python中的ddt 第26页

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大模型，通常指的是在人工智能领域中的大型预训练模型。你可以把它们想象成非常聪明的大脑，这些大脑通过阅读大量的文本、图片、声音等信息，学习到了世界的知识。

大模型老炮·2025-03-15 17:28

CESM1.2.1移植使用说明

环境配置1.更新系统软件源2.更新系统安装软件安装git、make、python等。3.安装MPI(openmpi4.1.5)//下载并解压进入文件夹wge

༊.枕星＇听光.ঌ·2025-03-15 17:56

PyTorch 中的维度操作详解

在PyTorch中，维度（dimension）是描述张量形状的一种方式。维度操作是PyTorch中非常重要的功能，常用于调整张量的形状以适配各种计算需求。以下是常见的维度操作及其示例。1.维度的概念回顾一个二维张量（矩阵）的形状是(行数,列数)。一个三维张量的形状是(深度,行数,列数)。维度的索引从0开始，最外层是axis=0，向内依次递增。2.维度的操作(1)求和（Sum）sum(dim)的作用

萝卜小白·2025-03-15 17:26

解决Windows平台下 Visual Studio 中文显示乱码问题

它可以用来表示Unicode标准中的任何字符，而

人生三渡·2025-03-15 17:26

QT基础 QPropertyAnimation简单学习

.信号反馈6.自定义属性1.定义自定义属性2.使用QPropertyAnimation动画化自定义属性3.连接信号和槽4.注意事项7.更多高级示例1.简单介绍QPropertyAnimation是Qt中的一个类

路奇怪·2025-03-15 17:55

vs2019 Qt C++中调用python代码

目录1.添加依赖库，.lib，include2.修改python.h文件3.环境搭建好了下面是测试代码部分4.如果按照面上走可能会出现的问题：5.Qt+vs+python6.说一下这里调py的主要步骤借鉴几位大佬

路奇怪·2025-03-15 17:55

python 基于混合式推荐算法的学术论文投稿系统

以下是实现该系统的关键步骤和Python代码示例。系统设计思路1.数据收集与预处理：-收集论文数据（标题、摘要、关键词、作者信息等）。-收集期刊/会议数据（领域、主题、影响因子、投稿要求等）。

mosquito_lover1·2025-03-15 17:25

探究Visual Studio中的乱码问题

关于乱码，没遇到皆大欢喜，遇到了头痛不已。在VisualStudio中程序遇到乱码，需要明确三个概念，那么问题就好解决了。三个字符集概念源码字符集MSVC中/source-charset即源代码文本文件的字符集，NodePad++、记事本、VSCode这样类似的文本编辑器，可以打开源文件看一下你的字符集（文件编码）。源代码文本文件是以二进制的形式存在硬盘里的，无论中文英文都一样，当你输入一个汉字后

L-Super·2025-03-15 17:25

用SpringBoot做一个web小案例环境搭建

只恨天高·2025-03-15 16:22

html字段最大长度限制,html input 限制输入的长度并提示的方法

htmlinput限制输入字符串长度的方法input标签中的maxlength属性，可以用来规定输入字符串的最大长度。示例代码：htmlinp

朱佳顺·2025-03-15 16:21

python hack库_这里有123个黑客必备的Python工具！

123个Python渗透测试工具，当然不仅于渗透~如果你想参与漏洞研究、逆向工程和渗透，我建议你时候用Python语言。Python已经有很多完善可用的库，我将在这里把他们列出来。

weixin_39637571·2025-03-15 16:21

Windows下工作组架构和域架构

资源和管理分散在各个计算机上网络内分为域控制器和成员服务器，如果有多台域控制器，则域控制器之间地位平等每台计算机都有一个本地安全账户管理器（SecurityAccountsManager,SAM）数据库，存储本地账户域内计算机共享一个集中的目录数据库

