plt.show()

python之可视化matplotlib

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.datesasmdates##########简单线型图#plt.plot([1,3],[3,1])#plt.show
Always_6778·2019-11-01 05:52

matplotlib_basic_figure

Demo.pyimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-3,3,50)y1=2*x+1y2=x**2plt.figure()plt.plot(x,y1)plt.show
Ledestin·2019-10-31 19:19

项目2 数据可视化

绘制折线图importmatplotlib.pyplotasplt#导入matplotlib中的pyplot模块并指定别名pltsquares=[1,4,9,16,25]plt.plot(squares)plt.show
Shinichi新一君·2019-10-31 15:57

4-1 Matplotlib 概述

1]:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#pyplot是matplotlib的画图的接口%matplotlibinline魔法指令，作用：省略之后的plt.show
karina512·2019-10-25 19:00

matplotlib：subplot——子图绘制

figure可以包含多个子图，使用subplot可以实现，先看下面的实例：plt.figure(1)plt.subplot(2,2,1)plt.subplot(2,2,2)plt.subplot(2,1,2)plt.show
猫猫虫(——)·2019-10-20 19:45

Matplotlib可视化之旅

importimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp%matplotlibinline2.BasicPlotplt.plot([1,2,3,4])#basicplotplt.ylabel("somenum")plt.show
Ken Coding·2019-10-19 13:35

Python绘制sigmoid函数及其导数图像

x))#dy=y*(1-y)returnydefplot_sigmoid():#param:起点，终点，间距x=np.arange(-8,8,0.2)y=sigmoid(x)plt.plot(x,y)plt.show
小小谢先生·2019-10-15 19:39

python中的常见作图

中常见的作图方式线形图importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#生成数据x=np.arange(0,10,0.2)y=np.sin(x)#生成图形plt.plot(x,y)plt.show
wilder_ting·2019-10-14 21:14

机器学习（5）——多项式回归与模型泛化

np.random.uniform(-3,3,size=100)X=x.reshape(-1,1)y=0.5*x**2+x+2+np.random.normal(0,1,size=100)plt.scatter(x,y)plt.show
swineherd_MCQ·2019-10-11 15:00

机器学习（5）——多项式回归与模型泛化

np.random.uniform(-3,3,size=100)X=x.reshape(-1,1)y=0.5*x**2+x+2+np.random.normal(0,1,size=100)plt.scatter(x,y)plt.show
swineherd_MCQ·2019-10-11 15:00

matplotlib基础使用

/name.png")展示图片：plt.show()设置中文：#实列化一个字体对象，以便显示中文字体my_font=font_manager.FontProperties(fname=r"C:\
猪·sea·2019-10-06 21:00

Matplotlib绘图及动画总结

模式（ipython模式默认）深入子图子图表示子图绘图绘制动画参考链接Matplotlib绘图总结绘图原理block模式（python默认）plt.polt()等绘图函数不会直接在窗口中绘图，只有调用plt.show
soulup·2019-09-18 22:00

Python图像处理模块ndimage用法实例分析

fromscipyimportmiscfromscipyimportndimageimportmatplotlib.pyplotaspltface=misc.face()#face是测试图像之一plt.figure()#创建图形plt.imshow(face)#绘制测试图像plt.show
cakincqm·2019-09-05 11:25

python实现抠图给证件照换背景源码

importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#建立显示图片的函数defshow(image):plt.imshow(image)plt.axis('off')plt.show
BADAO_LIUMANG_QIZHI·2019-08-20 09:40

深度学习pytorch入门

2importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(-4,4.01,0.1)y=x**2plt.plot(x,y)plt.plot(2,4,'ro')plt.show
南方五宿放眼观_犹如潇湘黛未施·2019-08-19 22:07

matplotlib 常见用法

先绘制一个底板一次性绘制多个图方法一方法二四种常见的图形三维图先绘制一个底板#绘制一个底板importmatplotlib.pyplotaspltplt.figure(figsize=(5,3),dpi=144)plt.title('helloworld')plt.show
CoolScript·2019-08-05 20:32

matplotlib 常见用法

先绘制一个底板一次性绘制多个图方法一方法二四种常见的图形三维图先绘制一个底板#绘制一个底板importmatplotlib.pyplotaspltplt.figure(figsize=(5,3),dpi=144)plt.title('helloworld')plt.show
CoolScript·2019-08-05 20:32

