py学习笔记

Python接口自动化

4接口自动化4.1使用python实现接口自动化如果不了解接口测试可参考https://ke.qq.com/course/4092904使用Python的request库实现接口测试：importjsonimportrequests

花落同学·2025-03-22 15:54

Python异步编程：从基础到高级

Python的异步编程模型（基于asyncio）为开发者提供了一种高效的方式来处理高并发任务，而无需依赖多线程或多进程。异步编程不仅可以提高程序的性能，还能简化并发代码的复杂性。

CarlowZJ·2025-03-22 15:54

python实现接口自动化

第一步：python+request+unittest;具体描述？第二步：封装、调用、数据驱动、日志、报告;详细举例:第三步：api\scripts\data\log\report\until…脚本

一只小H呀の·2025-03-22 15:52

探索Python中的集成方法：Stacking

本文将深入介绍Stacking的原理、实现方式以及如何在Python中应用。什么是Stacking？

Echo_Wish·2025-03-22 15:19

【Python】 Stacking: 强大的集成学习方法

我们都找到天使了说好了心事不能偷藏着什么都一起做幸福得没话说把坏脾气变成了好沟通我们都找到天使了约好了负责对方的快乐阳光下的山坡你素描的以后怎么抄袭我脑袋想的薛凯琪《找到天使了》在机器学习中，单一模型的性能可能会受到其局限性和数据的影响。为了解决这个问题，我们可以使用集成学习（EnsembleLearning）方法。集成学习通过结合多个基模型的预测结果，来提高整体模型的准确性和稳健性。Stacki

音乐学家方大刚·2025-03-22 15:19

llama源码学习·model.py[3]ROPE旋转位置编码(2)旋转角度生成代码

一、源码注释defprecompute_freqs_cis(dim:int,end:int,theta:float=1000.0):'''预先计算频率和复数的cosine和sine值，用于后续的PositionalEncodingdim:维度end:一个序列的最大长度或位置的最大值theta:用于计算频率的超参数，默认值为1000.0'''#生成一个等比数列，即频率（frequencies），这种

小杜不吃糖·2025-03-22 15:19

minimind2学习：（1）训练

1、数据下载参考：https://github.com/jingyaogong/minimind/tree/master2、预训练训练6个epochspythontrain_pretrain.py--epochs6

溯源006·2025-03-22 14:47

使用Seaborn库中的`violinplot`函数绘制水平小提琴图（Violin Plot）是一种常见的数据可视化方法

本文将介绍如何使用Python和Seaborn库绘制水平小提琴图，并提供相应的源代码示例。首先，我们需要确保已经安装了Seaborn库。

code_welike·2025-03-22 14:17

【集成学习】：Stacking原理以及Python代码实现

Stacking集成学习在各类机器学习竞赛当中得到了广泛的应用，尤其是在结构化的机器学习竞赛当中表现非常好。今天我们就来介绍下stacking这个在机器学习模型融合当中的大杀器的原理。并在博文的后面附有相关代码实现。总体来说，stacking集成算法主要是一种基于“标签”的学习，有以下的特点：用法：模型利用交叉验证，对训练集进行预测，从而实现二次学习优点：可以结合不同的模型缺点：增加了时间开销，容

Geeksongs·2025-03-22 14:14

使用Seaborn绘制水平小提琴图

在Python中，我们可以使用Seaborn库的catplot函数来轻松地绘制水平小提琴图。本文将介绍如何使用Seaborn绘制水平小提琴图，并附带相应的源代码示例。

YOUFDJ·2025-03-22 14:44

Python文件与格式化：编程世界的“读写之道“（技术深挖版）

一、文件操作：Python的"读写之眼"1.1文件基础哲学在计算机世界中，文件就像一本本等待翻阅的典籍。

被窝妄想家·2025-03-22 14:44

使用Seaborn绘制小提琴图

在Python中，我们可以使用Seaborn库来轻松地绘制小提琴图。下面就来详细介绍一下如何使用Seaborn来创建小提琴图。首先，我们需要导入必要的库和数据集。

CodeWG·2025-03-22 14:44

LLMs之minimind：minimind源码解读(pretrain.py)——实现基于Transformer架构的大规模语言模型预训练及wandb监控—支持余弦退火学习率调度/分布式预训练/自动混

