公众号：水手成长日记-地位-Identity你是生产者还是消费者？社会中的人有两种身份：生产者和消费者。生产者是创造价值的，消费者是消耗价值的。生产者与消费者谁优谁劣？

RabbitMQ基于生产者-消费者模式

低延迟：RabbitMQ提供了低延迟的消息传递，可以在毫秒级别内将消息从生产者传递到消费者

交换机概念RabbitMQ消息传递模型的核心思想就是：生产者生产的消息从不会直接发送到队列。

RabbitMQ常见Queue模式简单模式点对点模式，一个生产者一个消费者生产者将消息发送到队列，消费者从队列中获取消息，队列是存储消息的缓冲区。

RabbitMQ的安装与使用介绍一、RabbitMQ的安装1查找镜像2拉取镜像3查看镜像4创建容器5查看容器6访问测试二、RabbitMQ的使用1创建项目2配置文件3队列配置文件4消费者5生产者6测试三

当然，对于单纯的生产者来说，队列名称不是必须的，因此Add

未雨绸缪，十年磋磨，曾经的积极性没有了，曾经的劳动模范和先进生产者没有了，这些不是厂子里工人的错，而是上面的领导让工人们非错不可，不然怎么让你的厂子倒闭呢？

数据显示，1月美国生产者物价涨幅超出预期。另一份报告显示，

1.2.2消息队列的两种模式1.3Kafka基础架构第2章Kafka快速入门2.1安装部署2.1.1集群规划2.1.2集群部署2.1.3集群启停脚本2.2Kafka命令行操作2.2.1主题命令行操作2.2.2生产者命令行操作

指把要传输的数据（消息）放在队列中，用队列机制来实现消息传递——生产者产生消息并把消息放入队列，然后由消费者去处理。

文章目录一、依赖二、配置文件三、API1、生产者2、消费者一、依赖org.springframework.kafkaspring-kafka2.5.1.RELEASE二、配置文件spring:kafka

生产者将消息发送到Exchange(DirectExchange、FanoutExchange、TopicExchange、HeadersExchange)，E

Connection生产者或是服务者都需要与Broker建立的TCP连接。Channel保持的TCP长连接里面去创建和释放Channel，从而减少资源的消耗。其中Channel是相互隔离的，不能共享。

List类型的应用场景：消息队列（但是有两个问题：1.生产者需要自行实现全

文章目录0.Kafka是什么1.基本概念1.1生产者(Producer)1.2消费者(Consumer)1.3服务代理节点(Broker)1.4控制器(Controller)1.5主题Topic1.6分区

这一并发模式能良好地适用于广泛的生产者/消费者和读者/作者应用类。该模式通常用于需要多线程服务器的分布式系统中。此外，客户应用，比如窗口系统和网络浏览器，采用主动对象来简化并发和异步的网络操

一.BufferQueue概述BufferQueue可以理解为一个生产者-消费者”模型，对GraphicBuffer管理的一种机制。

的消息可靠性投递什么是消息的可靠性投递保证消息百分百发送到消息队列中去保证MQ节点成功接收消息消息发送端需要接收到MQ服务端接收到消息的确认应答完善的消息补偿机制，发送失败的消息可以再感知并二次处理RabbitMQ消息投递路径生产者

SynchronousQueue的优点在于其直接性和高效性，它实现了线程间的即时数据交换，无需中间缓存，确保了数据传输的实时性和准确性，同时，其灵活的阻塞机制使得线程同步变得简单而直观，适用于需要精确协调的生产者

博客主页：从零开始的-CodeNinja之路⏩收录专栏：线程池,定时器以及阻塞队列(生产者/消费者模型)欢迎大家点赞评论收藏⭐文章实现线程池,定时器以及阻塞队列,生产者/消费者模型线程池线程池是什么Executors

实现一个生产者，消费者思路：用lock锁。定义一个类成员变量max_value，min_value代表资源的最大，最小数量。

tee_supplicant与secureworld之间的交互模式类似于生产者与消费者的方式进行配合来是实现上述需求。完成上述需求的整个过程

哪些环节存在数据不一致数据复制数据从主节点（leader）复制到从节点（follower）的过程中，由于网络延迟、节点故障或其他原因可能导致从节点未能及时获取或处理主节点的数据变更，从而产生数据不一致消息提交消息提交涉及多个阶段，包括生产者发送消息

背景前段时间在使用Pulsar的adminAPI时，发现其中的一个接口响应非常慢：admin.topics().getPartitionedStats(topic);使用curl拿到的响应结果非常大，同时也非常耗时

Kafka通过以下几种方式来保证消息不丢失：异步发送改为同步发送：Kafka生产者默认使用异步发送消息，这意味着生产者会立即继续执行后续操作，而不等待消息发送的结果。

Producer/Consumer1.餐厅的故事2.Kafka的工作方式3.生动的场景4.测试Demo4.1KafkaProducer4.2KafkaConsumerProducer/ConsumerKafka的生产者

