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numpy均匀分布
神经网络解决非线性二分类
依赖库说明pythonimport
numpy
asnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_moonsfromsklearn.model_selectionimpo
欣然~
·
2025-03-25 12:37
神经网络
分类
人工智能
一个简单的人脸识别demo
face_recognition和OpenCV库完成人脸检测和识别任务:#导入必要的库importcv2#OpenCV库,用于图像处理importface_recognition#人脸识别库import
numpy
asnp
Rainly2000
·
2025-03-25 08:10
人工智能
Matplotlib系列4-生成3D三维曲面图
下面我们直接看源代码一源代码import
numpy
asnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#创建一个新的figurefig
舒伯特之路
·
2025-03-25 02:58
Matplotlib系列专题
3d
Python数据科学入门:
NumPy
、Pandas和Matplotlib的实用指南
在这篇文章中,我们将介绍Python中最常用的三个库:
NumPy
、Pandas和Matplotlib。这些库提供了高效的数组操作、数据处理和可视化能力,是进行数据分析的必备工具。
威哥说编程
·
2025-03-25 02:27
开发语言
python
练1:编写一个
NumPy
程序来创建一个 10x10 矩阵,其中边界上的元素是 1,内部元素是 0。练2:编写一个
NumPy
程序来创建一个 4x4 矩阵,其中 0 和 1 交错,主对角线都是0.
import
numpy
asnp'''练习1:编写一个
NumPy
程序来创建一个10x10矩阵,其中边界上的元素是1,内部元素是0。'''
weixin_57738499
·
2025-03-24 09:15
numpy
矩阵
线性代数
Pytorch深度学习教程_9_nn模块构建神经网络
在前面的几篇中,我们已经介绍了Python、
numpy
及pytorch的基本使用,进行了梯度及神经网络的实践并学习了激活函数和激活函数,在上一个教程中我们学习了优化算法。
tRNA做科研
·
2025-03-24 06:08
深度学习保姆教程
深度学习
pytorch
神经网络
python实现绘制爱心函数(绘制过程)
首先,确保已经安装了matplotlib库和
numpy
库。
halo0416
·
2025-03-24 03:45
python
开发语言
Java高频面试之集合-13
哈希函数通过以下核心机制有效降低碰撞概率,确保不同输入尽可能映射到不同的哈希值:一、设计原理与数学基础
均匀分布
(UniformDistribution)目标:使任意输入经过哈希计算后,结果在输出空间中
均匀分布
牛马baby
·
2025-03-24 03:42
面试
职场和发展
java
哈希算法
HashMap
使用 Python 绘制爱心图形(高级版)
以下是一段使用Python绘制高级“爱心”图案的代码,结合数学公式生成精美的爱心形状,并附加一些交互式的效果,比如渐变颜色或动态展示:动态渐变爱心import
numpy
asnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.animationasanimation
徐浪老师
·
2025-03-24 03:11
徐浪老师大讲堂
python
开发语言
机器学习——分类、回归、聚类、LASSO回归、Ridge回归(自用)
样本的数量称为数据量,特征的数量称为特征维度机器学习常用库:
Numpy
和sklearn朴素的意思是特征的各条件都是相互独立的机器学习(模型、策略、算法)损失函数
代码的建筑师
·
2025-03-24 02:02
模型学习
模型训练
机器学习
机器学习
分类
回归
正则化项
LASSO
Ridge
朴素
基于Python PYQT5 的相机定时采集图像程序,GUI打包独立运行
基于PythonPYQT5编写相机定时采集图像及手动采集版本介绍Python3.6pyqt55.15.4pyqt5-tools5.15.4.3.2另外就是常用的cv2和
numpy
包fromPyQt5importQtCore
夏时summer time
·
2025-03-24 02:30
python
qt
数码相机
相机
股票量化交易开发 Yfinance
以下是一段基于Python的股票量化分析代码,包含数据获取、技术指标计算、策略回测和可视化功能:pythonimportyfinanceasyfimportpandasaspdimport
numpy
asnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfrombacktestingimportBacktest
数字化转型2025
·
2025-03-24 01:22
python
开发语言
机器学习knnlearn1
importmatplotlib.pyplotaspltimport
numpy
asnpimportoperator#定义一个函数用于创建数据集defcreateDataSet():#定义特征矩阵,每个元素是一个二维坐标点
XW-ABAP
·
2025-03-23 19:07
机器学习
机器学习
人工智能
使用PyTorch搭建Transformer神经网络:入门篇
然后,安装PyTorch和其他必要的库:pipinstalltorch
