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主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是什么作用？

主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA），是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。主成分分析首先是由K.皮尔森（KarlPearson）对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法

caimouse·2017-03-06 20:21

[机器学习篇]基于Scikit learn库中KNN,SVM算法的笔迹识别

最后参考了官方网站的安装文档，只需要一步步照着做下来就能成功安装scikitlearn安装文档函数介绍：主成分分析（Principal

刘玉刚·2017-03-02 13:38

主成分分析（PCA）原理及R语言实现 | 降维dimension reduction | Principal component analysis...

如果你的职业定位是数据分析师/计算生物学家，那么不懂PCA、t-SNE的原理就说不过去了吧。跑通软件没什么了不起的，网上那么多教程，copy一下就会。关键是要懂其数学原理，理解算法的假设，适合解决什么样的问题。学习可以高效，但却没有捷径，你终将为自己的思维懒惰和行为懒惰买单。PCA的原理和普通实现PCA原理2019年05月16日用了这么久的PCA，看了很多人的讲解，基本上都是一上来就讲协方差矩阵、

weixin_30252155·2017-02-16 10:00

[转]How to: Create a Custom Principal Identity

本文转自：https://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa702720(v=vs.110).aspxThePrincipalPermissionAttributeisadeclarativemeansofcontrollingaccesstoservicemethods.Whenusingthisattribute,thePrincipalPermission

freeliver54·2017-01-05 17:00

Spring 4 WebSocket发送到指定用户：convertAndSendToUser函数

在用户登录之后，在Session里面设置相应的Principal：UsernamePasswordTokentoken=newUser

bluespacezero·2016-12-14 15:39

PCA（Principal Component Analysis）的原理、算法步骤和实现。

PCA的原理介绍：PCA（PrincipalComponentAnalysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。PCA的实质就是在尽最大可能保存原有信息的前提下，对原特征数据进行线性变换、映射变换到低维空间中。主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）或者主元分

踟蹰横渡口,彳亍上滩舟。·2016-11-11 14:24

Cannot execute as the database principal because the principal "guest" does not exist, this type of principal

今天遇到这样一个问题：一个系统的作业需要给系统Support人员开放SQLAgent下作业的查看、执行权限。数据库版本为SQLServer2014SP2，给这个系统Support人员的NT账号授予msdb数据库下面权限后：该系统Support人员反馈在双击查看该作业时报下面错误。于是我测试，验证了一下这个权限是否OK，我测试的时候使用的是MicrosoftSQLServerManagementSu

潇湘隐者·2016-10-17 11:00

如何删除重复的DS_SERVICE_PRINCIPAL_NAME账户|spn

如何删除重复的DS_SERVICE_PRINCIPAL_NAME账户|spn。帮我解决一下类型为DS_SERVICE_PRINCIPAL_NAME的帐户。

demo007·2016-10-10 11:51

PowerShell修改IP地址

#region 强迫以管理员权限运行$currentWi = [Security.Principal.WindowsIdentity]::GetCurrent() $currentWp = [Security.Principal.WindowsPrincipal

StanlyCheng·2016-08-23 01:46

hbase错误：Org.apache.hadoop.ipc.RemoteException:User:client is not allowed to impersonate root

场景：远程登录配有Kerberos的hbase的时候，client端用到的kerberos的principal是client/[email protected]错误：Org.apache.hadoop.ipc.RemoteException

mm_bit·2016-07-29 10:06

OBB generation via Principal Component Analysis

这是我在国外找到的OOB分析检测教程，写的很好，所以转载一下。Boundingvolumeshavenumerousapplicationsinvideogames.Inaphysicsengine,boundingvolumesareusedforbroad-phaseintersectiontestsbetweengameobjects,withthehopethattheir(simpler

lcbwlx·2016-07-06 19:51

sql server 2008r2:The target principal name is incorrect. Cannot generate SSPI context

��SQL server managementstudioʹ��IP��ʱ��ʾ��´�� sqlserver2008r2:Thetargetprincipalnameisincorrect.CannotgenerateSSPIcontext ��cmd��ִ�У�ע��ԱȨ��)�� SETSPN-AMSSQLSvc/DBServerName:143

·2016-06-12 15:19

Machine Leanring-Principal Component Analysis(PCA)

PrincipalComponentAnalysis方差：数据与平均数之差平方和的平均数。更多详见PrincipalComponentAnalysis(PCA)是最常用的线性降维方法，它的目标是通过某种线性投影，将高维的数据映射到低维的空间中表示，并期望在所投影的维度上数据的方差最大，以此使用较少的数据维度，同时保留住较多的原数据点的特性。通俗的理解，如果把所有的点都映射到一起，那么几乎所有的信息

