opencv学习教程第18页

opencv#35 连通域分析

连通域分割原理像素领域介绍:4邻域是指中心的像素与它邻近的上下左右一共有4个像素，那么称这4个像素为中心像素的4邻域。8邻域是以中心像素周围的8个像素分别是上下左右和对角线上的4个像素。连通域的定义(分割)分为两种:以4邻域为相邻判定条件的连通域分割和8邻域为判定条件的连通域分割。连通域指某个区域内所有像素是相邻的，如果一个像素不能够通过这个区域中的像素到达另一个像素，那么这两个像素就不再同一连通

Leeadd1·2024-01-29 07:16

opencv#36 图像距离变换

像素间距离像素间的距离计算的是非零像素距离零像素的长度。欧式距离街区距离棋盘距离距离变换函数distanceTransform()voidcv::distanceTransform(InputArraysrc,OutputArraydst,intdistanceType,intmaskSize,intdstType=CV_32F)·src:输入图像，数据类型为CV_8U的单通道图像。·dst:输出

Leeadd1·2024-01-29 07:16

OpenCV 3 - Mat对象介绍

1Mat对象与IplImage对象Mat对象OpenCV2.0之后引进的图像数据结构、自动分配内存、不存在内存泄漏的问题，是面向对象的数据结构。

江凡心·2024-01-29 07:14

ubuntu16.04环境轻松安装和应用opencv4.9.0（基于源码编译）

目录一、环境准备1、安装cmake2、安装依赖3、从github上下载opencv4.9.0.zip二、安装opencv4.9.01、解压4.9.0.zip2、进入build目录编译3、安装编译好的相关库

编码小哥·2024-01-29 07:40

RBE306TC Computer Vision Systems

RBE306TCComputerVisionSystemsAssignmentBeforeyoudiveintothisExercise1toExercise3,pleasecheckthefollowingOpenCVfunctionsinPythonCodingPlatformforexample

zhuyu0206girl·2024-01-29 06:51

数字图像处理（实践篇）三十二 OpenCV-Python比较两张图片的差异

目录一方案二实践通过计算两张图像像素值的均方误差(MSE)来比较两张图像。差异大的两张图片具有较大的均方差值，相反，相似的图片间则具有较小的均方差值。需要注意的是。待比较的两张图像要具有相同的高度、宽度和通道数。一方案①导入依赖库importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt

Jackilina_Stone·2024-01-29 06:34

opencv自适应阈值二值化函数adaptiveThreshold详解

一、基本原理使用全局阈值或OTSU阈值对图像进行二值化处理时，图像中的所有像素点采用相同的阈值，公式如下：自适应阈值法会为图像中的每个像素点(x,y)(x,y)(x,y)计算一个阈值

时吨吨·2024-01-29 05:21

opencv 形态学图像处理-自适应阈值二值化

什么是形态学处理基于图像形态进行处理的一些基本方法这些处理方法基本上是对二进制图像进行处理卷积核决定着图像处理的效果形态学图像处理的方法腐蚀与膨胀开运算闭运算顶帽黑帽什么是二值化将图像的每个像素变为两种值，如0，255全局二值化threshod(img，thresh,maxVal,type)img:图像，最好是灰度图thresh:阈值maxVal:超过阈值，替换成maxValtype:THRESH

美老师·2024-01-29 05:21

OpenCV-29 自适应阈值二值化

二、在OpenCV中的使用使用API---adaptiveThres

一道秘制的小菜·2024-01-29 05:19

【XTuner 大模型单卡低成本微调实战】学习笔记

参考学习教程【XTuner大模型单卡低成本微调实战】理论Finetune简介大语言模型微调模式增量预训练指令跟随微调LoRA和QLoRAXtuner介绍实战自定义微调用MedicationQA数据集进行微调将数据转为

