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Echarts加载地图的三种方式

参考地址：http://www.echartsjs.com/option.html#geo.mapECharts中提供了两种格式的地图数据，一种是可以直接script标签引入的js文件，引入后会自动注册地图名字和数据
wml00000·2025-02-09 03:56

Python-pip常见使用与离线安装包

本内容包括：pip命令行解释pip基础操作pip离线安装一、PIP的基础操作这里翻译第一层的pip指令，进一步的细节可以使用-h参数查看Usage:pip[options]Commands:installInstallpackages.downloadDownloadpackages.uninstallUninstallpackages.freezeOutputinstalledpackagesi
Mars7823·2025-02-09 02:20

linux服务器python连接oracle问题

cx_Oracle.DatabaseError:DPI-1047:Cannotlocatea64-bitOracleClientlibrary:"/opt/soft/instantclient_19_23
SmartManWind·2025-02-09 02:19

Matlab实现长鼻浣熊优化算法求解单目标优化问题

一、长鼻浣熊优化算法原理长鼻浣熊优化算法（Long-nosedRaccoonOptimizationAlgorithm,LROA）是一种基于动物行为的优化算法
程序员杨弋·2025-02-09 01:45

protoc-gen-go: unable to determine Go import path for “*.proto“问题解决

/*.protoprotoc-gen-go:unabletodetermineGoimportpathfor"test.proto"Pleasespecifyeither:•a"go_package"optioninthe.protosourcefile
zhaozuoyou·2025-02-08 22:23

【web自动化】指定chromedriver以及chrome路径

自动化，指定chromedriver，以及chrome路径===对应这篇文章，可以点击查看，详情===fromseleniumimportwebdriverdefget_driver():#获取配置对象option
唐古乌梁海·2025-02-08 22:21

记录element-ui改造select显示为table，并支持多查询条件

显然element原生的组件不适用，这时候我们需要改造一下，把option改成一个table的样子，这样就能解决我们的问题，多个搜索条件这里我是一次性拿到所有的数据，然后模糊查询来解决1.先看效果图点击
洪洪呀·2025-02-08 19:29

OPStack Optimism Layer2

概述OPStack是标准化、共享和开源的开发堆栈，为Optimism提供支持，由OptimismCollective维护。OptimismBedrock是OPStack的当前版本。
smilejiasmile·2025-02-08 17:47

Java函数式编程入门

前言为了掌握Java中的函数式编程，我们首先要了解一些核心概念，比如lambda表达式、函数接口、流（Streams）、方法引用、默认方法和Optional类。
我是阳光下的小星星·2025-02-08 16:11

解决海康相机SDK导致 `libusb_set_option` 问题的经验总结

可能会遇到以下问题：问题描述当编译某些ROS代码时，出现类似错误：/usr/bin/ld:…/…/lib/libpcl_io.so.1.8.0:undefinedreferenceto`libusb_set_option
点云兔子·2025-02-08 15:01

Android 使用 Kotlin 重写 Gradle 文件(1)

buildTypes{getByName(“release”){isMinifyEnabled=falseproguardFiles(getDefaultProguardFile(“proguard-android-optimize.txt
2401_84122016·2025-02-08 12:38

2021-10-18 bin/hive --service hiveserver2 hive 执行完这个命令就一直加载session

hive--servicehiveserver2SLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindings.SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/opt
李荣浩（河南分浩）·2025-02-08 07:00

DataGrip连接hive失败需要查看的事项

hive-site.xml文件更改：javax.jdo.option.ConnectionURLjdbc:mysql://test50:3306/metastore?
dengweilan·2025-02-08 06:53

Docker 实战：镜像基本操作

该命令格式如下所示：dockersearch[option]KEYWORD其中KEYWORD表示你要搜索的关键字，option表示可选的选项。如下示例搜索DockerHub
@SmartSi·2025-02-08 05:46

DeepSeek模型与OpenAI模型原理和技术架构的异同分析

它采用GroupRelativePolicyOptimization（GRPO）算法，通过组内奖励对比优化策略，避免了传统RL对复杂价值模型的依赖。此
程序猿000001号·2025-02-08 04:10

UE工程启动时找不到C++类的处理方法

今天早上打开昨天的C++工程的时候，发现昨天写的C++类在ContentDrawer里面看不到了，但是实际上文件夹里面是有的，这个问题的解决方式是这样的，首先确保编译选项菜单（compileoptionsmenu
ttod_qzstudio·2025-02-08 03:38

