pandas内置数据集

机器学习与深度学习间关系与区别

主要类型1.监督学习（SupervisedLearning）监督学习是指在训练数据集中包含输入

ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞·2024-09-16 10:28

Python数据分析与可视化实战指南

主要包括pandas、numpy、matplotlib和seaborn等。这些库分别用于数据处理、数学

William数据分析·2024-09-16 10:54

LLM 词汇表

这不同于语言模型训练时所使用的大量数据集，而是代表了模型的“工作记忆”。

落难Coder·2024-09-16 10:22

【目标检测数据集】卡车数据集1073张VOC+YOLO格式

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1073标注数量(xml

熬夜写代码的平头哥∰·2024-09-16 09:48

Faiss Tips：高效向量搜索与聚类的利器

它支持多种硬件平台，包括CPU和GPU，能够在海量数据集上实现快速的近似最近邻搜索（AN

焦习娜Samantha·2024-09-16 09:47

番茄西红柿叶子病害分类数据集12882张11类别

数据集类型：图像分类用，不可用于目标检测无标注文件数据集格式：仅仅包含jpg图片，每个类别文件夹下面存放着对应图片图片数量(jpg文件个数)：12882分类类别数：11类别名称:["Bacterial_Spot_Bacteria

futureflsl·2024-09-16 09:46

钢筋长度超限检测检数据集VOC+YOLO格式215张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：215标注数量(xml

futureflsl·2024-09-16 09:46

CX8903：Ebike自行车仪表电源方案开发,Ebike智能仪表电源芯片

CX8903采用100V高压制造工艺（芯片最高耐压可到100V以上），SOP-8L贴片封装，CX8903内置100V/90mΩ

诚芯微科技·2024-09-16 09:16

高级 ECharts 技巧：自定义图表主题与样式

ECharts是一个强大的数据可视化库，提供了多种内置主题和样式，但你也可以根据项目的设计需求，自定义图表的主题与样式。

SnowMan1993·2024-09-16 09:45

Faiss：高效相似性搜索与聚类的利器

它提供了一系列高效的算法和数据结构，用于加速向量之间的相似性搜索，特别是在大规模数据集上。本文将介绍Faiss的原理、核心功能以及如何在实际项目中使用它。

网络·魚·2024-09-16 09:43

《Python数据分析实战终极指南》

找了一大堆Python和Pandas的资料来学习，为什么自己动手就懵了？跟着比赛类公开数据分析案例练了很久，为什么当自己面对数据需求还是只会数据处理而没有分析思路？

xjt921122·2024-09-16 08:11

Python开发常用的三方模块如下：

2、Pandas，提供数据结构和数据分析工具。3、Matplotlib，一个绘图库。4、Scikit-learn，机器学习库。5、SciPy，用于数学、科学和工程的库。

换个网名有点难·2024-09-16 08:09

ES聚合分析原理与代码实例讲解

聚合分析允许用户对数据集进行细分和分组，以便深入探索数据的结构和模式。这在诸如实时监控、日志分析、业务洞察等领域具有广泛的应用。1.2研究现状目前，ES聚合分析已经成为现代大数据平台的核心组件之一。

光剑书架上的书·2024-09-16 08:08

自然语言处理_tf-idf

importpandasaspdimportmath1.数据预处理docA="Thecatsatonmyface"docB="Thedogsatonmybed"wordsA=docA.split("")

_feivirus_·2024-09-16 07:34

K近邻算法_分类鸢尾花数据集

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccuracy_score1

_feivirus_·2024-09-16 07:04

Python多线程实现大规模数据集高效转移

背景在处理大规模数据集时，通常需要在不同存储设备、不同服务器或文件夹之间高效地传输数据。如果采用单线程传输方式，当数据量非常大时，整个过程会非常耗时。因此，通过多线程并行处理可以大幅提升数据传输效率。

sand&wich·2024-09-16 06:23

COCO 格式的数据集转化为 YOLO 格式的数据集

"""--json_path输入的json文件路径--save_path保存的文件夹名字，默认为当前目录下的labels。"""importosimportjsonfromtqdmimporttqdmimportargparseparser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('--json_path',default='./instances

