plt.imshow 第4页

OpenCV和matplotlib中的imshow

记录OpenCV中要注意的问题文章目录imshow()imshow()RGB用plt.imshow()显示，BGR用cv2.imshow()显示importcv2importmatplotlib.pyplotasplt

知己不识君·2022-11-30 00:55

OpenCV和Matplotlib读取方式的区别

.imread(img_path)#img=plt.imread(img_path)cv2.imshow('img',img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()plt.imshow

despacito,·2022-11-30 00:54

关于opencv中matplotlib显示的问题

importmatplotlib.pyplotaspltimportcv2img=cv2.imread("E://example//0.jpg")plt.imshow(img)plt.show()在PyCharm

李解49·2022-11-30 00:48

解决The function is notimplemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Carbon support的问题

参考自stackoverflow.com使用matplotlib显示图片，而不是用opencv的cv2.imshow()plt.imshow(img,cmap='gray')plt.show()

Frank Kong·2022-11-29 14:48

解决Matplotlib Pyplot显示灰度异常的问题

formmatplotlibimportpyplotasplt##原先的代码plt.imshow("img_left")

Jay-Spet·2022-11-29 03:46

Python图像灰度化处理

importmatplotlib.pyplotasplt#plt用于显示图片#定义一个显示函数showingdefshowimg(img,isgray=False):plt.axis("off")ifisgray==True:plt.imshow

Elite_H·2022-11-28 22:30

python图片二值化处理黑白处理

importmatplotlib.imageasimageimportmatplotlib.pyplotaspltimg_=image.imread('2y5c.jpg')plt.imshow(img_

mohana48833985·2022-11-28 22:57

python+opencv图像处理之边缘检测车道线识别

importcv2frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnp3.我们使用以下图片做本次项目原图img=cv2.imread("lu.png")#读入图片print(img.shape)#查看属性#plt.imshow

AutoTestProject·2022-11-27 14:04

openCV打开图像报错

openCV打开图像报错异常现象问题原因解决方法img_bgr=cv.imread(img_path)img_rgb=cv.cvtColor(img_bgr,cv.COLOR_BGR2RGB)plt.imshow

爆肝360天·2022-11-27 06:39

机器学习-sklearn补充

cv2.cvtColor(digit,code=cv2.COLOR_BRG2GRAY)plt.imshow(digit,cmap=plt.cm.BuPu)2、如果k近邻的邻居数不知道选多少，可以

Kira_1899·2022-11-27 05:14

Opencv-插值算法及plt.imshow()显示

CV基础组队学习-CVPR-北尘南风-Task1importcv2importmatplotlib.pyplotasplt祖传代码，解决图中文显示问题importmatplotlibasmpl#排除警告信息importwarnings#matplotlib画图常见参数设置mpl.rcParams["font.family"]="SimHei"#设置字体mpl.rcParams["axes.unic

尘归尘-北尘·2022-11-27 04:46

Nismilesucc·2022-11-26 12:57

python Canny边缘检测

importcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltimg=cv2.imread('img1.png',0)edges=cv2.Canny(img,100,200)plt.subplot(121),plt.imshow

Mick..·2022-11-25 23:25

PIL转tensor 以及 Torch.new()方法使用记录 to_Tensor（）和as_Tensor()的区别

fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimg_b=Image.new("RGB",(32,32))plt.imshow(img_b)plt.show

ODIMAYA·2022-11-25 19:47

cv2.imread()读取图像的坑

importmatplotlib.pyplotaspltimportcv2img=cv2.imread(img_path)plt.imshow(img)plt

leo0308·2022-11-24 22:28

python 导入图片

importmatplotlib.pyplotasplt#用于画图importmatplotlib.imageasmpimg#用于显示图片cat=mpimg.imread('机器猫.jpg')#print(cat)plt.imshow

@疯狂·2022-11-24 20:36

使用Python查看并显示图像

importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.imageimportimreadimg=imread('C:/Users/xx/Desktop/xx.jpg')plt.imshow

feiwen110·2022-11-24 19:48

python中图片读取和保存以及plt.imshow()与cv2.imshow()显示图像颜色错误解决方案

在用plt.imshow和cv2.imshow显示同一幅图时可能会出现颜色差别很大的现象。原因：opencv的接口使用BGR，而matplotlib.pyplot则是RGB模式。

期待686·2022-11-24 19:43

plt多个图片显示在一个大的图片中

img)image=cv2.imread(img_path)ifNone:print("openimageerror")else:#addimagetofigureplt.subplot(4,5,i)plt.imshow

