python与宏第8页

ai大模型自动化测试-TensorFlow Testing 测试模型实例

AI大模型自动化测试是确保模型质量、可靠性和性能的关键环节，以下将从测试流程、测试内容、测试工具及测试挑战与应对几个方面进行详细介绍：测试流程测试计划制定确定测试目标：明确要测试的AI大模型的具体功能、

小赖同学啊·2025-02-26 10:33

2025年电力新政对储能行业的影响

对储能行业的影响政策导向：从“强制配储”转向市场化驱动市场机遇：需求场景多样化与全球扩张行业格局：技术竞争与产业链优化配套政策与协同效应储能行业商业模式创新独立储能市场化交易模式用户侧储能与能源服务创新技术驱动的服务升级产业链协同与跨界融合政策配套与金融工具创新未来关注重点对储能行业的影响

能源革命·2025-02-26 10:03

数据库的 DDL、DML、DQL、DCL 分别是什么？下面谈谈这四者的概念。

感谢您的关注与支持，期待在“雪碧聊技术”与

雪碧聊技术·2025-02-26 10:33

【python随手记】——读取文本文件内容转换为json格式

文章目录前言一、TXT文件转换为JSON数组1.txt文件内容2.python代码3.输出结果二、TXT文件转换为JSON对象1.txt文件2.python代码3.输出结果前言场景：用于读取包含空格分隔数据的

番茄番茄君·2025-02-26 10:02

Docker 的安全配置与优化（一）

引言在当今快速发展的云计算和DevOps时代，Docker作为容器化技术的佼佼者，已经成为现代开发和运维的基石。它以其独特的优势，如环境隔离、快速部署、资源高效利用等，极大地改变了软件交付和运行的方式。在微服务架构中，每个微服务都可以被封装成一个独立的Docker容器，实现了服务的隔离和独立部署，使得系统的扩展性和维护性得到了极大的提升。同时，在持续集成和持续交付（CI/CD）流程中，Docker

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-26 10:02

鸿蒙HarmonyOS开发实战：网络组件API使用规范总结

的产物,提供统一请求响应拦截等efClientApi提供针对于统一post,get,delete,put等请求封装网络组件使用API前言1.efAxiosParams类参数详解/***是否整体传输加密与关键字加密

冲浪王子_浪浪·2025-02-26 10:01

JMeter中使用Python

要在JMeter中使用Python，需要使用JSR223Sampler元素来执行Python脚本。

测试界的飘柔·2025-02-26 10:01

俄罗斯宣布最新停战条件，关于俄美总统结束战争倡议的谈判成关键，如何看待目前的对话和冲突走向？

当前俄乌冲突局势与谈判动向分析一、俄罗斯的核心诉求与战略意图停战条件设置俄罗斯外长拉夫罗夫提出的停战条件包括：乌克兰军队投降、基辅政权更迭为“去纳粹化”政府、部分或完全让出顿涅茨克等五地区主权，以及放弃加入北约

日记成书·2025-02-26 10:00

Opencv之图像SIFT 特征检测与Harris角点检测

图像SIFT特征检测与Harris角点检测目录图像SIFT特征检测与Harris角点检测1SIFT特征检测1.1概念1.2主要步骤1.3优缺点1.4函数及参数2Harris角点检测2.1概念2.2**算法思想

是十一月末·2025-02-26 10:30

JMeter 如何并发执行 Python 脚本

你是否遇到过这样的场景：需要用Python实现复杂的逻辑处理，同时又想利用JMeter的强大并发能力来模拟大规模用户行为？

朱公子的Note·2025-02-26 10:30

前端开发中的最佳实践与技巧

前端不仅仅是用户与应用程序交互的界面，它还直接影响用户体验、性能和安全性。

lina_mua·2025-02-26 10:00

【数据挖掘在量化交易中的应用：特征发现与特征提取】

我会提供具体的实操步骤，并结合Python和TensorFlow进行代码示例。完成后，我会通知您进行查看。

调皮的芋头·2025-02-26 10:00

数据挖掘中特征发现与特征提取的数学原理

好的，我将深入研究数据挖掘中特征发现与特征提取的数学原理，涵盖统计学基础、特征工程的数学方法、以及在机器学习和深度学习中的应用。

调皮的芋头·2025-02-26 10:00

PostgreSQL 源码解读（153）- 后台进程#5（walsender#1）

streamingreplication环境中master节点上普通的backend进程,在standby节点启动时,standby节点向master发送连接请求,master节点的postmaster进程接收到请求后,启动该进程与standby