numpy
matplotlib3.P
DASA13
·
2025-03-23 00:21
pytorch
transformer
神经网络
遗传算法均匀变异
import
numpy
asnpimportrandompop_1=np.array([[1,11,21,9,16,10,8,17],[2,12,22,10,17,11,9,18],[3,13,23,11,18,12,10
huahua20190514
·
2025-03-22 22:09
回归任务训练--MNIST全连接神经网络(Mnist_NN)
importtorchimport
numpy
asnpimportloggingfromtorch.utils.dataimportTensorDataset,DataLoaderfromtorch.utils.dataimportDataLoader
豆芽819
·
2025-03-22 18:10
深度学习框架PyTorch
pytorch
深度学习
人工智能
机器学习
回归
python画画加粗_Matplotlib'粗体'字体 - python
跟随thisexample:import
numpy
asnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()fori,labelinenumerate(('A','
weixin_39569747
·
2025-03-22 12:53
python画画加粗
python使用matplotlib库绘制饼图
,pipinstallmatplotlib代码如下:fromtypingimportSequenceimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibimport
numpy
asnpmatplotlib.rcParam
zhan114514
·
2025-03-22 09:51
python科学绘图
python
matplotlib
开发语言
python科学绘图-matplotlib中标记marker的使用方法
python使用matplotlib库,在绘制点图、线图的时候,标记初始的数据用图标记所有标记,可以拿出来对比使用代码:importmatplotlibimport
numpy
asnpfrommatplotlibimportpyplotaspltimportmatplotlib.linesasmlinesmatplotlib.use
zhan114514
·
2025-03-22 09:21
python科学绘图
python
matplotlib
开发语言
【收藏】如何优雅的在 Python matplotlib 中可视化矩阵,以及cmap色带设置
有时需要将
numpy
矩阵绘制出来看趋势,这时候可以使用plt.imshow()方法来可视化同时还需要对cmap进行设置,使用不同的色带,达到更好的可视化效果。
Think Spatial 空间思维
·
2025-03-22 08:16
Python骚操作合集
python
matplotlib
可视化
矩阵
cmap
python数据可视化绘制图表(直方图,饼图圆环图,散点或气泡图,误差棒图)
一,直方图#先导入模块import
numpy
asnp importmatplotlib.pyplotasplt#准备50个随机的数据scores=np.random.randint(0,100,50)#
2224070304
·
2025-03-21 18:02
信息可视化
python
数据分析
机器学习课堂4线性回归模型+特征缩放
一、实验2-2,线性回归模型,计算模型在训练数据集和测试数据集上的均方根误差代码:#2-2线性回归模型importpandasaspdimport
numpy
asnpimportmatplotlib.pyplotasplt
木尘152132
·
2025-03-21 09:17
机器学习
线性回归
python
数据分析_python进行数据筛选1_行筛选
以titanic的训练数据为例进行展示,为了简化取前十行为例首先导入模块,导入数据importpandasaspdimport
numpy
asnpdf=pd.read_csv(r"C:\Users\admin
Monkey*王
·
2025-03-20 20:28
python
数据分析
pandas
numpy
学习笔记3:三维数组 np.ones((2, 3, 4)) 的详细解释
numpy
学习笔记3:三维数组np.ones((2,3,4))的详细解释以下是关于三维数组np.ones((2,3,4))的详细解释:1.三维数组的形状形状(2,3,4)表示:最外层维度:2个“层”(或
宁宁可可
·
2025-03-20 18:42
#
机器学习
#
Python基础与进阶
numpy
学习笔记
python assert()函数
2.使用assert判断数组是否相等np.array.any()和
numpy
.array.all()np.array.any()是或操作,任意一个元素为True,输出为True。
欢天喜地小姐姐
·
2025-03-20 16:59
python编程学习
python
numpy
学习笔记2:ones = np.ones((2, 4)) 的详解
numpy
学习笔记2:ones=np.ones((2,4))的详解np.ones()是
NumPy
中用于创建全1数组的核心函数,其用法和参数与np.zeros()类似,但生成的数组元素值全部为1。
宁宁可可
·
2025-03-20 14:17
#
机器学习
#
Python基础与进阶
numpy
python
开发语言
