opencv纹理特征提取

人脸识别，dlib优化，Dlib/OpenCV交叉编译

参考文章：GitRepo镜像使用帮助https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/git-repo/交叉编译Dlib+OpenCV交叉编译移植到ARM64-v8平台
yiyayiya557·2025-03-11 07:53

D3D11的简单字体

本篇的任务是要先学会混合和纹理才能够做到的。
x-2010·2025-03-11 07:47

深度学习与普通神经网络有何区别？

二、特征学习方式普通神经网络：特征提取通常依赖人工设计，需要领域专家的经验。这意味着在处
是理不是里·2025-03-11 06:39

three.js 在 webGL 添加纹理

在我们生成了3D设计之后，我们可以添加纹理使其更加吸引人。在webGL和p5.js中，可以使用gl.texImage2D()和texture()API来为形状应用纹理。
belldeep·2025-03-11 01:28

PointNet、PointNet++ 基于深度学习的3D点云分类和分割

Pointnet提取的全局特征能够很好地完成分类任务，但局部特征提取能力较差，这使得它很难对复杂场景进行分析。PointNet++核心是提出了多层次特征提取结构，有效提取局部特征提取，和全局特征。
一颗小树x·2025-03-11 00:54

深度学习和机器学习的差异

以支持向量机（SVM）为例，算法通过核函数将数据映射到高维空间，但特征提取完全依赖工程师的领域知识。这种"人工特征+浅层模型"的结构在面对复杂非线性关系时容易遭遇性能瓶颈。
The god of big data·2025-03-10 16:28

智能遥感新质生产力：ChatGPT、Python和OpenCV强强联合；空天地遥感数据分析的全流程；地面数据、无人机数据、卫星数据、多源数据等处理

不仅涵盖了从零基础入门Python编程、OpenCV视觉处理的基础知识，还将借助ChatGPT智能支持，引导您掌握遥感影像识别和分析的进阶技术。
小艳加油·2025-03-10 16:57

opencv cuda例程 OpenCV和Cuda结合编程

本文转载自：https://www.fuwuqizhijia.com/linux/201704/70863.html此网页，仅保存下来供随时查看一、利用OpenCV中提供的GPU模块目前，OpenCV中已提供了许多
weixin_44602056·2025-03-10 16:27

OpenCV连续数字识别—可运行验证

前言文章开始，瞎说一点其他的东西，真的是很离谱，找了至少两三个小时，就一个简单的需求：1、利用OpenCV在Windows进行抓图2、利用OpenCV进行连续数字的检测。
正冬升·2025-03-10 16:55

利用CUDA与OpenCV实现高效图像处理：全面指南

利用CUDA与OpenCV实现高效图像处理：全面指南前言在现代计算机视觉领域，图像处理的需求日益增加。无论是自动驾驶、安防监控，还是医疗影像分析，图像处理技术都扮演着至关重要的角色。
快撑死的鱼·2025-03-10 16:25

【无标题】

知识点扩展OpenCV基础cv2.imread()、cv2.imshow()、cv2.imwrite()进行基本图像读取、显示、保存cv2.cvtColor()进行颜色空间转换（RGB↔GRAY，RGB
东东就是我·2025-03-10 16:54

linux 下 CUDA + Opencv 编程 之 CMakeLists.txt

CUDApackageFIND_PACKAGE(CUDAREQUIRED)INCLUDE(FindCUDA)#CUDAincludedirectoriesINCLUDE_DIRECTORIES(/usr/local/cuda/include)#OpenCVpackageFIND_P
maxruan·2025-03-10 16:23

CUDA编程之OpenCV与CUDA结合使用

OpenCV与CUDA的结合使用可显著提升图像处理性能。
byxdaz·2025-03-10 15:48

用OpenCV写个视频播放器可还行？（C++版）

引言提到OpenCV，大家首先想到的可能是图像处理、目标检测，但你是否想过——用OpenCV实现一个带进度条、倍速播放、暂停功能的视频播放器？
程序员Linc·2025-03-10 12:57

