nn.embedding 第2页

nn.Embedding的使用

nn.Embedding经常用到的参数是nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim)其中，num_embeddings代表字典中一共有多少个词语,embedding_dim

莫问前程学无止境·2022-12-16 00:36

nn.Embedding与nn.Embedding.from_pretrained

在NLP任务中，当我们搭建网络时，第一层往往是嵌入层，对于嵌入层有两种方式初始化embedding向量，一种是直接随机初始化，另一种是使用预训练好的词向量初始化，接下来分别介绍这种的使用方式，以及torch中对应的源码。torch.nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm=None,norm_type=2

鹿海园·2022-12-16 00:36

nn.Embedding的用法

torch.nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm=None,norm_type=2.0,scale_grad_by_freq=False,sparse=False,_weight=None)num_embeddings(python:int)–词典的大小尺寸，比如总共出现5000个词，那就输入5000

@钊哥哥·2022-12-16 00:02

nn.Embedding使用

nn.Embedding是一种词嵌入的方式，跟one-hot相似但又不同，会生成低维稠密向量，但是初始是随机化的，需要根据模型训练时进行调节，若使用预训练词向量模型会比较好。

hj_caas·2022-12-14 10:38

pytorch复习笔记--nn.Embedding()的用法

目录1--nn.Embedding()的用法2--实例展示：3--注意的问题1--nn.Embedding()的用法importtorch.nnasnnembedding=nn.Embedding(num_embeddings

憨豆的小泰迪·2022-12-07 07:47

基于Pytorch的torch.nn.embedding()实现词嵌入层

nn.embedding()其实是NLP中常用的词嵌入层，在实现词嵌入的过程中embedding层的权重用于随机初始化词的向量，该embedding层的权重参数在后续训练时会不断更新调整，并被优化。

#苦行僧·2022-12-05 16:54

[Pandas][Numpy][Tensor] 查看尺寸 | nn.Embedding

pandas|numpy|tensordata_pd为pandaspandas转为numpy：data_np=data_pd.to_numpy()xx.to_numpy()numpy转为tensor：data=torch.tensor(data_np)torch.tensor(xx)print(data_pd)#[arowsxbcolumns]pandas(直接print输出尺寸)data_np=

让我安静会·2022-12-01 08:36

torch.nn.embedding()大致使用方法

碰到了这个东西，有点不太清楚，在这里记下笔记将nn.embedding理解为学习一个词向量的表示，每一个词都会对应一个指定维度的单独的向量表示（embed_dim在GRU等模型的输入中，可以认为是input_size

chaiiiiiiiiiiiiiiiii·2022-11-29 17:24

TextCNN文本分类（Pytorch实现）

使用textCNN进行文本分类介绍论文的主要参数和意义图中，句子的长度是7，每个字的维度是5，我们可以通过nn.Embedding(vocab_num,5)可以构建；其次图中第二部分一共有6个矩阵，主要是分为

HELLO-Zhang先森·2022-11-27 10:14

【PyTorch】nn.Embedding

在做机器学习的任务时，经常需要将一些人类理解的语句转为机器理解的数值符号，一种比较常见的做法是将词语或句子转换成向量的形式。在这个转换的过程中，可以利用PyTorch中提供的torch.nn.Embedding接口来实现词语的向量化，下面将对torch.nnEmbedding接口使用进行演示。一、接口介绍接口官方地址：Embedding—PyTorch1.13documentationCLASSt

zz.YE·2022-11-24 17:14

【pytorch Embedding API使用】

torch.nn.Embedding参数说明具体使用importtorchembedding=nn.Embedding(num,dim)参数说明1.num:vocabulary的大小2.dim:embedding

ZHAO__JW·2022-11-22 14:47

pytorch Embedding 层的使用

###embedding层的使用test#定义Embedding层test_gender_embed=nn.Embedding(gender_size,embed_size)#原始特征gender_fea

xiedelong·2022-11-22 14:16

Pytorch使用零碎记录

通俗讲解pytorch中nn.Embedding原理及使用https://www.jianshu.com/p/63e7acc5e890相关博客：Embedding的理解https://zhuanlan.zhihu.com

Ray Song·2022-11-20 22:54

Pytorch学习1-GRU使用和参数说明

importtorch.nnasnnimporttorch#gru=nn.GRU(input_size=50,hidden_size=50,batch_first=True)#embed=nn.Embedding

致Great·2022-11-20 11:42

循环神经网络进行情感分析

可以通过nn.Embedding()函数获得单独的预训练G

威士忌配可乐·2022-10-10 17:21

【pytorch】有关nn.EMBEDDING的简单介绍

1.引例假设有一本字典，就一共只有10单词，每个单词有5个字母组成。每一页上只写一个单词，所以这10页纸上分别写了这10个单词。内如如下，[[a,p,p,l,e],#page0[g,r,e,e,n],#page1[s,m,a,l,l],#page2[w,a,t,c,h],#page3[b,a,s,i,c],#page4[e,n,j,o,y],#page5[c,l,a,s,s],#page6[e,m