win7下python3.6通过pip安装scipy报错的解决办法
一、问题描述通过pip方式安装了
numpy
和sklearn,但是sklearn需要依赖于scipy,但当通过pip方式安装scipy时,报错:
numpy
.distutils.system_info.NotFoundError
青松一夏
·
2025-03-20 13:38
python
numpy
学习笔记10:arr *= 2向量化操作性能优化
numpy
学习笔记10:arr*=2向量化操作性能优化在
NumPy
中,直接对整个数组进行向量化操作(如arr*=2)的效率远高于显式循环(如foriinrange(len(arr)):arr[i]*=2
宁宁可可
·
2025-03-20 13:05
#
机器学习
#
Python基础与进阶
numpy
学习笔记
pip download 是一个很有用的命令
例如,下载
numpy
包:pipdownload
numpy
下载指定版本的包:你可以指定要下载的包的版本:pipdownload
numpy
==1.21.0下载并指
weixin_46375180
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2025-03-20 05:53
pip
Python常用的库讲解(易懂版)
NumPy
:用于科学计算的基础库,提供多维数组对象、各种派生对象和对数组执行操作的工具。
不辉放弃
·
2025-03-19 18:30
python
开发语言
部分激活函数可视化
import
numpy
asnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义激活函数defsigmoid(x):return1/(1+np.exp(-x))deftanh(x):returnnp.tanh
Keyshal_Wei
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2025-03-19 11:02
python
机器学习
开发语言
python ERA-5气象数据NetCDF格式解析(一)
/search3代码#ERA-5气象数据.nc格式解析importosimportnetCDF4asNcimport
numpy
asnpfrom
自动驾驶探索站
·
2025-03-19 08:30
python图像算法开发
python
开发语言
算法
数据分析
python颜色参数_python matplotlib:plt.scatter() 大小和颜色参数详解
如:importmatplotlib.pyplotaspltimport
numpy
asnpx=list(range(1,7))plt.scatter(x,x,s=10*np.arra
weixin_39926311
·
2025-03-19 02:42
python颜色参数
如何使用Python对Excel、CSV文件完成数据清洗与预处理?
Python作为一门强大的编程语言,提供了多种库和工具来帮助我们高效地完成数据清洗与预处理任务,其中最常用的库包括Pandas、
NumPy
、SciPy等。
Python 集中营
·
2025-03-18 22:09
python数据分析应用
python
excel
开发语言
Python中squeeze()方法详解:删除长度为1的维度
1.squeeze()方法语法
numpy
.squeez
水滴飞扬
·
2025-03-18 21:34
python
开发语言
python,squeeze的详细解释,代码并进行解释
目录python,squeeze的详细解释,代码并进行解释Python中的squeeze操作主要作用:PyTorch中的squeeze示例1:去除所有单维度示例2:指定去除维度
NumPy
中的squeeze
资源存储库
·
2025-03-18 20:59
笔记
算法
python
开发语言
OpenCV-Python实战(1)——OpenCV简介与图像处理基础
OpenCV介绍Python安装OpenCV:对于Linux和Windows操作系统,首先需要在shell或cmd中运行以下命令安装
NumPy
:pipinstall
numpy
。
数字化转型2025
·
2025-03-18 19:17
AI人工智能方向
opencv
python
图像处理
SciPy 安装指南
SciPy安装指南引言SciPy是一个开源的Python科学计算库,它基于
NumPy
库,提供了大量的科学和工程计算功能。
froginwe11
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2025-03-18 10:43
开发语言
学习pytorch
第1周:基础知识目标:了解深度学习的基础知识,掌握Python和
NumPy
基础。任务:学习Python基础(数据类型、控制流、函数、类)。资源
阿什么名字不会重复呢
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2025-03-18 07:08
学习
pytorch
人工智能
单目3d重建DUSt3R 笔记
目录DUSt3R三维重建报错RecursionError:maximumrecursiondepthexceededincomparison报错
numpy
.core.multiarrayfailedtoimport
AI算法网奇
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2025-03-18 07:07
3D视觉
人工智能
最方便的离线python实时中文语音识别!
