python两字段模糊匹配

elementui树状菜单tree_element-ui 树组件（tree）展开合并菜单节点完整功能

点击左边小三角不能触发node-click事件(如果有朋友知道怎么做，麻烦告知一下，下面的代码就不需要看了/捂脸)为了使点击小三角也能追踪记录到节点的开合状态，所以启用了node-expand和node-collapse两个事件这时我遇到一个让我想原地去世的

weixin_39611863·2025-01-23 00:14

马科维茨资产组合模型+Fama-French五因子优化方案（理论+Python实战）

目录0.承前1.Fama-French五因子优化的现代投资组合理论1.1WhatisFama-French五因子优化的现代投资组合理论1.2WhyisFama-French五因子优化的现代投资组合理论1.3HowtoFama-French五因子优化的现代投资组合理论2.数据要素&计算流程2.1参数集设置2.2数据获取&预处理2.3收益率计算2.4因子构建与预期收益率计算2.5协方差矩阵计算2.6投

金融OG·2025-01-23 00:43

马科维茨资产组合模型+CAMP优化方案（理论+Python实战）

目录0.承前1.资本资产定价模型(CAPM)优化的现代投资组合理论1.1WhatisCAPM优化的现代投资组合理论1.2WhyisCAPM优化的现代投资组合理论1.3HowtoCAPM优化的现代投资组合理论2.数据要素&计算流程2.1参数集设置2.2数据获取&预处理2.3收益率计算2.4CAPM预期收益率计算2.5协方差矩阵计算2.6投资组合表现计算2.7夏普比率优化2.8持仓筛选3.汇总代码4.

金融OG·2025-01-23 00:13

【AI量金术师：简易代码领悟高深金融术语】02.马科维茨资产组合模型Python实战

目录1.马科维茨资产组合模型简介1.1模型的起源与发展1.2核心概念2.模型的基本假设2.1投资者行为假设2.2市场环境假设3.模型的应用与局限性3.1实际应用3.2局限性探讨4.Python代码案例：

金融OG·2025-01-23 00:43

svm python 模型绘图_1SVM处理数据并绘图

爬虫Python基础、数据分析扩展包Numpy、pandas、matplotlib，Python读取MySQL数据，Python爬虫及Scrapy框架，无监督机器学习算法聚类分析等，以及案例：互联网金融行业客户价值分析等

张炜大师傅·2025-01-23 00:13

服务器ibmc无法加载js文件,华为服务器IBMC批量巡检代码

selenium需要下载Chrome驱动webdriver，具体下载的版本根据自己的谷歌浏览器版本进行下载，然后将下载好的驱动webdriver放到自己python解释器同级目录中即可，下载地址http

1ce0ear·2025-01-23 00:43

CIb0la·2025-01-22 23:37

clang和gcc对比

以下是对两者的详细对比：一、基本概述ClangGCC定义一个C/C++、Objective-C/Objective-C++编程语言的编译器前端，采用底层虚拟机（

三雷科技·2025-01-22 23:07

python数据分析与可视化

一、Python数据分析概述Python是一种解释型、交互式的编程语言，其设计理念强调代码的可读性和简洁性。

盆蒂·2025-01-22 22:05

手写完整文本文件压缩与解压程序（哈夫曼、java）

二、需要解决的关键问题：（1）哈夫曼树无法在两个程序中使用（2）页面搭建使用了单选按

努力的小南·2025-01-22 22:35

【Java网络编程】IP网络协议与TCP、UDP网络传输层协议

IP协议的作用在于把各种数据包准确无误的传递给目标方，其中两个重要的条件是IP地址和MAC地址。

xiaoli8748_软件开发·2025-01-22 22:33

Python操作MongoDB看这一篇就够了

MongoDB是由C++语言编写的非关系型数据库，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，其内容存储形式类似JSON对象，它的字段值可以包含其他文档、数组及文档数组，非常灵活。