一、前言前一篇博客我们介绍了生产者为什么发送消息的吞吐量这么大，其实就是因为，生产者提供了内存缓冲区，把消息打包再发送，从而提高了吞吐量。那么，消息发送过去，到了broker就算是成功了吗？

1、消息队列如何保证消息可靠性消息不重复生产者控制消费者幂等消息不丢失生产者发送，要确认broker收到并持久化broker确认消费者消费完，再删除消息2、kafka是什么Kafka是一种高吞吐量、分布式

生产者将数据发送到特定的主题，而消费者通过订阅主题来接收数据。每个主题都被划分为多个分区，每个分区都是一个独立的存储单元。分区的数量可以在创建主题时指定

生产者的消息发送流程业务层:通常指直接调用RocketMQClient发送API的业务代码消息处理层:指RocketMQClient获取业务发送的消息对象后，一系列的参数检查、消息发送准备、参数包装等操作通信层

ActiveMQ的传输协议一、是什么二、协议1.TCP(默认)2.NIO3.AMQP4.STOMP5.SSL6.MQTT7WS三、NIO配置案例1.修改activemq.xml2.重启3.生产者/消费者

释放线程锁,并使当前线程进入休眠状态;notify:唤醒一个wait状态的线程,进去争抢锁资源的队列;notifyAll:唤醒所有争抢当前锁的线程,并且这个线程处于wait状态;2.实现逻辑首先有一个队列;生产者

1.问题引入消息从发送，到消费者接收，会经理多个过程：其中的每一步都可能导致消息丢失，常见的丢失原因包括：发送时丢失：生产者发送的消息未送达exchange消息到达exchange后未到达queueMQ

二、RocketMQ原生API的使用方式2.1生产者的使用pom依赖如下：org.apache.rocke

pthread_cond_destroy()（3）pthread_cond_wait()（4）pthread_cond_signal()（5）pthread_cond_broadcast()（6）使用接口二、生产者消费者模式

现在的消息队列大概分为队列模型和发布订阅模型队列Queue队列模型：消费者之间是竞争的关系，每个消费者只能收到队列中的一部分消息如果需要将一份数据发送给多个消费者，单个队列满足不了需求，可以为每个消费者创建一个单独的队列生产者代码

ActiveMQ的Broker一、是什么二、Java应用嵌入ActiveMQ1.pom.xml2.borker实现3.生产者4.消费者一、是什么Broker相当于一个ActiveMQ服务器实例实现了用代码的形式启动

0.RabbitMQ不可靠原因消息从生产者到消费者的每一步都可能导致消息丢失：发送消息时丢失：生产者发送消息时连接MQ失败生产者发送消息到达MQ后未找到Exchange生产者发送消息到达MQ的Exchange

如何保证消息不丢失出现消息丢失可能会出现在以下场景：异步发送（验证码，短信，邮件）MySQL和Redis，ES之间的数据同步分布式事务削峰消谷总结为：消息未达到交换机，消息未达到队列，队列中丢失消息，消费者未接收到消息解决办法：生产者确认机制

发布确认原理生产者将信道设置成confirm模式，一旦信道进入confirm模式，所有在该信道上面发布的消息都将会被指派一个唯一的ID(从1开始)，一旦消息被投递到所有匹配的队列之后，broker就会发送一个确认给生产者

1.简单队列消息生产者publicclassSend{privatestaticfinalStringQUEUE_NAME="hello";publicstaticvoidmain(String[]args

1.交换机类型Publisher：生产者，发送消息到交换机Exchange：交换机，一方面，接收生产者发送的消息。另一方面，知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。

RabbitMQ持久化如何保障当RabbitMQ服务停掉以后消息生产者发送过来的消息不丢失。默认情况下RabbitMQ退出或由于某种原因崩溃时，它忽视队列和消息，除非告知它不要这样做。

这种异步通信模式具有以下几个作用：解耦：RabbitMQ可以将生产者和消费者之间解耦，使它们能够独立地运行和扩展。

简介与基础概念一、背景和起源二、应用场景1.应用解耦2.异步处理3.流量削峰三、架构图1.生产者2.消费者3.消息存储4.协调服务四、基本特性1.消息消费模式2.消息重投3.消息重试4.消费确认机制5.

Configurationstore配置存储5、Persistentstorage持久化存储（1）ApacheBookKeeper存储实体（2）Ledgers分类账（3）Journalstorage日志存储6、Pulsarproxy

PulsarStandalone服务搭建说明简介ApachePulsar是Apache软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体。

摘要今天分享下——ApachePulsar–简单介绍的一些基本知识，欢迎关注！官方文档查看官网文档地址ApachePulsar是什么？

Pulsar架构与设计一、背景和起源二、框架概述1.设计特点2.框架适用场景三、架构图1.Broker2.持久化存储（Persistentstorage）3.Pulsar元数据（Metadatastore