web服务器使用雨云提供的2核2g这里使用1panel的uptimekuma首先，如果你使用雨云，那么可以直接省去安装1panel的烦恼直接选择预装后，等待部署完成即可看到面板信息，进入面板，点击应用商店在应用商店里找到uptime-kuma，然后安装即可image857×82817.8KB记得勾选允许外部端口访问等待约3分钟后创建完成，访问ip:端口打开：image401×57412.8KB按照

所以配置好面板的datasource后，再触发prometheus数据上报，就可以拉到数据了。PS：一开始误以为是不同的环境有配置的区别。

加载mysqld_exportercdprometheus_exporter/mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64创建MySQL数据库监控用户：createusermysql_monitor

一、prometheus基本原理介绍prometheus是基于metric采样的监控，可以自定义监控指标，如：服务每秒请求数、请求失败数、请求执行时间等，每经过一个时间间隔，数据都会从运行的服务中流出，

PrometheusvsZabbixZabbix的客户端更多是只做上报的事情，push模式。而Prometheus则是客户端本地也会存储监控数据，服务端定时来拉取想要的数据。

前言oracledb_exporter是一个开源的PrometheusExporter，用于从Oracle数据库中收集关键指标并将其暴露给Prometheus进行监控和告警。

基于友好的ApacheLicense2.0开源协议，目前是prometheus监控展示的首选。

EPEL(http://fedoraproject.org/wiki/EPEL)是由Fedora社区打造，为RHEL及衍生发行版如CentOS、ScientificLinux等提供高质量软件包的项目。首先安装epel扩展源：sudoyum-yinstallepel-release然后安装python-pipsudoyum-yinstallpython-pip安装完之后别忘了清除一下cachesud

Prometheus：这是一个时序数据库，我们的指标数据一般保存在这个数据库中。Grafana：借助Grafana可以将Prometheus中的数据以图表的方式展示出来。

前言PrometheusExporterforRedisMetrics.SupportsRedis2.x,3.x,4.x,and5.xPrometheus监控Redis更新历史2019年03月23日-初稿阅读原文

Docker简介Docker是以Docker容器为资源分割和调度的基本单位，封装整个软件运行时环境，为开发者和系统管理员设计的，用于构建，发布和运行分布式应用的平台。它是一个跨平台，可移植并且简单易用的容器解决方案。Docker将应用程序与程序依赖都打包到镜像中，保持运行环境的一致性，真正做到“一次构建，随处运行”。普罗米修斯的docker仿真镜像已经打包好了运行普罗米修斯仿真时所需的整个环境，将

负责网络建设和系统集成项目的规划、实施和管理，确保项目按时按质完成；2.负责网络运维，包括网络设备的监控、维护和故障排除；3..负责网络安全，包括网络安全策略的制定和实施，网络攻击的预防和应对；5.负责Zabbix/Prometheus

1.JSON-to-Go工具首先介绍一个json文件自动转化为go的数据结构的工具JSON-to-Go比如prometheusserver端查询出的一个结果的数据结构：[{"metric":{"__name

1.Prometheus1.进入prometheus官网，下载prometheus包prometheus官网windows64位下载prometheus-2.20.1.windows-amd64.tar.gz

1背景监控是保障系统稳定性的重要组成部分，在Kubernetes开源生态中，资源类的监控工具与组件监控比较多。

为了优化性能、资源利用率和威胁缓解，管理员需要使用高效的AWS云监控工具持续

从托管应用程序到提供大型多媒体服务，组织都依靠其IT基础架构来提供无与伦比的最终用户体验。为了提供这种卓越的体验，必须大大提高应用程序的可用性和性能。在许多其他挑战中，存储区域网络（SAN）正好用于应对这些挑战，因为应用程序性能与存储延迟直接相关。SAN是一个专用的高速网络，包含存储设备池，提供块级存储。SAN与LAN是分开的（有时通过虚拟化），因此管理流量不会干扰业务服务。SAN对于企业网络至关

IT基础架构已成为提供基本业务服务的基石，无论是内部管理操作还是为客户托管的应用程序服务，监控IT基础设施至关重要，并且已经建立起来，SMBIT基础架构需要简单的网络监控工具来监控性能和报告问题。

但是经过我的筛选，主要是面向使用VictoriaMetric，和一些使用它必知必会的概念）VictoriaMetrics是一种快速、可扩展的监控解决方案和时间序列数据库（tsdb）它可以用作Grafana中Prometheus

背景随着公司各个环境的服务器数量增加，部署有多套Prometheus（包括生产、测试、Tidb、Kubernetes等）集群，在一定集群规模下，普通Prometheus集群的承载能力会出现短板（查询速度慢

vSphereUI运行状况警报是一种监控工具，用于检测vSphere环境中的潜在问题。当警报触发时，通常表示系统遇到了影响性能或可用性的问题。

使用绿联私有云Docker搭建自动化实时网页监控工具，实现降价提醒/RSS监控等哈喽小伙伴们好，我是Stark-C~之前老是有小伙伴们在评论区说我分享的Docker容器都是通过Dockerrun命令部署的

正文PrometheuswasaTitan（巨人）.InthewarbetweenZeusandthegiantshehadstoodonthesideofthenewOlympiangods.Outoftheclayhemadethefirstman

RabbitMQ入门指南从零开始了解大数据目录专栏导航前言一、诊断原因二、MAT内存泄漏检测的原理总结前言JVM作为Java程序的运行环境，其负责解释和执行字节码，管理内存，确保安全，支持多线程和提供性能监控工具

