numpy矩阵切片

蓝桥杯算法日常|枚举[*找到最多的数]

题目截图解题思路：遍历矩阵，将每个数字及其出现次数存储在一个哈希表（这里使用数组模拟哈希表
幼稚鬼？·2025-01-23 02:30

蓝桥杯常用api总结

蓝桥杯常用api总结:Util:Util.print(arr);//打印数组String:str.length();//获取长度：str.subSting(start,end);//(取到end-1)切片函数
后端开发日记·2025-01-23 01:23

初识C语言|数组的应用之——矩阵你会不？

今天，咱们要探讨的主题是如何在C语言中处理数组矩阵，并求出其中的最大值及其下标。一、什么是数组矩阵？数组矩阵，简单来说，就是二维数组。
小邓儿◑.◑·2025-01-23 01:22

YOLOv11目标检测模型部署到微信小程序上

1.效果YOLOv11目标检测模型部署到微信小程序上2.后端主要代码importosimporttimeimportnumpyasnpimporttorchfromflaskimportFlask,request
小阿技术·2025-01-23 00:17

4. 马科维茨资产组合模型+Fama-French五因子优化方案（理论+Python实战）

五因子优化的现代投资组合理论1.3HowtoFama-French五因子优化的现代投资组合理论2.数据要素&计算流程2.1参数集设置2.2数据获取&预处理2.3收益率计算2.4因子构建与预期收益率计算2.5协方差矩阵计算
金融OG·2025-01-23 00:43

2. 马科维茨资产组合模型+CAMP优化方案（理论+Python实战）

1.2WhyisCAPM优化的现代投资组合理论1.3HowtoCAPM优化的现代投资组合理论2.数据要素&计算流程2.1参数集设置2.2数据获取&预处理2.3收益率计算2.4CAPM预期收益率计算2.5协方差矩阵计算
金融OG·2025-01-23 00:13

【AI量金术师：简易代码领悟高深金融术语】02.马科维茨资产组合模型Python实战

2.1投资者行为假设2.2市场环境假设3.模型的应用与局限性3.1实际应用3.2局限性探讨4.Python代码案例：实现马科维茨资产组合模型4.1环境准备与数据获取4.2数据收集4.3计算收益率与协方差矩阵
金融OG·2025-01-23 00:43

svm python 模型绘图_1SVM处理数据并绘图

爬虫Python基础、数据分析扩展包Numpy、pandas、matplotlib，Python读取MySQL数据，Python爬虫及Scrapy框架，无监督机器学习算法聚类分析等，以及案例：互联网金融行业客户价值分析等
张炜大师傅·2025-01-23 00:13

python高级加密算法AES对信息进行加密和解密

AES加密过程AES加密过程涉及以下几个关键步骤：字节代换：这一步使用一个预定义的S盒（替换表）来替换状态矩阵中的每个字节。这是一个
Python数据分析与机器学习·2025-01-22 21:52

【解决 NumPy meshgrid 函数的 ‘indexing‘ 参数错误】

解决NumPymeshgrid函数的'indexing'参数错误解决NumPymeshgrid函数的'indexing'参数错误问题描述解决NumPymeshgrid函数的‘indexing’参数错误最近在使用
weixin_48705841·2025-01-22 20:20

蓝桥杯Python组最后几天冲刺———吐血总结,练题总结,很管用我学会了

一、重要知识要点1、穷举法2、枚举法3、动态规划4、回溯法5、图论6、深度优先搜索（DFS）7、广度优先搜索（BFS）8、二叉树9、递归10、分治法、矩阵法11、排列组合12、素数、质数、水仙花数13、
晚风时亦鹿·2025-01-22 19:13

用opencv生成视频流，然后用rtsp进行拉流显示

importcv2importnumpyasnpimporttimefromdatetimeimportdatetimeimportgiimportsocketimportsysgi.require_version
hunter206206·2025-01-22 19:11

Python 最最最使用的动态规划入门教程 + 10道经典例题

不多废话，直接开讲动态规划三大步骤动态规划是一种将问题分解为若干个子问题，并存储这些子问题的解（通常使用数组或矩阵等数据结构），以便在后续计算中重复使用，从而避免了重复计算，提高了算法的效率。
我是阿核·2025-01-22 19:07

opencv c++ 调用 cornerHarris函数一直报错OpenCV(4.5.5) Error: Assertion failed (src.type() == CV_8UC1 || src.