废话不多说,直接上代码,先安装环境需要安装的包:jsonpyaudio
numpy
vosk新建一个py文件写入:importjsonimportpyaudioimport
numpy
asnpfromvoskimportModel
迟钝皮纳德
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2025-03-18 03:37
python
语音识别
pythonsubplot_python matplotlib中的subplot函数使用详解
一、作图流程:1.准备数据,,3作图,4定制,5保存,6显示1.数据可以是
numpy
数组,也可以是list2创建画布:impor
郝志鹄
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2025-03-18 03:05
pythonsubplot
高级箱型图
importmatplotlib.pyplotaspltimport
numpy
asnp#示例数据data1=[np.random.normal(0,1,100),np.
Aa123456789_55
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2025-03-18 03:32
图形展示
python
Python库 - skimage
skimage是基于
NumPy
数组构建的,因此可以与
NumPy
和其他科学计算库(如scipy和matplotlib)无缝集成。
司南锤
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2025-03-18 02:58
PYTHON库
python
开发语言
scikit-image(Scikit-image 是用于图像处理的 Python 包,使用原生的
NumPy
数组作为图像对象)
Scikitimage中文开发手册-开发者手册-腾讯云开发者社区-腾讯云昨天搜索一个函数时无意间发现这个网站,今天来学习一下,仅作学习笔记。measureskimage.measure.approximate_polygon(coords,...)近似具有指定公差的多边形链。skimage.measure.block_reduce(image,block_size)通过对局部块应用函数来下采样图像
Clark-dj
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2025-03-18 02:58
图像处理
python
numpy
Pytorch 小记 第八回:GoogleNet卷积神经网络模型代码
本代码的平台是PyCharm2024.1.3,python版本3.11
numpy
版本是1.26.4,pytorch版本2.0.0+cu118,d2l的版本是1.0.3import
numpy
asnpimporttorchfromtorchimportnnfromtorchv
Start_Present
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2025-03-18 01:15
pytorch
cnn
神经网络
分类
python
深度学习
torch.unsqueeze:灵活调整张量维度的利器
在深度学习框架PyTorch中,张量(Tensor)是最基本的数据结构,它类似于
NumPy
中的数组,但可以在GPU上运行。在日常的深度学习编程中,我们经常需要调整张量的维度以适应不同的操作和层。
冰蓝蓝
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2025-03-17 23:07
transformer
transformer
深度学习
机器学习Pandas_learn3
frompandasimportDataFrameimport
numpy
paints={"车名":["奥迪Q5L","哈弗H6","奔驰GLC"],"最低报价":[
numpy
.nan,9.80,
numpy
.nan
XW-ABAP
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2025-03-17 23:29
机器学习
pandas
Python的
Numpy
数组np.array()基本用法详解(二)
本节主要讲授array获取元素、转置、重塑等方法"""@Date:2022-01-21@Author:苏雨流丰@lang:Python@summary:访问、获取np.array的元素"""导入
numpy
苏雨流丰
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2025-03-17 22:27
Python30Days
python
开发语言
numpy
array
PyTorch中,将`DataLoader`加载的数据高效传输到GPU
一、数据加载到GPU的核心步骤数据预处理与张量转换若原始数据为
NumPy
数组或Python列表,需先转换为PyTorch张量:X_tensor=torch.from_
numpy
(X).float()#转换为浮点张量
大霸王龙
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2025-03-17 20:42
pytorch
人工智能
python
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