cuichao1900·2025-02-26 10:59

城电｜零碳公园解决方案：光伏太阳花与百花竞相绽放

城电科技—建设零碳新园区这些光伏太阳花被巧妙地安置于花海之中，与周围的万紫千红相映成趣。

城电科技·2025-02-26 10:29

Java 大视界 -- Java 大数据未来十年的技术蓝图与发展愿景（95）

这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！

青云交·2025-02-26 09:59

Java 大视界 -- 5G 与 Java 大数据融合的行业应用与发展趋势（82）

这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！

青云交·2025-02-26 09:28

Flutter开发者必备面试问题与答案02

Flutter开发者必备面试问题与答案02视频https://youtu.be/XYSxTb0iA9Ihttps://www.bilibili.com/video/BV1Zk2dYyEBr/前言原文Flutter

·2025-02-26 09:39

提升 Flutter 代码质量的技巧与实践

提升Flutter代码质量的技巧与实践视频https://youtu.be/0ZxBj-lG9Z8https://www.bilibili.com/video/BV1jztoeDEeB/前言原文提升Flutter

·2025-02-26 09:39

未来至少十年时间里，哪些行业的岗位更有发展前景且很难被人工智能替代？

在人工智能技术快速迭代的背景下，未来十年内，以下六大类行业因其对人类独特能力的依赖，将展现出强大的抗替代性，并成为具有长期发展潜力的领域：一、医疗健康行业：生命科学与人文关怀的交织复杂决策与不确定性应对医学诊断需要结合患者个体差异

向贤·2025-02-26 09:58

设计模式之建造者模式（C++）

Builder`）3.具体建造者类（`MacBookBuilder`）4.指挥者类（`Director`）5.客户端代码（`main`函数）建造者模式的优缺点优点缺点建造者模式的适用场景与其他模式的比较与工厂模式的比较与抽象工厂模式的比较设计模式之建造者

TT-Kun·2025-02-26 09:28

PC端-发票真伪查验系统-Node.js全国发票查询接口

快速查询，全国覆盖：通过全国增值税发票查验接口，用户只需提供发票的基础信息，如发票代码、号码、日期、金额、校验码等，系统即可实现全国范围内的查询与比对。无论是来自哪个省市的发票，

OCR_API·2025-02-26 09:28

Python 运算符

Python，作为一种功能强大且灵活的编程语言，提供了一套全面的运算符，使得数据处理和操作变得简单高效。本文将带你深入了解Python中的运算符，包括它们的用途、语法和一些实际的例子。

2401_87587429·2025-02-26 09:26

大数据模型：技术赋能，引领未来

本文将从以下几个方面对大数据模型进行探讨：概述、技术原理、应用场景、挑战与发展趋势。

大模型教程·2025-02-26 09:56

如何优化你的 Node.js API

前提条件想要充分了解本文内容，你必须了解以下概念：Node.js的设置与安装如何使用Node创建API如何使用PostmanJavaScript的async/await工作原理Redis的基础操作API

程序员小英·2025-02-26 09:26

如何根据企业架构设计IT架构？

以下是关于企业架构（EnterpriseArchitecture，EA）及其与IT架构设计关系的详细说明：一、什么是企业架构（EA）？

自由鬼·2025-02-26 09:26

如何防止 Docker 注入了恶意脚本

为了解决这一问题，建议您采取以下步骤：1.停止并删除可疑容器和进程：列出所有运行中的容器：dockerps-a检查输出，寻找与“masscan”或“x86botnigletjsw”相关的容器。

