parallelism

微软展示异构计算开发工具：C++ AMP

>> 微软推出 C++ AMP (Accelerated Massive Parallelism) !!
·2015-11-11 04:03

Net4.0 Parallel编程（三）Data Parallelism下

在上篇文章中介绍了如何Break、Stop循环，以及如何定义线程局部变量。在本文中介绍如何在外部去取消循环、以及异常的处理。 Cancel 在并行的循环中支持通过传递ParallelOptions参数中的CancellationToken进行取消循环的控制，我们可以CancellationTokenSource实例化之后传递给ParallelOptions对象Cancellation值。下面来看
·2015-11-09 12:13

Net4.0 Parallel编程（二）Data Parallelism 中

在上篇文章中看过了使用Parrallel.For、Parael.Foreach在效率上给我们带来的提高。本文就来如何终止循环、线程局部变量 进行说明。 Thread-Local Variables 首先我们来看下线程局部变量，是的我们也许一直在想我们如何去定义一个线程局部变量呢。先看段顺序执行的代码： ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9
·2015-11-09 12:12

Net4.0 Parallel编程（一）Data Parallelism 上

现在已经进入了多核的时代，我们的程序如何更多的利用好cpu，答案是并行处理。在.net4.0之前我们要开发并行的程序是非常的困难，在.net4.0中，在命名空间System.Threading.Tasks提供了方便的并行开发的类库。本文中主要看看Data Parallel， 看看并行的For、Foreach。 Parallel.For 首先先写一个普通的循环： ? 1
·2015-11-09 12:11

- Parallel Query & Bitmap

    Degree of Parallelism（并行度）     一个查询使用并行来处理时，SQL Server为该查询分配多个线程
·2015-11-09 11:38

为什么BizTalk数据库服务器的最大并行度要设置成1

      在安装BizTalk时，配置向导会自动把bizTalk 数据库服务器的最大并行度（Max Degree of Parallelism）设置为：1.
·2015-11-08 14:20

并发和并行的区别？

并行(parallelism)是指同时发生的两个并发事件，具有并发的含义，而并发则不一定并行。 来
·2015-11-07 10:19

Akka学习——术语和概念

Parallelism 并发 vs 并行   并发并不一定同时运行，比如使用时间片，使得两个任务交替执行。而并行是执两个任务真正的同时执行。
·2015-11-02 18:50

Mozilla正在SpiderMonkey中测试JavaScript并行计算

Mozilla正致力于实现JavaScript“并行（parallelism）计算”，以便充分利用硬件性能。Dave Herman是Mozilla Research的首席研究员和策略总监。
·2015-11-02 17:01

C++ AMP开放规范发布！

C++ AMP全 名C++ Accelerated Massive Parallelism（加速大规模并行计算），是微软提出的基于C++的异构化并行计算平台。
·2015-11-02 13:55

Net4.0 Parallel编程（三）Data Parallelism下

在上篇文章中介绍了如何Break、Stop循环，以及如何定义线程局部变量。在本文中介绍如何在外部去取消循环、以及异常的处理。 Cancel 在并行的循环中支持通过传递ParallelOptions参数中的CancellationToken进行取消循环的控制，我们可以CancellationTokenSource实例化之后传递给ParallelOptions对象Cancellation值。下面来看
·2015-11-02 10:26

Net4.0 Parallel编程（二）Data Parallelism 中_转

在上篇文章中看过了使用Parrallel.For、Parael.Foreach在效率上给我们带来的提高。本文就来如何终止循环、线程局部变量 进行说明。 Thread-Local Variables 首先我们来看下线程局部变量，是的我们也许一直在想我们如何去定义一个线程局部变量呢。先看段顺序执行的代码： view source print ? 01. [TestMe
·2015-11-02 10:26

.Net4.0 Parallel编程（一）Data Parallelism 上_转

现在已经进入了多核的时代，我们的程序如何更多的利用好cpu，答案是并行处理。在.net4.0之前我们要开发并行的程序是非常的困难，在.net4.0中，在命名空间System.Threading.Tasks提供了方便的并行开发的类库。本文中主要看看Data Parallel， 看看并行的For、Foreach。 Parallel.For 首先先写一个普通的循环： view source
·2015-11-02 10:25

Using the Task Parallel Library (TPL) for Events

The parallel tasks library was introduced with the .NET Framework 4.0 and is designed to simplify parallelism
·2015-10-31 11:55

streaming优化：spark.default.parallelism调整处理并行度

官方是这么说的： Cluster resources can be under-utilized if the number of parallel tasks used in any stage of the computation is not high enough. For example, for distributed reduce operations like reduceBy
·2015-10-31 11:04

