nn.Sequential

Pytorch搭建神经网络

__init__()self.sequential=nn.Sequential(nn.Conv2d(i
几两春秋梦_·2023-08-19 12:34

打印网络名称以及相应shape

importtorchfromtorchimportnnnet05=nn.Sequential(nn.Conv2d(1,96,kernel_size=11,stride=4,padding=1),nn.ReLU
一名CV界的小学生·2023-08-17 05:20

Pytorch 里面model部分属性简析

__init__()self.feature1=nn.Sequential(nn.Conv1d(input_dim,n_conv_filters
十年磨剑_莫回首·2023-08-15 02:53

nn.Sequential、nn.ModuleList、nn.ModuleDict区别及使用技巧

目录一、区别及联系二、使用技巧2.1、nn.Sequential()2.2、nn.ModuleList()2.3、nn.ModuleDict()一、区别及联系先通过图片总结了解三个容器方法的主要区别：nn.Sequential
奋进的LY·2023-08-11 20:30

pytorch nn.ModuleList和nn.Sequential的用法笔记

有部分内容转自：pytorch小记：nn.ModuleList和nn.Sequential的用法以及区别_慕思侣的博客-CSDN博客但是有部分内容做了修改调整，在构建网络的时候，pytorch有一些基础概念很重要
AI视觉网奇·2023-08-11 20:29

【AI】《动手学-深度学习-PyTorch版》笔记（十五）：网络中的层、块和参数

2、nn.SequentialPyTorch中可以通过nn.Sequential来定
郭老二·2023-08-11 05:44

7.1 动手实现AlexNet

AlexNet引入了dropput层代码importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lnet=nn.Sequential(#样本数为1,通道数为96,11x11
computer_vision_chen·2023-08-09 09:22

Pytorch 中nn.Module类(nn.sequential)

nn.sequential(),一个有序的容器，神经网络模块将按照在传入构造器的顺序依次被添加到计算图中执行。Sequential允许我们构建序列化的模
weixin_47552564·2023-08-09 06:15

6.6 实现卷积神经网络LeNet训练并预测手写体数字

模型架构代码实现importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lnet=nn.Sequential(nn.Conv2d(1,6,kernel_size
computer_vision_chen·2023-08-08 07:20

PyTorch中nn.xx与nn.functional.xx的区别

3两者的差别之处：3.1调用方式不一样3.2与nn.Sequential()结合性不一样3.3管理参数不一样3.4使用Dropout时不一样1总体nn.functional.xx是底层的函数接口nn.xx
edwinhaha·2023-08-06 07:04

深度学习调参入门

深度学习调参入门1、搭建ANN模型2、lr_scheduler学习率参数管理3、对训练数据进行标准化和反标准化1、搭建ANN模型在python中，使用nn.Module和nn.Sequential都可以用来定义神经网络
ZEERO~·2023-08-06 06:27

pytorch李沐动手学深度学习（三、深度学习计算）

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、层和块自定义块顺序块在前向传播函数中执行代码二、参数管理参数访问目标参数一次性访问所有参数从嵌套块收集参数参数初始化自定义初始化参数绑定自定义层读写模型文件GPU一、层和块net=nn.Sequential
小火龙借个火·2023-08-01 21:26

深度学习计算：层和块（笔记）

模型构造回顾多层感知机，简单实现importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFnet=nn.Sequential(nn.Linear
NPU_Li·2023-08-01 21:23

模型特征蒸馏:Contrastive Learning Rivals Masked Image Modeling in Fine-tuning via Feature Distillation

LayerNorm:nn.LayerNorm(embed_dim,elementwise_affine=False)在Projector中使用1x1卷积进行特征对齐：VIT中使用self.decoder=nn.Sequential
xinfeng2005·2023-07-30 23:46

[机器学习]深度学习初学者大疑问之nn.Linear(a,b)到底代表什么?

