OpenCV4REQUIREDopencv_coreopencv_imgprocopencv_highguiopencv_calib3dopencv_videoioopencv_imgcodecs)添加opencv_dnn

准备1、synset_words.txt2、bvlc_googlenet.prototxt3、bvlc_googlenet.caffemodel环境opencv3.4.3+vs2015源码#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacecv::dnn;#include#include#includeusingnamesp

OpenCVDNN模块——从TensorFlow模型导出到OpenCV部署详解OpenCVDNN模块——从TensorFlow模型导出到OpenCV部署详解_南七小僧的学海无涯-CSDN博客OpenCV图像处理-调用Tensoflow和YOLOOpenCV图像处理-调用Tensoflow和YOLO-知乎https://github.com/JimmyHHua/opencv_tutorialsOpe

三.深度学习YOLO_opencv的实际部署opencv4.3+cuda10.2GPU完美编译版SDK附件的说明文章目录三.深度学习YOLO_opencv的实际部署前言一、opencv_dnn编译二、编译

参考：https://blog.csdn.net/qq_30815237/article/details/87914775[问题]raw.githubusercontent.com访问不了sudovim/etc/hosts简单的说就是域名被DNS污染了在hosts文件加上：199.232.4.133raw.githubusercontent.com移植到安卓移植到安卓上参考官方https://do

模块可加载深度学习模型用于目标检测等任务，OpenCV4.2.0之后支持模型推理使用CUDA加速，但是需要手动将CUDA模块编译进OpenCV.本文记录了编译的全部过程，最终可用于c++/python下的opencv_dnn

opencv_dnn模块已从opencv_contrib移到opencv主仓库，并且功能被优化、改进：1、高层的API被修改，比以前更加方便2、新添加了一些回归测试，现在共有46种。