Understanding and Using Parallelism in

Many experienced database professionals have acquired a somewhat jaded view of parallel query execution. Sometimes, this is a consequence of bad experiences with older versions of SQL Server. Just as
·2015-10-31 10:13

Multithreading AMQP Clients

Although this is not stated explicitly in the protocol, a channel is the smallest unit of parallelism
·2015-10-31 10:31

Storm博客收集

reload http://storm.incubator.apache.org/documentation/Understanding-the-parallelism-of-a-Storm-topology
·2015-10-31 09:48

Sharepoint 2013配置失败：SQL 实例没有将“MaxDegree of Parallelism”设置为1

对于使用Best Practices来安装Sharepoint 2010的朋友来说，当第一次运行配置向导时，会得到如下的错误：   这是因为，默认SQL会将MaxDegree of Parallelism
·2015-10-31 08:20

Storm Topology的并发度

Understanding the parallelism of a Storm topology https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Understanding-the-parallelism-of-a-Storm-topology
·2015-10-28 08:00

CUDA ---- Dynamic Parallelism

Dynamic Parallelism 到目前为止，所有kernel都是在host端调用，GPU的工作完全在CPU的控制下。
·2015-10-27 13:32

关于Storm 中Topology的并发度的理解

来自：https://storm.apache.org/documentation/Understanding-the-parallelism-of-a-Storm-topology.html http
·2015-10-27 12:35

等待状态CXPACKET分析

但是到线上就是几秒也不返回数据,情况是第一个等待状态为CXPACKET,其余都是suspended.SQL Server根本就没有等到5S就安排了并发 这里涉及两个值: cost threshold for parallelism
·2015-10-23 08:39

泛函编程（20）－泛函库设计－Further Into Parallelism

    上两节我们建了一个并行运算组件库，实现了一些基本的并行运算功能。到现在这个阶段，编写并行运算函数已经可以和数学代数解题相近了：我们了解了问题需求，然后从类型匹配入手逐步产生题解。下面我们再多做几个练习吧。 在上节我们介绍了asyncF，它的类型款式是这样的：asyncF(f: A => B): A => Par[B]，从类型款式（type signatur
·2015-10-21 13:20

泛函编程（19）－泛函库设计－Parallelism In Action

    上节我们讨论了并行运算组件库的基础设计，实现了并行运算最基本的功能：创建新的线程并提交一个任务异步执行。并行运算类型的基本表达形式如下： 1 import java.util.concurrent._ 2 object Par { 3 type Par[A] = ExecutorService => Future[A] 4 def run[A]
·2015-10-21 13:18

How to manage and balance “Huge Data Load” for Big Kafka Clusters---reference

Add Partition Tool Partitions act as unit of parallelism.
·2015-10-21 12:53

Parallel Query & Bitmap

Degree of Parallelism（并行度）     一个查询使用并行来处理时，SQL Server为该查询分配多个线程，每个线程使用一个CPU进行操作。
·2015-10-21 11:10

storm记录--9- Storm Topology的并发度

UnderstandingtheparallelismofaStormtopologyhttps://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Understanding-the-parallelism-of-a-Storm-topology
zlfwmm·2015-08-26 10:23

storm记录--4-- Storm适用场景

builder.setBolt(5,newMyJoiner(),parallelism) .fieldsGrouping(1,newFields("joinfield1","joinfield2")) 
zlfwmm·2015-08-10 17:37

理解Storm并发

注：本文主要内容翻译自understanding-the-parallelism-of-a-storm-topology本篇文章介绍了Storm拓扑的并发模型。
Jack47·2015-08-03 06:00

Oracle 学习之RMAN（八）分配Channel

CONFIGURE DEFAULT DEVICE TYPE TO DISK; # default CONFIGURE DEVICE TYPE DISK PARALLELISM 1 BACKUP TYPE
lqding1980·2015-07-31 10:15

Oracle 学习之RMAN（八）分配Channel

CONFIGURE DEFAULT DEVICE TYPE TO DISK; # default CONFIGURE DEVICE TYPE DISK PARALLELISM 1 BACKUP TYPE
lqding1980·2015-07-31 10:15

Understanding the Parallelism of a Storm Topology

InthepastfewdaysIhavebeentest-drivingTwitter’sStorm project,whichisadistributedreal-timedataprocessingplatform.OneofmyfindingssofarhasbeenthatthequalityofStorm’sdocumentationandexamplecodeisprettygood
DSLZTX·2015-07-07 14:00

关于并行

所谓并行性(parallelism)是指计算机系统在同一时刻或者同一时间间隔内进行多种运算或操作。只要在时间上相互重叠，就存在并行性。它包括同时性与并发性。
coder85·2015-07-05 17:33

mydumper安装及安装故障汇总

1、mydumper特性(直接参考readme)  *Parallelism(hence,speed)andperformance(avoidsex
robinson_0612·2015-07-03 13:00