尘汐筠竹·2024-01-29 05:46

【LMDeploy 大模型量化部署实践】学习笔记

参考学习教程【LMDeploy的量化和部署】理论作业使用LMDeploy以本地对话、网页Gradio、API服务中的一种方式部署InternLM-Chat-7B模型，生成300字的小故事本地对话API服务

尘汐筠竹·2024-01-29 05:46

【大模型理论基础】（大模型的能力）学习笔记

学习教程文档【大模型理论基础】语言模型的适应性：从语言模型到任务模型的转化LanguageModeling采用几何平均，每个词标记的概率都被同等看待，并且一个极低的概率（如0）将会导致整个几何平均大幅度下降数据集

尘汐筠竹·2024-01-29 05:45

【OpenCompass 大模型评测】学习笔记

参考学习教程【大模型评测教程】理论作业使用OpenCompass评测InternLM2-Chat-7B模型在C-Eval数据集上的性能

尘汐筠竹·2024-01-29 05:15

数字图像处理（实践篇）二十七 Python-OpenCV 滑动条的使用

目录1涉及的函数2实践1涉及的函数⒈setWindowProperty()用于设置GUI应用程序的属性cv2.setWindowProperty(windowsName,prop_id,prop_value)参数：①

Jackilina_Stone·2024-01-29 05:36

双目测距

“@scyscyao：在OpenCV中，f的量纲是像素点，T的量纲由定标板棋盘格的实际尺寸和用户输入值确定，一般是以毫米为单位（当然为了精度提高也可以设置为0.1毫米量级），d=xl-xr的量纲也是像素点

超凡三眼仔·2024-01-29 04:17

图像膨胀腐蚀——opencv

图像腐蚀：图像二值化，将图像的灰度值根据阈值进行0，1处理得到的图像；卷积核，对应信号处理中的高低频滤波器。常用numpy去设置，np.ones((m,n),np.uint8)表示指定m*n的卷积核；图像的腐蚀，cv2.erode(二值化图像,卷积核,迭代次数)代码处理过程：importcv2importnumpyasnp##测试图片，为反斜杠pic='C:/1.jpg'##a.图像的二值化，这里

snowpigppp·2024-01-29 03:18

大数据毕业设计：Python人脸识别门禁系统深度学习 Dlib模块 Pyqt5界面数据库（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、dlib人脸识别模块、OpenCV图像处理库、Pyqt5框架界面设计、sqlite3数据库Pychar

q_3548885153·2024-01-28 22:48

python 读取 Raw文件生成 Numpy 数组

比如说OpenCV之类的。但是，我们也可以使用python的裸代码，得到Numpy。

comedate·2024-01-28 21:21

四. 基于环视Camera的BEV感知算法-BEVFormer实战

目录前言1.BEVFormer实战前言自动驾驶之心推出的《国内首个BVE感知全栈系列学习教程》，链接。

爱听歌的周童鞋·2024-01-28 20:57

四. 基于环视Camera的BEV感知算法-BEVDistill

目录前言0.简述1.算法动机&开创性思路2.主体结构3.损失函数4.性能对比总结下载链接参考前言自动驾驶之心推出的《国内首个BVE感知全栈系列学习教程》，链接。

爱听歌的周童鞋·2024-01-28 20:57

怎么用C++输出图片

一个常用的图形库是OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）。

行动之上·2024-01-28 19:33

Go语言学习教程（九）

一、双向链表概述*双向链表结构中元素在内存中不是紧邻空间,而是每个元素中存放上一个元素和后一个元素的地址*第一个元素称为头(head)元素,前连接(前置指针域)为nil*最后一个元素称为尾(foot)元素,后连接(后置指针域)为nil*双向链表的优点:*在执行新增元素或删除元素时效率高,获取任意一个元素,可以方便的在这个元素前后插入元素*充分利用内存空间,实现内存灵活管理*可实现正序和逆序遍历*头