十二耳环·2022-11-24 19:11

plt.imshow()显示以ndarray格式存储的图像数据

1plt.imshow()详细介绍:常用参数为红色标注输入可以是实际的RGB(A)数据，也可以是2D标量数据，这些数据将被渲染为伪彩色图像。为了显示灰度图像，使用参数设置颜色映射：cmap='gray',vmin=0,vmax=255.在2D规则光栅上,将数据显示为图像。importmatplotlib.pyplotaspltmatplotlib.pyplot.imshow(X,#数组或PIL图像

菜鸟爱学习@chong·2022-11-24 19:11

plt 显示图片（两种方法）

8fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotasplt#图片路径img=Image.open("/home/newj/图片/space.jpeg")plt.figure("Image")#图像窗口名称plt.imshow

Newjet666·2022-11-24 19:04

opencv基础功能

(‘C:/ml_data/catsvsdogs/train/cat.0.jpg’)显示图片cv2.imshow(‘ipg_name’,img)#jupyternotebook不能在cell中使用，使用plt.imshow

傲慢的菜鸟·2022-11-24 19:24

【绘图】将plt.imshow转换为cv2.imshow代码

1.本质来说就是一个画框函数的变换，改改就好了，另外注意的是plt.rectangle的坐标绘制依次为左上顶点坐标（x，y），w,hcv2.rectangle的坐标为左上顶点坐标和右下顶点坐标。2.其次plt是rgb方式读取。im=im[:,:,(2,1,0)]对应着红，绿，蓝cv2imread读取图像之后，imshow是bgr通道顺序来进行显示的，如果使用pltshow去显示就会不正常。也就是b

ronales·2022-11-24 00:26

python图像边缘检测报告_python数字图像处理（三）边缘检测常用算子

在此之前应当引入必要的opencvmatplotlibnumpysaber=cv2.imread("saber.png")saber=cv2.cvtColor(saber,cv2.COLOR_BGR2RGB)plt.imshow

weixin_39712821·2022-11-24 00:51

【千律】OpenCV基础：图像外接矩形、最小外接矩形、凸包、外接圆、拟合椭圆的绘制

importcv2ascvimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#封装图片显示函数defimage_show(image):ifimage.ndim==2:plt.imshow

阿飞_Y·2022-11-23 04:08

AttributeError: module ‘matplotlib’ has no attribute ‘figure’

报错：AttributeError:module‘matplotlib’hasnoattribute‘figure’修改前：importmatplotlibaspltplt.figure()plt.imshow

好好好123456·2022-11-23 03:12

plt.imshow(img)不显示图片

/flower_data/tulip.png").convert('RGB')plt.axis('off')#关闭坐标轴plt.imshow(img)plt.show()################

开开开心果儿·2022-11-23 03:41

报错：AttributeError: module ‘matplotlib’ has no attribute ‘figure’

报错：AttributeError:module‘matplotlib’hasnoattribute‘figure’修改前：importmatplotlibaspltplt.figure()plt.imshow

hi_1900·2022-11-23 03:30

【千律】OpenCV基础：图像填充与图像分割（传统算法）

图像填充与图像分割（传统算法）importcv2ascvimportmatplotlib.pyplotasplt#封装图片显示函数defimage_show(image):ifimage.ndim==2:plt.imshow

阿飞_Y·2022-11-22 17:30

【千律】OpenCV基础：图像阈值分割 -- 自适应阈值分割 -- 代码实现

importcv2ascvimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#封装图片显示函数defimage_show(image):ifimage.ndim==2:plt.imshow

阿飞_Y·2022-11-22 17:14

opencv学习-代码实现

opencv学习--1、三通道彩色图转化为灰度图代码结果图2、BGR转化而为RGB代码plt.imshow(原图)如左边结果所示，经过img[:,:,::-1]转化后（**BGR转化而为RGB**）如结果右图所示直方图绘制结果图三通道直方图绘制代码区结果图

土豆娃potato·2022-11-22 16:32

Jupyter NoteBook 中使用 cv2.imshow 显示图片

JupyterNoteBook中使用cv2.imshow显示图片JupyterNoteBook中使用cv2.imshow显示图片有两种办法:用cv2.imshow时加入cv2.destroyAllWindows()用plt.imshow

