np.tensordot

numpy—np.tensordot

文章目录np.tensordot1.案例12.案例2np.tensordotnumpy.tensordot(a,b,axes=2)描述沿指定的轴计算张量点积参数a,b:array_like张量axes：intor(2,)array_like如果为整数，则按顺序，对a的最后N个轴和b的前N个轴求和。相应轴的尺寸必须匹配如果为两个array，则为要求和的轴列表，第一个序列适用于a，第二个序列适用于b。
哎呦-_-不错·2023-01-05 23:09

np.tensordot 的理解和使用

Numpy是使用最广的科学计算库，对于多维数组的操作更是在实践中用的最多，而且也是比较困惑的地方，但是用好了事半功倍，今天讲一下numpy的tensordot的使用，这个函数在卷积神经网络的卷积中用到。数组的基本属性数组基本属性：维度、形状、strides(跨越数组各个维度所需要经过的字节数)、数组元素个数、元素占用字节数、数组占用空间，用以下例子说明：>>>X=np.random.randint
科技与文明·2022-11-30 14:06
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