oracle深度巡检指标

让AI真正“动起来“：静态工作流与动态任务规划深度解析

文章目录引言：AIAgent的进化之路一、静态工作流：企业智能化的基石1.1什么是静态工作流？1.2核心三要素：1.3电商推荐系统实战案例1.4优势与局限二、动态任务规划：AI的真正智能时刻2.1动态规划核心原理2.2自动驾驶实时规划案例2.3技术挑战与突破三、静动结合：构建企业级智能系统3.1混合架构设计3.2智能客服系统实战3.3性能对比数据四、落地实践指南4.1技术选型建议4.2实施路线图4
ghs_gss·2025-02-19 08:39

蓝耘服务器与DeepSeek的结合：引领智能化时代的新突破

小智初学计算机网页AI目录蓝耘服务器与DeepSeek的结合：引领智能化时代的新突破一、蓝耘服务器的技术优势1、高性能计算能力2、可扩展性与高效存储3、绿色节能设计二、DeepSeek：智能算法的引擎1、高效的深度学习训练与推理
Lethehong·2025-02-19 08:36

投资组合风险管理

投资组合风险管理市场风险信用风险流动性风险风险指标收益率波动率最大回撤α\alphaα（詹森指数），β\betaβ卡玛比率月胜率上/下行捕获比夏普比率索提诺比率经风险调整的收益率（2）特雷诺比率信息比率
周纠纠·2025-02-19 08:05

《大模型应用开发极简入门》随记

术语：自然语言处理（NLP)人工智能（AI）大预言模型（LLM）机器学习（ML)深度学习（DL)内容LLM概述ML算法被称为人工神经网络DL是ML的一个分支最先开始简单语言模型吗，例如：n-gram模型
hoypte·2025-02-19 08:34

Oracle 12c新特性

Oracle12c新特性一、多租户架构oracle数据库从12cR1开始引入多租户架构。
半入门级运维·2025-02-19 08:34

情感分析研究综述：方法演化与前沿挑战

abstract1.引言2.模型方法2.1文本情感分析2.1.1文档级情感分类2.1.2句子级情感分类2.1.3方面级情感分类2.2文本情感分析方法2.2.1基于词典的方法2.2.2基于机器学习的方法2.2.3基于深度学习方法
next_travel·2025-02-19 07:32

基于图像处理的裂缝检测与特征提取

随着自动化技术的发展，传统的人工巡检方法逐渐被基于图像分析的自动化检测系统所取代。
机器懒得学习·2025-02-19 07:00

数仓_数据口径

数据口径包含具体来说，数据口径包括以下几个方面：数据定义：明确指标的具体含义。例如，“用户注册数”指的是在某一定时间内通过平台注册的新用户数量。计算方法：规定如
TTXS123456789ABC·2025-02-19 06:56

深度求索-DeepSeek-R1本地部署指南

1、参考：部署指南2、参考：deepseek本地部署只需三步DeepSeek本地部署只需三步：1、安装运行环境：安装Ollama：Ollama官网：官网2、下载模型：参数越大，需要物里硬件越多3、安装部署前端交互程序：都是现成的开源架构
0小和尚化缘12·2025-02-19 06:54

2024年AI虚拟伴侣应用趋势深度剖析：技术前沿与社会影响

随着人工智能技术的飞速发展，AI虚拟伴侣市场在2024年迎来了前所未有的繁荣期。这一新兴领域不仅验证了产品与市场的高度契合（Product-MarketFit,PMF），而且正逐步成为连接用户、流量与商业价值的桥梁。本文旨在深入探讨驱动AI伴侣行业爆炸性增长的关键趋势，并分析背后的技术动向及社会心理因素，为创业者和开发者提供一份全面的参考指南。一、市场概览：AI伴侣的崛起近年来，以Characte
花生糖@·2025-02-19 05:46

leetcode_二叉树 543.二叉树的直径

对于每个节点，计算其左子树和右子树的深度，然后更新直径深度计算：在递归过程中，计算每个节点的左子树和右子树的深度。深度是指从当前节点到叶子节点的最长路径的边
MiyamiKK57·2025-02-19 03:02

conda更换环境版本（比如torch版本）

torch版本pytorch官网torch过往的版本创建新环境condacreate--namemyenvpython=3.8condaactivatemyenvconda虚拟环境中安装CUDA和CUDNN深度学习用显卡训练的时候
挨打且不服66·2025-02-19 03:57

