opencv生成3d模型第20页

(亲测win/mac)Adobe After Effects(AE2024)图形视频处理软件下载安装和使用教程

1.2软件特点高度灵活：AE提供2D和3D合成功能，以及数百种预设效果和动画，让

「已注销」·2024-09-09 21:18

2024最新微信红包封面序列号大全+领取时间表(持续更新)

全网优惠分享·2024-09-09 21:33

基于opencv-mediapipe的手势识别

上一篇文章介绍了基于opencv的手势识别，如果大家运行了我的代码，会发现代码中找出手部轮廓的效果不是很理想。

困了不能睡·2024-09-09 21:47

Mediapipe5种手势识别

本次给大家带来的项目是使用谷歌Mediapipe训练好的模型进行特点的手势识别，包括五种特定的手势识别，thumbs_up、victory、thumbs_down、pointing_up等。

kulian1997·2024-09-09 21:47

【js学习笔记】“花密”算法本地化

需求花密(https://flowerpassword.com)是一种轻量级的密码管理工具，通过仅记忆一个私人密码，利用不同关键字实时生成相应的密码，来避免不同网站使用同样的密码，以及避免记忆多个网站的多个密码

goocheez·2024-09-09 21:46

QT-Could not load the Qt platform plugin “xcb“ in xxx even though it was found.解决

解决文章目录1.杂话2.问题3.解决3.1查找系统默认的Qt插件路径3.2设置环境变量QT_PLUGIN_PATH3.2.1自动设置环境变量3.3检查QT库是否正确加载3.4后续3.4.1删除或重命名OpenCV

QuanHaHQuan·2024-09-09 21:46

批量生成Word文件

➤说明介绍：Q文档Word批量生成工具是为了解决大家在使用Excel表格进行批量制作Word文档时效率低下而开发的，通过使用该功能您可以方便快捷的生成各种Word文档。

Q文档·2024-09-09 20:34

SprinBoot+Vue动漫交流与推荐平台的设计与实现

目录1项目介绍2项目截图3核心代码3.1Controller3.2Service3.3Dao3.4application.yml3.5SpringbootApplication3.5Vue4数据库表设计

赵广陆·2024-09-09 20:44

AS高版本SDK编译生成的apk放入低版本android源码中集成编译错误

android系统中内置app：LOCAL_PATH:=$(callmy-dir)include$(CLEAR_VARS)#ModulenameshouldmatchapknametobeinstalledLOCAL_MODULE:=DemoLOCAL_MODULE_TAGS:=optionalLOCAL_SRC_FILES:=$(LOCAL_MODULE).apkLOCAL_MODULE_CLA

辉色投像·2024-09-09 20:24

无需更换摄像头，无需施工改造，降低智能化升级成本的智慧工业开源了

项目搭建地址项目开源地址：yihecode-server本项目基于ai场景而开发，提供算法模型管理、摄像头管理、告警管理、数

AI服务老曹·2024-09-09 20:13

Elasticsearch文档值

文档值是Elasticsearch为每个字段生成的预先计算的格式化数据，目的是改善性能和降低内存使用。

知知之之·2024-09-09 20:11

从零搭建一个可离线使用的可实时更新扩展信息的智能问答系统 llamaindex&LLama3大模型&RAG

之前对一件事很好奇，为什么去年训练的大模型可以回答今天的新闻内容。答案是使用了知识扩展系统。基本原理是把参考答案和问题一同提给大模型，给他充分的参考信息做回复编辑。

千年奇葩·2024-09-09 20:06

谭晓生解读：AI如何重塑网络安全的未来？

大模型的发展，是带来了更大的AI安全风险，还是将赋能提升网络安全呢？网络安全正在迎来一场重大范式转移，“AIForSecurity和SecurityForAI”正成为网络安全的主战场。

腾讯云开发者·2024-09-09 19:05

深入聊聊Linux五种IO模型

Linux服务器开发·2024-09-09 19:05

2024年大数据最新实时数仓之实时数仓架构(Hudi)