小陈工·2024-01-28 18:19

使用Python，OpenCV和Hough圆检测图像中的圆

使用Python，OpenCV和Hough圆检测图像中的圆1.效果图2.cv2.HoughCircles(image,method,dp,minDist)3.源码参考前几篇博客中有介绍，使用OpenCV

程序媛一枚~·2024-01-28 16:17

数字图像处理（实践篇）二十九 OpenCV-Python在图像中检测矩形、正方形和三角形的实践

目录1方案2实践1方案①检测矩形和正方形⒈检测图像中的所有轮廓。⒉循环检查所有检测到的轮廓。⒊为每个轮廓找到近似的轮廓。如果近似轮廓中的顶点数为4，则计算宽高比用来区分矩形和正方形。如果宽高比在0.9到1.1之间，则认为为正方形，否则的话，则为矩形。

Jackilina_Stone·2024-01-28 16:15

安装densepose （make、make ops问题解决）

环境版本如下：Ubuntu16.04cuda9.0cudnn7.1gcc4.9.4cmake3.5.1protpbuf3.6.1opencv-python4.2.0查看cuda版本：cat/usr/local

# 西洲 #·2024-01-28 16:18

OpenCV图像处理常用算法

一、直方图和滤波器1、直方图：在灰度图中，每个点的像素范围为0~255，密度是具有该值的图像像素数量。2、色彩均衡：色彩均衡的目的是获得分布更加均匀的直方图。其结果将会导致图像的对比度增加。3、LUT色彩空间转换表：生成一个256个元素的矩阵，取得要从源空间变换到目标色彩空间的变换函数f(x)。从0到255，对每个数字带入到f(x)中，将得到的结果存入到矩阵中对应的位置。然后，对要处理的图像使用这

已注销·2024-01-28 12:54

OpenCV图像处理实现手势识别贪吃蛇(含完整代码)

OpenCV图像处理实现手势识别贪吃蛇(含完整代码)版本pyrhon3.8opencv-python4.9.0.80numpy1.21.5简介MediaPipeHands是一种高保真手和手指跟踪解决方案

砍树＋c＋v·2024-01-28 11:45

OpenCV图像的基础操作

9.OpenCV图像的基础操作9.1获取并修改像素值#9.1获取并修改像素值importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('messi5.jpg')cv2.imshow(

砍树＋c＋v·2024-01-28 11:14

【OpenCV】P2 程序加载显示图片

目录四个步骤读取图像创建窗口显示图像释放内存完整代码在Opencv中，如果想要加载展示一张图片，有以下几个步骤：读取图像：根据指定路径读取图像，将图像转化为数字矩阵形式；创建窗口：创建图像显示窗口，命名窗口名称

脚踏实地的大梦想家·2024-01-28 11:42

OpenCV-Python图像像素直方图

图像直方图是反映一个图像像素分布的统计表，其横坐标代表了图像像素的种类，可以是灰度的，也可以是彩色的。纵坐标代表了每一种颜色值在图像中的像素总数或者占所有像素个数的百分比。图像是由像素构成，那么反映像素分布的直方图往往可以作为图像一个很重要的特征。直方图的显示方式是左暗又亮，左边用于描述图像的暗度，像素值比较小；右边用于描述图像的亮度，像素值比较大。按照维数去分类可以分为一维直方图和二维直方图。一

Youth_Hong·2024-01-28 11:56

【云计算学习教程】与云计算相关的开源软件有哪些？

文章目录1）OpenSSH2）Netfilter/Iptables3）Snort4）Postfix5）Squid6）Zabbix7）Odoo商业化的云计算组件有哪些？ⅤMware1.虚拟化平台2.管理工具3.交付部分Citrix1）DeliveryController（交付控制器）2）StoreFront（存储前端）3）Director4）Studio1.虚拟化平台2.管理工具3.交付部分Micr