QYQY77·2024-09-16 05:49

Python3.7出现“ModuleNotFoundError: No module named ‘Tkinter‘”错误的解决方法

ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘Tkinter’”错误的解决方法在网上看到很多针对这个问题的解决方法都是重新安装或配置Tkinter库，但Tkinter是python内置的标准

可爱的小红猪·2024-09-16 04:42

uniapp使用内置地图选择插件，实现地址选择并在地图上标点

uniapp使用内置地图选择插件，实现地址选择并在地图上标点代码如下：page{background:#F4F5F6;}::-webkit-scrollbar{width:0;height:0;color

神夜大侠·2024-09-16 03:04

L1 L2 L3 缓存

du内置的zhiL1高速缓存的容量和结构对daoCPU的性能影响较大，不过高速缓冲存储器均由静态RAM组成，结构较复杂，在CPU管芯面积不能太大的情况下，L1级高速缓存的容量不可能做得太大。

京天不下雨·2024-09-16 02:00

[数据集][目标检测]汽车头部尾部检测数据集VOC+YOLO格式5319张3类别

FL1623863129·2024-09-16 02:56

Hadoop

ApacheHadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理海量数据集。它具有高度的可扩展性、容错性和高效的分布式存储与计算能力。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-16 00:16

Hadoop架构

1.2案列前置知识点1.什么是大数据大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的大量数据集合，

henan程序媛·2024-09-16 00:14

[转载] NoSQL简介

NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。虽然NoSQL流行语

weixin_30325793·2024-09-15 23:40

python编写直方图和饼图

1.直方图#直方图的绘制#语法格式：plt.hist(x,bins),其中x:数据集；bins:统计数据的分布区间importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspd

2301_80421078·2024-09-15 22:33

如何区分Python中数据类型可变还是不可变

关键字改变元素值，内存地址发生改变，被称为数据内型不可变如string，元组，存储数据类型单一，不能同时存在两个数据类型，新增元素后，表容量，元素个数，元素存储区ID改变，典型的内置元素一体存储法；改变元素值

秸秆混凝烧结工程师·2024-09-15 22:05

Cut, Paste and Learn方法解读

例如，在一个特定的厨房环境中找到包含实例的大型标注数据集是不太可能的。每当面对新的环境和新的物体实例时，都需要进行昂贵的数据收集和标注工作。

wangxinwei2000·2024-09-15 22:30

pythonpandas函数详解_Python pandas常用函数详解

本文研究的主要是pandas常用函数，具体介绍如下。

Senvn·2024-09-15 22:30

Python中判断两个字符串的内容是否相同

1前言今天在划分数据集的时候，需要判断两个字符串的内容是否相同，这个之前查过，不过好像忘记了，所以想着再记录一下～2Python中判断两个字符串的内容是否相同使用“==”符号进行判断，这个判断是根据字符串中字符的

songyuc·2024-09-15 22:29

机器学习流形数据降维：UMAP 降维算法

本文目录UMAP简介理论基础特点与优势应用场景在Python中使用UMAP安装umap-learn库使用UMAP可视化手写数字数据集UMAP简介UMAP（UniformManifoldApproximatio

小嗷犬·2024-09-15 22:59

python画出分子化学空间分布（UMAP）

利用umap画出分子化学空间分布图安装pipinstallumap-learn下面是用一个数据集举的例子importtorchimportumapimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearn.manifoldimportTSNEfromrdkit.Chemimport

Sakaiay·2024-09-15 21:58

python读写CSV文件

做数据分析，有时候要分析的数据在CSV文件里；先看一下python读写CSV文件；importpandasaspddf=pd.read_csv('test1.csv')print(df)print(''

bcbobo21cn·2024-09-15 19:27

python如何更方便的处理日期和时间

它的设计目标是提供一种简单、一致且易于使用的API，以替代Python内置的datetime模块。Arrow支持各种日期和时间的操作，包括时区转换、日期和时间格式化、日期和时间差计算等功能。

openwin_top·2024-09-15 17:46

Python: round函数

语法在Python中，round()是一个内置函数，用于对浮点数进行四舍五入。基本语法如下：round(number,ndigits)其中：number是你要四舍五入的浮点数。

湫兮之风·2024-09-15 16:40

Python round函数详解

为了满足这一需求，Python提供了一个内置函数round()，它能够方便地对数字进行舍入操作。在本文中，将深入探讨Python中round()函数的用法和特性。

