opencv生成3d模型第36页

Java的IO模型详解-BIO,NIO,AIO

问道飞鱼·2024-09-04 08:52

Python知识点：如何使用Python进行时间序列预测

时间序列预测的方法有很多，包括统计方法（如ARIMA模型）、机器学习方法（如支持向量机、决策树）、以及深度学习方法（如LSTM网络）。

杰哥在此·2024-09-04 08:52

Java 入门指南：Java NIO —— Channel（通道）

NIO的引入在传统的JavaI/O模型（BIO）中，I/O操作是以阻塞的方式进行的。当一个线程执行一个I/O操作时，它会被阻塞直到操作完成。

ZachOn1y·2024-09-04 08:22

linux字体安装与卸载

厦门市国土局系统打印合同备案登记证明，发现生成环境打出的字体和排错环境的字体显示不一致，我了个乖乖，最后发现是生成环境未安装相应的字体库，在此记录一下安装与卸载过程切换到root权限将SimSun-ExtB.ttf

郑勇锋·2024-09-04 08:24

DataFrame保存为excel

示例代码：importpandasaspddf=pd.DataFrame({"A":[1,2,3],"B":[4,5,6]})df.to_excel("output.xlsx")这样就可以在当前目录下生成一个名为

十三木·2024-09-04 07:21

react 实用学习笔记总结，持续更新～

React是用于构建用户界面的JavaScript库可以认为是MVC中的V（MVC:模型model-视图view-控制器controller）虚拟DOM(VirtualDOM)DOM（文档对象模型DocumentObjectModel

George灬·2024-09-04 07:49

AI时代的价值盈利①：生成式人工智能生态系统中的价值创造与分配

「想象一个人工智能助手在一个由硬币组成的景观中导航」（Meta.ai图像生成）介绍最近在生成人工智能（GenAI）方面的突破抓住了人们的想象力，让我们看到了这项新技术的潜力。

marteker·2024-09-04 07:19

react 中three.js 模型渲染

npminstallthreeimport*asTHREEfrom"three";import{GLTFLoader}from"three/examples/jsm/loaders/GLTFLoader.js";constmountRef=useRef(null);useEffect(()=>{//创建渲染器constrenderer=newTHREE.WebGLRenderer();constw

Mr_wuying·2024-09-04 07:17

AI模型：追求全能还是专精？-- 之3：“智能”符号学诠释的程序逻辑分析

Q1、昨天的“之2：对“智能”的符号学诠释”对“智能”进行了全面的剖析，将智能最终解释为符号学的三个分支branch（语义、语用和语法）需要承担的具体责任和其对应所需要的能力。简单对应如下：语用-智能的功用及文本解释，语义-智能的意向和逻辑描述，语法-智能的法规和词典编纂（注意，昨天的说的是“智能的法规和标注字典”由于不太准确做了修正）。你的这种解析为“智能”提供了一个非常深刻且多维度的视角，将符

一水鉴天·2024-09-04 07:16

v-if 和 v-for

例如重构项目的时候遇到的旧代码：想要循环生成一系列组件块，但是不希望生成序号1之后的内容，同时用了v-if和v-for，那么，还是会根据整个数组生成所有组件块，之后才判断v-if让多余的小时，非常耗资源

小丘啦啦啦·2024-09-04 07:16

Pytorch问题处理：Pytorch distributed RuntimeError: Address already in use

Pytorch报错如下：PytorchdistributedRuntimeError:Addressalreadyinuse原因：模型多卡训练时端口被占用，换个端口就好了。

道纪书生·2024-09-04 06:42

外部中断及脉冲计数实验

三、实验内容：使用keli和STM32软件实现外部中断，通过按键控制LED灯实验1.使用STM32配置STM32F407芯片2.将STM32生成的main.c文件在keil软件

WangLinXX·2024-09-04 06:42

平均精度（Average Precision，AP）以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明

它在评估模型的表现时结合了准确率（Precision）和召回率（Recall），为我们提供一个综合性的评估指标。

fydw_715·2024-09-04 06:11

并行处理的艺术：深入探索PyTorch中的torch.nn.parallel模块

标题：并行处理的艺术：深入探索PyTorch中的torch.nn.parallel模块在深度学习领域，模型的规模和复杂性不断增长，这要求我们利用所有可用的计算资源来加速训练和推理过程。

杨哥带你写代码·2024-09-04 06:10

【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦

它由几个关键组件组成：Transformers：这是一个基于PyTorch的库，提供了各种预训练的NLP模型，如BERT、GPT、RoBERTa、DistilBERT等。

东华果汁哥·2024-09-04 06:39

如何在oracle实现自增数列

以下是一个简单的示例：创建序列：首先创建一个序列，用于生成自增的值。

bhots·2024-09-04 06:36

Oracle 保留两位小数详解

位小数trunc(num,m)m默认0round(num,m)m默认0to_char(num,'FM99990.99')9=占位符，表示1到9,0=02示例witht_testas(select12.123dfromdualunionallselect12.125dfromdual