LLMs之minimind：minimind源码解读(pretrain.py)——实现基于Transformer架构的大规模语言模型预训练及wandb监控—支持余弦退火学习率调度/分布式预训练/自动混合精度优化

一个处女座的程序猿·2025-03-22 14:43

windows使用ssh-copy-id命令的解决方案

本文主要介绍了windows使用ssh-copy-

爱编程的喵喵·2025-03-22 14:40

Kafka 的消息压缩机制：优化存储与传输的利器

目录Kafka的消息压缩机制：优化存储与传输的利器一、消息压缩机制的重要意义1.减少存储成本2.提升网络传输效率二、Kafka常用的消息压缩算法1.GZIP压缩2.Snappy压缩3.前端展示压缩状态（

阿贾克斯的黎明·2025-03-22 14:07

python实际应用场景代码

1.自动化文件整理importosimportshutildeforganize_downloads_folder():download_path="/Users/YourName/Downloads"#修改为你的下载路径file_types={"Images":[".jpg",".png",".gif"],"Documents":[".pdf",".docx",".txt"],"Videos":

yzx991013·2025-03-22 13:03

python大赛对名_用100行Python爬虫代码抓取公开的足球数据玩（一）

在《用Python模拟2018世界杯夺冠之路》一文中，我选择从公开的足球网站用爬虫抓取数据，从而建模并模拟比赛，但是略过了爬虫的实施细节。

司马各·2025-03-22 13:31

从入门到进阶：Python数据可视化实战技巧

Python作为数据科学领域的首选语言之一，提供了强大的数据可视化库，如Matplotlib、Seaborn、Plotly等。

Blossom.118·2025-03-22 13:00

【人工智能】大模型的幻觉问题：DeepSeek 的解决策略与实践

《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！

蒙娜丽宁·2025-03-22 13:29

wooyun知识库爬虫（自动整理保存为pdf）

C:\Python27\python.exe#coding=utf8importosimportpdfkitimporturllib2frombs4importBeautifulSoupfrommultiprocessingimportPoolimportsocketsocket.setdefaulttimeout

大囚长·2025-03-22 13:55

HCIA-AI人工智能笔记3：数据预处理

统讲解数据预处理的核心技术体系，通过Python/Pandas与华为MindSpore双视角代码演示，结合特征工程优化实验，深入解析数据清洗、标准化、增强等关键环节。

噗老师·2025-03-22 12:25

python画画加粗_Matplotlib'粗体'字体 - python

跟随thisexample：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()fori,labelinenumerate(('A','

weixin_39569747·2025-03-22 12:53

matplotlib使用大字体，粗线

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>matplotlib在绘图时缺省的字体和线条都有些细，所以需要加粗一下importmatplotlib.pyplotaspltdefuseLargeSize

weixin_34254823·2025-03-22 12:52

六种方法教你将Python源代码打包成exe

将Python源代码打包成可执行文件（exe）是一种常见的需求，它可以使我们的程序在没有安装Python解释器的环境中运行。

xuefeng_210·2025-03-22 12:51

Python Excel操作新玩法：从零到高手掌握openpyxl

openpyxl是Python中一个强大的第三方库，用于操作Excel文件，它可以读取、写入和修改Excel文件，并且支持Excel文件中的样式、图表等元素。

xuefeng_210·2025-03-22 12:51

CentOS7下安装python3.8

Linuxlocalhost.localdomain3.10.0-327.el7.x86_64#1SMPThuNov1922:10:57UTC2015x86_64x86_64x86_64GNU/Linux#查看python

讓丄帝愛伱·2025-03-22 12:51

Ubuntu18.04切换python3.8版本

安装python3.8sudoaptinstallpython3.8赋予python优先级sudoupdate-alternatives--install/usr/bin/pythonpython/usr

波波维琦·2025-03-22 12:51

从零搭建Pytorch模型教程（七）单机多卡和多机多卡训练

前言本文主要介绍单机多卡训练和多机多卡训练的实现方法和一些注意事项。其中单机多卡训练介绍两种实现方式，一种是DP方式，一种是DDP方式。多机多卡训练主要介绍两种实现方式，一种是通过horovod库，一种是DDP方式。单机单卡训练前面我们已经介绍了一个完整的训练流程，但这里由于要介绍单机多卡和多机多卡训练的代码，为了能更好地理解它们之间的区别，这里先放一个单机单卡也就是一般情况下的代码流程。impo