Python3.7·2025-01-22 22:32

【C#】将信息输出到 Visual Studio 的输出窗口的几个方式

这两者之间的主要区别在于，Debug仅在调试模式下有效，而Trace则在调试模式和发布模式下都有效。

我不是程序猿儿·2025-01-22 22:02

python加密解密算法_Python-AES加密算法接口测试

前言先前已经学过了Python-SHA256加密算法接口测试，今天我跟大家讲解一下AES加密算法的接口如何写python脚本进行测试。

weixin_39602737·2025-01-22 22:31

深入理解AES加密算法：原理与Python实现

目录深入理解AES加密算法：原理与Python实现1.AES算法简介2.AES加密解密流程3.Python实现AES加密解密4.结论深入理解AES加密算法：原理与Python实现AES(AdvancedEncryptionStandard

闲人编程·2025-01-22 22:59

gradio库的基本使用

Gradio（通过pipinstallgradio安装）是一个用于创建交互式界面的Python库。它允许你基于预训练模型、函数或任意代码块创建实时演示和部署模型的图形用户界面（GUI）。

Echo.....·2025-01-22 21:57

利用Python的jieba和wordcloud第三方库制作精美词云

一：《红楼梦》高频中文词语统计importjiebaf=open('红楼梦.txt','r')txt=f.read()f.close()words=jieba.icut(txt)counts={}forwordinwords:iflen(word)==1:continueelse:counts[word]=counts.get(word,0)+1items=list(counts.items())

博客冲浪·2025-01-22 21:27

【AI中数学-概率论-综合实例-包括python实现】预测的守望者：动态贝叶斯网络在风险预警中的应用

第四章：概率论-综合实例第2节预测的守望者：动态贝叶斯网络在风险预警中的应用在许多现实世界的应用中，预测和风险评估通常不仅依赖于静态的输入数据，而是需要考虑时间维度和动态变化。动态贝叶斯网络（DBN,DynamicBayesianNetwork）作为一种扩展了传统贝叶斯网络的工具，可以有效地处理时间序列数据，并进行时序预测。与静态贝叶斯网络不同，DBN能够通过建模系统状态随时间的变化，揭示出更为复

云博士的AI课堂·2025-01-22 21:26

Webpack、Vite区别知多少？

前端的项目打包，我们常用的构建工具有Webpack和Vite，那么Webpack和Vite是两种不同的前端构建工具,那么你们又是否了解它们的区别呢？我们在做项目时要如何选择呢？

brrdg_sefg·2025-01-22 21:25

jave五子棋人机对战

这是pythonpythonAI五子棋对战-CSDN博客这是c++c++五子棋代码-CSDN博客这又是javeimportjavax.imageio.ImageIO;importjavax.swing.

aqfcca·2025-01-22 21:25

Java设计模式三十二工厂模式 + 抽象工厂模式

结合这两种模式可以更好地管理对象的创建，尤其是在需要管理一组相关或相互依赖的对象时。工厂模式（FactoryPattern）是一种创建对象的设计模式，它提供了一个用于创建对象的接口，但由子类决

空灵宫（Ethereal Palace）·2025-01-22 21:54

题目：解码方法（来自leetcode）动态规划----斐波那契模型

状态转移方程以i位置为终点，下标为i的位置有两种方式：第一种就是单独解码，第二种就是与前面的一位数合并解码。

清风逸梦·2025-01-22 21:23

【数据结构】顺序队列与链式队列

顺序队列与链式队列1.队列的基本概念1.顺序存储的队列：循环队列3.链式存储的队列：链式队列1.队列的基本概念队列是一种逻辑结构，是一种特殊的线性表只能在固定的两端操作线性表只要满足上述条件，那么这种特殊的线性表就会呈现一种

秋风&萧瑟·2025-01-22 21:22

python高级加密算法AES对信息进行加密和解密

AES（高级加密标准）是一种广泛使用的对称加密算法，它以字节为单位处理数据，将明文分组加密成密文。AES算法的核心在于一个轮函数，该函数会对数据执行多次变换，包括字节代换、行移位、列混合和轮密钥加。这些操作确保了数据的安全性，使得原始数据经过AES加密后变得无法识别。AES加密过程AES加密过程涉及以下几个关键步骤：字节代换：这一步使用一个预定义的S盒（替换表）来替换状态矩阵中的每个字节。这是一个

