np.eye

numpy的学习笔记（三）——常用函数

第三章常用函数1、单位矩阵：np.eye(N)    全零数列：np.zero(N)    全1数列 ：np.ones(N)2、读写文件：   c,v=np.loadtxt("data.csv",delimiter
jinyong303·2017-12-25 00:00

numpy之one-hot

>>>使用np.eye生成M*N矩阵
hwj666·2017-10-10 11:05

Scatter Chart — Example for Python matplotlib 3D Chart Realize

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dnp.random.seed(42)n_sample=500dim=3samples=np.random.multivariate_normal(np.zeros(dim),np.eye
WZChan·2017-10-09 10:48

理解线性变换和降维

>>>aarray([[33,6,21,25,32,35,22,22,5],[19,13,45,17,1,49,15,35,5],[47,15,49,32,27,30,39,33,30]])>>>b=np.eye
korewayume·2017-07-12 08:34

Python numpy 提取矩阵的某一行或某一列

]])             矩阵的某一行a[1] Out[32]:array([3,4,5])             矩阵的某一列a[:,1] Out[33]:array([1,4,7]) b=np.eye
luoganttcc·2017-07-01 22:11

numpy学习笔记三：numpy文件读写与常用统计方法

在数据挖掘中，通常数据需要从文件中读取，与之类似的也可以把数据写入文件中，如：i2=np.eye(3)print(i2)np.savetxt('D:\eye.txt',i2)就是将i2的内容写入到了文件
喵爷威武·2016-05-30 20:43

numpy.eye() 生成对角矩阵

>>>np.eye(2,dtype=int)array([[1,0],[0,1]
chixujohnny·2016-03-30 10:05

numpy.eye() 生成对角矩阵

>>>np.eye(2,dtype=int) array([[1,0], [0,
chixujohnny·2016-03-30 10:00

machine learning in coding（python）：拼接原始数据；生成高次特征

np.vstack((train_data.ix[:,1:-1],test_data.ix[:,1:-1]))numpy下的合并数组vstack和hstack函数：>>>a=np.ones((2,2)) >>>b=np.eye
mmc2015·2015-08-10 21:00
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