调皮的芋头·2025-02-26 09:25

HarmonyOS组件开发规范文档之理解与总结

开发规范要求，被采纳为团队标准开发范式的组件开发规范文档主要包含以下核心内容，这些规范在华为UX团队A级验收中体现出显著价值：一、组件工程化规范模块化架构设计工程分层：明确区分业务逻辑层（entry目录）与组件封装层

向贤·2025-02-26 09:55

C++ 内联函数函数重载

内联函数一、底层原理与编译器行为编译期展开机制内联函数在编译阶段会被直接插入到调用位置，消除函数调用指令（call指令）。

四代目水门·2025-02-26 09:53

乡村振兴背景下县域农业数字化转型的关键要素与持续路径——基于30个案例的模糊集定性比较分析

摘要：县域农业数字化转型是大力推进以县城为重要载体的城镇化建设及实现乡村振兴战略的重要途径。基于TOE理论框架，以我国30个县为案例，运用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法探讨技术、组织和环境条件对县域农业数字化转型的组态效应及其持续路径。研究发现：存在驱动高水平县域农业数字化转型的四条路径，分别是以技术基础设施、财政资源供给和社会资本参与为核心条件的全能型，以财政资源供给和社会资本参与为核心条

罗伯特之技术屋·2025-02-26 09:53

Selenium入门，最近看到的都师一些小白想学测试，今天就分享入门吧~

，熟悉业务，熟悉这熟悉那，再跟着需求做各种各样的测试和联调，趁着业余时间，也是学习了一下Selenium，在之前Selenium是我作为爬虫的工具，不过之后就用来做写一些自动化测试脚本啦~~（这里使用Python

程序员-小枫·2025-02-26 09:23

大模型和数据要素赋能农业生产数智化解决方案

大模型和数据要素赋能农业生产数智化解决方案大模型和数据要素赋能农业生产数智化解决方案引言背景与意义解决方案概述大模型在农业生产中的应用作物生长模型病虫害预测模型农业气象模型数据要素在农业生产中的作用土壤数据气象数据作物生长数据数智化解决方案的设计与实现总体架构设计数据处理与分析模块智能决策与支持模块解决方案应用效果评估及推广前景应用效果评估方法推广前景展望第

数智化领地·2025-02-26 09:23

手把手教你使用CloudCanal数据同步工具

帮助我们提升开发效率，让我们一起快速了解CloudCanal并掌握数据同步操作吧～CloudCanal数据同步工具官网：CloudCanal-企业级数据实时同步工具，可视化操作，高效进行多源异构数据源间的数据互通与融合

高阳很捷迅·2025-02-26 09:21

面试基础----ReentrantLock vs Synchronized

ReentrantLockvsSynchronized：源码级解析与高并发场景下的锁博弈引言：多线程编程中的锁为何重要？

WeiLai1112·2025-02-26 09:51

python 爬虫智联招聘

本方法使用cookie的方法下载智联招聘的职位。主要就是要先登录智联招聘，然后将对应的cookie作为爬虫访问的header。代码如下：importrequestsimportreimportxlwtdefparse_one_page(html):'''解析HTML代码，提取有用信息并返回'''#正则表达式进行解析pattern=re.compile('(.*?).*?''(.*?).*?''\\

风华明远·2025-02-26 08:51

rabbitmq 同步策略_数据同步解决方案-canal与rabbitmq

学习目标能够完成canal环境的搭建与数据监控微服务的开发能够完成首页广告缓存更新的功能，掌握OkHttpClient的基本使用方法能够完成商品上架索引库导入数据功能，能够画出流程图和说出实现思路能够完成商品下架索引库删除数据功能

weixin_39996739·2025-02-26 08:51

python使用osgeo库_MAC下python2.7的GDAL库配置问题

通过三天的不懈努力解决了mac下GDAL配置问题，顺利的运行了一个简单的python代码1、使用了GDAL_Complete-2.1.dmg简单安装，失败告终，(应该没有正确配置路径、导致调用不出gdal

