opencv分类器训练

python 获取视频的帧数

可以使用Python的OpenCV库来获取视频的帧数。
耄先森吖·2025-02-06 17:21

Python解析视频FPS(帧率)、分辨率信息

以下介绍使用Python解析视频的FPS（帧率）和分辨率信息的方法：Python解析视频FPS和分辨率信息在Python中，我们可以借助第三方库opencv-python（通常简称为cv2）来实现对视频相关信息的解析
安静读书·2025-02-06 16:45

构建安全可靠的LLM应用架构

接下来，我们将详细解析数据处理模块、模型训练模块、应用部署模块和安全防护模块的设计与实现策略。本文将使用Mermaid流程图和Pyth
AI天才研究院·2025-02-06 16:15

从零开始构建一个大语言模型-第五章第五节

第五章目录5.1评估生成文本模型5.2训练一个LLM5.3控制随机性的解码策略5.4在PyTorch中加载和保存模型权重5.5从OpenAI加载预训练权重5.5从OpenAI加载预训练权重此前，我们使用一个由一本短篇小说集组成的有限数据集训练了一个小型
释迦呼呼·2025-02-06 15:41

弹性文件服务（SFS）的使用场景

华为云弹性文件服务（ScalableFileService，简称SFS）是一种高性能、高可用、弹性伸缩的文件存储服务，广泛应用于多种场景，包括高性能计算、媒体处理、企业办公、AI训练等。
九河云·2025-02-06 14:02

Seed Edge- AGI（人工智能通用智能）长期研究计划

目标与定位核心目标是做比预训练和大模型迭代更长期、更基础的AGI前沿研究，为AI研究者提供更自由的探索空间和资源支持，探索AGI的新方法，推动通用智能的边界。支持措
自不量力的A同学·2025-02-06 13:29

DeepSeek-R1真算得上开源吗？

OpenAIo1模型证明，当LLM在推理时，通过增加计算量进行类似训练后，它们在数学、编程和逻辑等推理任务上的表现显著提升。然而，OpenAI推理模型的训练方法一直是秘密。
·2025-02-06 13:37

基于YOLOv11的目标检测系统

在之前YOLO版本令人印象深刻的进步基础上，YOLO11在架构和训练方法上进行了重大改进，使其成为广泛的计算机视觉任务的多功能选择。
夜思、晨·2025-02-06 12:21

使用Python和TensorFlow/Keras构建一个简单的CNN模型来识别手写数字

一个简单的图像识别项目代码示例，使用Python和TensorFlow/Keras库来训练一个基本的CNN模型，用于识别MNIST手写数字数据集，并将测试结果输出到HTML。
mosquito_lover1·2025-02-06 12:48

【保姆级教程】YOLOv8_Seg实例分割：训练自己的数据集

一、YOLOV8环境准备1.1下载安装最新的YOLOv8代码仓库地址：https://github.com/ultralytics/ultralytics1.2配置环境pipinstall-rrequirements.txt-ihttps://pypi
BILLY BILLY·2025-02-06 12:47

Python模型上线pmml以及自定义函数转换（1）

1、常规转换-模型训练好之后立即转换importjoblibfromsklearn2pmmlimportPMMLPipeline,sklearn2pmml#保存模型python可读入defdump(clf
jin_tmac·2025-02-06 12:46

yolov5 实例分割：从原理、构建数据集到训练部署

yolov5实例分割：从原理、构建数据集到训练部署1.模型介绍1.1YOLOv5结构1.2YOLOv5推理时间2.构建数据集2.1使用labelme标注数据集2.2生成coco格式label2.3coco
外卖猿·2025-02-06 12:15

深度学习No module named ‘torchvision.transforms.functional_tensor‘问题解决

问题在进行深度学习训练过程中出现ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'torchvision.transforms.functional_tensor'报错，多方查阅资料后得到了解决方案
winrisef·2025-02-06 11:44

【单层神经网络】基于MXNet的线性回归实现（底层实现）

写在前面刚开始先从普通的寻优算法开始，熟悉一下学习训练过程下面将使用梯度下降法寻优，但这大概只能是局部最优，它并不是一个十分优秀的寻优算法整体流程生成训练数据集（实际工程中，需要从实际对象身上采集数据）
辰尘_星启·2025-02-06 11:43

在 Python 中生成一个简单的类 GPT 软件?

本文将详细介绍实现这一目标的具体步骤，涵盖环境搭建、数据准备、模型选择、训练与推理等多个方面。二、环境搭建2.1安装Python首先要确保系统中安装了Python。建议使用Python3.7及以上版本
一只小灿灿·2025-02-06 10:37

遗传算法与深度学习实战（33）——WGAN详解与实现

遗传算法与深度学习实战（33）——WGAN详解与实现0.前言1.训练生成对抗网络的挑战2.GAN优化问题2.1梯度消失2.2模式崩溃2.3无法收敛3WassersteinGAN3.1Wasserstein
盼小辉丶·2025-02-06 09:29

