pyqt5结合yolo

基于YOLOv8+PyQt5的密集人群计数检测系统

基于YOLOv8+PyQt5的密集人群计数检测系统是一个结合了目标检测算法与图形用户界面的项目，以下是相关介绍：【毕业设计参考】基于yolov8+pyqt5的密集人群计数检测系统.zip资源-CSDN文库系统概述该系统旨在实时分析某一区域内的人群数量与分布情况
人工智能教学实践·2025-01-28 05:29

光纤FPV无人机技术详解

1.技术基础与原理光纤FPV（FirstPersonView，第一人称视角）无人机技术，是将光纤通信技术与无人机技术相结合的一项创新技术。
无人机技术圈·2025-01-28 05:59

无人机+固定机巢 ，空地协同作业技术详解

无人机与固定机巢结合的空地协同作业技术是现代无人机应用领域的一项重要创新，它结合了无人机的灵活性和固定机巢的保障性，实现了空地一体化的高效作业。
无人机技术圈·2025-01-28 05:27

用 Neo4j GraphRAG 工具开启你的智能应用之旅

GraphRAG是一种结合了检索增强生成（RAG）技术和知识图谱的解决方案。它不仅解决了大型语言模型常
步子哥·2025-01-28 05:55

微服务中的设计模式：如何使用 API 网关、服务注册与发现等模式

本文将探讨在微服务架构中常用的设计模式，特别是API网关、服务注册与发现，并结合示例说明如何实现这些模式。一、API网关模式1.什么是
全栈探索者chen·2025-01-28 04:21

热备份和冷备份

冷备份的优点：1．是非常快速的备份方法（只需拷贝文件）2．容易归档（简单拷贝即可）3．容易恢复到某个时间点上（只需将文件再拷贝回去）4．能与归档方法相结合，作数据库“最新状态”的恢复
K. Bob·2025-01-28 04:48

长三角国家算力枢纽节点赋能制造业数字化转型的机理与路径

因此，结合当前制造业数字化转型过程中遇到的困境与问题，探寻长三角国家算力枢纽节点赋能制造业数字化转型的逻辑机理、现实挑战和实现路径，以期推动制造业转型升级和长三角区域一体化绿色高质量发展。
罗伯特之技术屋·2025-01-28 02:03

YOLOv9改进，YOLOv9检测头融合ASFF（自适应空间特征融合），全网首发

摘要一种新颖的数据驱动的金字塔特征融合策略，称为自适应空间特征融合（ASFF）。它学习了在空间上过滤冲突信息以抑制不一致的方法，从而提高了特征的尺度不变性，并引入了几乎免费的推理开销。#理论介绍目标检测在处理不同尺度的目标时，常采用特征金字塔结构。然而，这种金字塔结构在单步检测器中存在尺度不一致性问题，即不同尺度的特征层在检测过程中可能产生冲突，导致精度下降。ASFF方法通过学习每个尺度特征的自适
挂科边缘·2025-01-28 02:32

Go语言web快速开发框架Gin如何进行数据的增删查改呢？

在Go语言中使用Gin框架进行Web开发时，你可以轻松地结合database/sql接口和具体的数据库驱动（如MySQL的go-sql-driver/mysql）来执行数据的增删查改（CRUD）操作。
网友阿贵·2025-01-28 01:27

深度学习之基于Django+YOLOv5商标识别

本项目旨在利用DjangoWeb框架和YOLO
Q1744828575·2025-01-28 01:57

【llm对话系统】大模型RAG之基本逻辑

RAG将检索(Retrieval)和生成(Generation)结合起来，让LLM在回答问题时，能
kakaZhui·2025-01-28 00:18

碰一碰发视频怎么做的？操作流程详深度解析

NFC碰一碰发视频，是一种结合了NFC技术、短视频矩阵及AI智能算法的创新宣传方式。此方式旨在为商家提供一种高效且便捷的AI打卡手段，通过这种新型的互动体验，用户能够享受高效打卡新奇感受。
hy14762_·2025-01-28 00:47