安安爸Chris·2022-09-30 07:44

【debug】 indexSelectLargeIndex: block: [x,0,0], thread: [x,0,0] Assertion `srcIndex ＜解决

用了torch里面的nn.Embedding层，报错：RuntimeError:cuDNNerror:CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED/pytorch/aten/src/ATen

cxxx17·2022-09-24 21:14

深入理解PyTorch中的nn.Embedding的使用

目录一、前置知识1.1语料库（Corpus）1.2词元（Token）1.3词表（Vocabulary）二、nn.Embedding基础2.1为什么要embedding？

·2022-07-04 13:01

Pytorch nn.Embedding的基本使用

文章目录什么情况下使用Embeddingnn.Embedding的基本用法nn.Embedding的其他常用参数参考资料什么情况下使用Embedding假设我们需要对单词进行编码，首先容易想到的是one-hot

iioSnail·2022-06-28 07:08

pytorch中 nn.Embedding的原理

nn.Embedding实质上是矩阵运算，实现维度转换torch.nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm=

啦咯啦咯啦·2022-06-28 07:28

pytorch中nn.Embedding和nn.LSTM和nn.Linear

使用pytorch实现一个LSTM网络很简单，最基本的有三个要素：nn.Embedding,nn.LSTM,nn.Linear基本框架为：classLSTMModel(nn.Module):def__init

非常规程序猿·2022-06-28 07:50

详细介绍pytorch中的nn.Embedding()

num_embeddings(python:int)–词典的大小尺寸，比如总共出现5000个词，那就输入5000。此时index为（0-4999）embedding_dim(python:int)–嵌入向量的维度，即用多少维来表示一个符号。padding_idx(python:int,optional)–填充id，比如，输入长度为100，但是每次的句子长度并不一样，后面就需要用统一的数字填充，而这

拒绝省略号·2022-06-28 07:12

Pytorch中nn.Embedding的原理及使用

参数1:vocab的大小参数2:d_model参数3(padding_idx):可选参数，原张量中置为idx的词，都被映射成一个长为d_model的零向量例1embedding=torch.nn.Embedding(10,3)input=torch.LongTensor([[1,2,4,5],[4,3,2,9]])embedding(input)例2embedding=torch.nn.Embed

Charlie_1541·2022-06-28 07:11

pytorch中的nn.Embedding用法

【python学习笔记】pytorch中的nn.Embedding用法-ryukirin-博客园https://www.cnblogs.com/ryukirin/p/14612795.htmltorch.nn.Embedding

日和公主·2022-06-28 07:38

PyTorch中的nn.Embedding怎么用

importtorchimporttorch.nnasnninstr="词嵌入怎么用？"print("原句子为：",instr)#该查找表即为极简词汇表(vocabulary)lookup_table=list("啊窝饿词入嵌怎用么？")print("词汇表（极简版）为：",lookup_table)inp=[]forchininstr:inp.append(lookup_table.index(

qq_40109139·2022-06-28 07:08

pytorch nn.Embedding的用法和理解

（2021.05.26补充）nn.Embedding.from_pretrained()的使用：>>>#FloatTensorcontainingpretrainedweights>>>weight=torch.FloatTensor([[1,2.3,3],[4,5.1,6.3]])>>>embedding=nn.Embedding.from_pretrained(weight)>>>#Getem

feiba54·2022-06-28 07:07

Pytorch的nn.embedding的一些理解

检验动机同class内的embedding不同class的embedding动机在做BundleRecommendation的时候涉及到Bundle和Item的embedding，于是想到因为他们的索引都是从1开始编的，经过embedding之后的特征是否会有重叠，因此分几种情况做了如下实验。同class内的embedding不同class的embeddingimporttorchimportto

YunGo·2022-06-28 07:05

Pytorch中的nn.Embedding()

首先，我们先理解一下什么是Embedding。WordEmbedding翻译过来的意思就是词嵌入，通俗来讲就是将文字转换为一串数字。因为数字是计算机更容易识别的一种表达形式。我们词嵌入的过程，就相当于是我们在给计算机制造出一本字典的过程。计算机可以通过这个字典来间接地识别文字。词嵌入向量的意思也可以理解成：词在神经网络中的向量表示。所以，接下来看看Pytorch里面的Embedding是什么样子的

奥特曼丶毕健旗·2022-06-28 07:05

Pytorch中的torch.nn.Embedding()

nn.Embedding与nn.Embedding.from_pretrainedPytorch中的torch.nn.Embedding()

飞驰的拖鞋·2022-06-28 07:16

通俗讲解pytorch中nn.Embedding原理及使用

通俗讲解pytorch中nn.Embedding原理及使用如何gensim加载glove训练的词向量

哈哈哈hhhhhh·2022-06-28 07:02

在pytorch中nn.Linear 和 nn.Embedding 的区别

转载一篇文章模型的第一层：详解torch.nn.Embedding和torch.nn.Linear_音程的博客-CSDN博客_embedinglinear

莫问前程学无止境·2022-06-28 07:01

pytorch中nn.Embedding原理及使用

nn.Embedding（），用来实现词与词向量的映射，通俗来讲就是将文字转换为一串数字，作为训练的一层，随模型训练得到适合的词向量。下面会通过实例来解释，比较直观，看到最后。