豆芽炒粉丝·2016-06-12 09:17

【Hive十九】Hive JDBC URL for Kerberos secured cluster

connectjdbc:hive2://hiverserver.node:10000/default;principal=hive/[email protected];kerberosAuthType=kerberos

axxbc123·2016-06-08 11:31

request 参数

packagecom.jie.request.servlet;importjava.io.IOException;importjava.io.InputStream;importjava.security.Principal

jie130890·2016-05-31 13:00

request 参数

packagecom.jie.request.servlet;importjava.io.IOException;importjava.io.InputStream;importjava.security.Principal

jie130890·2016-05-31 13:00

13. SpringMVC_使用Servlet原生API作为参数

MVC的Handler方法可以接受哪些ServletAPI类型的参数•HttpServletRequest•HttpServletResponse•HttpSession•java.security.Principal

hellowindowns·2016-05-26 20:19

学习SpringMVC(五)之使用Servlet原生API

HttpServletRequest2.HttpServletResponse3.HttpSession4.Writer5.Reader6.OutputStream7.InputStream8.java.security.Principal

奔跑着的国风·2016-05-15 11:22

学习SpringMVC(五)之使用Servlet原生API

HttpServletRequest2.HttpServletResponse3.HttpSession4.Writer5.Reader6.OutputStream7.InputStream8.java.security.Principal

baidu_21578557·2016-05-15 11:00

机器学习：Principal components analysis （主分量分析）

Principalcomponentsanalysis这一讲，我们简单介绍PrincipalComponentsAnalysis(PCA)，这个方法可以用来确定特征空间的子空间，用一种更加紧凑的方式（更少的维数）来表示原来的特征空间。假设我们有一组训练集{x(i);i=1,...m}，含有m个训练样本，每一个训练样本x(i)∈Rn,其中(n≪m),每一个n维的训练样本意味着有n个属性，一般来说，这

shinian1987·2016-05-11 08:00

C#默认以管理员身份运行程序

直接启动应用程序 *如果不是管理员，则使用启动对象启动程序，以确保使用管理员身份运行 */ //获得当前登录的Windows用户标示 System.Security.Principal.WindowsIdentityidentity

xsfqh·2016-04-13 13:00

Stanford ex7: K-means Clustering and Principal Component Analysis

代码资源地址：http://download.csdn.net/detail/lijunweiyhn/9486570 第七次实验主要做的是K-means聚类算法和PCA的实验。在这次实验中，第一部分是K-means部分，主要是熟悉K-means算法并用它对图像进行压缩；另外一部分是PCA的实验，将利用这个技术找到一个脸部照片的在较低维度的映射，或则说是代表。%%===============

lijunweiyhn·2016-04-10 19:00

DES对称性加密

usingSystem; usingSystem.Security.Principal; usingSystem.Security.Permissions; usingSystem.Security.Cryptography

许明会·2016-04-02 14:00

httpclient 4.5.1---高级主题

packagecom.cycore.dbs.common.demo.hc; importjava.io.IOException; importjava.security.Principal; importjava.util.concurrent.ExecutionException

wendrewshay·2016-03-27 21:00

public static void Invoke (Action action)

usingSystem; usingSystem.Security.Principal; usingSystem.Security.Permissions; namespaceDemo {

许明会·2016-03-26 22:00

Stanford 机器学习 Week8 作业:K-means Clustering and Principal Component Analysis

FindClosestCentroidsfori=1:size(X,1) dis=sum((centroids-X(i,:)).^2,2); [t,idx(i)]=min(dis); endComputeCentroidsfori=1:K id=find(idx==i); tot=X(id,:); centroids(i,:)=mean(tot); endRandomInitialization

Baoli1008·2016-03-20 23:00

Programming Exercise 7:K-means Clustering and Principal Component Analysis (第二部分PCA)

大家好，我是MacJiang，今天和大家分享Coursera-StanfordUniversity-MachineLearning-ProgrammingExercise7:K-meansClusteringandPrincipalComponentAnalysis的第二部分PCA（主成分分析）的实现过程。第一部分的实现我已经在前面微博中展现，地址为：http://blog.csdn

a1015553840·2016-03-13 18:00

Programming Exercise 7:K-means Clustering and Principal Component Analysis 第一部分

大家好，我是MacJiang，今天和大家分享Coursera-StanfordUniversity-MachineLearning-ProgrammingExercise7:K-meansClusteringandPrincipalPrincipalComponentAnalysis的第一部分的编码。第一部分讲的是K-meansClustering,即K均值算法的实现过程，虽然我写的

a1015553840·2016-03-13 14:00

Week8:Dimensionality Reduction 课后习题解答(Principal Component Analysis)

大家好，我是MacJiang。今天和大家分享Coursera-StanfordUniversity-MachineLearning-Week8:DimensionalityReduction-Quiz:PrincipalComponentAnalysis的课后习题解答。提醒：每个同学课后习题的题目参数和选项都是不同的，在参考时请看清题目，避免错误！ 1.第一题(1)题意：有个2D数据集，其可视化图

a1015553840·2016-03-12 21:00

单点登录cas常见问题(十二) - Principal的id对应数据库表中的哪个字段？

Principal.getId()拿到的用户id，默认是从Credential.getId()拷贝过来的，Principal实例主要是来自DefaultPrincipalFactoryDefaultPrincipalFactory.createPrincipal

matthewei6·2016-02-29 21:00

安全探索——.NET 中的角色安全（4）

在前面的文章中，我已经介绍完了.NET内部Identity和Principal类型了（再来就是我没有发现的了）。那么这回说说PrincipalPermission对象。