原因：该函数的源矩阵（第一个参数）必须是单通道图像解决：三通道转为单通道之后再调用cvtColor(src,sc_img,COLOR_RGB2GRAY);//将三通道转为单通道cornerHarris(
Wsyoneself·2025-01-22 18:31

多张图片读入后组成一个矩阵。怎么读取图片，可以让其读入的形式是：ndarray（a,b,c）分别的含义：a为多少张图片，b*c为图片大小

不显示通道数：要将多张图片读取为一个NumPy数组（ndarray），其中a表示图片数量，b和c分别表示每张图片的高度和宽度（不显示通道数），你可以使用Python中的PIL（Pillow）库和NumPy
洛水微寒·2025-01-22 17:56

求两个矩阵的乘积

求两个矩阵的乘积分数15全屏浏览切换布局作者C课程组-hwr-zy单位浙江大学输入三个正整数m，l，n(0usingnamespacestd;intm,l,n;inta[11][11],b[11][11
理智的灰太狼·2025-01-22 17:55

华为OD机试E卷 - 螺旋数字矩阵（Java & Python& JS & C++ & C ）

他发明了一种写法：给出数字个数n和行数m（0矩阵。
算法大师·2025-01-22 17:52

R语言机器学习算法实战系列（十九）特征选择之Monte Carlo算法（Monte Carlo Feature Selection）

文章目录介绍原理步骤下载数据加载R包导入数据数据预处理数据分割MCFS运行MCFS-ID过程混淆矩阵重要特征的RI最小阈值距离与共同部分收敛特征重要性排序选择重要特征构建特征依赖图提取重要特征基于重要特征构建随机森林模型混淆矩阵评估模型
生信学习者1·2025-01-22 17:21

Python中判断列表是否包含某个元素的方法

文章目录1、成员运算符in和notin2、使用count()方法3、使用any()函数4、使用set转换5、使用numpy库6、使用any()和生成器表达式7、使用index()方法8、使用itertools.chain
五月天的尾巴·2025-01-22 16:19

华为OD机试E卷 --矩阵扩散--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

二维数组的成员初始值都为0，将第[i,j]和[k,l]两个个位置上元素修改成1后，求矩阵的所有元素变为1需要多长时间。输入描述输入数据中的：•前面2个数字表示这是一个m
飞码创造者·2025-01-22 16:49

HCIP-Datacom-ARST必选题库_设备【道题】

获取封装信息切片查表转发PFE3.相比较于路由器、交接机,防火墙转发独有的模块为?交换网板MPUBLPUSPU4.下列关于交换设备转发平面说法不正确的是?
小红红的学习笔记·2025-01-22 15:29

在MATLAB中，梯度gradient计算方法的理解

以矩阵为例：[FX,FY]=gradient(F)在MATLAT中，grandient函数计算方法：1）FX方向（或行向量）：（1）第1列=第2列-第1列（2）中间第j列=(第j+1列-第j-1列)/2
qq_43272922·2025-01-22 14:52

动态规划，蒙特卡洛，TD,Qlearing,Sars,DQN,REINFORCE算法对比

确定DP数组：确定存储子问题解的数据结构，通常是数组或矩阵。确定状态转移方程：找出状态之间的关系，即状态转移方程。边界条件：确定DP数组的初始值或边界条件。
青椒大仙KI11·2025-01-22 11:00

python代码转exe

1.打开cmd控制台，跳转之python目录下的scripts.2.输入：pipinstallnumpy3.第二步成功后，输入：pipinstallPyInstaller4.第三步完成后，输入：pyinstaller-Fpy
xuaman·2025-01-22 11:30