MobileNet实战：tensorflow2

2、导入需要的数据包，设置全局参数importnumpyasnpfromtensorflow.keras.optimizersimportAdamimportnumpyasnpfromtensorflow.keras.optimizersimportAdamimportcv2fromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportimg_to_arrayfrom
大厂在职_xzG·2025-02-07 22:00

checkpoints(检查点)的作用

详细解释一下checkpoints(检查点)的作用：#检查点的主要功能1.保存模型状态checkpoint={'model_state_dict':model.state_dict(),#模型参数'optimizer_state_dict
佐左佑右同学·2025-02-07 19:19

Docker搭建Jenkins

Docker搭建Jenkins准备工作先准备配置目录和持久化目录，举个栗子：mkdir-p/opt/module/jenkins/{jenkins_home,plugins,custom_config/
Dolphin_Home·2025-02-07 19:16

torch库介绍

文章目录基本概念张量（Tensor）自动求导（AutomaticDifferentiation）：神经网络模块（nn.Module）优化器（Optimizer）：导入torch示例构建神经网络总结torch
codelyq·2025-02-07 15:22

Linux 安装 MySQL 5.7.27

#创建存储软件包目录mkdir-p/opt/software/mysql&&cd/opt/software/mysql#创建mysql用户useradd-r-s/sbin/nologin-c'MySQLDataBaseServerUser'mysql
咚咚？·2025-02-07 14:44

element日期选择器 只能选择今天之前的日期包含今天

重点看:picker-options="pickerOptions"SHchangeDatetime1(value,'search')"size="small">data(){return{pickerOptions
大大。·2025-02-07 13:07

linux 默认系统内核,Linux Kernel内核配置方式详解

Typically,yourchoicesforeachoptionareshownintheformat[Y/m/n/?]T
季退思·2025-02-07 12:27

Java函数式编程示例

目录Lambda表达式方法引用StreamAPIOptional类函数式接口并发API自定义函数式接口Java8引入了函数式编程的特性，特别是Lambda表达式和方法引用，这些特性极大地丰富了Java的编程范式
骆驼整理说·2025-02-07 10:43

OCR - Tesseract的Windows下安装使用及ocr识别

一、光学字符识别技术OCR（OpticalCharacterRecognition），中文是光学字符识别。是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。
坐望云起·2025-02-07 08:32

TongWeb7-绿色版安装及启动停止和控制台访问

比如安装tongweb到/opt/tongtech目录，操作如下新建/opt/tongtech目录拷贝tongweb绿色版安装包到/opt/tongtech目录执行tar-xvfTongWeb7.0.4.9
weixin_39938069·2025-02-07 07:28

配置路径别名@/

脚手架默认支持：@代表src路径，而且vscode默认也会有提示，若没有提示，那么参考下方配置：2.配置vscode路径别名提示，在根目录下建立：jsconfig.json，内容如下：{ "compilerOptions
console.log('D')·2025-02-07 07:53

使用Aspose将Excel转PDF,解决linux乱码问题(中文全是小方格)，windows环境正常

excel转pdf工具类importcom.aspose.cells.PdfSaveOptions;importcom.aspose.cells.Workbook;importcom.aspose.words.FontSettings
黑咖啡热牛奶·2025-02-07 06:18

通过protoc工具生成proto的pb.go文件以及使用protoc-go-inject-tag工具注入自定义标签

.ProtoBuf认识，安装以及golang中ProtoBuf使用2.使用protoc-go-inject-tag工具注入自定义标签这里有一个案例:syntax=proto3;packagetest;optiongo_package
zhoupenghui168·2025-02-07 02:21

基于离散浣熊优化算法（Discrete Coati Optimization Algorithm，DCOA）的骑手配送路径规划研究，MATLAB代码

一、问题定义多骑手单起点路径规划问题，是配送领域中极具挑战性的组合优化问题。在这一情境下，设有一个固定的起始点，比如城市中的外卖配送站、快递网点或货物仓储中心。同时，存在着多名负责配送任务的骑手，以及大量分散在不同地理位置的订单交付点。每个骑手都需要从这个唯一的起点出发，依次前往各自分配到的订单交付点，完成配送任务后再返回起点。该问题的核心在于通过科学规划每个骑手的配送路线，实现配送效率的最大化。
IT猿手·2025-02-07 02:21

深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义

概率与统计2.编程基础3.机器学习基础二、深度学习核心层（神经网络与训练机制）1.神经网络基础2.激活函数（ActivationFunction）3.损失函数（LossFunction）4.优化算法（Optimization
Ronin-Lotus·2025-02-06 21:21

深度学习篇---深度学习中的超参数&张量转换&模型训练

深度学习中的超参数1.学习率（LearningRate）定义重要性常见设置2.批处理大小（BatchSize）定义重要性常见设置3.迭代次数（NumberofEpochs）定义重要性常见设置4.优化器（Optimizer
Ronin-Lotus·2025-02-06 21:50