鱼丸丶粗面·2024-09-04 05:35

Flutter Android Studio打apk包

一、生成应用签名复制下面的代码，在终端运行，默认会在用户文件夹下生成my_flutter.keystore文件，把my_flutter.keystore文件放到根目录>>androd>>app目录下my_flutter.keystore

m0_68349563·2024-09-04 05:33

三分钟拥有自己的 chat-gpt (开发到上线)

三分钟拥有自己的chat-gpt(开发到上线)首先你需要有一个laf账号，如果你还不知道laf是什么，点击这里三分钟学会然后你还需要有一个chat-gpt的账号并且生成一个apiKey(这一步可以问Google

sealyun·2024-09-04 05:37

NLP中的词向量及其应用

领域适应是一种技术，它允许机器学习和转移学习模型来映射小生境数据集，这些数据集都是用同一种语言编写的，但在语言上仍然不同。例如

喜欢打酱油的老鸟·2024-09-04 05:01

H5新增API

这里写目录标题1网络状态2全屏3文件读取3.1Files对象3.2FileReader对象4地理定位4.1API详解4.2应用5拖拽5.1拖拽和释放5.2设置元素为可拖放5.2拖拽API的相关事件5.3DataTransfer6Web

圆滚滚肉肉·2024-09-04 05:31

微信红包封面序列号大全免费2024入口

如下图：（以后你发红包就是这种效果）微信红包封面序列号大全一、最新红包封面序列号1、pdiqgLsY1lR2、vC8tY0VRf3D3、j0kzzrfwl6

全网优惠分享·2024-09-04 05:28

守护云安全：数据保护与合规的最佳实践

这种责任共担模型规定，云服务提供商负责保护其服务基础设施的安全，企业负责保护其在云环境中的数据和应用程序的安全。

网安加社区·2024-09-04 05:59

基于人工智能的智能客服系统

目录引言项目背景客服系统的现状与挑战AI在客服领域的应用前景系统设计系统架构模块划分关键技术与实现自然语言处理（NLP）对话管理语音识别与合成情感分析数据准备与训练数据收集数据预处理模型训练系统集成与部署前端接口设计后端服务实现系统集成部署方案测试与优化系统测试性能优化用户反馈与迭代应用场景与案例分析电子商务客服银行与金融服务医疗健康咨询常见问题及解决方案常见问题解决方案未来发展与展望结论

嵌入式详谈·2024-09-04 05:58

基于人工智能的文本情感分析系统

目录引言项目背景环境准备硬件要求软件安装与配置系统设计系统架构关键技术代码示例数据预处理模型训练模型预测应用场景结论1.引言文本情感分析是一种自然语言处理技术，用于识别和提取文本中的情感信息。

嵌入式详谈·2024-09-04 05:58

caffe/PyTorch/TensorFlow 在Jupyter Notebook GPU中运用

以下是一些主要的应用场景：快速训练模型：GPU加速可以显著提高模型训练的速度。对于大型数据集和复杂的神经网络结构，使用GPU可以大大减少训练时间。

俊俏的萌妹纸·2024-09-04 04:26

《神奇宝贝》超梦3D剧场版预告发布！网友：毁原作，满满塑料感

如果要遴选一个知名度和商业价值最为高企的二次元IP，相信各位脑海中首先浮现的定然会是《神奇宝贝》这个名字。从96年开始作为任天堂掌机游戏被推出上市，到随后被改编成无数部动画剧作，以及数不胜数的周边玩物，每一年所能够为版权方攫取到的商业价值都可谓难以估量的（值得一提，在任天堂的系列游戏当中，神奇宝贝游戏的销量一直排列前茅呢，而其在几年前推出的pokemongo手机游戏，截至目前为止也依旧占据在热门下

隔夜说动漫·2024-09-04 04:16

Cannot read properties of undefined (reading ‘_android’)

记录：问题Cannotreadpropertiesofundefined(reading‘_android’)vue3+ts使用qrcodejs2插件生成二维码报错Cannotreadpropertiesofundefined

久违的小技巧·2024-09-04 03:23

uniapp开发app使用html2canvas出现的ios兼容问题

html2canvas出现的ios兼容问题记录一下app分享功能uniapp没办法直接操作dom元素，之前小程序用的wx的插件在app中无法使用百度到了uniappapp端使用html2canvas和renderjs实现生成海报图的方法下面有链接

久违的小技巧·2024-09-04 03:22

Python知识点：如何使用Python实现强化学习机器人

实现一个强化学习机器人涉及多个步骤，包括定义环境、状态和动作，选择适当的强化学习算法，并训练模型。

杰哥在此·2024-09-04 03:21

Python知识点：如何使用Allure进行测试报告生成

Allure是一个灵活且功能强大的测试报告框架，可以与多种测试工具和框架（如JUnit、TestNG、Pytest等）集成，用于生成漂亮、交互式的测试报告。

杰哥在此·2024-09-04 03:51

JavaWeb开发知识总结(JSP,EL,JSTL)

2.JSP执行流程JSP的本质是Servlet，tomcat服务器会将jsp文件进行编译生成一个servlet.java文件

Sunmos·2024-09-04 03:49

django admin添加自己的页面

建立模型如果要单独建一个页面，用于展示model的数据，可以新建一个model，继承自要展示的那个类classViewsByDayModel(ViewsByDay):#父类为要展示的model类classMeta