Scala 入门——Eclipse开发环境搭建

集成了面向对象（Object-Oriented）编程和函数式（Functional programming）编程的特性，利于开发多核并发模型以及云计算（parallelism for mulicore 
nysyxxg·2015-06-21 12:00

并发编程中的一些基本概念

可并发说明两个任务之间不需要共享状态，或者没有因果依赖关系Parallelism：并行产生于多核计算机中，指两个任务在两（或以上）个CPU中同时执行。
福克斯纪·2015-06-09 21:26

Spark+Cassandra优化

问题1：reducetask数目不合适解决方案：需要根据实际情况调整默认配置，调整方式是修改参数spark.default.parallelism。
liyong1115·2015-06-04 16:00

CUDA ---- Kernel性能调节

Exposing Parallelism 这部分主要介绍并行分析，涉及掌握nvprof的几个metric参数，具体的这些调节为什么会影响性能会在后续博文解释。
·2015-06-01 23:00

SQL SERVER CXPACKET-Parallelism Wait Type 的解决方案

CXPACKET 已经成为所有等待类型中最常见的一种了。我通常会在多CPU系统的前五位等待类型统计中看见CXPACKET.   联机丛书：   当尝试同步查询处理器交换迭代器时出现。如果针对该等待类型的争用成为问题时，可以考虑降低并行度。 CXPACKET 解释：   当为SQL查询创建一个并行操作时，会有多个线程去执行这个查询。每个查询处理不同的数据集或行集。   因为某些原因，一个或多个线程滞
isoleo·2015-04-28 16:00

泛函编程（20）－泛函库设计－Further Into Parallelism

  上两节我们建了一个并行运算组件库，实现了一些基本的并行运算功能。到现在这个阶段，编写并行运算函数已经可以和数学代数解题相近了：我们了解了问题需求，然后从类型匹配入手逐步产生题解。下面我们再多做几个练习吧。在上节我们介绍了asyncF，它的类型款式是这样的：asyncF(f:A=>B):A=>Par[B]，从类型款式（typesignature）分析，asyncF函数的功能是把一个普通的函数A=
TIGER_XC·2015-04-12 19:00

concurrency and parallelism landscape

Thesevenmodelscoveredinthisbookhavebeenchosentoprovideabroadviewoftheconcurrencyandparallelismlandscape.Threadsandlocks:Threads-and-locksprogramminghasmanywell-under-stoodproblems,butit’sthetechnology
Beaver_·2015-04-11 20:00

泛函编程（19）－泛函库设计－Parallelism In Action

  上节我们讨论了并行运算组件库的基础设计，实现了并行运算最基本的功能：创建新的线程并提交一个任务异步执行。并行运算类型的基本表达形式如下：importjava.util.concurrent._ objectPar{ typePar[A]=ExecutorService=>Future[A] defrun[A](es:ExecutorService)(pa:Par[A]):Future[A]=p
TIGER_XC·2015-04-11 10:00

一行 Python 实现并行化 -- 日常多线程操作的新思路

转自：http://www.zhangzhibo.net/2014/02/01/parallelism-in-one-line/Python在程序并行化方面多少有些声名狼藉。
kezhen·2015-04-08 09:08

Storm拓扑，组件之spout、bolt，并行策略

软件版本：Storm：0.9.3，Redis：2.8.19；jedis：2.6.2；参考：http://storm.apache.org/documentation/Understanding-the-parallelism-of-a-Storm-topology.html
fansy1990·2015-03-27 00:32

Storm拓扑，组件之spout、bolt，并行策略

软件版本：Storm：0.9.3，Redis：2.8.19；jedis：2.6.2；参考：http://storm.apache.org/documentation/Understanding-the-parallelism-of-a-Storm-topology.html
fansy1990·2015-03-27 00:00

Understanding the Parallelism of a Storm Topology

UnderstandingtheParallelismofaStormTopologyOct16th,2012TableofContentsWhatisStorm?Whatmakesarunningtopology:workerprocesses,executorsandtasksConfiguringtheparallelismofatopologyConfiguringparallelismo
jmppok·2015-03-25 10:00

Storm弹性计算：实时调整Topology并发数

比如增加Topology的worker数，修改Bolt，Spout的并行执行数量parallelism等，从
jmppok·2015-03-25 10:00

Storm 中Topology的并发度的理解 (1)

fxjwind/archive/2013/05/04/3059514.html英文地址：https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Understanding-the-parallelism-of-a-Storm-topology
jmppok·2015-03-25 10:00

Storm 中Topology的并发度的理解 （2）

article/details/9040243主要思想来源于storm的项目页面： https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Understanding-the-parallelism-of-a-Storm-topology
jmppok·2015-03-25 10:00
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