partioner

MapReduce 实现全排序的方式

2、重写Partioner类。通过重写Partition类，把key在一个范围内的发往一个固定的reduce，这样在一个reduce内key是全排序的，在reduce之间按照序号也是排好序的。
wisgood·2020-08-10 13:46

Shuffle机制及优化

Shuffle阶段主要做的事情：map方法处理后得到的一系列新的key/value会先经过Partioner的分区方法，标记分区，然后进入环形缓冲区在环形缓冲区中进行分区和排序，环形缓冲区左侧写数据，右侧写索引环形缓冲区默认
G5Lorenzo·2020-08-03 22:03

14-如何合-Partitioner&Combiner&Shuffle&OutputFormat解析

对于Partioner，我们将讨论什么是HadoopPartitioner。MapReduce中的Partitioner操作mapper输出的中间
isscollege·2020-07-09 17:32

MapReduce实现分区详细过程

org.apache.hadoop.mapreduce.Partitioner这个类1.3重写publicintgetPartition这个方法，根据具体逻辑，读数据库或者配置返回相同的数字1.4在main方法中设置Partioner
AnneQiQi·2016-07-09 19:26

MapReduce-定制Partitioner-求文件奇偶数行之和

这篇博客说明Partioner定制的问题，partion发生在map阶段的最后，会先调用job.setPartitionerClass对这个List进行分区，每个分区映射到一个reducer。
doegoo·2015-12-24 09:00

Hadoop学习笔记 3 - Partioner 学习

Partioner是通过启动多个map与Reduce来将文件中的数据进行分组,在Mapper向Reducer输出之前对输出进行分组并根据此次分组指定每组数据在那台机器上执行，将结果输出到不同文件。 
muruiheng·2015-12-02 21:00

CFX x86_64 version issues -- 无法找到可执行文件

最近装了amd64版本的CFX10，发现一个问题 安装完成后，启动cfx5launcher都正常，但是在启动Solver求解一个example的时候，出现这样的错误：无法找到Partioner（无法对数据分块
·2015-11-10 23:53

MapReduce(三)：分区、排序、合并

org.apache.hadoop.mapreduce.Partitioner这个类1.3重写publicintgetPartition这个方法，根据具体逻辑，读数据库或者配置返回相同的数字1.4在main方法中设置Partioner
u013360022·2015-09-18 11:00

关于hadoop程序优化的几点建议

我最近在写代码的过程中发现了hadoop的mapreduce程序的一些操作有的是耗时的有的可以使得程序运行更快 1.不知道大家有没有用过那个partioner的，这个类可以帮助我们将我们的数据通过自定义的方式输出到指定的文件当中去
wangyang1354·2015-05-03 17:00

hadoop经典系列(七)shuffle中的排序

1.map写到buffer时候，预排序（为了后面的快排） 2.spill的时候二次快排 3.再根据partioner排序，每个partioner里根据key排序 4.在Map 任务完成前，所有的spill
85977328·2013-12-03 00:00

hadoop经典系列(七)shuffle中的排序

1.map写到buffer时候，预排序（为了后面的快排） 2.spill的时候二次快排 3.再根据partioner排序，每个partioner里根据key排序 4.在Map 任务完成前，所有的spill
85977328·2013-12-03 00:00

hadoop经典系列(七)shuffle中的排序

1.map写到buffer时候，预排序（为了后面的快排） 2.spill的时候二次快排 3.再根据partioner排序，每个partioner里根据key排序 4.在Map 任务完成前，所有的spill
85977328·2013-12-03 00:00
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