国家超算平台上线DeepSeek - R1系列模型：开启AI新征程

它用了强化学习训练，推理的时候会反复思考验证，思维链能有好几万字长。在数学、代码编写和复杂逻辑推理这些方面，表现相当厉害
CodeJourney.·2025-02-06 08:25

_imshow(winname.encode(“unicode_escape“).decode(), mat) cv2.error: OpenCV(4.10.0)

_imshow(winname.encode("unicode_escape").decode(),mat)cv2.error:OpenCV(4.10.0)D:\a\opencv-python\opencv-python
西柚与蓝莓·2025-02-06 04:50

大模型的底层逻辑及Transformer架构

一、大模型的底层逻辑1.数据驱动大模型依赖海量的数据进行训练，数据的质量和数量直接影响模型的性能。通过大量的数据，模型能够学习到丰富的模式和规律，从而更好地处理各种任务。
搏博·2025-02-06 02:04

【深度学习】权重衰减

我们总是可以通过去收集更多的训练数据来缓解过拟合。但这可能成本很高，耗时颇多，或者完全超出我们的控制，因而在短期内不可能做到。假设我们已经拥有尽可能多的高质量数据，我们便可以将重点放在正则化技术上。
熙曦Sakura·2025-02-06 02:33

java调用ONNX模型

一、导出一个onnx模型这里训练了一个简单的线性回归模型通过SerializeToString完成导出。
jason.zeng@1502207·2025-02-06 01:30

AIGC从入门到实战：基于大模型的人工智能应用的涌现和爆发

1.2大模型：AIGC的基石AIGC的核心驱动力在于大规模预训练模型（简称“大模型”）。这些模型拥
AI天才研究院·2025-02-06 01:00

大规模语言模型从理论到实践 DeepSpeed实践

大规模语言模型从理论到实践DeepSpeed实践文章目录大规模语言模型从理论到实践DeepSpeed实践1.背景介绍1.1大规模语言模型的兴起1.2训练和部署LLM的挑战1.3DeepSpeed：赋能LLM
AI天才研究院·2025-02-06 01:59

【Mamba之模型训练系列（四）】将 mamba 扩展到多模态大型语言模型，实现高效推理

将mamba扩展到多模态大型语言模型，实现高效推理背景知识与研究动机Cobra模型设计视觉编码器DINOv2SigLIP投影器Mamba语言模型主干训练策略训练数据训练阶段预训练阶段多模态指令调整阶段微调策略训练细节训练策略的关键结论实验验证实验设置性能比较推理速度消融研究关键结论参考文献这篇文章介绍了一个名为
愷创作者·2025-02-06 00:45

python 3.6 tensorflow_无法在python 3.6中导入Tensorflow

(0.10.0)气(0.2.0)grpcio(1.11.0)html5lib(0.9999999)猕猴桃(1.0.1)降价(2.6.11)matplotlib(2.2.2)numpy的(1.14.2)opencv
weixin_39835178·2025-02-05 23:41

一、TensorFlow的建模流程

划分数据集：训练集、验证集、测试集。转换为Dataset对象：利用tf.data优化数据流水线。
李建军·2025-02-05 23:10

OpenCV4，快速入门，第一讲：图像读取与显示

文章目录1.读、显API解析1.1imread-图像读取1.2namedWindow-窗口创建1.3imshow-图像显示2.完整工作流程示例3.常见问题处理3.1图像路径错误3.2窗口无法关闭3.3显示图像颜色异常1.读、显API解析1.1imread-图像读取功能：从文件系统加载图像到cv::Mat矩阵原型：cv::Matimread(constString&filename,intflags
智驾·2025-02-05 23:38

【专题】DeepSeek技术颠覆or创新共赢，开启Al算法变革元年报告汇总PDF洞察（附原数据表）

海量数据不仅为模型训练提供了坚实基础，更驱动着AIAgent在各领域的创新应用。与此同时，国产大模型在近期密集涌现，数量已颇具规模且广泛渗透到多个垂直行业，展现出强
·2025-02-05 22:18

Python-机器学习（二）-K近邻算法的原理与鸢尾花数据集实现详解

fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierk=5#对模型训练clf=KNeighborsClassifier(n_neighbors=k)clf.fit
2401_84009679·2025-02-05 22:00

关于opencv中Mat、 vector＜Point2f＞\ vector＜Point3f＞赋值的问题

在opencv中，最麻烦的问题就是电坐标的赋值，由于各种类型太多了导致需要不停的转换，比如vector需要vector类型之间的转换这里需要注意的是由于这个重要的符号，“=”等于号的重载在Mat、vector
在下李谱·2025-02-05 21:56

什么是大模型框架？常用的大模型框架盘点对比

什么是大模型框架大模型框架是指用于训练、推理和部署大型语言模型（LLMs）的软件工具和库。
AI产品经理·2025-02-05 21:25

图苑，DeepSeek生成

importorg.opencv.core.Core;importorg.opencv.core.Mat;importorg.opencv.core.Size;importorg.opencv.videoio.VideoCapture
图苑·2025-02-05 20:17