详解Python Matplotlib解决绘图X轴值不按数组排序问题

importmatplotlib.pyplotaspltcolums_x=['aa','bc','ad','bd']colums_y=[12,14,10,15]plt.plot(colums_x,colums_y)plt.show
梓之浩数·2019-08-05 14:51

OpenCV笔记14：在OpenCV中使用matplotlib

1、学习目标在OpenCV中使用matplotlib2、使用方法导入matplotlibfrommatplotlibimportpyplotasplt使用的函数方法plt.imshow()plt.show
桐桐花·2019-07-24 14:13

Python-Seaborn热图绘制的实现方法

importnumpyasnpimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltsns.set()np.random.seed(0)uniform_data=np.random.rand(10,12)ax=sns.heatmap(uniform_data)plt.show
sunchengquan·2019-07-15 09:17

[Python]matplotlib库实现数据可视化之绘制散点图

详细参数可参考【matplotlib】scatter()散点图的详细参数1.绘制单个点importmatplotlib.pyplotaspltplt.scatter(2,4)plt.show()使用函数
invelop·2019-07-15 02:03

matplotlib19:文字

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(-10,11,1)y=x*xplt.plot(x,y)plt.text(0,40,'fanctio:y=x*x')plt.text(0,20,'fanctio:y=x*x')plt.show
挑水工·2019-07-11 22:00

marplotlib16.坐标走更改刻度，日期

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(1,11,1)plt.plot(x,x)ax=plt.gca()ax.locator_params('y',nbins=20,#'x',nbins=20,)plt.show
挑水工·2019-07-11 22:00

Python+pyplot绘制带文本标注的柱状图方法

绘制柱状图plt.bar(x,y)#循环，为每个柱形添加文本标注#居中对齐forxx,yyinzip(x,y):plt.text(xx,yy+0.1,str(yy),ha='center')#显示图形plt.show
Python_小屋·2019-07-08 09:51

分析redis monitor命令收集信息的脚本

plt.figure(=(, ))  plt.plot(x, y, , =)  plt.xlabel(, =)  plt.ylabel(, =)  plt.title(name)  plt.xticks(=)  plt.show
zmoke·2019-07-01 22:32

OpenCV:图像的开运算与闭运算

：importnumpyasnpimportcv2importmatplotlib.pyplotaspltdefshow(image):plt.imshow(image)plt.axis('off')plt.show
Geeksongs·2019-06-30 20:00

OpenCV:图像的腐蚀和膨胀

：importnumpyasnpimportcv2importmatplotlib.pyplotaspltdefshow(image):plt.imshow(image)plt.axis('off')plt.show
Geeksongs·2019-06-29 09:00

python机器学习基础之plt.grid（网格线设置）

1.生成网格代码：In[15]:plt.gcf().set_facecolor(np.ones(3))In[16]:plt.grid()In[17]:plt.show()如图：参数详解：matplotlin.pyplot.grid
曾牛·2019-06-25 13:44

OpenCV:图像的水平、垂直、水平垂直翻转

首先导入相关的库：importcv2importmatplotlib.pyplotasplt自定义展示图片的函数：defshow(image):plt.imshow(image)plt.axis('off')plt.show
Geeksongs·2019-06-24 16:00

matplotlib绘制饼状图

test1","test2","test3","test4"]##fracs=[20,30,40,10]##plt.axes(aspect=2)#plt.pie(labels=label,x=fracs)#plt.show
bainianminguo·2019-06-13 09:00

Matplotlib概览

=np.linspace(0,2*np.pi,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)plt.plot(x,y1)plt.plot(x,y2)plt.title('sin&&cos')plt.show
forever_wen·2019-06-04 16:08

吴恩达《机器学习》——第七次作业：主要成分分析(PCA)

=loadmat('data/ex7data1.mat')X=data['X']fig,ax=plt.subplots(figsize=(12,8))ax.scatter(X[:,0],X[:,1])plt.show
216549856·2019-05-27 14:57

吴恩达《机器学习》——第七次作业：主要成分分析(PCA)

=loadmat('data/ex7data1.mat')X=data['X']fig,ax=plt.subplots(figsize=(12,8))ax.scatter(X[:,0],X[:,1])plt.show
216549856·2019-05-27 14:57