G yc {Son of VB.NET}·2016-02-20 14:16

The kiss Principal

WhatdoesKISSstandfor?TheKISSisanabbreviationofKeepItStupidSimpleorKeepItSimple,StupidWhatdoesthatmean?Thisprinciplehasbeenakey,andahugesuccessinmyyearsofsoftwareengineering.Acommonproblemamongsoftware

u014315849·2016-02-15 10:00

主成分分析（Principal components analysis）-最大方差解释

转载地址：http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/18/2020209.html1.问题真实的训练数据总是存在各种各样的问题：1、比如拿到一个汽车的样本，里面既有以“千米/每小时”度量的最大速度特征，也有“英里/小时”的最大速度特征，显然这两个特征有一个多余。2、拿到一个数学系的本科生期末考试成绩单，里面有三列，一列是对数学的兴趣程

ht-beyond·2016-02-13 21:00

Java EE的安全机制

Principal是通

taiyangdao·2016-02-05 16:00

birt 报表设计(9)— 报表参数

创建一个数据集Constractorsql如：selecttop30FNumber,FName,FPrincipal,FPrincipalPhone fromD_Contractor创建报表参数principal

PraiseLord·2016-02-03 16:00

sql server 类oracle vm_contact() 函数创建

(8000) SET@str='' select @str=@str+','+r.NAMEfromPRINCIPAL_ORGtleftjoinORGront.ORG_ID=r.IDwheret.PRINCIPAL_ID

hf_sun·2016-02-02 21:29

Security6：授予权限的思路和一般步骤

ThegeneralconceptistoGRANTONTO.授予权限子句分为三部分：Permission，Securable和principal，用一句话来解释这三个concept：授予Principal

悦光阴·2016-02-02 14:00

Security5：Execute AS 和 impersonate 权限

principal是统称，包括login，user，role等，可以向作为安全主体的用户授予权限，principal分为serverlevel和databaselevel。

悦光阴·2016-02-02 13:00

Security4：Role 和 Permission

ThegeneralconceptistoGRANTONTO.简单记作GrantPermissiononsecurabletoprincipal授予权限分为三部分：Permission，Securable和principal

悦光阴·2016-02-01 22:00

python 输出表达式之format

principal=1000rate=0.05numyears=5year=1 whileyear>>a="Mynameis{0},andmyageis{age}" {0}，{1}作为占位符用

zw~菜园子·2016-01-27 13:00

bilinear image interpolator

. > This is wrong, but it's a principal disad

fengyuzaitu·2016-01-07 18:03

bilinear image interpolator

. > This is wrong, but it's a principal disad

fengyuzaitu·2016-01-07 18:03

[Kerberos] Java client访问kerberos-secured cluster

申请可用的keytab文件1.申请可认证的keytab文件，keytab文件用来存储principal的key。由KDC那边生成的principal，最终可以存储在keytab文件中。2. 安装K

看起来很好吃·2015-12-29 21:00

PCA 主成分分析（Principal components analysis ）

问题1、比如拿到一个汽车的样本，里面既有以“千米/每小时”度量的最大速度特征，也有“英里/小时”的最大速度特征，显然这两个特征有一个多余。2、拿到一个数学系的本科生期末考试成绩单，里面有三列，一列是对数学的兴趣程度，一列是复习时间，还有一列是考试成绩。我们知道要学好数学，需要有浓厚的兴趣，所以第二项与第一项强相关，第三项和第二项也是强相关。那是不是可以合并第一项和第二项呢？3、拿到一个样本，特征非

sweetyu·2015-12-29 15:00

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#王刚·2015-12-21 16:00

hive 0.14 获取执行情况日志

StringmyBC_DB_URL="mybc:hive2://my-test-001:10000/default;" +"principal="+loginUserPrinc+";kerberosAuthType

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过程中做的一些零散的笔记.主要使用过程一些发现和感受.随时更新.在参考文档写了一个简单While循环控制Console输出.1:#myfirstpythonapplicationconsolesomething2:principal

·2015-12-09 16:35

SQLBackupAndFTP The server principal "NT AUTHORITY\SYSTEM" is not able to access the database "xxxx"

Windowsserver2012中使用SQLBackupAndFTP备份数据库时遇到一个错误:ERROR:Theserverprincipal"NTAUTHORITY\SYSTEM"isnotabletoaccessthedatabase"xxxx"underthecurrentsecuritycontext.BACKUPDATABASEisterminatingabnormally.解决这个错

潇湘隐者·2015-12-07 15:00

主成分分析（Principal components analysis）-最大方差解释

在这一篇之前的内容是《FactorAnalysis》，由于非常理论，打算学完整个课程后再写。在写这篇之前，我阅读了PCA、SVD和LDA。这几个模型相近，却都有自己的特点。本篇打算先介绍PCA，至于他们之间的关系，只能是边学边体会了。PCA以前也叫做Principalfactoranalysis。1.问题真实的训练数据总是存在各种各样的问题：1、比如拿到一个汽车的样本，里面既有以“千米/每

GarfieldEr007·2015-11-27 11:00

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