缓冲接入业务数据可以忽略;Flink：用于数据ETL，包括接入数据、处理数据及输出数据全链路数据计算任务；Spark：用于数据ETL，包括处理数据及输出数据全链路数据计算任务；Hudi：湖仓一体数据管理框架，用来管理模型数据

2401_84185556·2024-09-09 19:34

实时数仓之实时数仓架构(Hudi)(1)，2024年最新熬夜整理华为最新大数据开发笔试题

+Hudi：湖仓一体数据管理框架，用来管理模型数据，包括ODS/DWD/DWS/DIM/ADS等；+Doris：OLAP引擎，同步数仓结果模型，对外提供数据服务支持；+Hbase：用来存储维表信息，维表数据来源一部分有

2401_84181221·2024-09-09 19:04

Python 调用手机摄像头

调用手机摄像头在手机上安装软件这里以安卓手机作为演示，ISO也是差不多的软件下载地址注意：要想在电脑上查看手机摄像头拍摄的内容的在一个局域网里面(没有WIFI可以使用热点)安装完打开IP摄像头服务器点击分享查看IP查看局域网的IP用Python的Opencv

宇宙第一小趴菜·2024-09-09 19:03

亲子日记（3）

回来时，宝贝吃完饭已经开始写作业了，看着他在做数学观察图形时，先用模具摆出题中的模型，用实物去观察，那仔细认真的模样，特别的乖巧可爱，不一会儿，数学就做完了。然后女儿对我说：妈妈，接下来我写英语吧。

康书萱·2024-09-09 19:58

学术前沿丨寄妙理于豪放之外——统编教材中苏轼诗词哲理意蕴的生成与教学

原创胡立新井水语文建设杂志2023-06-1517:11发表于北京（本文约6900字，阅读大约需要20分钟）【摘要】统编小学语文教材选取的苏轼作品有7篇，其中诗词共6篇。这些诗词普遍蕴含着自然天理和人生哲理，具有“理趣”之美。笔者从苏轼崇尚表达“理”的创作理念、受庄子技艺自由创造论影响、坚持静观和观物实践三个方面，揭示苏轼诗词蕴含丰富、深刻哲理的原因。本文将苏轼诗词哲理意蕴的表现概括为三个方面：从

难得清明·2024-09-09 18:11

AIGC行业：机遇与挑战并存

AIGC行业，即人工智能生成内容(ArtificialIntelligenceGeneratedContent)的领域，近年来在全球范围内呈现出快速发展的态势。

吗喽一只·2024-09-09 18:59

如何在Flask中处理错误

错误处理不仅涉及捕获和响应服务器或客户端生成的错误，还包括为这些错误提供有意义的反馈，无论是向开发者报告（如调试信息）还是向最终用户展示（如友好的错误页面）。

ac-er8888·2024-09-09 18:59

地平线旭日x3派部署yolov8

地平线旭日x3派部署yolov8总体流程1.导出onnx模型导出YOLOV8_onnxruntime.py验证onnxutils.py2.在开发机转为bin模型2.1准备数据图片2.2转换必备的yaml

巴啦啦魔仙变！！·2024-09-09 18:28

如何从0开始搭建一个大语言模型并进一步训练微调?

生成式AI技术已成为产业升级的新晋引擎，加速推动数字经济高速发展，开发者则需要快速掌握生成式AI技能，并熟练掌握领先的工具平台，在竞争激烈的技术变革时代脱颖而出，实现“技术躺赢”。

高校俱乐部·2024-09-09 18:26

AI 时代风暴：程序员的核心竞争力大揭秘

引言：在当今科技浪潮以排山倒海之势汹涌澎湃之际，人工智能宛如璀璨星辰般不断涌现，AIGC（如chatgpt、midjourney、claude等）大语言模型如雨后春笋般破土而出，AI辅助编程工具更是以风驰电掣之速迅速席卷编程领域的每一个角落

青云交·2024-09-09 18:24

四、Django模型

ModelModel(模型)简而言之即数据模型，是一个Django应用的核心。模型不是数据本身（比如数据表里的数据),而是抽象的描述数据的构成和逻辑关系。

DAIHAO丶·2024-09-09 17:49

3.创建型设计模式详解：生成器模式与原型模式的深度解析

在这篇文章中，我们将深入探讨创建型设计模式中的生成器模式（BuilderPattern）和原型模式（PrototypePattern），详细分析它们的应用场景、优缺点，并通过类图和综合案例加以对比。