PyCharm使用Matplotlib绘图不能显示绘图结果

先说解决问题的办法：在绘图程序的下面，添加如下代码：plt.show()使用python读取csv文件，绘制温度曲线。
喜欢吃冰棍de谷利文君·2019-05-25 19:56

python使用matplotlib绘图使刻度线向内

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnum=np.arange(10).reshape(2,5)##print(num[0])plt.plot(num[0],num[1])plt.show
春风若是你·2019-05-23 19:56

【python数据可视化笔记】——matplotlib图例中文乱码以及坐标负号显示

图例中文乱码以及坐标负号显示  在图片的标签名，标题名或者图例中出现中文时，直接运行会出现乱码，文字显示为框框importmatplotlib.pyplotaspltplt.figure()plt.title("哈哈")plt.show
孙悟充·2019-05-22 10:38

Windows系统下解决python matplotlib中文乱码问题

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#用来正常显示负号plt.plot((1,2,3),(4,5,7))plt.xlabel('横坐标')plt.ylabel('纵坐标')plt.show
Wprofessor·2019-05-05 19:31

025-使用TensorFlow训练一个入门方程（Y = 0.1X+0.3），步骤清晰，小白也能看懂——神经网络、深度学习、TensorFlow

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-100,100)y=0.1*x+0.3plt.plot(x,y)plt.show()接下来的工作必须要确保你的
杨杨德懿嘤嘤嘤·2019-05-05 19:20

opencv的颜色通道顺序为[B,G,R]，matplotlib的颜色通道顺序为[R,G,B]

/lena.png")#读取图像#显示图像plt.imshow(img)plt.axis('off')plt.show()效果：问：为什么画出的图像和原图有色差呢？答：open
iamcfb_·2019-05-01 16:35

Windows环境Tensorflow中plt.show()不显示图像的问题

Jupyternotebook运行tensorflow报告以下错误:UserWarning:Matplotlibiscurrentlyusingagg,whichisanon-GUIbackend,socannotshowthefigure.参考stackoverflow解决:https://stackoverflow.com/questions/3285193/how-to-switch-bac
net_wolf·2019-04-27 18:02

tensorflow 中图片读取和裁剪方式

image=data.coffee()image=io.imread(dir)plt.imshow(image)plt.show()io.save('1.
Kuhner·2019-04-25 20:39

用python画反比例函数

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(0.2,5,100)y=1/xplt.plot(x,y)plt.plot(-x,-y)plt.show
louyang·2019-04-25 13:23

Pycharm matplotlib imshow无法显示图像的问题

一般网上提供的解决方案是（国内）：plt.imshow(img)后面加：plt.show()但可能因为版本的原因导致用不了。
想即行动·2019-04-23 10:43

Matplotlib 数据可视化-网易云课堂笔记

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp%matplotlibinlinex=np.linspace(-1,1,50)y=2*x+1plt.plot(x,y)#plt.show
光于前裕于后·2019-04-11 10:08

Python Matplotlib简易教程

个数作为x的取值x=np.linspace(-1,1,50)print(x)y=2*x+1#第一个是横坐标的值，第二个是纵坐标的值plt.plot(x,y)#必要方法，用于将设置好的figure对象显示出来plt.show
Notzuonotdied·2019-04-07 23:02

pycharm中使用matplotlib画图不显示的问题

pycharm中使用matplotlib画图不显示的问题具体解决办法是：在代码后面加一段：plt.show()即可正常显示图片。
坚持创业的产品经理·2019-04-05 19:04

量化交易回测可视化：matplotlib

pyplot常用功能绘制曲线x=np.linspace(1,10,10)y=2*x+1plt.plot(x,y)plt.show(
Quant_Learner·2019-04-02 17:54

opencv-python，cv2.Canny报错问题

importmatplotlib.pyplotaspltimportcv2img=mplimg.imread(‘line.png’)edges=cv2.Canny(img,100,100)plt.imshow(edges)plt.show
FriendshipTang·2019-03-23 00:00

python下读取图片,并将图片转换为数组导出至本地

导出数组文件importnumpyasnp读取图片img=mpimg.imread('a.jpg')显示图片plt.imshow(img)去除坐标轴plt.imshow(lena)plt.axis('off')plt.show
云端浅蓝·2019-03-16 15:42

Matplotlib基础 可视化绘图 学习笔记

importmatplotlib.pyplotasplt#静态绘图fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(345)#画布设置为3行4列位置5x=[1,2,3]y=[1,2,1]ax.plot(x,y)plt.show
瓶风·2019-03-15 10:00
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