学习做游戏中·2024-09-04 03:19

《纳米技术就在我们身边》教学反思

本文要求学生能够提出质疑并善于与他人交流，说出自己的想法，并且还能根据课文内容结合查找资料，生成自己的理解。文章中的一些科技知识对学生来说很模糊但是却很有趣，针对较为单调而枯燥的说明文，激发

沉淀lyjy·2024-09-04 03:23

大数据：实时大数据和离线大数据

一实时大数据的介绍及应用场景实时大数据主要是对实时数据流进行处理和分析，数据在生成后几乎立即被处理，以支持快速决策。核心特性低延迟：数据在毫秒或秒级别内处理，几乎实时返回结果。

爱写代码的July·2024-09-04 03:48

《昇思25天学习打卡营第1天|快速入门》

实操本节通过MindSpore的API来快速实现一个简单的深度学习模型。MindSpore提供基于Pipeline的数据引擎，通过数据集

一只IT攻城狮·2024-09-04 02:46

iOS 闪退收集

设置Xcode工程生成dSYMBuildSetting中设置DebugInformationFormat为DWARFwithdSYMFileBu

杰克疯·2024-09-04 02:15

Django中查询数据优化

adminlzzs·2024-09-04 02:13

Django Admin删除模型的“添加”和“删除”按钮

在管理模型OriginAdmin，添加以下方法：@admin.register(Origin)classOriginAdmin(admin.ModelAdmin):...defhas_add_permission

背着吉他去流浪·2024-09-04 01:43

12、Django Admin在列表视图页面上显示计算字段

两种方法：注册模型有两种方式，需要首先添加或者修改admin中的注册模型如下方式@admin.register(Origin)classOriginAdmin(admin.ModelAdmin):list_display

背着吉他去流浪·2024-09-04 01:12

LLM大模型落地-从理论到实践

简述按个人偏好和目标总结了学习目标和路径（可按需学习），后续将陆续整理出相应学习资料和资源。学习目标熟悉主流LLM（Llama,ChatGLM,Qwen）的技术架构和技术细节；有实际应用RAG、PEFT和SFT的项目经验较强的NLP基础，熟悉BERT、T5、Transformer和GPT的实现和差异，能快速掌握业界进展，有对话系统相关研发经验掌握TensorRT-LLM、vLLM等主流推理加速框架

hhaiming_·2024-09-04 01:12

2024.8.14-算法学习（原创+转载）

一、投机采样图源自投机采样推理原理-66Ring'sBlog投机采样（SpeculativeDecoding）是Google和DeepMind在2022年同时发现的大模型推理加速方法。

蓝纹绿茶·2024-09-04 01:12

算法学习-2024.8.16

一个深度学习模型，在没有优化的情况下，比如一个卷积层、一个偏置层和一个reload层，这三层是需要调用三

蓝纹绿茶·2024-09-04 01:42

9、Django Admin优化查询

要解决此问题，你可以重写管理模型中的get_queryset方法使用annotate聚合函数来计算相关的字段。

背着吉他去流浪·2024-09-04 01:11

AI 大模型在文本生成任务中的创新应用

概述随着人工智能技术的飞速发展，大模型在文本生成任务中的应用越来越广泛。这些模型通过深度学习技术，能够生成连贯、有意义的文本，甚至在某些情况下达到与人类写作难以区分的程度。

AI_Guru人工智呢·2024-09-04 01:11

Docker深度探索：精通容器化的未来技术

Docker模型深度解析1.Docker架构Docker基于客户端-服务器架构模式。主要的组件包括：Docke

疾风终究没有归途·2024-09-04 01:11

linux服务器程序设计模型,Linux下几种并发服务器的实现模式(详解)

1>单线程或者单进程相当于短链接，当accept之后，就开始数据的接收和数据的发送，不接受新的连接，即一个server，一个client不存在并发。2>循环服务器和并发服务器1.循环服务器：一个server只能一次只能接收一个client，当当前client结束访问之后才能进行下一个client的连接。2.并发服务器：一个server同一时间可以响应很多客户端的访问。3>select+多线程模式并

tianjiaxiaoer·2024-09-04 01:08

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）的工具包

这些框架都是高度抽象的工具集，适用于从头构建模型。Python社区开发了一些第三方库来简化这些底层架构的使用。其中Keras在API的友好性和功能性方

zhangbin_237·2024-09-04 01:38

Bert系列：论文阅读Rethink Training of BERT Rerankers in Multi-Stage Retrieval Pipeline

摘要预训练的深度语言模型(LM)在文本检索中表现出色。基于丰富的上下文匹配信息，深度LM微调重新排序器从候选集合中找出更为关联的内容。同时，深度lm也可以用来提高搜索索引，构建更好的召回。

凝眸伏笔·2024-09-04 01:37

鸿蒙OS试题（2）

请说明如何在DevEcostudio中设置不同的构建配置，以生成针对不同设备的hap包?

星宇工作室·2024-09-04 01:36

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