phalcon模型验证第9页

Java NIO基础与实战：如何提升IO操作性能

JavaNIO（NewI/O）是对传统I/O（java.io）模型的改进，它引入了非阻塞I/O操作和面向缓冲区的数据读写方式，解决了传统I/O模型中的性能瓶颈。

薛伟同学·2025-02-14 00:08

【实测】用全志A733平板搭建一个端侧Deepseek算力平台

随着DeepSeek的蒸馏技术的横空出世，端侧SoC芯片上运行大模型成为可能。那么端侧芯片跑大模型的效果如何呢？

小文哥嵌入式开发·2025-02-14 00:07

【AI论文】OmniHuman-1: 重新思考一阶段条件式人体动画模型的扩展升级

然而，现有方法在大规模通用视频生成模型方面的扩展仍然存在困难，限制了它们在实际应用中的潜力。

东临碣石82·2025-02-13 23:06

【AI论文】使用大型推理模型进行竞技编程

摘要：我们的研究表明，将强化学习应用于大型语言模型（LLMs）能显著提升复杂编码和推理任务的性能。

东临碣石82·2025-02-13 23:06

如何微调（Fine-tuning）大语言模型？看完这篇你就懂了！！

前言本文介绍了微调的基本概念，以及如何对语言模型进行微调。从GPT3到ChatGPT、从GPT4到GitHubcopilot的过程，微调在其中扮演了重要角色。什么是微调（fine-tuning）？

datian1234·2025-02-13 23:05

大型语言模型的核心机制解析

摘要大型语言模型的核心机制依赖于Transformer架构，该架构通过嵌入层将输入数据转换为向量形式，并结合位置编码以保留序列中单词的顺序信息。

耶耶Norsea·2025-02-13 23:05

功能测试的范畴与目标

一、功能测试的范畴功能覆盖测试：功能测试的关键在于对软件的各个功能模块进行全面且细致的验证。测试人员会依据需求规

机器视觉小小测试员·2025-02-13 23:03

前端常用校验规则

/***手机号码验证规则*/exportfunctionsjhmValidator(value){constreg=/^1[3-9]\d{9}$/if(!

weixin_45907435·2025-02-13 23:03

【AI系列】从零开始学习大模型GPT (2)- Build a Large Language Model (From Scratch)

前序文章【AI系列】从零开始学习大模型GPT(1)-BuildaLargeLanguageModel(FromScratch)BuildaLargeLanguageModel背景第1章：理解大型语言模型第

Tasfa·2025-02-13 23:33

自学人工智能大模型，满足7B模型的训练和微调以及推理，预算3万，如何选购电脑

如果你的预算是3万元人民币，希望训练和微调7B参数规模的人工智能大模型（如LLaMA、Mistral等），你需要一台高性能的深度学习工作站。

岁月的眸·2025-02-13 23:03

功能测试常用方法概述

功能测试常用方法概述一、功能测试简介功能测试，亦称黑盒测试，其核心目标是验证软件功能是否按照需求规格说明书的要求准确运行，即确保软件各功能模块均能正常运作。

机器视觉小小测试员·2025-02-13 23:03

多模态大模型（LMMs）与大语言模型（LLMs）的比较

前言现在的大模型分为两大类：大语言模型（LargeLanguageModels，简称LLMs）和多模态大模型（LargeMultimodalModels，简称LMMs）。

大F的智能小课·2025-02-13 23:02

【好书推荐2】AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型

是Yu欸·2025-02-13 23:02

Linux磁盘扩容：使用growpart扩展分区及文件系统

Linux磁盘扩容：使用growpart扩展分区及文件系统使用场景一、准备工作二、使用growpart扩展分区三、调整文件系统大小四、验证扩容结果使用场景云服务器的某个磁盘从20GB扩展到30GB。