胡耀超·2024-09-09 17:47

引领AI PC浪潮，Arm人工智能创新应用大赛火热报名中

点击报名挑战10万奖金池AIPC增长强劲，年出货量有望破亿得益于生成式人工智能技术的高歌猛进和应用场景的不断拓展，AIPC在工作、学习和生活娱乐等场景中提供个性化、智能化服务的价值越来越受到重视，正逐渐成为推动智能生活和工业自

高校俱乐部·2024-09-09 17:17

C++11多线程、进程详解（1）

生成一个进程时其主线程自动从main()函数开始运行，当主线程从main()函数返回时，则整个进程执行完毕。分线程也需要从一个函数开始运行，此函数运行完毕时分线程执行完毕。

大大大冯小小·2024-09-09 17:16

德克萨斯大学奥斯汀分校自然语言处理硕士课程汉化版(第十一周) - 自然语言处理扩展研究

自然语言处理扩展研究1.多语言研究2.语言锚定3.伦理问题1.多语言研究多语言(Multilinguality)是NLP的一个重要研究方向，旨在开发能够处理多种语言的模型和算法。

Encarta1993·2024-09-09 16:44

2023-07-12

模型：xxmix9realistic_v30LoRA：,,,室内、起居室、咖啡杯等构建环境氛围效果图1(SFW:2),HDR,UHD,8K,bestquality,masterpiece,Highlydetailed

大法师的输出·2024-09-09 16:22

百度飞桨paddle安装包括CUDA,cuDNN,opencv的安装

conda创建新环境这部分代码均在AnacondaPrompt中写，要求已有Anaconda第一步：创建condacreate--nameyourEnvpython=3.6–name：也可以缩写为【-n】，【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字，创建完，可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv目录python=2.7：是python的版本号。也可以指定为【python=3.6

小甲学长·2024-09-09 16:13

【Tools】Prompt Engineering简介

摇来摇去摇碎点点的金黄伸手牵来一片梦的霞光南方的小巷推开多情的门窗年轻和我们歌唱摇来摇去摇着温柔的阳光轻轻托起一件梦的衣裳古老的都市每天都改变模样方芳《摇太阳》大模型中的PromptEngineering

音乐学家方大刚·2024-09-09 16:13

JavaWeb后端分层

Dao层比较底层，负责与数据库打交道具体到对某个表、某个实体的增删改查2.Service层：又叫服务层或业务层，封装Dao层的操作，使一个方法对外表现为实现一种功能，例如：网购生成订单时，不仅要插入订单信息记录

灵佑666·2024-09-09 16:43

垂类大模型：领域专家参与的重要性

早期的AI模型专注于处理和分析任务，如图像识别、语音识别和情感分析。这些模型通常是在大型数据集上训练的，标注任务多可以由具有一般技能的人类执行，早期模型中的缺陷可以被标注员轻松识别和纠正。

澳鹏Appen·2024-09-09 15:39

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类

区别于树的结构和构造算法）2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计3.1数据分析3.1.1Iris数据集基本介绍3.1.2样本标签值分布3.1.3样本特征值分布3.1.4相关性热力图3.2建立决策树3.3模型调优

Ausgelebt·2024-09-09 15:08

Ubuntu22 CMake安装使用教程

CMake并不是一个编译器，而是一个前端工具，它可以生成不同构建系统的脚本，如UnixMakefiles、Ninjabuildfiles、MS

小朱在敲代码·2024-09-09 15:08

【详解之OpenCV中的findHomography()函数和 cv2.warpPerspective()函数】

函数原型参数说明返回值使用示例解释cv2.warpPerspective()函数介绍函数定义参数详解示例代码cv2.findHomography()函数介绍:cv2.findHomography()是OpenCV