寒秋丶·2024-09-15 16:39

vue keep-alive

作用： vue内置组件，能在组件切换过程中将状态保留在内存中，防止重复渲染DOM keep-alive是用在一个直属子组件被开关的情形，同时只有一个子组件在渲染，若有v-for则不会工作注：keep-alive

w_wx_x·2024-09-15 16:30

python下载pandas库镜像_下载pandas库

：在下载matplotlib库时，我已经将pip的下载源手动更改为清华的镜像，所以，如果有小伙伴在下载库遇到问题，如timeout，请先将下载源改为国内镜像，具体操作见我的另一篇文章：今天的主题是安装pandas

weixin_39791152·2024-09-15 15:05

python数据分析知识点大全

Python在数据分析中的优势：Python因其易学性、快速开发、丰富的扩展库（如NumPy、Pandas等）和成熟的框架，成为数据分析领域的

编程零零七·2024-09-15 14:27

ROM修改进阶教程------如何修改固件线刷转卡刷卡刷转线刷操作中的一些注意事项

修改不锁屏不休眠跳过开机引导以及一些内置app和可卸载app等等的定制项目。还有很多导出系统导出数据完整恢复类要求。

安卓机器·2024-09-15 13:21

Open Feign 实战笔记

Feign：Feign是SpringCloud组件中的一个轻量级RESTful的HTTP服务客户端Feign内置了Ribbon，用来做客户端负载均衡，去调用服务注册中心的服务。Fei

自强-X·2024-09-15 13:06

使用You.com API进行LLM输出的事实性增强

You.comAPI是一套工具,旨在帮助开发者将LLM的输出与最新、最准确、最相关的信息相结合,这些信息可能不包含在LLM的训练数据集中。

aehrutktrjk·2024-09-15 12:05

GEE 将本地 GeoJSON 文件上传到谷歌资产

应用场景数据集成：将本地GeoJSON数据集成到GEE中，以便进行更复杂的地理空间分析。数据共享：与团队成员共享GeoJ

ThsPool·2024-09-15 12:33

数据库概述

一、数据库的定义数据库（Database）是存储在计算机系统中的有组织的、通常是结构化的数据集合。数据库系统允许用户通过特定的方式（如查询语言）来插入、更新、删除和检索数据。

pokemon..·2024-09-15 12:03

数据分析-24-时间序列预测之基于keras的VMD-LSTM和VMD-CNN-LSTM预测风速

文章目录1普通的LSTM模型1.1数据重采样1.2数据标准化1.3切分窗口1.4划分数据集1.5建立模型1.6预测效果2VMD-LSTM模型2.1VMD分解时间序列2.2对每一个IMF建立LSTM模型2.2.1IMF1

皮皮冰燃·2024-09-15 11:54

AI教你学Python 第4天：函数和模块

Python提供了多种内置数据结构，如列表、元组、字典和集合，便于开发者更有效地处理数据。二、Python中的基本数据结构1.列表（List）定义：列表是一个有序的可变集合，允许重复元素。

凡人的AI工具箱·2024-09-15 10:49

跨越 pandas 中的多个数据框列?

在pandas中，如果你想要选择不同的列，你可以使用DataFrame的loc属性和iloc属性的组合。loc属性是基于标签的，iloc属性则是基于索引的。

潮易·2024-09-15 09:14

【机器学习与R语言】1-机器学习简介

或者：收集数据——推理数据——归纳数据——发现规律抽象化：训练：用一个特定模型来拟合数据集的过程用方程来拟合观测的数据：观测现象——数据呈现——模型建立。

苹果酱0567·2024-09-15 09:43

商业预测初识R

1.打开帮助文档首页，查阅其中的“IntroductiontoR”helpRhelp2.安装vcd包install.packages("vcd")3.列出此包中可用的函数和数据集ls("package:

hongyanwin·2024-09-15 09:39

详解 Pandas 的 query 函数

Pandas的query()方法能够使用字符串表达式来筛选DataFrame数据的行，类似于SQL的where子句importpandasaspddf=pd.DataFrame({"A":[1,3,5,6,7

文刀小桂·2024-09-15 07:32

详解 Pandas 的 isin 用法

Pandas的isin()方法可以判断数据值是否在某个数据集合中，若与集合中的某个值相等则返回True，反之返回False。