AI大模型探索者·2025-03-22 12:50

PyTorch基础知识讲解（一）完整训练流程示例

本教程向你介绍一个用PyTorch实现的完整的ML工作流程，并提供链接来了解这些概念中的每一个。我们将使用FashionMNIST数据集来训练一个神经网络，预测输入图像是否属于以下

苏雨流丰·2025-03-22 12:20

Python连接StarRocks全流程实践: SQL文件调用与Pandas混合优化

文章目录一环境准备与连接方法1.安装核心依赖库2.连接字符串配置3.多模式连接验证二SQL文件调用与动态执行1.外部SQL文件结构设计2.Python动态加载执行三Pandas混合使用技巧1.查询结果直接转

ToreanonyTang·2025-03-22 12:19

DJANGO 中间件的白名单配置

在处理白名单内的多个Apps的URL链接时，可以采用以下几种方法来简化白名单的配置：1.使用reverse动态获取URL如果你在urls.py中为每个App的URL定义了名称（name参数），可以使用reverse

换个网名有点难·2025-03-22 12:49

MySQL Connector / Python

MySQLConnector/Python允许Python程序使用符合Python数据库API规范v2.0（PEP249）的API访问MySQL数据库。

weixin_30369087·2025-03-22 12:49

yolov8实战第七天——pyqt5-yolov8实现车牌识别系统（参考论文（约7000字）+环境配置+完整部署代码+代码使用说明+训练好的模型）

基于pyqt5-yolov8实现车牌识别系统，包括图片车牌识别，视频车牌识别，视频流车牌识别。

学术菜鸟小晨·2025-03-22 11:48

基于交替方向乘法（ADMM）的PAPR约束下传输波束成形器设计的方法研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章下载1概述上一次介绍的是用Python代码编程的，这次用Matlab代码实现。

创新优化代码学习·2025-03-22 11:47

Python 3 介绍（二十二）--mysql-connector-python

目录安装mysql-connector-python基本使用示例1.连接到数据库2.插入数据3.更新数据4.删除数据进阶功能1.使用事务2.批量插入数据3.使用字典游标错误处理总结mysql-connector-python

小蘑菇二号·2025-03-22 11:45

用 pytorch 从零开始创建大语言模型（零）：汇总

用pytorch从零开始创建大语言模型（零）：汇总本系列官方代码库：https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch/tree/main官方书籍：BuildaLargeLanguageModel

墨绿色的摆渡人·2025-03-22 11:12

企业微信机器人与DeepSeek结合实现交互的应用案例

模型的交互式应用实现示例，包含完整代码及逐行注释：1.实现架构用户消息->企业微信服务器->自建服务端->DeepseekAPI->处理响应->返回企业微信群2.完整实现代码（deepseek_wechat_bot.py

老胖闲聊·2025-03-22 11:11

TensorFlow和Pytorch在功能上的区别以及优势

PyTorch：使用动态计算图（DynamicGraph）。计算图是动态构建和执行的，每次迭代都会重新构建图。优点是调试方便，

Honeysea_70·2025-03-22 10:09

Python - 爬虫；爬虫-网页抓取数据-工具curl

一、爬虫关于爬虫的合法性通用爬虫限制：Robots协议【约定协议robots.txt】robots协议：协议指明通用爬虫可以爬取网页的权限robots协议是一种约定，一般是大型公司的程序或者搜索引擎等遵守几乎每一个网站都有一个名为robots.txt的文档，当然也有部分网站没有设定robots.txt。对于没有设定robots.txt的网站可以通过网络爬虫获取没有口令加密的数据，也就是该网站所有页

MinggeQingchun·2025-03-22 10:07

【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇...如何解决多尺度问题？

前言数据级别的多尺度模型架构上的多尺度表示FPN代码示例（PyTorch）说明其他多尺度处理方法总结欢迎铁子们点赞、关注、收藏！祝大家逢考必过！逢投必中！上岸上岸上岸！upupup大多数高校