阿俊仔（摸鱼版）·2025-02-13 23:31

MVC和react

MVC1.MVC是一种使用MVC（ModelViewController模型-视图-控制器）设计创建Web应用程序的模式.(1)Model（模型）表示应用程序核心（比如数据库记录列表）.(2)View(

吃蛋糕的居居·2025-02-13 23:00

海南大学--学习资料--网络应用开发java web(胡祝华)-第3次作业解析（学长整理）

-第3次作业解析（学长整理）海南大学–学习资料–网络应用开发javaweb(胡祝华)-第3次作业解析（学长整理）海南大学–学习资料–网络应用开发javaweb(胡祝华)-第3次作业解析（学长整理）表单验证

创创大帝(水印很浅-下载的文档)·2025-02-13 23:30

RESTful API 和 WebSocket 的区别

文章目录1.RESTfulAPI特点使用场景示例2.WebSocket特点使用场景示例3.RESTfulAPI和WebSocket对比总结4.哪种方式适合大模型服务？

戎梓漩·2025-02-13 22:30

分布式数据库面试整理

原因:mc多线程模型引入了缓存一致性和锁，加锁带来了性能损耗。2、redis主从复制如何实现

Necther·2025-02-13 22:28

Windows下安装CPU用的Tensorflow

2）cmd，命令行输入：python，查看Python版本号，以验证Python是否安装成功了。3）继续在命令行输入：pipinst

Coder LM Wang·2025-02-13 22:26

谷歌邮箱提示验证手机号的解决方法

一、为什么谷歌邮箱提示需要验证手机号？谷歌邮箱（Gmail）在使用过程中，可能会提示您需要验证手机号，尤其是在以下几种情况下：新账号注册：在注册新的谷歌账号时，谷歌往往要求用户绑定手机号。

菠萝派爱跨境·2025-02-13 22:55

通义灵码全新上线模型选择功能，新增支持 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 模型

近期，阿里云百炼平台重磅推出DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B等6款模型，进一步丰富其AI模型矩阵。

TONGYI_Lingma·2025-02-13 22:54

《Stable Diffusion绘画完全指南：从入门到精通的Prompt设计艺术》第一章

Prompt设计基础1.1什么是StableDiffusion：生成原理与核心优势一、颠覆性生成逻辑：从噪声到艺术的魔法逆向降噪原理传统AI绘画：直接生成完整像素StableDiffusion：通过潜扩散模型

Allen-Steven·2025-02-13 22:54

ubuntu中的docker记录（5）——如何使用阿里云的镜像加速配置docker镜像加速器

二、配置镜像加速器1.注册阿里云账号2.注册镜像容器服务3.创建容器镜像实例4.配置加速器(1)创建docker的配置文件夹(2)获取镜像加速器地址(3)配置镜像加速器的地址(4)生效配置(5)验证是否生效总结前言配置镜像加速器是为了加快

啥也不会的研究僧·2025-02-13 22:52

解码DeepSeek家族系列：大语言模型赛道上的黑马传奇

DeepSeek自成立之初，便专注于开发先进的大语言模型（LLM）及相关技术，致力于通过数据蒸馏技术提取更精炼、有用的数据，以提升模型性能。在发展历程中，DeepSeek

大F的智能小课·2025-02-13 22:52

基于华为云镜像加速器的Docker环境搭建与项目部署指南

环境搭建与项目部署指南一、安装Docker1.1更新系统包1.2安装必要的依赖包1.3移除原有的Docker仓库配置（如果存在）1.4添加华为云Docker仓库1.5安装DockerCE1.6启动Docker服务1.7验证