Python数据分析与机器学习·2025-01-22 21:52

c#视觉应用开发中如何在C#中进行图像颜色空间转换？

microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位在

openwin_top·2025-01-22 21:21

【在 PyTorch 中使用 tqdm 显示训练进度条，并解决常见错误TypeError: ‘module‘ object is not callable】

TQDM是一个快速、可扩展的Python进度条库。它可以用来显示迭代的进度，帮助

weixin_48705841·2025-01-22 20:50

如何在Python中高效地读写大型文件？

上一篇给大家介绍如何使用Python进行文件读写操作的方法，问题来了，如何读写的是大型文件，有没有什么方法来提高效率呢，不要捉急，这一篇来聊聊如何在Python中高效地读写大型文件。

·2025-01-22 20:43

python的print输出txt

方法一：importsysnewfile='C:\VisualSTUDIO\climbdouban\soup.txt'data=open(newfile,'w',encoding="utf-8")sys.stdout=data……data.close()方法二（推荐）：data=open("newfile.txt",'w',encoding="utf-8")print(content,file=d

张小特·2025-01-22 20:19

python081（包02—封装模块、设置init和外界导入包）

案例演练新建一个hm_message的包在目录下，新建两个文件send_message和receive_message在send_message文件中定义一个send函数在receive_message

weixin_42681308·2025-01-22 20:19

python查看进程-kill进程

psutil查看进程-kill进程psutil官网：https://github.com/giampaolo/psutil测试代码importpsutilimportosimportsignalprint("-----------------------------showallprocessesinfo--------------------------------")#showprocesse

weixin_41183901·2025-01-22 20:48

销售易与Salesforce：CRM市场的龙争虎斗

销售易和Salesforce作为两款备受瞩目的CRM软件，各自具有独特的特点和优势。销售易是连续8年成为唯一入选Gartner销售自动化魔力象限的中国CRM厂商，并且在多项能力指标上超越国际厂商。

·2025-01-22 20:10

机器学习、基础算法、python常见面试题必知必答系列大全：（面试问题持续更新）

基础算法常见面试篇1.1过拟合和欠拟合常见面试篇一、过拟合和欠拟合是什么？二、过拟合/高方差（overfiting/highvariance）篇2.1过拟合是什么及检验方法？2.2导致过拟合的原因是什么？2.3过拟合的解决方法是什么？三、欠拟合/高偏差（underfiting/highbias）篇3.1欠拟合是什么及检验方法？3.2导致欠拟合的原因是什么？3.3过拟合的解决方法是什么？1.2Bat

·2025-01-22 20:09

wps2019数据分析加载项_wps单因素分析数据 wps2019单因素方差分析

1、如图，比较两组数据之间的差异性。2、首先需要为Excel添加分析工具的加载项插件，点击office按钮-excel选项-加载项-转到-勾选分析工具库。

战斗力旺盛的伯爵·2025-01-22 20:48

wps2019数据分析加载项_wpsexcel数据分析工具在哪里

3，然后把字段拖

延静斋孙·2025-01-22 20:47

Python交互式查看进程信息

实现功能：根据进程号查看进程、根据进程查看进程信息、根据进程号杀进程importpsutilimportosimporttimedefdesc():choice=input("""1、根据进程号查看进程信息2、根据进程查看进程信息3、根据进程号杀进程q、退出请输入选项：""")returnchoicedefinfo_pid(pid):print("名称\tPID\t内存占用率\tCPU占用率\tC

bustled·2025-01-22 20:16

Windows不用anaconda安装labelImg及bug解决

1.Windows不用anaconda安装labelImg：安装labelImg所需环境–打开#安装labelImg所需环pipinstllpyqt5lxml#打开labelImgpythonlabelImg.py2

欢天喜地小姐姐·2025-01-22 20:15

set()函数用法

python内置函数文章目录python内置函数描述set()语法返回值实例描述set（）是集合的一种。

欢天喜地小姐姐·2025-01-22 20:45

Python软件包中的init.py文件的作用

当然可以，我会尽量用更详细和易懂的方式来说明Python软件包中的__init__.py文件的作用。

python_136·2025-01-22 20:45

Python自动化运维：一键掌控服务器的高效之道

《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！

蒙娜丽宁·2025-01-22 20:44

Java复习第四天

一、代码题1.相同的树(1)题目给你两棵二叉树的根节点p和q，编写一个函数来检验这两棵树是否相同。如果两个树在结构上相同，并且节点具有相同的值，则认为它们是相同的。