DeepSeek R1技术报告关键解析(5/10)：知识蒸馏：如何让小模型也能具备强推理能力？

在DeepSeek-R1训练过程中，研究人员通过知识蒸馏，让较小的模型也能具备较强的
董董灿是个攻城狮·2025-02-05 19:43

学霸带你游戏化增强学习动力奖励与挑战助力成长

无论是语言、编程还是技能训练，游戏化都能提供全新的解决方案。游戏化吸引学习者注意力游戏的奖励机制、即时反馈和目标导向能迅速抓住学习者的注意力。
Snow Hide（雪诺海德）·2025-02-05 18:10

目标检测数据集-Pascal VOC 数据集介绍

在该挑战中，这是一个监督学习的问题，训练集以带标签的图片的形式给出。介绍PascalVOC数据集：C
AI研习图书馆·2025-02-05 17:01

人工智能基础知识速成 - 机器学习、深度学习算法原理及其实际应用案例

机器学习的基本原理机器学习的基本原理是通过构建数学模型，使用大量的数据进行训练，使得模型能够智能地预测和决策。在机器学习中，常用的模型包括线性回归、逻辑回
苹果酱0567·2025-02-05 16:23

基于昇腾用PyTorch实现传统CTR模型WideDeep网络

基于昇腾用PyTorch实现传统CTR模型WideDeep网络本文主要介绍如何在昇腾上使用pytorch对推荐系统中经典的网络模型WideDeep网络进行训练的实战讲解，使用数据集是criteo，主要内容分为以下几个模块
·2025-02-05 14:00

PyTorch中的 torch.nn.GRU

与传统的RNN相比，GRU引入了门控机制，旨在解决长序列训练中的梯度消失问题，并提高了训练效率和性能。在PyTorch中，torch.nn.GRU是一个非常方便的模块，用于构建和训练GRU网络。
彬彬侠·2025-02-05 12:53

深度探索：机器学习中的粒子群优化算法（PBMT）原理及应用

目录一、引言与背景二、定理三、算法原理四、算法实现五、优缺点分析优点：缺点：六、案例应用七、对比与其他算法八、结论与展望一、引言与背景随着机器学习技术的迅速发展，优化算法在模型训练、特征选择、参数调优等多个环节扮演着至关重要的角色
生瓜蛋子·2025-02-05 12:22

基于深度学习的车牌检测识别系统 —— 使用YOLOv5实现车牌检测与识别

目录引言项目背景与目标1.1项目背景1.2项目目标系统设计与架构2.1系统功能概述2.2系统架构数据准备与处理3.1数据集选择与收集3.2数据标注3.3数据集划分YOLOv5模型训练与优化4.1YOLOv5
2025年数学建模美赛·2025-02-05 12:20

DeepSeek-R1 低成本训练的根本原因是？

然而，高性能的背后往往是高昂的训练成本，动辄数百万美元的投入让许多企业和研究机构望而却步。近期，国产大模型DeepSeek-R1的横空出世，以其卓越的性能和极具竞争力的成本，打破了这一固有认知。
明哲AI·2025-02-05 11:10

关于大模型 AGI 应知应会＿生在AI发展的时代

这些模型通过训练海量数据来学习复杂的模式和特
森焱森·2025-02-05 10:38

OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 28 - 图像积分图算法

欢迎大家学习OpenCV4.8开发实战专栏，长期更新，不断分享源码。专栏代码全部基于C++与Python双语演示。
gloomyfish·2025-02-05 10:38

OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 27 - 边缘保留滤波算法-均值迁移模糊(mean-shift blur)

欢迎大家学习OpenCV4.8开发实战专栏，长期更新，不断分享源码。专栏代码全部基于C++与Python双语演示。
gloomyfish·2025-02-05 10:08

OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 21 - 图像卷积操作

欢迎大家学习OpenCV4.8开发实战专栏，长期更新，不断分享源码。专栏代码全部基于C++与Python双语演示。
gloomyfish·2025-02-05 10:08

OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 02-图像色彩空间转换

大家好，欢迎大家学习OpenCV4.8开发实战专栏，长期更新，不断分享源码。
gloomyfish·2025-02-05 10:07

OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 03 - OpenCV中图像对象创建与赋值

大家好，欢迎大家学习OpenCV4.8开发实战专栏，长期更新，不断分享源码。
gloomyfish·2025-02-05 10:07

【知识图谱增强】大模型应用架构：融合智能与数据的新纪元！

ChatGPT的外部搜索能力，使其不仅限于预训练的数据，而是可以实时访问和检索互联网的最新信息。这就是典型的知识增强大模型应用，通过外部知识的增强能够扩展大模型的能力，让其
大模型入门教程·2025-02-05 10:36

如何利用DeepSeek打造医疗领域专属AI助手？从微调到部署全流程解析

本文将手把手带您实现医疗垂直领域大模型的定制化训练，以DeepSeek-R1为基座，打造专业可靠的医疗AI助手。
明哲AI·2025-02-05 10:05

学习笔记（1):Python+OpenCV计算机视觉-傅里叶变换的理论基础

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/10552/234966?utm_source=blogtoedu任何连续周期信号，可以由一组适当的正弦曲线组合而成时域-频域
小韩二子·2025-02-05 10:33
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