基于机器学习的恶意软件检测系统的详细设计与实现

特征提取：提取文件的静态特征（如文件大小、字
源码空间站11·2025-03-10 11:22

(即插即用模块-特征处理部分) 三十、(2024) BFAM & CBM & DFEM 特征聚合+特征提取+边界感知

文章目录1、BitemporalFeatureAggregationModule2、ChangeBoundary-AwareModule3、DeepFeatureExtractionModule4、代码实现paper：B2CNet:AProgressiveChangeBoundary-to-CenterRefinementNetworkforMultitemporalRemoteSensingIm
御宇w·2025-03-10 03:22

【人工智能基础】生成模型：让数据“无中生有”的神奇魔法

3、扩散模型（DPM）4、基于能量的模型（EBM）5、正规化流（NF）四、生成模型对比分析五、生成模型的应用拓展一、生成模型的发展脉络在深度学习尚未兴起的时期，计算机视觉领域的传统图像生成算法主要依赖纹理合成和纹理映射等技术
roman_日积跬步-终至千里·2025-03-10 03:49

Android OpenGL ES 2.0（四）---纹理基础

在本课中，我们将添加我们在第三课中学到的内容，并学习如何添加纹理。我们将看看如何从应用程序资源中读取图像，将此图像加载到OpenGLES中，并将其显示在屏幕。
螃蟹变异了·2025-03-09 23:52

基于CNN-BIGRU-Attention模型的功率预测（模型详解及代码复现）

这种混合模型旨在充分利用CNN的局部特征提取能力、BiGRU的长序列处理能力以及Attention机制的关键特征突出能力，从而提高功率预测的准确性和可靠性。
清风AI·2025-03-09 18:59

使用OpenCV和MediaPipe库——驼背检测（姿态监控）

.驾驶姿态与疲劳关联分析2.行业应用案例1.教育场景痛点分析2.智能教室系统架构代码实现思路1.初始化与配置2.MediaPipe和摄像头设置3.主循环4.资源释放RGB与BGR的区别一、本质区别二、OpenCV
WenJGo·2025-03-09 17:53

电机的声音数据进行AI分析

以下是一些适合处理这种类型数据的人工智能模型和方法：1.特征工程+传统机器学习模型在直接应用深度学习之前，通常首先会进行特征提取。
鹿屿二向箔·2025-03-09 15:06

快速掌握EasyOCR应用实战指南

EasyOCR核心组件解析1.特征提取（FeatureExtraction）技术模型：ResNet（残差网络）、VGG功能：将输入图像转换
梦想画家·2025-03-09 14:27

使用Python 打造专属自己的屏幕录制工具：使用NumPy、PIL和OpenCV的完整指南

简介在这篇博客中，我们将介绍如何使用NumPy、PIL和OpenCV创建一个屏幕录制工具。通过逐步解析代码片段，解释每个部分的功能，最终展示完整代码。希望这篇博客能帮助你理解如何实现屏幕录制功能。
LIY若依·2025-03-09 11:09

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之八 简单水彩画效果

Python基于OpenCV视觉图像处理实战之OpenCV简单实战案例之八简单水彩画效果目录Python基于OpenCV视觉图像处理实战之OpenCV简单实战案例之八简单水彩画效果一、简单介绍二、简单图像浮雕效果实现原理三
仙魁XAN·2025-03-09 10:29

OpenCV基础：用Python生成一幅黑白图像

OpenCV的基础是处理图像，而图像的基础是矩阵。因此，如何使用好矩阵时非常关键的。下面我们通过一个具体的实例来展示如何通过Python和OpenCV对矩阵进行操作，从而更好地实现对图像的处理。
superdont·2025-03-09 10:58

OpenCV计算摄影学（19）非真实感渲染（Non-Photorealistic Rendering, NPR）

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述非真实感渲染（Non-PhotorealisticRendering
村北头的码农·2025-03-09 09:24