01_6·2024-09-09 15:06

使用paddlerocr识别固定颜色验证码

1引言本文使用opencv和paddlerocr识别出固定颜色的验证码，原理不解释，安装包的方法自行查找，只提供代码和思路。

王小葱鸭·2024-09-09 15:36

【论文速读】| SEAS：大语言模型的自进化对抗性安全优化

基本信息原文作者:MuxiDiao,RumeiLi,ShiyangLiu,GuogangLiao,JingangWang,XunliangCai,WeiranXu作者单位:北京邮电大学,美团关键词:大语言模型

云起无垠·2024-09-09 15:06

C++中（Qt）类与命名空间

Ui的作用在Qt框架中，Ui是一个命名空间，用于包含自动生成的用户界面类。这些类定义了应用程序界面的结构和控件，但Ui本身并不是一个类，它只是一个包含这些类

buling-chen·2024-09-09 15:05

如何用RoBERTa高效提取事件文本结构特征：多层次上下文建模与特征融合

RoBERTa作为一种预训练语言模型，可以很好地捕捉输入文本的上下文和依赖关系。具体步骤如下：1.文本预处理在提取事件文本的结构特征之前，需要对文本进行适当的预处理。

大多_C·2024-09-09 15:05

揭秘GLM-130B爆火秘诀：颠覆性自回归填空和二维位置编码的训练黑科技

GLM（通用语言模型）的训练过程确实复杂，尤其是涉及到其独特的预训练目标和架构调整。让我来详细解释一下GLM的训练过程。

大多_C·2024-09-09 15:34

tailwindcss在vue2中安装配置流程

npminstalltailwindcss@npm:@tailwindcss/postcss7-compat@tailwindcss/postcss7-compatpostcss@^7autoprefixer@^92.初始化配置会自动生成一个

Zeng　·2024-09-09 15:03

探索数据变换：Transform在数据分析中的重要性

在数据分析和机器学习领域，数据变换（Transform）是一个至关重要的步骤，它直接影响到模型的性能和结果的准确性。本文将深入探讨数据变换的概念、方法以及它在现代数据分析中的应用。

Lill_bin·2024-09-09 15:32

时间序列分析技巧（二）：ARIMA模型建模步骤总结

个人介绍:研一｜统计学｜干货分享擅长Python、Matlab、R等主流编程软件累计十余项国家级比赛奖项，参与研究经费10w、40w级横向文章目录1目的2ARIMA模型建模流程图解

小墨&晓末·2024-09-09 14:00

【Python之Streamlit】第1章：Streamlit简介

借助Streamlit，您可以使用简单的Python代码即可创建交互式数据可视化、机器学习模型演示和可部署的仪表板。1.2Streamlit的主要特点无代码界面：无需编写HT

civilpy·2024-09-09 14:58

论文翻译：arxiv-2024 Data Contamination Quiz: A Tool to Detect and Estimate Contamination in Large

ATooltoDetectandEstimateContaminationinLargeLanguageModelshttps://arxiv.org/abs/2311.06233数据污染测验：一种检测和估计大型语言模型中污染的工具文章目录数据污染测验

CSPhD-winston-杨帆·2024-09-09 14:28

网络安全最新SARIMA季节项时间序列分析流程+python代码

文章目录数据流程流程分割1画图2季节项和周期项的去除3平稳性检验4白噪声检验5模型拟合6模型定阶AIC/BIC准则7检查残差是否通过检验7.1若通过检验7.2若未通过检验8模型的预测9模型的评价画图均方差等总的代码参考数据数据网站

2401_84301389·2024-09-09 14:27

torch.nn中的22种loss函数简述

2.NLLLoss(负对数似然损失)首先找到每个样本模型预测的概率分布中对应于真实标签的那个值，然后取这个值的负数，最后对所有样本的损失取平均。

01_6·2024-09-09 14:25

两种常用损失函数：nn.CrossEntropyLoss 与 nn.TripletMarginLoss

两种用于模型训练的损失函数：nn.CrossEntropyLoss和nn.TripletMarginLoss。它们在对比学习和分类任务中各自扮演不同的角色。接下来是对这两种损失函数的详细介绍。

大多_C·2024-09-09 14:55

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