【Linux】 冯诺依曼体系与计算机系统架构全解

结合操作系统、驱动层和系统调用的优化设计，计算机实现了高效的软硬件协作。个人主页：是店小二呀C语言专栏：C
是店小二呀·2025-01-28 00:45

深入浅出讲解JavaWeb后端的三层架构：Controller、Service、DAO 以及详解结合MyBatis和XML映射的DAO层设计

（3）总结3.数据访问层（DAO）（1）职责及作用（2）实现（3）总结4.各层之间的关系5.三层架构的优势6.实际项目中的应用7.总结——三层架构1.MyBatis简介2.DAO层职责回顾3.DAO层结合
给我吃茄子·2025-01-28 00:15

使用 Python 绘制词云图的详细教程

在本教程中，我们将使用Python的wordcloud库，结合matplotlib和jieba等工具，展示如何从文本数据生成词云图。
一只蜗牛儿·2025-01-28 00:14

spring配合hibernate报错：sessionFactory or hibernate

Spring整合Hibernate报错"sessionFactoryorhibernateTemplateisrequired"全解指南通过分析国内技术社区（CSDN、开源中国、阿里云开发者社区）的典型案例，结合企业级项目实战经验
·2025-01-27 22:46

非凸科技招聘来啦！技术岗及非技术岗由你选！欢迎大家加入！

投研团队来自华尔街顶级资管公司BlackRock等，以及多位来自腾讯、字节跳动的顶尖工程师；在职员工100+，投研和技术团队占总人数比例75%，多位成员是ACM/ICPCWorldFinal选手；公司司正基于Rust生态，结合机器学习
·2025-01-27 22:14

备份与恢复管理系统深度解析及代码实践

本文将深入探讨备份与恢复的基本概念、类型、策略，并结合代码示例展示实际操作。一、备份与恢复的基本概念备份是指按照预定的规则，周期性地将业务数据制作成一份或多份拷贝，并存放于专门的备
我的运维人生·2025-01-27 22:33

python 八 文件操作 读写.doc

pandas等库可结合用于数据转换。以下是如何使用python-docx读写Word文档的详细教程：1.安装python-docx在开始之前，需要安装库：pipins
空灵宫（Ethereal Palace）·2025-01-27 21:28

python 七 文件操作 读写Excel

pandas：结合强大的数据处理能力，适合读取和操作Excel文件。xlrd/xlwt：支持旧版Excel（.xls），但已逐渐被替代。
空灵宫（Ethereal Palace）·2025-01-27 21:27

Python magenta库：一款人工智能生成音乐与艺术的创新工具

Magenta是由Google推出的一个开源项目，它结合了深度学习与艺术创作，为开发者提供了一系列强大的工具，帮助他们创作音乐、绘画等艺术作品。
程序员喵哥·2025-01-27 21:27

QueryWrapper 格式化日期字段查询

在使用MyBatis-Plus的QueryWrapper时，如果你需要对日期字段进行格式化或基于日期的条件查询（如忽略时间部分），你可以结合SQL函数和QueryWrapper提供的方法来实现。
qq_36608622·2025-01-27 20:52

2024年度前端技术总结：React、JavaScript、Material UI与Tailwind的实战心得

目录一、React：从基础到进阶的深度探索二、JavaScript：掌握新特性，提升编码能力三、MaterialUI与Tailwind：设计与开发的完美结合四、技术项目实战：从理论到应用的转变五、总结与展望随着
Peter-Lu·2025-01-27 19:11

R语言和Python的协同工作

虽然R语言和Python有各自的优势，但在某些情况下，将它们结合起来可以实现更强大的数据分析和建模。在本文中，我们将探讨如何在R语言和Python之间进行协同工作，以及如何在项目中有效地使用它们。
数据科学引擎·2025-01-27 18:40