阿俊仔（摸鱼版）·2025-02-13 22:52

【必看】凭啥？DeepSeek如何用1/179的训练成本干到GPT-4o 98%性能

尽管初期计算开销较大，但添加少量冷启动数据后，训练稳定性和模型推理能力大幅提升。此外，DeepSeek还采用了组相对策略优化（GRPO）算法替代

大F的智能小课·2025-02-13 21:51

Sora模型的商业应用及成本效益分析

Sora模型简介Sora模型，作为一种先进的长视频生成模型，具有广泛的应用潜力。

大F的智能小课·2025-02-13 21:51

DeepSeek R1：开启AI推理新时代，强在哪里？

：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】你是否曾好奇，AI模型是如何学会拆解数学问题

·2025-02-13 20:19

DeepSeek使用手册，其中一份是清华大学出品

DeepSeek（深度求索）是一款由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的人工智能平台，专注于提供高效易用的AI模型训练与推理能力。

cpa007·2025-02-13 20:45

获取 OpenAI o1-preview/o1-Mini API key 进行 API 调用的详细教程

如何使用OpenAI推理模型：o1-preview/o1-Mini模型的API调用在快速发展的人工智能领域，OpenAI推出了o1系列模型（草莓），包括o1-preview和o1-Mini。

·2025-02-13 20:17

使用openai api key不支持识别base64的图片？开发者上传多图的示例代码

还是说兼容的接口就是所有message的形式全部使用openai的官方文档，我只需要改一个model=xxx，然后其他规则得遵守openai而不是我使用的模型的官方文档？

·2025-02-13 20:46

欧拉角转换 - 解决 Unity3D 许可证过期问题

检查Unity许可证文件：Unity3D使用许可证文件来验证许可证的有效性。检查你的Unity3D

QscFramework·2025-02-13 20:45

获取 OpenAI API Key GPT-4o Mini 模型并开发调用部署ChatGPT聊天

获取OpenAIAPIKey并开发调用GPT-4oMini模型OpenAI提供的API可以让开发者轻松调用其强大的自然语言处理模型。

·2025-02-13 20:16

SRE体系12----全过程可靠性建设

通常我们的业务系统要经历下面几个过程：产品需求收集产品设计与实现测试与验证部署和

·2025-02-13 20:45

如何封装健壮性强的react组件 (回答来源于 chatPT)

问：如何封装健壮性强的react组件答：封装一个健壮性强的React组件需要考虑以下几个方面：参数验证：在组件封装时，需要验证传入组件的参数是否合法，包括类型、必传参数等，可以使用prop-types库来进行参数类型验证

·2025-02-13 20:14

DeepSeek爆火：程序员的“饭碗”危机，还是进化转机？

目录前言一、挑战：低端编程岗位需求锐减二、机遇：能力升级与角色转型三、行业趋势与应对策略总之前言毋庸置疑的是DeepSeek等AI大模型的爆火确实对初级程序员的职业前景带来了显著冲击，但并非完全取代，在很大的程度上而是推动行业格局重构

禁默·2025-02-13 20:13

免费体验！DeepSeek一键部署全攻略

自从深度求索团队开源了DeepSeek-R1和DeepSeek-V3，这两款模型迅速成为AI领域的焦点，引发了全球范围的热议！

·2025-02-13 20:13

【附源码】108个Python实战项目，练完能力飙升

1.Python图片转字符画2.200行Python代码实现204813.Python3实现火车票查询工具4.高德API+Python解决租房问题5.IPython3色情图片识别6.Python破解验证码

小北画画·2025-02-13 20:41

拉格朗日乘数法算法详解及python实现

算法在编程中的实现二、案例分析案例一：二维最优化问题——求f(x,y)=x2+y2f(x,y)=x^2+y^2f(x,y)=x2+y2在约束x+y=1x+y=1x+y=1下的极值2.1.1问题描述2.1.2数学模型构建

