nn.embedding

关于nn.embedding的维度的定义，函数的理解，一些需要注意的点

关于nn.embedding的维度的定义，函数的理解，一些需要注意的点定义首先简单介绍一下nn.embedding，函数调用形式如下torch.nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim
漫浸天空的雨色·2020-07-01 15:35

关于 Pytorch 学习的一些小困惑的理解

关于torch.nn.multinomial方法的深入探讨2.28关于熵，相对熵，KL散度，交叉熵概念的学习关于nn.embedding的维度的定义，函数的理解，一些需要注意的点3.1关
漫浸天空的雨色·2020-07-01 15:35

【Pytorch】 Pytorch实例：基于词向量的语言模型实现

在Pytorch中，词嵌入使用函数nn.embedding：classtorch.nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm
CC‘s World·2020-05-12 13:36

pytorch如何读取词向量(nn.Embedding)

torch.tensor(x,dtype=torch.long)#注意这里x的类型必须是torch.long，否则后面读取词向量的时候会报错#首先使用nn,Embedding定义一个词向量矩阵，称作embedembed=nn.Embedding
风吹草地现牛羊的马·2019-10-11 13:22

pytorch——参数

importtorch.nnasnnembedding=nn.Embedding(5,5)lstm=nn.LSTM(5,5)P=embedding.parameters()forpinP:print(p
qq_23262411·2019-09-01 17:22

Pytorch nn.Embedding用法（包括加载预训练模型，加载Word2vec,加载glove）

版权声明：我是小仙女转载要告诉小仙女哦https://blog.csdn.net/qq_40210472/article/details/88995433pytorchnn.Embeddingclasstorch.nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm=None,norm_type=2,scale_gr
芮芮杰·2019-05-21 13:27

torch.nn.Embedding(num_embeddings, embedding_dim)的理解

num_embeddings代表一共有多少个词，embedding_dim代表你想要为每个词创建一个多少维的向量来表示它，直接上例子：importtorchfromtorchimportnnembedding=nn.Embedding
Victor_Gui·2019-05-16 14:37

关于pytorch--embedding的问题

的中文与英文教程使用Pytorch实现NLP深度学习WordEmbeddings:EncodingLexicalSemantics在pytorch里面实现wordembedding是通过一个函数来实现的:nn.Embedding
Ensheng Shi·2019-03-15 10:57

pytorch加载已训练好的word-embedding

但是因为其是静态网络，不能处理if…else等等操作，于是转而用pytorch实现，将遇到的一些问题放在此处，因为脑子不好使啊，哈哈如果是随机初始化的向量，是这么定义的：self.word_embeds=nn.Embedding
小妖精Fsky·2017-11-21 18:44
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