weixin_33728708·2025-03-15 16:21

机器学习中的梯度到底是什么？（chat-gpt问答）

1、梯度是对损失函数求导吗？是的，梯度是对损失函数（或目标函数）求导数值化后的结果。梯度告诉我们目标函数在某个点上的方向性和变化率，这些信息是优化算法推进参数评估和更新的重要指标。在机器学习中，我们通过不断调整参数，使目标函数达到最小值，从而实现模型的训练和学习。2、为什么梯度要求偏导来求解？梯度是一个向量，它的方向指向函数值增加最快的方向，其大小表示函数值的变化率。为了确定梯度的方向和大小，需要

湫怿·2025-03-15 16:19

如何用爬虫根据关键词获取商品列表：一份简单易懂的代码示例

以下是一个基于Python语言的代码示例，适合初学者学习和实践。一、准备工作在开始编写爬虫之前，我们需要准备以下工具和库：Python环境：确保你的电脑上安装了Python。推荐使用Py

API小爬虫·2025-03-15 16:19

【Python】构建Web应用的首选：Flask框架基础与实战

构建Web应用的首选：Flask框架基础与实战在Python的Web开发生态中，Flask框架以其轻量、灵活和易用的特性成为构建Web应用的首选之一。

萧鼎·2025-03-15 16:48

Android Jetpack介绍

1.文档背景本文是Jetpack介绍系列文档的开篇，是对Jetpack整体的介绍，后续会对其中的各个组件分别单独说明。2.官方简介Jetpack是一套库、工具和指南，可帮助开发者更轻松地编写优质应用。

Gary.Mi·2025-03-15 16:48

linux清空文件夹的命令

在Linux系统中，清空文件夹（即删除文件夹中的所有内容，但保留文件夹本身）可以通过多种方法实现。以下是几种常见的命令和操作方式：方法1:使用rm命令rm是一个强大的命令，用于删除文件和目录。

getapi·2025-03-15 16:48

Java基础编程找素数

需要接收101以及200，以便找该区间中的素数。方法是否需要返回数据？需要返回找到的素数个数。

是盈盈啊·2025-03-15 15:46

机器学习中的梯度下降是什么意思？

梯度下降（GradientDescent）是机器学习中一种常用的优化算法，用于最小化损失函数（LossFunction）。通过迭代调整模型参数，梯度下降帮助模型逐步逼近最优解，从而提升模型的性能。1.核心思想梯度下降的核心思想是利用损失函数的梯度（即导数）来指导参数的更新方向。具体来说：梯度：梯度是损失函数对模型参数的偏导数，表示损失函数在当前参数点上的变化率。下降：通过沿着梯度的反方向（即损失函

yuanpan·2025-03-15 15:45

MVVM架构在Android中的DataBinding实现案例

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本实例展示了如何利用Google官方DataBinding库在Android应用中实现MVVM架构模式。通过DataBinding库，开发者能够简洁地将数据绑定到UI元素，从而提高代码的可读性和可维护性。实例中包括了MVVM架构的核心概念，以及如何使用表达式语言、Observable对象、BindingAdapter、Layout文件和DataBindingU

朱佳顺·2025-03-15 15:15

软件2.0的无服务器计算架构

接着，介绍了主流的无服务器平台，并探讨了无服务器计算在软件2.0中的应用。随后，我们详细阐述了无服务器计算的核心技术，包括事件驱动架构、编写无服务器函数、无服务器数据库和无

AI天才研究院·2025-03-15 15:13

浅谈Linux中的Shell及其原理

浅谈Linux中的Shell及其原理Linux中Shell的运行原理github地址前言一、Linux内核与Shell的关系1.1操作系统核心1.2用户与内核的隔离二、Shell的演进与核心机制2.1发展历程

