pravega

如何利用 Pravega 的状态同步器解决分布式一致性问题

Pravega是一个开源的分布式流存储平台。其中，StateSynchronizer组件以stream为基础，对外提供一致性状态共享服务。
混子~·2024-08-27 13:18

探索未来数据流处理的基石 - Pravega开源项目深度解析

探索未来数据流处理的基石-Pravega开源项目深度解析pravegaPravega是一个开源的分布式流处理平台，用于处理大规模实时数据流。-功能：分布式流处理；实时数据处理；高吞吐量；可扩展。
施业任Luna·2024-08-27 13:46

构建实时数仓 - 当 TiDB 偶遇 Pravega

作者介绍:王天宜，TiDB社区部门架构师。曾就职于FidelityInvestment，SoftbankInvestment，拥有丰富的数据库高可用方案设计经验，对TiDB、Oracle、PostgreSQL、MySQL等数据库的高可用架构与数据库生态有深入研究。数据仓库是公司数据发展到一定规模后必然需要提供的一种基础服务，也是“数据智能”建设的基础环节。早期数仓多为离线模式，主要处理的是T+1的
·2023-06-15 11:14

基于 Flink+Pravega 的游戏服务器监控与调节系统设计

作者｜挑战赛季军队伍工一611一、背景介绍浏览完赛题，经团队讨论将应用场景锁定在了游戏服务器优化上，一是因为这方面趣味性较高，另外则是团队中的一员常年用爱发电[1]开服，对此比较有业务经验。团队简介团队四人均为本科生，相识于Topview工作室大数据组，现于广东工业大学就读。温嘉诚：大三本科生，负责整体架构的设计与数据处理部分。胡锦峰：大三本科生，负责整体架构的设计与日志采集部分。郑梓游：大二本科
·2023-02-03 17:57

FFA 2021 专场解读 - 开源解决方案 / 流批一体

其中，开源解决方案专场，来自Pravega、Pulsar、TiDB、Zeppelin、Atlas等社区的技术专家围绕Flink的生态融合，探讨当下大数据的发展趋势与未来动向，并展现相关技术在一线生产
Apache Flink·2022-10-07 13:04

构建实时数仓 - 当 TiDB 偶遇 Pravega

作者介绍:王天宜，TiDB社区部门架构师。曾就职于FidelityInvestment，SoftbankInvestment，拥有丰富的数据库高可用方案设计经验，对TiDB、Oracle、PostgreSQL、MySQL等数据库的高可用架构与数据库生态有深入研究。数据仓库是公司数据发展到一定规模后必然需要提供的一种基础服务，也是“数据智能”建设的基础环节。早期数仓多为离线模式，主要处理的是T+1的
TiDB_PingCAP·2022-08-05 14:00

解构流存储 — Pravega，与 Flink 构建端到端的大数据流水处理线

本篇内容整理自Pravega中国社区创始人、戴尔科技集团软件工程技术总监滕昱在FlinkForwardAsia2021主会场的演讲。
·2022-02-15 18:04

Flink 流批一体中的数据边界

例如，消息队列通常用作流场景，但Pravega的StreamCut支持将指定队列中某一段消息作为批处理的输入[1]。在混合使用流
·2022-02-13 15:00

Pravega Flink Connector Table API 进阶功能探秘

摘要：本文整理自戴尔科技集团软件工程师周煜敏在FlinkForwardAsia2021分享的议题《PravegaFlinkConnectorTableAPI进阶功能探秘》，文章内容为：PravegaSchemaRegistry项目介绍CatalogAPI集成Debezium支持社区联合白皮书发布FFA2021直播回放&演讲PDF下载在FlinkForwardAsia2020上，我们团队分享了议题《
·2022-01-20 19:44

Pravega Flink connector 的过去、现在和未来

本文整理自戴尔科技集团软件工程师周煜敏在FlinkForwardAsia2020分享的议题《PravegaFlinkConnector的过去、现在和未来》，文章内容为：Pravega以及Pravegaconnector
·2021-07-27 19:18

Flink 完美搭档：数据存储层上的 Pravega

作者|滕昱DellEMC研发总监整理|赵海凯DellEMC实习生本文将从大数据架构变迁历史，Pravega简介，Pravega进阶特性以及车联网使用场景这四个方面介绍Pravega，重点介绍DellEMC
Applied Sciences·2020-09-12 22:05

Pravega架构小结

架构开源分布式流存储服务本质是在计算引擎与底层存储间充当解耦层，旨在解决新一代大数据平台在数据存储层上的挑战1、数据湖Pravega提供的Stream原语可以避免现有大数据架构中原始数据在多个开源存储搜索产品中移动而产生的数据冗余现象
码以致用·2020-08-13 10:00

为什么说Pravega是流处理统一批处理的最后一块拼图？

工业物联网，车联网和实时欺诈风控的需求正在飞速的发展。越来越多的企业新应用，需要的是快速响应客户需求，并同时学习和适应不断变化的行为模式。同时随着5G网络、容器云、高性能存储硬件水平的不断提高，让实时流处理正在拥有越来越广泛的市场前景。流处理在短时间内就能够对连续生成的数据进行分析产生价值，而无需等待批处理中累积和处理，从摄取到结果的低延迟是流处理技术提供的最为关键的优势。例如对于车载系统的分析反
weixin_34242331·2020-08-10 23:51

Flink 完美搭档：数据存储层上的 Pravega

本文将从大数据架构变迁历史，Pravega简介，Pravega进阶特性以及车联网使用场景这四个方面介绍Pravega，重点介绍DellEMC为何要研发Pravega，Pravega解决了大数据处理平台的哪些痛点以及与
ApacheFlink·2020-06-04 01:05

“ToB” 产品必备特性：Pravega的动态弹性伸缩

正因如此，Pravega作为一款流存储的产品，必须能够应对瞬时的数据洪
昵称4·2019-03-01 08:00
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