深度学习 + PyTorch 的超实用学习路线

深度学习作为人工智能领域的核心技术，正深刻改变着诸多行业。PyTorch则是深度学习实践中备受青睐的框架，它简单易用且功能强大。下面就为大家详细规划深度学习结合PyTorch的学习路线。
a小胡哦·2025-02-19 03:27

从awesome xxx类型的GitHub项目的README.md文件中检索所有GitHub代码库链接，并将它们克隆到本地

脚本优化亮点：智能编码处理-新增URL解码功能，完美处理含中文等特殊字符的仓库名深度镜像支持-更新国内高校镜像源，提升克隆速度（新增清华、中科大镜像）智能重试机制-增加自动重试功能，网络波动时自动重试3
之群害马·2025-02-19 03:55

DeepSeek多软件协同效应，产生的王炸组合

DeepSeek网址:DeepSeek|深度求索1.DeepSeek+Kimi：一键生成高质量PPT，快速制作专业演示文稿Kimi网址:Kimi.ai-会推理解析，能深度思考的AI助手步骤：将PPT内容描述给
Chhjnavy·2025-02-19 02:20

13-二叉树最小深度-深度优先（DFS）

一、定义什么是二叉树的最小深度？二叉树的最小深度是指从根节点到最近的叶子节点的最短路径上的节点数。叶子节点是指没有子节点的节点。
最遥远的瞬间·2025-02-19 02:17

在ROS中使用奥比中光Orbbec Astra Pro深度相机（二）

在之前外面已经介绍过OrbbecAstraPro深度相机，同学们可以点击☞☞☞了解详情，接着再来介绍介绍。有兴趣的可以看一下ROSWiki上的介绍：OrbbecAstraPro介绍
奥比中光3D视觉开发者社区·2025-02-19 02:16

电力知识图谱与大模型的结合：从构建到行业应用的深度解析

随着大数据和人工智能技术的飞速发展，电力行业迎来了智能化转型的全新契机。电力知识图谱作为一种将数据转化为结构化知识的技术，正在赋能故障诊断、设备管理、运维优化等核心场景。而当知识图谱与大模型相结合，更能释放强大的知识推理和智能预测能力，为行业智慧化发展注入新动力。本文将从专业视角，深入探讨电力知识图谱的构建过程、大模型的融入方法，以及它们在实际应用中的落地场景。通过具体案例剖析与技术解读，帮助你了
Cc不爱吃洋葱·2025-02-19 02:44

知识图谱智能应用系统：数据存储架构与流程解析

知识图谱通过将数据转化为结构化的知识网络，不仅能够高效地存储和管理海量信息，还能通过复杂的查询和推理，为用户提供深度的知识洞察。
梦落青云·2025-02-19 02:43

有了ChatGPT和deepseek，我们还需要刷力扣吗

1.AI的局限性深度发问与思考：虽然像ChatGPT这样的AI工具能生成代码，但这些代码生成并不代表你完全不需要理解基础算法。AI可以帮助你自动化一些任务，但它并不能完全替代对问题的深度理解和思考。
Ash Butterfield·2025-02-19 01:10

oracle 如果两条记录的id是相同的，如何删除其中一条

在Oracle数据库中，如果两条记录的id相同且需要删除其中一条记录，可以使用以下几种方法之一。以下示例假设你有一个名为your_table的表，其中id是主键或唯一标识符字段。
&loopy&·2025-02-19 01:09

Elasticsearch 技术分享

技术分享文章目录Elasticsearch技术分享一，Elasticsearch基础介绍1.简介2.kibana3.基本概念4.索引的应用二，Elasticsearch聚合查询1.聚合的概念2.Metric(指标
chao_dev·2025-02-19 01:37

随机梯度下降一定会收敛么？

随机梯度下降（StochasticGradientDescent，SGD）是一种用于最小化目标函数的迭代优化算法，在机器学习和深度学习领域应用广泛。
AndrewHZ·2025-02-19 01:36

Git 深度解析 —— 从基础到进阶

目录1.Git基础概念1.1版本控制(VersionControl)1.2分布式版本控制(DistributedVersionControl)1.3核心概念1.4Git工作流程2.Git常用命令2.1初始化仓库2.2添加文件2.3提交修改2.4查看状态2.5查看历史记录2.6切换分支2.7创建分支2.8合并分支2.9克隆仓库2.10推送修改2.11拉取更新3.Git进阶技巧3.1Git撤销操作3.
Exhausted、·2025-02-19 01:34