小熊coder·2024-01-28 10:09

互联网加竞赛基于深度学习的人脸专注度检测计算系统 - opencv python cnn

Mr.D学长·2024-01-28 09:42

OpenVSLAM在Ubuntu16.04下编译安装

参考资料主要有：1参考12参考23官方安装文档按着这些教程，基本能安装下来，中间也会有些小问题，记录如下：1，参考1里的依赖安装第10条我没有安装成功；2，我的OPENCV是3.4.0版本；3，安装y

hhh0209·2024-01-28 08:35

OpenCV-28 全局二值化

一、形态学概念什么是形态学？1）指一系列处理图像型状特征的图像处理技术2）形态学的基本思想是利用一直特殊的结构元（本质上是卷积核，且这个卷积核的值只有1和0）来测量或提取输入图像中相应的型状或特征，以便进一步进行图像分析和目标识别。3）这些处理方法基本是对二进制图像进行处理，即黑白图像。4）卷积核决定图像处理后的效果5）形态学常用的基本操作有：膨胀和腐蚀开运算闭运算顶帽黑帽二、图像全局二值化二值化

一道秘制的小菜·2024-01-28 05:56

OpenCV 1 - 加载显示修改保存图像

支持常见的三个参数值参数注释IMREAD_UNCHANGED表示加载原图,不做任何改变IMREAD_GRAYSCALE表示把原图作为灰度图像加载进来IMREAD_COLOR表示把原图作为RGB图像加载进来注意:OpenCV

江凡心·2024-01-28 05:52

OpenCV-27 Canny边缘检测

一、概念Canny边缘检测算法是JohnF.Canny与1986年开发出来的一个多级边缘检测算法，也被很多人认为是边缘检测的最优算法。最优边缘检测的三个主要评价标准是：低错频率：表示出尽可能多的实际边缘，同时尽可能的减小噪声产生的误报。高定位性：标识出的边缘要与图像中的实际边缘尽可能接近。最小响应：图像中的边缘只能标识一次。Canny边缘检测的一般步骤：1）去噪。边缘检测容易受到噪声干扰，在进行边

一道秘制的小菜·2024-01-28 05:48

OpenCV 0 - VS2019配置OpenCV

1配置好环境变量根据自己的opencv的安装目录配置2新建一个空项目3打开视图->工具栏->属性管理器4添加新项目属性表右键项目名(我这是opencvdemo)添加新项目属性表,如果有配置好了的属性表选添加现有属性表

江凡心·2024-01-28 05:47

计算机设计大赛图像识别-人脸识别与疲劳检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2Dlib人脸识别2.1简介2.2Dlib优点2.3相关代码2.4人脸数据库2.5人脸录入加识别效果3疲劳检测算法3.1眼睛检测算法3.3点头检测算法4PyQt54.1简介4.2相关界面代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于图像识别的人脸识别与疲劳检测系统该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3

iuerfee·2024-01-28 04:39

java面向对象之final修饰符

表示该变量一旦获得了初始值就不可被改变（严格来说：final修饰得变量不可被改变，一旦获得初始值，该final变量得值就不能被重新赋值）final既可以修饰成员变量（类变量和实例变量），也可以修饰局部变量和形参相关视频学习教程

小人物不说大话·2024-01-27 23:48

C++ 程序使用 OpenCV 库来创建一个图像金字塔，然后将这些图像合并成一张大图

文章目录源码文件功能解读编译文件源码文件#include#include#include#includeintmain(){//这里应该有代码来生成或加载一系列图像到imagePyramidstd::vectorimagePyramid;intimage_name=0;//用于生成输出文件名//示例：创建一系列彩色图像加入到金字塔中for(inti=0;i=imagePyramid.size())