Babylon.js WebGL与性能优化

WebGL通过JavaScript与HTML5元素结合，使得开发者能够在浏览器中创建复杂的3D场景。Babylo
天涯学馆·2025-01-27 17:02

《自动控制原理》实验报告：线性系统的根轨迹分析

实验目的及实验性质本实验的目的是通过理论与实践相结合的方法，深入探讨并掌握根轨迹法在系统稳定性分析中的应用。
戒了9·2025-01-27 17:28

YOLOv8改进策略【Backbone/主干网络】| CVPR 2024替换骨干网络为 UniRepLKNet，解决大核 ConvNets 难题

一、本文介绍本文记录的是基于UniRepLKNet的YOLOv8骨干网络改进方法研究。UniRepLKNet提出了独特的大核设计能有效捕捉图像特征，在多模态任务中展现出强大的通用感知能力。
Limiiiing·2025-01-27 17:57

三、python运算符（赋值运算符与复合赋值运算符）

二、复合赋值运算符顾名思义与赋值运算符相结合（复合）的一种符号。名符号例子加法赋值运算符+=a+=b等价于a=a+b减法赋值运算符-=a-=b等价于a=a-b乘法赋值运算符*=a*=b等价于a=
是意·2025-01-27 16:21

yolov5 解决：Traceback (most recent call last)

运行train.py程序后训练之后，到最后验证的那一步报一个线程异常的错误原因：pillow版本太高了，把pillow降级就行了pillow官网上的python对应版本在conda中，您可以安装pillow的任何可用版本。要查看可用的pillow版本，您可以使用以下命令：condasearchpillow这将列出所有可用的pillow版本。然后，您可以使用以下命令安装您选择的版本：condains
南商·2025-01-27 15:18

K8S知识点

结合grep使用，查看包含关键字的podkubectlgetpods|greptest查看你特定Pod的详细信息：通过kubectldescribepod命令，你可以获取关于特定Pod的详细信息，包括其状态
余额很不足·2025-01-27 15:12

【进阶编程】MVC和MVVM实现前后端分离的实现

在WPF开发中，通常使用MVVM（Model-View-ViewModel）架构来分离视图和业务逻辑，但在某些情况下，你可能希望将MVC（Model-View-Controller）模式与MVVM结合使用
de之梦-御风·2025-01-27 14:05

【某大厂一面】ThreadLocal如何实现主子线程之间的数据同步

要实现主子线程之间的数据同步，可以结合InheritableThreadLocal或其他机制。
冰糖心158·2025-01-27 13:03

“随机森林”及“混合随机森林和多目标粒子群优化”（RF_MOPSO），以预测目标作为学习方法并分别找到多特征过程的最佳参数（Matlab代码实现）

本文对多目标粒子群优化算法进行系统性的研究，结合随机森林的优势
科研_研学社·2025-01-27 12:56

基于OpenCV的答题卡识别系统（附全部源码）

首先，我们以Python语言作为开发基础，结合OpenCV图像处理库，为系统提供了强大的图像处理和分析能力。这使得我们能够在图像中准确地定位答题卡，检测填涂区域，以
Dong__ZW·2025-01-27 12:54

构建桌面聊天助手：Mistral AI、LangChain 和 Tkinter 的结合

作为一名开发者，我最近进行了一项实验，旨在创建一个实用的工具，将强大的AI功能与Python编程语言的简洁性结合起来，为用户提供便捷的服务。
花生糖@·2025-01-27 09:08

3D建模可视化公司VR线上全景展厅

现如今传统的平面房产展示已经难以满足客户的需求了，疫情当下VR线上虚拟展厅无疑是当下最受关注的一项技术，VR全景线上展示是基于虚拟现实3D可视化技术结合3D全景建模去还原真实场景。
商迪3D·2025-01-27 09:08

yolo系列训练从本机挪到服务器中的报错：modulenotfounderror:numpy._core

记录一下就是我本身在本机跑起来能训练了，把文件拷贝到服务器中环境跑的时候，出现了报错modulenotfounderror:numpy._core我上网搜的好些说numpy有问题需要重新下载因为本机和服务器已有环境中的numpy版本不同，所以出现此报错但或许不用！我借鉴了ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘numpy._core‘_modulenotfounderr
m0_57663261·2025-01-27 08:05