知识管理成功：关键指标和策略，研究信息的投资回报率

信息过载会影响生产力。没有人工智能的帮助，信息过载会影响生产力。大量的可用信息，知识工作者不仅仅是超负荷工作；他们感到不知所措，他们倾向于浪费时间（和脑细胞）来应付他们被大量的数据抛向他们，挣扎着试图筛选出重要的信息数据来自一堆不重要和重复的数据。这是一场失败的战斗。计算投资回报率（ROI）是一个公认的商业方法ROI是一种用于确定可行性的方法一项新事业或对既定流程的重大改变。从本质上讲，投资回报率
清风徐徐de来·2025-02-19 00:03

云计算——AWS Solutions Architect – Associate（saa）6.CloudWatch

CloudWatch以日志、指标和事件的形式收集监控和运营数据，让我们能够在统一查看在AWS和本地服务器上运行的资源、应用程序和服务。我们可
F——·2025-02-19 00:00

CSDN宣布C知道产品接入DeepSeek R1满血版大模型，文心一言、星火认知模型

文章目录前言一、产品升级与模式革新二、技术整合与大模型应用三、深度思考模式的核心优势四、应用场景与用户受益五、未来发展与技术创新前言亲爱的家人们，创作很不容易，若对您有帮助的话，请点赞收藏加关注哦，您的关注是我持续创作的动力
周杰伦_Jay·2025-02-19 00:29

numa节点_极致性能（1）：以NUMA为起点

(1)一个[合格的]OracleDBA在安装数据库的时候，通常都会按要求关闭NUMA(MOS：DisableNUMAAtOSLevel(DocID2193586.1))，因为启用NUMA会导致CPU彪高
weixin_39609527·2025-02-19 00:58

DeepSeek大模型的发展的十问十答

DeepSeek大模型是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的一款基于Transformer架构的大型语言模型，具体介绍如下：1.架构基础Transformer架构：DeepSeek大模型基于
科技互联人生·2025-02-19 00:25

Windows线程同步—Critical_Section（临界区）深度解析与实战指南

C++Critical_Section深度解析与实战指南一、线程同步的必要性在多线程编程中，当多个线程访问共享资源时（如全局变量、文件、内存区域等），会出现竞态条件（RaceCondition）。
和舒貌·2025-02-19 00:24

大规模GPU集群的进阶之路

它的并行处理能力非常强大，能够同时处理多个任务和数据，因此被广泛用于图形渲染、视频处理、深度学习、科学计算等领域。
卢旗·2025-02-18 23:47

PyTorch `.pth` 转 ONNX：从模型训练到跨平台部署

PyTorch.pth转ONNX：从模型训练到跨平台部署在深度学习里，模型的格式决定了它的可用性。如果你是PyTorch用户，你可能熟悉.pth文件，它用于存储训练好的模型。
MO__YE·2025-02-18 23:46

什么是Scaling Laws（缩放定律）；DeepSeek的Scaling Laws

什么是ScalingLaws（缩放定律）ScalingLaws（缩放定律）在人工智能尤其是深度学习领域具有重要意义，以下是相关介绍及示例：定义与内涵ScalingLaws主要描述了深度学习模型在规模（如模型参数数量
ZhangJiQun&MXP·2025-02-18 23:14

智能算力中心万卡GPU集群架构深度解析

 智能算力中心万卡GPU集群架构深度分析   自ChatGPT发布，科技界大模型竞赛如火如荼。
科技互联人生·2025-02-18 23:13

PyTorch `.pth` 转 ONNX：从模型训练到跨平台部署

PyTorch.pth转ONNX：从模型训练到跨平台部署在深度学习里，模型的格式决定了它的可用性。如果你是PyTorch用户，你可能熟悉.pth文件，它用于存储训练好的模型。
MO__YE·2025-02-18 23:12

深度揭秘 DeepSeek：2025 最新版，带你从 0 基础到熟练运用

文章目录前言一、deepseek使用技巧大全下载二、使用步骤1.准备篇：快速上手DeepSeekAI平台2.基础对话篇：有效提问与魔法指令3.效率飞跃篇：文件处理与代码生成4.场景实战篇：解决真实世界问题5.高手进化篇：专业生产力工具6.自我学习能力提升7.编程教练篇：代码入门与面试准备8.创作进阶篇：小说创作与视频脚本总结前言这是一篇关于DeepSeekAI平台使用指南的文章，主要介绍了从注册到
小白教程·2025-02-18 23:40

Docker使用指南与Dockerfile文件详解：从入门到实战

Dockerfile文件详解：从入门到实战****引言****第一部分：Docker核心概念速览****1.Docker基础架构****2.Docker核心命令****第二部分：Dockerfile文件深度解析
_S_Q·2025-02-18 22:39