ZhangJingHuaJYO·2022-06-28 07:30

PyTorch中nn.Embedding模块

PyTorch21.PyTorch中nn.Embedding模块torch.nn.Embeddingtorch.nn.Embedding函数：torch.nn.Embedding(num_embeddings

DCGJ666·2022-06-28 07:26

深入理解PyTorch中的nn.Embedding

目录一、前置知识1.1语料库（Corpus）1.2词元（Token）1.3词表（Vocabulary）二、nn.Embedding基础2.1为什么要embedding？

raelum·2022-06-28 07:22

终于碰上torch.nn.Embedding

from_voters_page=true词向量实现(wordembedding)是通过nn.Embedding函数来实现。一个保存了固定字典和大小的简单查找表。

卢容和·2022-03-19 09:45

[Pytorch系列-58]：循环神经网络 - 词向量的自动构建与模型训练代码示例

blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/121725458目录第1章代码编写前的准备1.1理论前提1.2业务说明1.3pytorch库1.4pytorch词向量表nn.Embedding

文火冰糖的硅基工坊·2021-12-05 10:02

nn.Embedding

官网地址：Embedding—PyTorchmasterdocumentation函数参数说明torch.nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm=None,norm_type=2.0,scale_grad_by_freq=False,sparse=False,_weight=None)这个函数的作用就是

三方斜阳·2021-07-01 09:24

【Pytorch】Pytorch实例：基于词向量的语言模型实现

在Pytorch中，词嵌入使用函数nn.embedding：classtorch.nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm

CC‘s World·2021-02-15 12:31

Pytorch求索(3)：使用训练好的词向量

nn.EmbeddingPytorch自带Embedding模块，可以方便使用self.embed=nn.Embedding(vocab_size,embedding_dim)那么，如何使用已经训练好的词向量呢

腾云丶·2020-09-17 00:17

pytorch实现word embedding ：torch.nn.Embedding

importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.autogradimportVariableword_to_ix={'hello':0,'world':1}#每个单词用一个数字表示embeds=nn.Embedding

qq_27860199·2020-09-16 23:59

pytorch加载已训练好的word-embedding

但是因为其是静态网络，不能处理if…else等等操作，于是转而用pytorch实现，将遇到的一些问题放在此处，因为脑子不好使啊，哈哈如果是随机初始化的向量，是这么定义的：self.word_embeds=nn.Embedding

小妖精Fsky·2020-09-16 22:10

pytorch学习笔记十五：查看模型的层(子模块)的几种方式

__init__()self.embedding=nn.Embedding(num_embeddings=10000,embedding_dim=3,pad

万能的小黑Alex·2020-09-10 10:18

N-Gram模型预测单词

word_to_ix={'hello':0,'world':1}embeds=nn.Embedding(2,5)hello_idx=torch.LongTensor([word_to_ix['hello

长安过客君·2020-08-22 14:49

Pytorch -- 简单的rnn 记不住的 api

也不太简单的流程图encoder数据vectorRNN/LSTM/GRUdecoderoutputlayerapi流程图看到，需要几个layer，encoder这里就选择nn.Embedding,循环神经

Yif_Zhou·2020-08-22 14:27

PyTorch实战（X） - - 神经网络常见细节技巧

神经网络常见细节技巧定义模型时：initrange=0.5/self.embed_sizeself.out_embed=nn.Embedding(self.vocab_size,self.embed_size

布拉拉巴卜拉·2020-08-22 13:54

关于pytorch--embedding的问题

使用Pytorch实现NLP深度学习WordEmbeddings:EncodingLexicalSemantics在pytorch里面实现wordembedding是通过一个函数来实现的:nn.Embedding

kyle1314608·2020-08-22 12:13

深度学习与Pytorch入门实战（十三）RNN

笔记摘抄1.词嵌入nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm=None,norm_type=2.0,scale_grad_by_freq

Douzi1024·2020-08-13 12:26

Pytorch nn.Embedding用法（包括加载预训练模型，加载Word2vec,加载glove）

pytorchnn.Embeddingclasstorch.nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm=None,norm_type=2,scale_grad_by_freq=False,sparse=False)num_embeddings(int)-嵌入字典的大小embedding_dim(int)-每

昕晴·2020-08-03 23:21

pytorch学习之nn.Embedding和nn.EmbeddingBag

从基础的nn.Embedding说起：CLASStorch.nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm=None

yuanwyue·2020-07-28 11:28

Word2Vec and Glove

补充：这里注意一下nn.Embedding的输出[seq_len,batch_size,embedding_size]，不要把embedding和词向量搞混了。Embedding只是随

陈浩天就是我·2020-07-12 11:35

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