Python爬虫-京东商品评论数据

废话不多说，具体细节部分以及详细思路逻辑，笔者将在正文结合完整代码进行详细说明。（附带完整
写python的鑫哥·2025-01-27 08:02

2025年数学建模美赛 微分方程预测 思路解析和代码 2025年美赛（MCM/ICM）

（全部都是公开资料，不代写论文，请勿盲目订阅）2025年数学建模美赛期间，会发布思路和代码，赛前半价，赛前会发布往年美赛的经典案例，赛题会结合最新款的chatgpto1pro分析，会根据赛题难度，选择合适的题目着重分析
2025年数学建模美赛·2025-01-27 07:23

Python数据可视化 Pyecharts 图表的渲染

本教程将介绍如何使用Python中的pyecharts库生成图形，并结合snapshot-selenium、snapshot-phantomjs和snapshot-pyppeteer库生成这些图形的截图
Mr数据杨·2025-01-27 06:47

2025年美赛数学建模 MCM 问题 C：奥运奖牌榜模型

全部都是公开资料，不代写论文，请勿盲目订阅）2025年数学建模美赛期间，会发布思路和代码，赛前半价，赛前会发布往年美赛的经典案例，赛题会结合最新款的chatgpto1pro分析，会根据赛题难度，选择合适的题目着重分析
2025年数学建模美赛·2025-01-27 06:46

2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛 B 题 生产过程中的决策问题 详细思路+matlab代码+python代码+论文范例

5号6号半价，会结合历年优秀论文、人工智能深度学习算法、chatgpt。会定期发布思路、代码和论文。思路和论文基本拿不到国奖，想要获得国奖的同学不要购买。适合基础差的学生，容易获得省奖！
2025年数学建模美赛·2025-01-27 06:16

新版彩虹易支付源码/聚合支付源码系统/码支付源码免挂机云协议监听+搭建下载部署教程

该系统结合了社交网络和支付功能，让用户可以在社交网络上完成支付操作。彩虹易支付源码的主要特点是快速、安全、易于集成，并且覆盖了全球各大主流支付方式。
2201_75863186·2025-01-27 05:43

YOLOv9-0.1部分代码阅读笔记-train.py

train.pytrain.py目录train.py1.所需的库和模块2.deftrain(hyp,opt,device,callbacks):3.defparse_opt(known=False):4.defmain(opt,callbacks=Callbacks()):5.defrun(**kwargs):6.if__name__=="__main__":1.所需的库和模块importargp
红色的山茶花·2025-01-27 05:40

Docker compose v3版本构建跨主机容器编排构建wordpress集群

在Docker1.13版本之后，可以说Docker对于compose容器调度编排实现了飞跃，可以使得在编排容器的时候可以结合Dockerswarm集群和跨主机通讯的概念。
weixin_34095889·2025-01-27 04:34

Vue2和Vue3区别

1.vue2和vue3双向数据绑定原理发生了改变vue2的双向数据绑定是利用ES5的一个APIObject.defineProperty()对数据进行劫持结合发布订阅模式的方式来实现的。
mini猪·2025-01-27 04:04

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统 yolov8来训练无人机数据集并检测无人机

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统yolov8来训练无人机数据集并检测无人机无人机数据集，yolo格式种类为uav，一共近5w张图片，如何用yolov8
QQ_1309399183·2025-01-27 03:58

第25篇：Python开发进阶：项目部署与发布

通过理论与实践相结合的
猿享天开·2025-01-27 02:22

YOLO到XML：轻松转换标注文件，助力计算机视觉项目

YOLO到XML：轻松转换标注文件，助力计算机视觉项目在计算机视觉项目中，数据标注是至关重要的一步。不同的算法和框架可能需要不同格式的标注文件。
m0_69670384·2025-01-27 02:21

【Springboot相关知识】Springboot结合SpringSecurity实现身份认证以及接口鉴权

Springboot结合SpringSecurity实现身份认证以及接口鉴权身份认证1.添加依赖2.配置JWT工具类3.配置SpringSecurity4.创建JWT请求过滤器5.创建认证控制器6.创建请求和响应对象
问道飞鱼·2025-01-27 01:45
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