Allen_idle·2025-01-22 19:13

蓝桥杯Python组最后几天冲刺———吐血总结,练题总结,很管用我学会了

一、重要知识要点1、穷举法2、枚举法3、动态规划4、回溯法5、图论6、深度优先搜索（DFS）7、广度优先搜索（BFS）8、二叉树9、递归10、分治法、矩阵法11、排列组合12、素数、质数、水仙花数13、欧几里得定理gcd14、求最大公约数、最小公倍数15、海伦公式（求三角形面积）16、博弈论17、贪心18、二分查找法19、hash表20、日期计算21、矩形快速幂22、树形DP23、最短路径24、最

晚风时亦鹿·2025-01-22 19:13

Python二叉树用法介绍

本文将以Python二叉树为中心，从多个角度对其进行详细阐述，包括二叉树定义、二叉树遍历、二叉搜索树、平衡二叉树等内容。

很酷的站长·2025-01-22 19:13

交叉引用多篇文献操作

选中这两个编号，右键选择“切换域代码”，将其转换为域代码形式。对于第一个文献的域代码，在代码末尾添加\#"[0"；对于最后一个文献的域代码，在代码末尾添加\#"0]"。\#"[0",\"#0]"选择

小白也有IT梦·2025-01-22 19:12

在VSCode中更改专用终端的Conda环境

选择Conda环境：在命令面板中输入Python:SelectInterpreter并选择该选项。在出现的列表中选择你需要的Conda环境。这个步骤会改变当前工作目录下Python解释器的环境。

小白也有IT梦·2025-01-22 19:42

SQL语言中的查询语句整理

2、查询语句：FROM命令：SELECT字段1,字段2,字段3FROM表文件名执行顺序：mysql共有7个查询命令，FROM命令永远是第一个执行的查询命令执行作用：FROM命令相当于一个读取流，分则将硬盘上表文件加载到内存中生成一个

唐僧洗头爱飘柔9527·2025-01-22 19:10

RocketMQ源码分析之事务消息分析

rocketMQ事务消息原理概述RocketMQ采用两阶段提交（2PC）的思想来实现事务消息，当事务消息失败或者超时，同时采用补偿的方式处理这个问题。

小虾米 ~·2025-01-22 19:09

深度学习环境配置指南！（Windows、Mac、Ubuntu全讲解）

俗话说，环境配不对，学习两行泪。如果你正在面临配置环境的痛苦，不管你是Windows用户、Ubuntu用户还是苹果死忠粉，这篇文章都是为你量身定制的。

Charmve·2025-01-22 19:08

Python 最最最使用的动态规划入门教程 + 10道经典例题

不多废话，直接开讲动态规划三大步骤动态规划是一种将问题分解为若干个子问题，并存储这些子问题的解（通常使用数组或矩阵等数据结构），以便在后续计算中重复使用，从而避免了重复计算，提高了算法的效率。需要注意的是，动态规划并非一种特定的算法，而是一种解决问题的思想和方法。在实际应用中，需要根据具体问题的特点来设计合适的动态规划算法。动态规划的根本在于用已知项的求出未知项，并再次调用已经求出的未知项来解决更

我是阿核·2025-01-22 19:07

Python : CCF-CSP真题——坐标变换（其一）

其中每个操作ti（1≤i≤n）包含两个参数dxi和dyi，表示将坐标(x,y)平移至(x+dxi,y+dyi)处。现给定m个初始坐标，试计算对每个坐标(xj,yj)（1≤j≤m）依次进行T

我是阿核·2025-01-22 19:37

C++ 数据结构——二叉树（最最最最最实用的二叉树教程）

本文章以实用为主，所以不多废话直接开整本文所介绍的二叉树是最基础的二叉树，不是二叉搜索树，也不是平衡二叉树，就基本的二叉树若需要Python版，请跳转到Python数据结构——二叉树（最最最最最实用的二叉树教程