稀疏矩阵介绍及实现

重新学学数据结构和算法，做个笔记记录下学习过程，今天也要加油鸭稀疏矩阵1、基本介绍当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。
xiaoshiguang3·2025-01-22 11:59

sklearn.datasets

fromsklearn.datasets.california_housingimportfetch_california_housinghousing=fetch_california_housing()type(housing)Out[21]:sklearn.utils.Bunchtype(housing.data)Out[23]:numpy.ndarrayhousing.data
SilenceHell·2025-01-22 09:20

七.网络模型

从最短边开始往支撑图中添加，见圈回避，直到连通（有n－1条边）最短路问题求最短路有两种算法：求从某一点至其它各点之间最短离的狄克斯屈拉(Dijkstra)算法求网络图上任意两点之间最短路的Floyd(弗洛伊德)矩阵算法最短路问题的数学模型最大流问题
Kylin524·2025-01-22 05:53

清华和哈工大把大模型量化做到了1比特，把世界顶尖多模态大模型开源大模型量化个人电脑运行！机器人领域首个开源视觉-语言操作大模型，激发开源VLMs更大潜能，视 Mamba速度提升2.8倍，内存能省87%

在追求更高效的机器学习模型部署时，模型量化技术应运而生，它通过降低权重矩阵的位宽来显著减少大型语言模型的存储和计算需求。我们一般的双精度浮点型double是64位
代码讲故事·2025-01-22 05:45

3d高斯泼溅学习

椭球集就是一堆3d高斯椭球集之位置与形状：协方差矩阵(包括旋转矩阵和缩放矩阵)，要大多数都能表达实体的位置，实体的位置和形状要落在大概率范围内椭球集之球谐函数：代表球面上不同位置的值基函数，拟合颜色和形状
便携与感知组，研ing·2025-01-22 05:14

岭回归预测PM2.5

:utf-8-*-#@File:demo2.py#@Author:CJH#@Date:2019/4/9#@Software:PyCharm#@Desc:天气PM2.5预测importcsvimportnumpyasnpfromnumpyimport
qianjinwang·2025-01-22 03:32

Pytorch: torch.diag()创建对角线张量

torch.diag()torch.diag是PyTorch中的一个函数，用于从给定的矩阵中提取对角线元素，或者构造一个以给定对角线元素为值的对角矩阵。这个函数对于矩阵分解和转换等操作非常重要。
湫兮之风·2025-01-22 02:58

python爬虫——pandas的简单使用

pandas作为爬虫中最重要的包之一，我们要想学好爬虫，就必须要深入了解pandas直接上代码importpandasaspdimportnumpyasnpdata=pd.DataFrame(np.arange
张謹礧·2025-01-22 02:22

transformer模型代码

importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathdefmake_batch
地瓜不是呱·2025-01-22 01:17

有一个4*5的矩阵如下，要求编写程序计算总和与平均值，并找出其中值最大的那个元素输出，以及其所在的行号和列号。

一、题目二、代码解析max_value被初始化为矩阵的第一个元素matrix[0][0]。max_row和max_col分别被初始化为0，表示最大值所在的行和列。
小白—人工智能·2025-01-22 00:09

异常检测的评价指标：ROCAUC等【tips】

Recallfromsklearn.metricsimportprecision_recall_curveprecision,recall,thresholds=precision_recall_curve(gt_mask.flatten(),scores.flatten())混淆矩阵
太简单了·2025-01-21 23:29

Three 场景（Scene）

属性.autoUpdate:Boolean默认值为true，若设置了这个值，则渲染器会检查每一帧是否需要更新场景及其中物体的矩阵。当设为false时，你必须亲自手动维护场景中的矩阵。.
灵魂清零·2025-01-21 20:38

NumPy学习第十课：一文通俗了解NumPy中的数学函数

前言导读在前面NumPy的学习过程当中，我们知道NumPy库是一个特别擅长处理大型矩阵或者说存储大型数据的这么一个库，与Python自身相比较在处理数据的时候更加的高效，所以我们在数学中常见到的计算函数
HappyAcmen·2025-01-21 20:02