OpenCV计算摄影学（16）调整图像光照效果函数illuminationChange()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述对选定区域内的梯度场应用适当的非线性变换，然后通过泊松求解器重新积分
村北头的码农·2025-03-09 09:23

用python做一个简单的可以调用手机摄像头进行车牌识别的H5页面

3.车牌识别：使用OpenCV和TesseractOCR库来进行车牌识别。
mosquito_lover1·2025-03-09 06:23

golang游戏开发学习笔记-开发一个简单的2D游戏(基础篇）

不过大家有兴趣可以去看一看碰撞检测的一些算法实现三.依赖没有新增任何依赖四.资源准备我们创建的游戏世界里有两个地方需要用到纹理资源（贴图），一是组成世界的方块、二是游戏主角。
2401_86638887·2025-03-09 05:50

基于FPGA的图像中值滤波Verilog实现及MATLAB辅助验证

其中，中值滤波是一种常用的图像去噪方法，广泛应用于图像增强、边缘检测和特征提取等任务中。本文将介绍基于FPGA的图像中值滤波Verilog实现，并通过MATLAB进行辅助验证。
CodeWG·2025-03-09 04:26

Laya 理论三

组件化开发思想尽可能将业务逻辑模块化LayaAir组件的概念及区别节点类组件基础组件UI组件：基础显示、容器视图组件绘图类组件矢量纹理文本功能类组件组件泛组件LayaAir组件化开发的方式组件component
JPF29·2025-03-08 22:46

使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码

文本预处理：对题目文本进行清洗和特征提取。模型训练：使用训练数据训练分类模型。模型评估：使用测试数据评估模型的性能。预测：使用训练好的模型对新的物理题目进行分类。
max500600·2025-03-08 19:17

可视化学习：如何使用后期处理通道增强图像效果

前言大家好，本文分享的是如何使用后期处理通道增强图像效果，通过前面几篇文章，我们了解了一些动态生成纹理的方法，比如符号距离场SDF、基于参数方程生成图案、基于噪声生成纹理，等等。
·2025-03-08 19:12

图像处理篇---opencv中的图像特征

文章目录前言一、纹理特征：局部二值模式（LBP）1.LBP简介2.LBP计算步骤3.OpenCV实现4.优点5.缺点二、形状特征：Hu矩1.Hu矩简介2.Hu矩计算步骤3.OpenCV实现4.优点5.缺点三
Ronin-Lotus·2025-03-08 19:35

深度学习篇---Opencv中的机器学习和深度学习

文章目录前言一、OpenCV中的机器学习1.概述2.使用步骤步骤1：准备数据步骤2：创建模型步骤3：训练模型步骤4：预测3.优点简单易用轻量级实时性4.缺点特征依赖性能有限二、OpenCV中的深度学习1
Ronin-Lotus·2025-03-08 19:05

Unity3D 资源加载与卸载策略详解

1.资源加载与卸载的重要性在游戏运行时，资源（如纹理、模型、音频等）的加载和卸载直接影响游戏的
Thomas_YXQ·2025-03-08 18:49

【Python运维】实现高效的自动化备份与恢复：Python脚本从入门到实践

《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！
蒙娜丽宁·2025-03-08 10:59

iOS：如何使用OpenVC库计算照片相似度

**关键步骤：**1.引入OpenCV库2.涉及C++，需要将.m文件更新为.mm文件#pragm
zzialx·2025-03-08 09:26

Geo3D建筑材质切换+屋顶纹理

一、简介基于Threejs开发封装建筑渲染管线，利用简单二维建筑矢量面轮廓程序化生成3D建筑，支持材质一键切换，支持多样化建筑墙面材质和屋顶材质，支持建筑透明，支持地形高程适配，支持按空间范围裁剪挖洞等。二、效果三、代码///建筑///constbuildingPipline=newGeo3D.BuildingPipline({themeName:Geo3D.ThemeName.Theme_Rea
苹果园dog·2025-03-08 09:22