JSON parse error: Invalid UTF-8 start byte 0xa0 问题记录及解决方法

说在JAVAOptions:增加【-Dfile.encoding=UTF-8、server.xml增加【URIEncoding=‘UTF-8’】、请求头部加Content-Type=application
.猫的树·2025-02-06 14:34

Python 实现 Ollama 提示词生成与优化系统

1.基础环境配置importrequestsimportjsonfromtypingimportList,Dict,Optionalfromdataclassesimportdataclass@dataclassclassPromptContext
老大白菜·2025-02-06 06:12

【Kafka】Window下kafka开启JMX监控

windows下开启kafka，然后kafka开启JMX监控同样是修改kafka-server-start文件，但是修改的是kafka-server-start.batIF["%KAFKA_HEAP_OPTS
九师兄·2025-02-06 06:09

kafka开启jmx port，报错端口被占用

KAFKA开启JMX_PORT后，在使用kafka命令行工具（kafka-topics、kafka-console-consumer.sh等）时，会报端口被占用的异常，如：bash-5.1#/opt/kafka
假装是只熊·2025-02-06 06:39

【瑞萨RH850/U2A16】学习小结：OPBT介绍

文章目录OPBTOPBT介绍应用OPBTOPBT介绍U2A芯片中的OptionByte(OPBT)是用于配置芯片特定功能和属性的内存区域。
枫俊天空·2025-02-06 01:58

Kafka 启用 JMX

在启动脚本中添加以下环境变量设置：#设置JMX监控的端口号exportJMX_PORT=9999#设置JMX监控的访问权限控制exportKAFKA_JMX_OPTS="-Dcom.sun.manage
cyw8998·2025-02-05 23:39

知识蒸馏教程 Knowledge Distillation Tutorial

使用CIFAR-10数据集importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvision.transformsastransformsimporttorchvision.datasetsa
Qiming_v·2025-02-05 17:03

epel mysql_CentOS7安装GLPI资产管理系统

1.安装配置docker-ce此步骤不在此赘述2.启动配置MySQL容器mkdir-p/opt/mysql5.7/{data,conf}dockerpullmysql:5.7.31dockerrun--
笨爪·2025-02-05 17:31

LLM 算法工程师的速成指南：微调、强化学习微调与偏好微调

②偏好微调(PreferenceFine-Tuning,PFT)：采用直接偏好优化(例如DirectPreferenceOptimization,DPO)算法，通过比较不同的模型输出，让AI能够学习并区分
大模型玩家·2025-02-05 16:24

深度学习篇---深度学习框架图像预处理&各部分组件

卷积层(ConvolutionalLayer)2.池化层(PoolingLayer)3.全连接层(FullyConnectedLayer)4.激活函数(ActivationFunction)5.优化器(Optimizer
Ronin-Lotus·2025-02-05 13:26

深度探索：机器学习中的粒子群优化算法（PBMT）原理及应用

粒子群优化（ParticleSwarmOptimization,PBMT）作为一类灵感源自鸟群觅食行为的群体智能优化算法，自1995年提出以来，因其简单、高效的特点，在
生瓜蛋子·2025-02-05 12:22

pytorch 入门案例1 最基础模型 a+b=c

importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.optimimportSGDimportmatplotlib.pyplotasplt##################初始化输入输出参数
Tianwen_Burning·2025-02-05 10:01

ubuntu ip设置

sudonano/etc/netplan/50-cloud-init.yaml配置内容network:ethhernets:ens33:dhcp4:falseaddresses:[192.168.0.100/24]optional
loosed·2025-02-05 09:54

sql:Mysql create view,function,procedure

usetest;createdatabaseLiber;useLiber;#顯示數据庫20150210GeovinDu涂聚文SHOWDATABASES;droptableBookKindList;#书目录
geovindu·2025-02-05 02:41

python中format的简单使用

.#5.width6.grouping_option7.precision8.type总结一、format是什么？
purpos·2025-02-05 00:29

Java8的新特性

StreamAPI创建StreamStream的操作并行流和串行流4.接口的默认方法接口的默认方法和静态方法方法冲突类优先5.新的日期和时间API(java.time)旧API的线程安全问题新的日期时间API6.Optional
changelzj·2025-02-04 18:40

解决python报错：AttributeError: module ‘matplotlib.cm‘ has no attribute ‘spectral‘

:'这里一堆路径，是在python文件中用到的font等等`optionorchec
moz与京·2025-02-04 16:54

What‘s the best way to handle large datasets in Matplotlib?

TheuserisaskingaboutthebestwaytohandlelargedatasetsinMatplotlib.Ineedtoprovidepracticalandeffectivestrategiesthatcanhelpoptimizebothperformanceandreadabilitywhenworkingwithlargedatasets.I
若木胡·2025-02-04 15:48
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