小秋 AI SLAM入门实战·2024-01-27 22:01

openGL 实现opencv的resize函数

openGL版本：3.3openGL库：glfw,glad,glmopenGL初始化环境和各个openGL库的配置可以在本人的另一篇博客中看到，地址为：https://blog.csdn.net/xiechaoyi123/article/details/85138518实现resize的流程如下：1）初始化窗口和顶点着色器，片段着色器：GLFWwindow*window=init(ScreenWi

xiechaoyi123·2024-01-27 21:14

opencv调取摄像头一个简单的实例

opencv调取摄像头一个简单的实例#coding:utf-8#In[1]:importsysfromdetection.MtcnnDetectorimportMtcnnDetectorfromdetection.detectorimportDetectorfromdetection.fcn_detectorimportFcnDetectorfromtrain.modelimportP_Net

郭庆汝·2024-01-27 21:12

Docker容器中的OpenCV：轻松构建可移植的计算机视觉环境

鸭鸭渗透·2024-01-27 19:40

使用深度学习opencv 进行人脸年龄的实时检测

往期的文章我们分享了人脸的识别以及如何进行人脸年龄的检测，本期文章我们结合人脸识别的模型进行人脸年龄的实时检测人脸年龄的检测步骤0、打开摄像头，获取图片数据1、对图片进行人脸的检测2、把检测到的人脸数据给年龄检测模型去检测3、把检测结果实时呈现到图片上importnumpyasnpimportcv2importosAGE_LIST=["(0-2)","(4-6)","(8-12)","(15-20

人工智能研究所·2024-01-27 19:27

opencv 使用深度学习进行人脸年龄的检测

前期的文章我们分享了人脸的识别以及如何进行人脸数据的训练，本期文章我们结合人脸识别的模型进行人脸年龄的检测人脸年龄的检测步骤1、首先需要进行人脸的检测2、把检测到的人脸数据给年龄检测模型去检测3、把检测结果呈现到图片上人脸年龄检测importnumpyasnpimportcv2importosAGE_LIST=["(0-2)","(4-6)","(8-12)","(15-20)","(25-32)

人工智能研究所·2024-01-27 19:57

以segformer为例，CV中显存不够的处理方式

方法一：降低batchsize方法二：将opencv库改成PILHowtotrainsegmentationmodelwithlargedataset?

坠金·2024-01-27 19:27

基于OpenCV和Dlib的深度学习人脸识别技术实践与应用

一、背景介绍计算机视觉技术在当前人工智能发展进程中已然达到较高成熟度,一系列基础算法与应用场景获得广泛实践与验证。在算法层面,图像处理、目标检测、语义分割等多个领域的技术不断突破,准确率与效率持续提升。在应用上,人脸识别、车牌识别、医学图像分析等已步入商业化应用阶段,被广泛应用于安防监控、智能驾驶、医疗辅助诊断等领域,大幅提升效率并创造新的应用形式。基于此,结合公司规划与业务需求,我们决定在人脸识

技术狂潮AI·2024-01-27 19:25

人工智能opencv 使用深度学习进行人脸性别的检测

前期的文章我们分享了人脸的识别以及如何进行人脸数据的训练，本期文章我们结合人脸识别的模型进行人脸性别的检测人脸性别的检测步骤1、首先需要进行人脸的检测2、把检测到的人脸数据给性别检测模型去检测3、把检测结果呈现到图片上importnumpyasnpimportcv2importosgenderList=['Male','Female']prototxtFacePath="model/deploy.

人工智能研究所·2024-01-27 19:54

数字图像处理（实践篇）三十使用OpenCV-Python在图像上创建水印实践

目录1方案2实践1方案①导入依赖库importcv2importmatplotlib.pyplotasplt②读取输入图片和水印图片im=cv2.imread(img_path)wm=cv2.imread(watermarkImg_path)③计算roi

Jackilina_Stone·2024-01-27 19:54

计算机机器视觉——构建数字识别项目（OpenCV入门实践）

项目简介---我们的项目是使用OpenCV来识别图片中的数字。我们将使用一个预训练的模型，将图片中的数字转换为对应的数字标签。

GT开发算法工程师·2024-01-27 18:50

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