weixin_39974223·2025-02-26 08:50

智联招聘python岗位_python智联招聘爬虫

博主写了一个智联招聘的爬虫，只要输入职位关键字，就能快速导出智联招聘上的数据，存在excel表里～importrequests,openpyxl#建立excel表joblist=[]wb=openpyxl.Workbook()sheet=wb.activesheet.title='智联招聘数据'sheet['A1']='职位名称'sheet['B1']='薪资'sheet['C1']='工作经验'

weixin_39750854·2025-02-26 08:20

人工智能深度学习系列—深入探索KL散度：度量概率分布差异的关键工具

人工智能深度学习系列—深度解析：交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）在分类问题中的应用人工智能深度学习系列—深入解析：均方误差损失（MSELoss）在深度学习中的应用与实践人工智能深度学习系列

学步_技术·2025-02-26 08:19

Qt——Qt控件之输入窗口-QTextEdit文本编辑框控件的使用总结（例程：文本编辑输入）

》《从0到1学习嵌入式Linux开发》《QT开发实战》《Android开发实战》《实用硬件方案设计》《结构建模设计》《数据库开发总结》《JAVA入门基础》《JavaWeb开发实战》长期持续带来更多案例与技术文章分享

Winter_world·2025-02-26 08:49

算法-图-查找路径

每个顶点对由最多一条边连接，并且没有顶点存在与自身相连的边。请你确定是否存在从顶点source开始，到顶点destination结束的有效路径。

程序员南飞·2025-02-26 08:19

二叉树的所有路径

二叉树的所有路径问题：思路：1.分治递归：若要得到一颗二叉树的所有路径，需先将根节点加入路径中，然后将左右子树的所有路径与根节点组合。若为根节点，将其加入路径，然后对左右子树递归得到以它们为根的路径。

happy19991001·2025-02-26 08:18

Docker网络

docker环境，可参考：Docker的安装掌握容器的使用，可参考：Docker容器的使用掌握镜像的使用，可参考：Docker镜像的使用Docker网络简介容器网络指的是容器之间相互连接并通信的能力，或者与非

Hadoop_Liang·2025-02-26 08:18

军工企业数字化转型全览：意义、方法与未来

一、军工企业数字化转型市场需求与现况1、需求端：十四五国防和军队现代化将迈出重大步伐，军工行业迎来景气度加速上行期。国防和军队建设目标要求2035年基本实现现代化。

CORNERSTONE365·2025-02-26 08:47

python：使用gdal和numpy进行遥感时间序列最大值合成

作者：CSDN@_养乐多_本文将介绍使用python编程语言，进行遥感数据时间序列最大值合成的代码。

_养乐多_·2025-02-26 08:17

BCPD++(非刚性配准) 算法原理详解

它基于贝叶斯概率框架，结合变分推断与高效优化策略，显著提升了配准精度、鲁棒性与计算效率。BCPD++的核心创新在于：分层贝叶斯模型：自适应学习超参数，减少人工调参需求。变分贝叶斯推断：替代传

点云SLAM·2025-02-26 08:17

Git最佳实践指南（Windows/Linux双系统详解）

Git最佳实践指南：从入门到熟练（Windows/Linux双系统详解）一、环境搭建与基础配置（适用Windows/Linux）1.1Git安装与验证#Windows系统安装（推荐Chocolatey包管理

i建模·2025-02-26 08:47

点云配准（点云拼接）论文综述

点云配准（点云拼接）论文综述1.引言点云配准（PointCloudRegistration）是三维计算机视觉与机器人感知领域的核心任务，其目标是通过几何变换将多个点云对齐至统一坐标系，形成完整的场景表示

点云SLAM·2025-02-26 08:47

CPD（Coherent Point Drift）非刚性点云配准算法

它通过将点云配准问题转化为概率密度估计问题，结合高斯混合模型（GMM）与正则化形变场，能够有效处理复杂形变（如人体运动、器官形变）的点云对齐任务。核心特点：非刚性对齐：支持大范围、