172.16.10.21prometheus172.16.10.33altermanager172.16.10.59mysql服务，node探针以及mysql的探针[root@k8s-node02~]#

文章目录1.监控指标采集1.1部署kafka_exporter1.2prometheus采集kafka_exporter的暴露指标1.3promethues配置告警规则或者配置grafana大盘2.核心告警指标

一、下载插件1下载钉钉插件prometheus-webhook-dingtalk二进制下载地址：https://github.com/timonwong/prometheus-webhook-dingtalk

date:2019-11-0116:25:45title:hyperf|hyperf/metric上手指南这期又开始聊微服务的基础设施之一:实时监控.更准确的说法,基于prometheus的实时监控.关于技术选型这里就不多啰嗦啦

1、部署node-exporter2、收集节点信息curl-Lshttp://20.0.0.17:9100/metrics|grepnode_cpu_secondscurl-Lshttp://20.0.0.37:9100/metrics|grepnode_cpu_secondscurl-Lshttp://20.0.0.47:9100/metrics|grepnode_cpu_seconds3、创建

node使用cpu的描述统计，符合标签cpu=0的时间序列的查询结果2、特殊标签：__address__（双下划线）prometheus的默认标签，不显示在target页面中，只有把光标移动到lab

目录目录目录前言Prometheus的相关知识Prometheus特点Prometheus的存储引擎：TSDBPrometheus的组件1.核心组件：prometheusserverPrometheusserver

前言在之前的博客，我介绍了consonl对node的自动发现，kube-api的自动发现，今天介绍Prometheus的自动发现，也就是Prometheus的容器化部署。

前言当Prometheus通过Exporter采集到相应的监控指标样本数据后，我们就可以通过PromQL对监控样本数据进行查询，从而对相应的数据样本进行分析以及制定报警规则。

从0搭建一套Prometheus监控体系简介：Prometheus是一款开源监控系统，起源于SoundCloud的警告工具包。自2012年以来，许多公司和组织开始广泛采用Prometheus。

监控ICMP，使用grafana图形可视化显示相关数据关于配置，可以看我前面一篇文章一.登陆到http://192.168.50.222:9090/tages查看配置的ping是否有数据生成二.登陆grafana操作web平台http://192.168.50.222:3000来配置相关图形1.创建一个数据源，用来用源站所搭建的数据库里面获取相关数据001.png2.由于源站构建的是prometh

基于DCGM和Prometheus的GPU监控方案背景:在早期的GPU监控中我们会使用一些NVML工具来对GPU卡的基本信息进行采集，并持久化到监控系统的数据存储层。

梳理总结一下生产中使用到的prometheus相关知识。包括但不限于传统服务(主机、Nginx、Tomcat、Haproxy等)、云原生(Kubernetes)周边生态的监控等等。

文章目录前言一、环境准备1.1主机说明1.1.1修改主机名和全部关闭防火墙和selinux二Prometheus介绍2.1prometheus的特点2.2prometheus的组件2.3prometheus

文章目录准备工作整一个PV来存放TSDB数据部署Prometheus准备工作开始部署Prometheus部署Grafana准备工作开始部署Grafana部署Ingress，通过Ingress代理Prometheus

本文介绍Prometheus监控及在k8s集群中使用node-exporter、prometheus、grafana对集群进行监控。实现原理类似ELK、EFK组合。

1、环境准备在部署前需要自行配置好k8s的集群，至少包含一个master节点，一个node节点，具体的部署方案可以参考以下博客：ubantu系统：图解K8S（01）：基于Ubuntu20.04部署1.23版K8S集群-知乎(zhihu.com)Centos系统：安装Kubernetes(k8s)保姆级教程---无坑版-Sunzz-博客园(cnblogs.com)部署完k8s集群后，建议在/opt/

今天继续给大家介绍Linux运维相关知识，本文主要内容是Prometheus安装部署。在本文中，我们直接将Prometheus安装在了Kubernetes集群上，并没有在物理设备上部署。

Prometheus是一个开源的系统监控以及报警系统，整合zabbix的功能，系统，网络，设备Prometheus可以兼容网络，设备，容器监控，告警系统，因为他和k8s是一个项目基金开发的产品，天生匹配

【原文链接】基于Kubernetes平台部署Prometheus文章目录一、编写配置文件1.1编写prometheus-rbac.yml配置文件1.2编写prometheus-node-exporter.yml

cpu="0"}#时间序列node使用cpu的描述的统计，符合标签cpu=0的时间序列的查询结果container_cpu_load_average_10s#时间序列标签address：双下划线标签，是Prometheus

1.Prometheus简介prometheus是一个开源的系统监控和告警工具；通过不断收集应用的指标数据到时序数据库中，实现持续监控应用的状态；2.Prometheus特性(1)多维度的数据指标模型prometheus

前言环境：centos7.9、k8s-v1.22.6、kube-prometheus-release-0.10.zip说明我们采用prometheus-operator的方式在k8s集群上安装prometheus

1、概述PrometheusOperator是一种基于Kubernetes的应用程序，用于管理Prometheus实例和相关的监控组件。

文章目录Kube-prometheus部署Prometheus下载kube-prometheus修改类型为NodePortkube-prometheus集成pushgateway修改grafana配置Prometheus

创建命名空间和账户以及集群账户kubectlcreatensmonitor-sakubectlcreateserviceaccountmonitor-nmonitor-sakubectlcreateclusterrolebindingmonitor-clusterrolebinding-nmonitor-sa--clusterrole=cluster-admin--serviceaccount=m