OSG开发笔记（三十二）：深入理解相机视口、制作支持与主视图同步变换旋转的相机HUD

article/details/143852695各位读者，知识无穷而人力有穷，要么改需求，要么找专业人士，要么自己研究长沙红胖子Qt（长沙创微智科）博文大全：开发技术集合（包含Qt实用技术、树莓派、三维、OpenCV
长沙红胖子Qt（技术Q群4597637）·2025-03-08 08:19

在Blender中给SP分纹理组

在Blender中怎么分SP的纹理组/纹理集其实纹理组就是材质把同一组的材质分给同一组的模型导入到sp里面自然就是同一个纹理组把模型导入SP之后就自动分好了
CG星空·2025-03-08 08:03

可视化学习：WebGL实现简易的局部“马赛克”

Canvas的小伙伴应该都知道，在Canvas2D中我们要加载一个图片很简单，通过调用drawImageAPI就能将图像绘制到画布上，当然在WebGL中我们也可以绘制图像，在绘制时我们需要用到WebGL中的纹理对象
·2025-03-08 06:50

python前闭后开_opencv 形态学变换(开运算，闭运算，梯度运算)

opencv里有包：cv2.morphologyEx()morphology：译文形态学使用python+opencv讲解开运算开运算：对图像先进行腐蚀，然后对腐蚀后的图进行膨胀morphologyEx
weixin_39814126·2025-03-08 05:09

opencv----形态学运算：开运算、闭运算、顶帽、黑帽

一、理论与概念讲解——从现象到本质1.1开运算（OpeningOperation）开运算（OpeningOperation），其实就是先腐蚀后膨胀的过程。其数学表达式如下：开运算可以用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积。1.2闭运算(ClosingOperation)先膨胀后腐蚀的过程称为闭运算(ClosingOperation)，其数学表达式如下：
郭大侠写leetcode·2025-03-08 05:37

OpenCV进阶篇

sssOpenCV进阶篇第10章模板匹配模板匹配是一种最原始、最基本的识别方法，可以在原始图像中寻找特定图像的位置。模板匹配经常应用于简单的图像查找场景中，例如，在集体合照中找到某个人的位置。
随笔写·2025-03-08 02:43

深度学习笔记——基础部分

深度学习和机器学习的区别：在机器学习中，特征提取通常需要人工设计和选择，依赖于领域专家的知识来确定哪些特征对模型最为重要;而在深度学习中，特征提取是自动进行的，通过多层神经网络结构直接从原始数据(也可能需要初步处理
肆——·2025-03-07 23:45

OpenCV 实时人脸识别从 0 到 1，小白也能轻松实操的超详细教程（完整教程及源码）

摘要：本文围绕使用OpenCV实现实时人脸识别展开。从环境搭建入手，详细介绍Python及相关库的安装。数据准备环节涵盖收集、标注及预处理步骤。
AI_DL_CODE·2025-03-07 18:21

YOLOv10改进之MHAF(多分支辅助特征金字塔)

主干网络采用改进的Darknet结构，增强特征提取能力。特征金字塔模块使用多尺度特征融合技术，提高对不同大小目标的检测效果。预测头则负责生成最终的检测结果。
清风AI·2025-03-07 11:20

（视频演示）基于OpenCV的实时视频跟踪火焰识别软件V1.0源码及exe下载

本文介绍了基于OpenCV的实时视频跟踪火焰识别软件，该软件通过先进的图像处理技术实现对实时视频中火焰的检测与跟踪，同时支持导入图片进行火焰识别。主要功能包括相机选择、实时跟踪和图片模式。
是刃小木啦~·2025-03-07 09:13

OpenCV 100道面试题及参考答案（7万字长文）

OpenCV简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的函数和工具，用于处理图像和视频。
大模型大数据攻城狮·2025-03-07 09:06
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