关于sklearn.svm.SVC与.NuSVC的区别以及参数介绍

但是接受稍微不同的参数集合并具有不同的数学公式，并且NuSVC可以使用参数来控制支持向量的个数,以下代码默认的是多分类1.SVC#coding:utf-8fromsklearnimportsvmfromnumpyimport
_Magic·2025-01-21 20:00

Python基础06（字符串格式化/操作方法）

除了支持序列通用方法（包括双向索引、比较大小、计算长度、元素访问、切片、成员测试等操作）以外，字符串类型还支持一些特有的操作方法，例如字符串格式化、查找、替换、排版等等。
XYX的Blog·2025-01-21 15:47

图论06-飞地的数量(Java)

6.飞地的数量题目描述给你一个大小为mxn的二进制矩阵grid，其中0表示一个海洋单元格、1表示一个陆地单元格。
XYX的Blog·2025-01-21 15:47

Numpy基础01（Jupyter基本用法/Ndarray创建与基本操作）

内容一：Jupyter开发环境IPython是一个增强型的Python交互式解释器，提供了自动补全、命令历史、魔法命令等功能。它支持与操作系统命令交互、内联绘图和多语言扩展，并可与JupyterNotebook集成，适用于数据分析和科学计算。IPython还支持远程访问、包管理和插件扩展，是一个功能强大且灵活的开发工具。JupyterNotebook是IPython的开发环境。1.1Jupyter
XYX的Blog·2025-01-21 14:41

47、探索Go语言切片：高级操作与性能优化

Go语言开发：切片的高级操作在Go语言中，切片（slice）是一个非常核心的数据结构。它提供了动态数组的功能，但是比数组更加灵活。
多多的编程笔记·2025-01-21 11:14

Go 切片：用法和本质

要想更好的了解一个知识点，实战是最好的经历。题目我这里放一道题目：packagemainimport"fmt"funcSliceRise(s[]int){s=append(s,0)fori:=ranges{s[i]++}fmt.Println(s)}funcSlicePrint(){s1:=[]int{1,2}s2:=s1s2=append(s2,3)SliceRise(s1)SliceRise(
ん贤·2025-01-21 09:59

Python_线性插值

1、语法解释线性插值主要用到的是numpy中的interp函数interp(x,xp,fp,left=None,right=None,period=None)其中x为要插值点的横坐标，xp为x的坐标值（
胡小记·2025-01-21 07:12

matlab程序代编程写做代码图像处理BP神经网络机器深度学习python

如果没有安装，请运行以下命令：bash复制代码pipinstallnumpymatplotlibtensorflowopencv-python2.图像预处理我们将使用OpenCV来加载和预处理图像数据。
matlabgoodboy·2025-01-21 05:53

【线性代数】列主元法求矩阵的逆

列主元方法是一种用于求解矩阵逆的数值方法，特别适用于在计算机上实现。其基本思想是通过高斯消元法将矩阵转换为上三角矩阵，然后通过回代求解矩阵的逆。
BlackPercy·2025-01-21 04:17

使用scorecardpy库计算woe分箱和iv值

woe分箱_iv值计算基于scorecardpy库，乳腺癌数据集importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerimportscorecardpyasscfromtqdmimportnotebookcancer
亲持红叶·2025-01-20 22:14

YOLOv10-1.1部分代码阅读笔记-model.py

UltralyticsYOLO,AGPL-3.0licenseimportinspectimportsysfrompathlibimportPathfromtypingimportUnionimportnumpyasnpim
红色的山茶花·2025-01-20 20:57

ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape

settinganarrayelementwithasequence.Therequestedarrayhasaninhomogeneousshapeafter1dimensions.Thedetectedshapewas(6,)+inhomogeneouspart.2.问题原因numpy
Xiao张不会深度学习·2025-01-20 20:57

ATB是什么？

具体来说，ATB加速库通过优化矩阵乘法等核心算子和注意力
·2025-01-20 17:50
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