努力毕业的小土博^_^·2025-03-22 10:07

【大模型书籍PDF】从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM （推荐）_从零开始大模型开发与微调 pdf

本书使用PyTorch2.0作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术，为读者揭示大模型开发技术。本书配套示例源代码、PPT课件。

喝不喝奶茶丫·2025-03-22 10:06

Python爬虫：数据抓取工具及类库详解

wget也是一个利用URL语法在命令行环境下进行文件传输的工具,其基本用法为wget[URL地址][参数],如:wgethttps://www.baidu.com其常用参数如下:下面例子演示如何使用wget镜像一个网站到本地并启动:使用wget--mirror命令将整个网站的镜像下载到本地wget--mirror-p--convert-linkshttp://www.httpbin.org切换到下

2401_84692751·2025-03-22 10:06

大语言模型学习路线：从入门到实战

本学习路线旨在为有基本Python编程和深度学习基础的学习者提供一个清晰、系统的大模型学习指南，帮助你在这一领域快速成长。本学习路线更新至2024年02月，后期部分内容或工具可能需要更新。

大模型官方资料·2025-03-22 10:05

树莓派4B arm平台aarch64 pip安装pytorch

比如你要安装torch1.7.1的版本，你执行下面这行命令pip3installtorch==1.7.1torchvision==0.8.2torchaudio==0.7.2-fhttps://torch.kmtea.eu/whl/stable-cn.html

纬领网络·2025-03-22 10:34

深度学习与目标检测系列(六) 本文约(4.5万字) | 全面解读复现ResNet | Pytorch |

文章目录解读Abstract—摘要翻译精读主要内容Introduction—介绍翻译精读背景RelatedWork—相关工作ResidualRepresentations—残差表达翻译精读主要内容ShortcutConnections—短路连接翻译精读主要内容DeepResidualLearning—深度残差学习ResidualLearning—残差学习翻译精读ResNet目的以前方法本文改进本质

小酒馆燃着灯·2025-03-22 10:04

深度学习与目标检测系列(三) 本文约(4万字) | 全面解读复现AlexNet | Pytorch |

文章目录解读Abstract-摘要翻译精读主要内容1.Introduction—前言翻译精读主要内容：本文主要贡献：2.TheDataset-数据集翻译精读主要内容：ImageNet简介：图像处理方法：3.TheArchitecture—网络结构3.1ReLUNonlinearity—非线性激活函数ReLU翻译精读传统方法及不足本文改进方法本文的改进结果3.2TrainingonMultipleG

小酒馆燃着灯·2025-03-22 10:03

python arm64_PyTorch-aarch64

PyTorch源码编译步骤：1、源码编译环境：操作系统：debian9.12交换空间：1GPython版本：3.5硬件：CPU：RK3399(aarch64)内存：4G2、下载依赖包：下载pytorch

人类0663号·2025-03-22 10:33

交叉编译python3.8

参考链接：交叉编译移植Python到arm架构下的Linux系统-白菜没我白-博客园Python3交叉编译步骤（二）-三方库的交叉编译-秀才哥哥-博客园一、先安装Ubantu虚拟机上的python：1，

岁月金刀·2025-03-22 10:33

31天Python入门——第10天:深入理解值传递·引用传递以及深浅拷贝问题

你好，我是安然无虞。文章目录1.什么是对象2.对象类型3.引用传递3.1基本概念3.2不可变对象和可变对象的引用传递不可变对象可变对象3.3函数参数传递中的引用传递不可变对象作为参数可变对象作为参数3.4如何避免可变对象引用传递带来的问题3.5总结:值传递和引用传递4.深浅拷贝问题4.1浅拷贝4.2深拷贝4.3使用场景1.什么是对象如果你学过驾驶，八成被教练骂过吧？可能你的脑海中现在还回荡着教练粗

安然无虞·2025-03-22 09:28

定时任务调度框架xxl-job与quartz的区别

xxl-job是一个分布式任务调度平台，它提供了Java版本的调度中心，同时还提供了Python、PHP等语言的任务执行器，因此支持多种语言

java程序员CC·2025-03-22 09:57

推荐频道