闲人编程·2025-02-13 19:36

oracle-XML解析XMLDOM对象转字符类型&&PLJSON解析所有模型名称

这两天有个小需要，摆弄一下oracle-XMLDOM，发现一个极其恶心的问题，就是CLOBvarchar2能转XML，但是反过来不行，硬是在BAIDU里找，唯一有问的一贴好多年前的事了，没有回复，其余的全是垃圾，我找到用法了，给大家共享一下。问题是这样的XML长度超过4000，假设源xml数据是分页的数据结果，想把长度超过4000的XMLDOM对象简单快捷的解析出来，就必须一行/一列分开解析，可是

lswsmail·2025-02-13 19:33

具身智能训练新思路！将生成视频用于训练机器人

将生成视频用于训练具身智能（EmbodiedAI）确实是近年来备受关注的前沿方向，这一思路通过结合生成式AI（如扩散模型、神经辐射场等）与机器人学习，为解决真实世界数据稀缺、训练成本高等问题提供了新可能

天机️灵韵·2025-02-13 18:02

Langchain.js与ScriptEcho：推动AI文本生成与前端开发的创新

Langchain.js不仅连接了多个大型语言模型，还通过其灵活的架构，帮助开发者简化了AI应用的开发流程。同时，ScriptEcho作为一款创新的前端开发工具，正通过自动化功能提升开发效率。

2401_89747417·2025-02-13 18:31

从零开始大模型开发与微调：Miniconda的下载与安装

从零开始大模型开发与微调：Miniconda的下载与安装1.背景介绍随着人工智能和机器学习技术的快速发展,大型语言模型(LargeLanguageModel,LLM)已经成为当前研究和应用的热点。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-13 18:30

Deepseek的MOE架构中ColumnParallelLinear()是怎么实现的

我记得在PyTorch中，模型并行通常涉及到将模型的层分布到不同的GPU上。ColumnParallelLinear可能指的是将线性层的列（即输出神经元）分布在多个设备上。

DukeYong·2025-02-13 18:00

100.10 AI量化面试题：AI大模型中的MOE架构主要类型，和DeepSeek使用了哪一种类型？

目录0.承前1.解题思路1.1基础概念维度1.2架构对比维度1.3实践应用维度2.标准MOE架构2.1基本概念3.稀疏MOE架构3.1实现原理4.共享专家稀疏MOE架构4.1核心设计5.架构对比5.1主要特点对比5.2DeepSeek的选择6.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍MOE（混合专家系统）架构的几种变体，包括标准MOE、稀疏MOE和共享专家稀疏MOE，并分析它们的异同。如果想更加

AI量金术师·2025-02-13 18:00

flask和django的对比

以下是它们之间的一些对比：1.框架类型Flask：微框架（Micro-framework），意味着它提供的是最基础的功能，其他功能（如数据库支持、身份验证等）需要通过第三方插件来扩展。

dev.null·2025-02-13 17:56

如何避免交叉验证中的数据泄露？

大家好，我是小青在机器学习中，交叉验证（Cross-Validation）是一种常用的模型评估技术，目的是通过将数据集分割为多个子集，反复训练和验证模型，以便更好地估计模型的性能。

奋进小青·2025-02-13 17:25

青少年编程与数学 02-009 Django 5 Web 编程 08课题、数据库操作

青少年编程与数学02-009Django5Web编程08课题、数据库操作一、数据操作1.创建记录2.查询记录3.更新记录4.删除记录5.聚合与注解二、创建记录1.定义模型2.迁移模型到数据库3.使用模型创建记录方法一

明月看潮生·2025-02-13 17:25

小白零基础学习深度学习之张量

张量是PyTorch中最基本的东西，就像乐高积木一样，你可以用它来搭建各种复杂的模型。2.张量的用途存储数据：你可以把张量当作一个容器，用来存储各种数据。

爱理科的小王子·2025-02-13 17:53

jmeter获取图片验证码-解密图片并识别

说明：关于图片验证码的处理方式有三种方法：一是让开发屏蔽验证码，二是让开发后端指定一个万能验证码，三是使用OCR工具进行图片验证码的解密及识别，推荐使用前两种方法最省事；OCRServer工具识别图片验证码

weixin_38081382·2025-02-13 17:52

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