任务管理器防杀指定进程minihook使用指南1、原理注入dll到任务管理，hookOpenProcessAPI实现进程信息获取操作，达到进程防杀2、dll实现#include"pch.h"#include

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InfluxDB概述：InfluxDB是一个开源的高性能时序数据库，专门用于处理大量的时间序列数据。它由InfluxData开发，支持高写入吞吐量和灵活的查询。特点：高性能写入和查询：设计上注重高写入速度和低延迟查询。SQL-like查询语言：使用类似SQL的InfluxQL或Flux查询语言，简化了复杂查询的编写。数据压缩：提供高效的数据压缩机制，减少存储需求。集成和工具：支持与Grafana等

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SuperCLUE总排行榜（2024年9月）：https://www.superclueai.com/排名（开源+闭源）排名模型机构总分理科得分文科得分Hard得分使用方式1ChatGPT-4o-latestOpenAI79.6781.578.6278.87API2Hunyuan-Turbo-Preview

场景描述在直播场景中，会有礼物、魔法等表情临时出现在画面，需要获取视频画面帧进行纹理更新后再渲染通过OpenGL渲染视频画面帧。

这款由OpenAI开发的工具一经推出，便开始彻底变革AI辅助下的对话方式，使其更加快速且贴近人类。未来的可用性研究旨在更好地理解和发现ChatGPT的美，以及它的影响、背后的技术以及实际对话的未来。

查看网络接口信息2.hostname命令-查看主机名称3.route命令-查看路由表条目二、查看网络连接情况1.nestat命令2.ss命令3.netstat命令与ss命令的区别4.lsof命令（ListOpenFiles

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场景介绍NativeImage是提供Surface关联OpenGL外部纹理的模块，表示图形队列的消费者端。

什么是特征描述符特征描述符是图像或图像块的表示，其通过提取有用信息和丢弃无关信息来简化图像。通常，特征描述符将一个width*height*3（通道）的图像转换为长度为n的特征向量或数组。在HOG特征描述符的情况下，输入图像的大小为64×128×3，输出特征向量的长度为3780。在HOG特征描述符中，梯度方向（定向梯度）的分布（直方图）被用作特征。图像的梯度（x和y导数）是有用的，因为在边缘和角落

2debus-sensors简介以下摘自openbmc/dbus-sensors:D-Busconfigurablesensorscanningapplications(github.com)：dbus-sensorsisacollectionofsensorapplicationsthatprovidethexyz.openbmc_proje

使用`popen()`函数参考1参考2在Linux下，要获取USB声卡的ID和名称信息，通常你需要结合多个系统命令和接口，因为C/C++标准库本身并不直接提供这样的功能。

一、准备工作在开始之前，确保已安装pandas库以及Excel文件处理的依赖库openpyxl。你可以使用以下命令安装这些库：pipinstallpandasopenpyxl二、读取Exce

文章目录1、针孔照相机模型1.1照相机矩阵1.2三维点的投影1.3照相机矩阵的分解1.4照相机中心2、照相机标定3、以平面和标记物进行姿态估计4、增强现实4.1PyGame和PyOpenGL4.2从照相机矩阵到

亦或者是不知道什么时候，很久没有用anaconda了，反正就是不能update或者install任何东西，会出现上面这个提示，下面还有一堆错误我没有贴上来，现在问题解决了，之前的错误忘了复制~解决方法：反正就是去安装个openssl

1.对txt类型的文件进行读写1）对text文件的操作打开文件-读/写文件-关闭文件1.1)打开文件open()1.2)读/写文件读:read(),readline(),rendlines()写:write

一、函数参数input：输入张量。dim：若指定了该参数，只有当给定维度的尺寸为1时才会去除该维度。如果该维度的尺寸不为1，则张量不会发生变化。如果不指定该参数，则去除所有尺寸为1的维度。

1Open3D库介绍Open3D是一个开源的3D数据处理库，发布于2015年，目前已经更新到0.17.0版本。

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OpenAI推出的DALL-E2无疑是其中的佼佼者。这一强大的生成模型能够根据文本描述生成高质量的图像，为创意工作者和各行各业的专业人士提供了全新的工具。

原因当我们放大图片的时候会发现图片上的像素点有很多锯齿形状，这样就会导致图片呈现的效果不佳，所以需要通过抗锯齿处理。方式抗锯齿的方式有两种，一种是混合(GLBlend)处理抗锯齿，一种是多重采样抗锯齿混合(GLBlend)处理抗锯齿需要注意的是，混合处理只能处理点和线段，多边形图形需要多重采样处理打开混合处理/**函数原型:voidglHint(GLenumtarget,GLenummod)参数说

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近期，OpenAI计划在秋季推出代号为“草莓”的新AI模型，这一模型不仅能够处理复杂的数学问题，还能够应对主观的营销策略，展示出惊人的多样性。这种全能型AI的出现，是否代表了未来AI发展的趋势？

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强烈建议先阅读上一篇博文，此篇博文是上一篇的拓展目录1、haar与lbp分类器的对比2、使用工具对LBP特征类型进行训练3、LBP分类器现象展示4、完整代码贴出5、更新后的工程贴出6、结语1、haar与lbp分类器的对比Haar特征分类器的优缺点：优点：准确性：在训练数据充足且质量高的情况下，Haar分类器可以达到很高的检测准确率。成熟稳定：Haar特征分类器是较早使用的特征检测方法之一，经过多年

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OpenWebUI是一个开源项目，它提供了一个基于Web的用户界面，用于管理和操作各种本地和云端的人工智能模型。

Knife4j自动生成API接口文档Knife4j是一个为Java应用程序提供API文档生成和可视化的开源工具，它基于Swagger和OpenAPI规范。

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有两个内部类，OpenHelper、DevOpenHelper实现SQLiteOpenHelper,用来创建数据库表结构。

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