得到了什么举例说明net=nn.Sequential(#第一层nn.Linear(5,3),nn.ReLU(),#第二层nn.Linear(3,2),nn.ReLU(),#第三层(输出层)nn.Linear
五阿哥爱跳舞·2023-07-25 13:12

迁移学习的使用

network=resnet34(pretrained=True)self.x=nn.Sequential(*list(network.children())[4:5])forname,layerinself.x.named_children
一个尚在学习的计算机小白·2023-07-24 20:29

Pytorch —— 分布式模型训练

1.3多机多卡代码终端起任务2模型并行1.数据并行1.1单机单卡importtorchfromtorchimportnnimporttorch.nn.functionalasFimportosmodel=nn.Sequential
CyrusMay·2023-07-19 03:30

【动手学深度学习】pytorch-参数管理

#创建一个单隐藏层的MLPimporttorchfromtorchimportnnnet=nn.Sequential(nn.Linear(4
MoonpieXia·2023-07-15 17:03

pytorch构建vgg16

__init__()self.features=nn.Sequential(nn.Conv2d(1,64,kernel_size=3,padding=1),nn.ReLU(True),nn.Conv2d
yjyn1·2023-07-15 05:51

python-轮子-SE模块

__init__()self.avg_pool=nn.AdaptiveAvgPool2d(1)self.fc=nn.Sequential(nn.Conv2d(channel,channel//reduction
SKY_yiyi_9·2023-07-13 19:03

d2l学习_第六章_搭建网络

其中nn.Sequential方法用于叠加多个层，可以参考nn.ModuleLis
樱木之·2023-06-22 22:24

改进YOLOv5：MobileNEtv2、v3篇**涨点必备 | 创新实用 | 轻量化骨干网络大一统，包含FastNet、ShuffleNet、mobileNet、Ghostnet等

------------------------------------------------------------------------#mobileNetv2classConvBNReLU(nn.Sequential
一休哥※·2023-06-22 05:11

【YOLO v1】模型搭建 ｜ model ｜ 代码

importtorchimporttorch.nnasnnfromtorchsummaryimportsummarydefbuild_block(in_channel,out_channel,kernel_size,stride=1,maxpool=False):padding=kernel_size//2block=nn.Sequential
Enzo 想砸电脑·2023-06-16 20:30

自定义层

defforward(self,x):returnx-x.mean()#layer=CenteredLayer()#print(layer(torch.FloatTensor([1,2,3,4])))net=nn.Sequential
the animal·2023-06-13 21:09

使用pytorch实现VGG16模型(小白学习,详细注释)

__init__()self.layer1=nn.Sequential(
一个小猴子｀·2023-06-13 21:09

【动手学深度学习】现代卷积神经网络汇总

1LeNet网络结构实现代码net=nn.Sequential(nn.Conv2d(1,6,kernel_size=5,padding=2),nn.Sigmoid(),nn.A
ccql·2023-06-12 12:17

pytorch学习总结之模型网格结构搭建

模型网格结构搭建模型网格结构搭建nn.module类nn.Sequential类其有三种实现方法nn.Conv2d()nn.BatchNorm2d()nn.Dropout2d激活函数LeakyReLu模型网格结构搭建
一只没有情感的机器猪·2023-06-12 10:46

Pytorch学习二——Sequential和Module

允许我们构建序列化的模块，而Module是一种更加灵活的模型定义方式，我们下面分别用Sequential和Module来定义上面的神经网络定义神经网络方式一：Sequential#Sequentialseq_net=nn.Sequential
水果篮子~·2023-06-11 21:42

pytorch容器之nn.Sequential, nn.ModuleList, nn.ModuleDict介绍

目录前言一.nn.Module1.1.nn.Parameter1.2.nn.functional1.3.nn.Module二.nn.Sequential三.nn.ModuleList三.nn.ModuleDict
I松风水月·2023-06-09 01:56

显存不够用？一种大模型加载时节约一半显存的方法

LoadinghugePyTorchmodelswithlinearmemoryconsumption本文主要介绍了一种用于加载巨大模型权重时节约接近一半显存的方法首先，创建一个模型:importtorchfromtorchimportnnclassBoringModel(nn.Sequential
kaggle竞赛指南·2023-04-19 07:08

【python】*号用法总结 如nn.Sequential(*layers) ，ResNet(Bottleneck, [3, 4, 6, 3], **kwargs)

（调用函数）从nn.Sequential的定义来看，输入要么是orderdict
梦想当极客的小芦·2023-04-18 10:25

Pytorch中 nn.Sequential（*layers）

在Python中，*作用在形参上，代表这个位置接收任意多个非关键字参数，转化成元组方式；*作用在实参上，代表的是将输入迭代器拆成一个个元素。Sequential函数的结构函数定义：说明，使用Sequential的输入要么是orderdict要么是一系列的模型，遇到list必须要用*进行转化，否则会报错：TypeError：listisnotaModulesubclass.其中，add_model函
Allard_c205·2023-04-15 20:45

nn.modulelist和nn.sequential有什么区别，例子

参考：PyTorch中的ModuleList和Sequential:区别和使用场景https://zhuanlan.zhihu.com/p/64990232在PyTorch中，nn.Sequential
樱木之·2023-04-10 17:03