Way_X·2022-11-22 10:10

opencv，matplotlib图像处理常见问题

opencv，matplotlib图像处理常见问题问题1：plt.imshow()显示不出图像解决方法：加多一条语句plt.show()plt.imshow(img)plt.show()问题2：用cv2

月下无人江自流丶·2022-11-22 10:19

Python/Pytorch 显示图片

首先，python中一般采用plt.imshow()函数读取，今天我们主讲这个。

gailj·2022-11-22 04:56

【代码错误记录】显示数据集图片-图片tensor问题

:Invaliddimensionsforimagedata”matplotlib绘图imshow()函数报错“TypeError:Invaliddimensionsforimagedata”错误代码plt.imshow

sky_柘·2022-11-21 18:22

基于python的对比度增强(线性变换、直方图正规化、直方图均衡化、CLAHE)

则输出图像O的对比度比I有所增大；如果00时，亮度增加；当b255]=255out=out.astype(np.uint8)plt.figure(figsize=(20,5))plt.subplot(141)plt.imshow

.DoubleBean.·2022-11-21 11:29

计算机视觉入门（一）

.IMREAD_GRAYSCALE：灰度图像imgs=cv2.imread("dog.jpg")imgs=cv2.cvtColor(imgs,cv2.COLOR_BGR2RGB)print(imgs)plt.imshow

飞天小福蝶·2022-11-20 14:41

wordcloud生成词云图全是小方框

background_color='white',scale=2,collocations=False,random_state=30)#生成词云wordcloud.generate(describe_document)plt.imshow

muyi沐一·2022-11-20 09:22

数字图像处理之阈值分割

本章节主要包括下面的内容：导入库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportcv2ascv输出图片defshow(img):ifimg.ndim==2:plt.imshow

starlet_kiss·2022-11-20 02:33

Matplotlib图像显示实验

importmatplotlib.pyplotasplt#读取一张小白狗的图片并显示plt.figure('ALittleWhiteDog')little_dog_img=plt.imread('little_white_dog.jpg')plt.imshow

峙峙峙·2022-11-19 13:34

cv2.imread()+plt.imread()+Image.open()的读取与相应的显示图片

importcv2importmatplotlib.pyplotaspltfromPILimportImage'''OpenCV:img=cv2.imread()读取，cv2.imshow(img)显示；matplotlib.pyplot:img=plt.imread()读取，plt.imshow

明德zhuang·2022-11-19 05:07

《opencv 数字图像处理图片读入和显示》

展示图片，cv.imshow()写法,图片颜色保存和原图一样另一种写法是plt.imshow(),颜色会和原图不一样RGB

浅忆笙歌暖·2022-11-19 04:30

python读取nrrd数据并显示

3.使用pyplot：plt.imshow(atlas1,cmap=

TensorFlowBoys·2022-11-19 03:01

YOLOV3-简单的单张图片识别

importnumpyasnpimportcv2importmatplotlib.pyplotaspltdeflook_img(img):img_RGB=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)plt.imshow

daweq·2022-11-19 02:36

python 统一两个子图的colorbar显示范围

目的是观看两个图片的差别，首先原始代码importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibm=5plt.figure(figsize=(15,15))plt.subplot(121)plt.imshow

曦影y·2022-11-16 17:31

数字图像处理之图像模糊

主要包括以下几个方面：导入库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportcv2ascv图片显示函数defshow(img):ifimg.ndim==2:plt.imshow

starlet_kiss·2022-11-15 07:20

关于matplotlib及相关cmap参数的取值方式

plt.imshow(imgs[i].reshape(28,

·2022-11-09 15:07

opencv-python图像二值化函数cv2.threshold函数详解及参数cv2.THRESH_OTSU使用

，基本用法如下：#ret:暂时就认为是设定的thresh阈值，mask：二值化的图像ret,mask=cv2.threshold(img2gray,175,255,cv2.THRESH_BINARY)plt.imshow

断桥之蝶恋花·2022-11-08 13:45

Tensorflow实现手写体识别DIY入坑记

__version__mint=tf.keras.datasets.mnist(x_,y_),(x_1,y_1)=mint.load_data()plt.imshow(x_[0],cmap="binary

海宝7号·2022-11-08 13:10

opencv 某一个通道_opencv 某一个通道_OpenCV-图像通道转换问题

OpenCV-MAT对象中使用plt.imshow(img[:,:,::-1])如何实现将第二轴反向？

菲律宾梁朝伟·2022-10-28 07:59

推荐频道

plt.imshow