HarmonyOS Next模型轻量化的综合应用与未来展望

一、综合应用案例深度剖析（一）案例选择：智能驾驶场景智能驾驶是一个对模型性能、实时性和资源利用要求极高的复杂应用场景。在智能
·2025-02-18 22:36

【生物AI】AI在生物医药研发中的应用：基于深度学习的疾病诊断标志物发现

人工智能（AI），特别是深度学习技术，凭借其强大的数据处理和特征挖掘能力，为疾病诊断标志物的发现带来了新的契机。
Anitalin00·2025-02-18 22:08

2025考研趋势与工具推荐：科学备战上岸的终极攻略

2025考研深度解析：趋势洞察+高效工具指南，助你科学备战上岸从政策变化到工具实战，这份千字攻略解决99%考生的核心焦虑【热点引入：考研赛道进入“高难度模式”】2025年全国硕士研究生报名人数突破520
·2025-02-18 22:33

商汤绝影端到端自动驾驶的迭代优化

自动驾驶,端到端,迭代优化,深度学习,感知,规划,控制,模型训练,数据增强,模型微调1.背景介绍随着人工智能和计算机视觉技术的飞速发展，自动驾驶汽车从科幻走进了现实。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-18 22:33

深入了解 AppScan 工具的使用：筑牢 Web 应用安全防线

一、探秘AppScan：功能与原理剖析AppScan的核心功能是模拟黑客的多样化攻击手段，对Web应用程序展开全方位、无死角的深度扫描，从而揪出隐藏其中的SQL注入、跨站脚本（XSS）、文
垚垚 Securify 前沿站·2025-02-18 22:01

《DeepSeek赋能工业互联网：解锁数据深度分析新姿势》

而数据，作为工业互联网的核心资产，其深度分析的质量直接影响着企业的决策准确性、生产效率与竞争力。
·2025-02-18 22:27

基于eBPF的智能诊断平台：实现云原生系统的自愈型运维体系

引言：从被动运维到预测性自愈的进化当某电商平台通过eBPF实时诊断系统提前48小时预测到MySQL集群的锁竞争风暴时，其核心是千万级指标粒度的内核状态分析与AI驱动的根因定位算法的结合。
桂月二二·2025-02-18 21:58

Join字段类型超容易上手的好吧(Elasticsearch)

阅读本文需要一定的Elasticsearch基础哦，本文深度有，但是不深概述Elasticsearch中Join数据类型的字段相信大家也都用过，也就是口中常谈的父子文档。
籽麟网络·2025-02-18 20:11

DeepSeek的无限可能：探索前沿AI技术在多领域的应用

引言2023年，全球人工智能产业规模突破万亿美元大关，一场以深度学习为核心的技术革命正以前所未有的速度重构人类社会的运行逻辑。
编码追梦人·2025-02-18 20:10

0.1 量海航行：量化因子列表汇总（持续更新）

量海航行：从技术指标到因子库目录量海航行：从技术指标到因子库1.专栏描述2.因子列表1.专栏描述一个开源的量化因子项目，通过Python实现和标准化处理，将各类技术指标转化为可用因子。
AI量金术师·2025-02-18 20:10

DeepSeek-R1驱动下一代AIGC安全：全面解析智能内容合规审查技术体系与实战案例

DeepSeek-R1赋能AIGC内容合规审查：技术实践与案例解析一、AIGC内容合规审查技术架构（此处展开约1500字的技术原理说明，涵盖深度学习模型、规则引擎、多模态检测等核心组件）二、核心实施步骤与代码实现
Coderabo·2025-02-18 20:07

提高百度权重有什么用？百度真的也有PR值

其实网站权重可以说是一个实际存在但是根本没有量化的一个数据指标。因为很容易做出虚假权重，另外做一个假的网站权重对网站至少在交换链接方面的话可以起到一定的帮助。
shin168688·2025-02-18 20:37

DeepSeek模型实战：从理论到应用的深度探索

一、引言在人工智能快速发展的当下，大型语言模型已成为自然语言处理领域的核心力量。DeepSeek模型作为其中的佼佼者，凭借其先进的架构和强大的性能，吸引了众多开发者和研究人员的关注。本文将深入探讨DeepSeek模型的技术原理，并通过实际案例展示其在不同场景下的应用，为读者提供从理论到实践的全面指导。二、DeepSeek模型技术剖析（一）架构基础DeepSeek模型基于Transformer架构构
CodeJourney.·2025-02-18 19:06
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