【pytorch】pytorch模型构造（含超详细python代码）

256,10)（输入256维，输出10维）直接使用pytorch封装的模型importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFnet=nn.Sequential
小松不菜·2023-04-09 23:14

现代卷积神经网络经典架构图

卷积神经网络（LeNet）net=nn.Sequential(nn.Conv2d(1,6,kernel_size=5,padding=2),nn.Sigmoid(),nn.AvgPool2d(kernel_size
快乐的米米·2023-04-07 04:20

Pytorch 可视化笔记1：pytorchviz

szagoruyko/pytorchviz（3）示例代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvizfromtorch.autogradimportVariablemodel=nn.Sequential
不解不惑·2023-04-03 10:03

模型训练步骤

__init__()self.model=nn.Sequential(#卷积nn.Conv2d(in_channels=3,out_channels=32,kernel_s
钟楼小奶糕6·2023-03-28 16:11

PyTorch 获取模型中间层方法

获取模型中间层self.features=nn.Sequential(OrderedDict([("conv0",nn.Conv2d(3,num_init_features,kernel_size=7,
翻开日记·2023-03-24 03:01

CNN layer的 flops 和 parameters的计算样例一则

cnn0=nn.Sequential()cnn0.add_module("CNN-0",nn.Conv2d(1,32,kernel_size=[4,10],stride=[2,8],padding=[0,0
Kaidi_G·2023-03-14 16:03

经典模型LeNet跑Fashion-MNIST 代码解析

测试6.6.卷积神经网络（LeNet）—动手学深度学习2.0.0documentationimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lnet=nn.Sequential
Rondox·2023-03-09 16:00

【模型复现】-alexnet，nn.Sequential顺序结构构建网络

深度卷积神经网络（AlexNet）在LeNet提出后的将近20年里，神经网络一度被其他机器学习方法超越，如支持向量机。虽然LeNet可以在早期的小数据集上取得好的成绩，但是在更大的真实数据集上的表现并不尽如人意。一方面，神经网络计算复杂。虽然20世纪90年代也有过一些针对神经网络的加速硬件，但并没有像之后GPU那样大量普及。因此，训练一个多通道、多层和有大量参数的卷积神经网络在当年很难完成。另一方
羞儿·2023-03-09 11:56

现代卷积神经网络经典架构图

卷积神经网络（LeNet）LeNet的简化版net=nn.Sequential(nn.Conv2d(1,6,kernel_size=5,padding=2),nn.Sigmoid(),nn.AvgPool2d
YCH带带我·2023-02-20 14:53

Pytorch查看模型参数并计算模型参数量与可训练参数量

__init__()self.feature_extraction=nn.Sequential(nn.Conv2d
JstuCheng·2023-02-06 17:35

AttributeError: '_IncompatibleKeys' object has no attribute 'features'

原代码model=vgg19(pretrained=False)model.load_state_dict(torch.load('vgg19-dcbb9e9d.pth'))self.model=nn.Sequential
木绿·2023-02-06 08:59

torchvision.models

__init__()self.features=featuresself.avgpool=nn.AdaptiveAvgPool2d((7,7))self.classifier=nn.Sequential
小妖怪A·2023-02-05 23:02

Pytorch第四章多层感知机实现

1.导包importtorchfromtorchimportnn2.设置网络net=nn.Sequential(nn.Flatten(),nn.Linear(784,256),nn.ReLU(),nn.Linear
努力学习做大佬·2023-02-05 09:40

【pytorch】线性神经网络

神经网络fromtorchimportnnnet=nn.Sequential(nn.Linear(4,1))net[0].weight.data.normal_(0,0.01)net[0].bias.data.fill
李峻枫·2023-02-05 09:09

PyTorch 学习笔记01 - 20210611

__init__()self.gen=nn.Sequential(nn.Linear(100,256),nn.ReLU(True),nn.Linear(256,256),nn.ReLU
蜡笔小新不怕辣·2023-02-04 10:54

@[TOC](Pytorch模型修改)

Pytorch模型修改修改模型层classifier=nn.Sequential(OrderedDict([('fc1',nn.Linear(2048,128)),('relu1',nn.ReLU())
CUMTZZP1618·2023-02-04 09:30

RuntimeError: Boolean value of Tensor with more than one value is ambiguous

self.conv=nn.Sequential(nn.Conv2d(in_channels=in_channel*2,out_channels=channel*2,kernel_size=3,stride
翰墨大人·2023-02-03 00:57
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