有梦想的电信狗·2025-03-15 15:43

CIR-DFENet：结合跨模态图像表示和双流特征增强网络进行活动识别

前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。

是Dream呀·2025-03-15 15:42

MainWindow两个同名类实现业务逻辑和界面设计的分离

h文件中定义了一个指向ui中MainWindow类的指针（Ui::MainWindow*ui;）2、然后在.cpp文件里实例化这个指针类（ui(newUi::MainWindow)）3、通过将.cpp中的

不二周！·2025-03-15 15:12

JAVA面试_进阶部分_正确使用 Volatile 变量

Java语言中的volatile变量可以被看作是一种“程度较轻的synchronized”；与synchronized块相比，volatile变量所需的编码较少，并且运行时开销也较少，但是它所能实现的功能也仅是

茂茂在长安·2025-03-15 15:42

JAVA面试_进阶部分_混杂（1）

线程不安全-如果有多个线程同时在操作主内存中的变量，则线程不安全实现线程安全的三种方式1）互斥同步临界区：syncronized、ReentrantLock信号量semaphore互斥量mutex2）非阻塞同步

茂茂在长安·2025-03-15 15:11

fastapi和php,Sanic vs Fastapi 性能对比

Sanic，Fastapi都是优秀的pythonweb异步框架，找了半天没找到靠谱的性能对比测试，只能自己做一个。

扫盲君·2025-03-15 15:41

基于异构特征融合与轻量级集成学习的软件漏洞挖掘方案设计与Python实现

标题：基于异构特征融合与轻量级集成学习的软件漏洞挖掘方案设计与Python实现一、方案设计原理异构特征工程静态特征：基于AST的代码属性图（CPG）解析（使用Joern+NetworkX）动态特征：内存访问模式分析

rockmelodies·2025-03-15 15:10

算法在各领域的广泛应用：100 个实例全解析

社交网络分析算法：用于分析社交网络中的用户关系，如Facebook通过算法发现用户的好友推荐、社区划分等

软件职业规划·2025-03-15 15:07

机器学习驱动的智能化电池管理技术与应用

电池管理技术概述电池的工作原理与关键性能指标电池管理系统的核心功能ØSOC估计ØSOH估计Ø寿命预测Ø故障诊断人工智能机器学习基础人工智能的发展机器学习的关键概念机器学习在电池管理中的应用案例介绍人工智能在电池荷电状态估计中的应用荷电状态估计方法概述基于迁移学习的

萌萌可爱郭德纲·2025-03-15 15:07

代码随想录算法训练营DAY05之栈和队列

题目和链接232.用栈实现队列225.用队列实现栈20.有效的括号1047.删除字符串中的所有相邻重复项150.逆波兰表达式求值239.滑动窗口最大值347.前k个高频元素232.用栈实现队列题意：请你仅使用两个栈实现先入先出队列

失序空间·2025-03-15 14:33

Maven中的依赖管理: ＜dependencies＞与＜dependencyManagement＞的区别

在Java项目的构建过程中，依赖管理是一个至关重要的部分，特别是当使用Maven作为构建工具时。Maven提供了多种方式来管理项目的依赖，而和是最常用的两个概念。本文将详细探讨这两者的区别及其应用场景。什么是？dependencies是Maven项目中直接声明所需依赖的方式。在pom.xml文件中，我们可以通过标签列出项目所需的所有库和组件。每个依赖项都包括groupId、artifactId和v

Fhoro·2025-03-15 14:33

Vue3 事件处理

本文将详细介绍Vue3中的事件处理机制，包括事件绑定、事件监听、事件修饰符等，帮助开发者更好地理解和应用Vue3的事件处理。1.事件绑定在Vue3中，事件绑定与Vue2相比有一些变化。

wjs2024·2025-03-15 14:02

2024前端Webpack面试题

1、谈谈你对Webpack的理解Webpack是一个模块打包工具，可以使用它管理项目中的模块依赖，并编译输出模块所需的静态文件。

司宁·2025-03-15 14:02

音视频入门基础：RTP专题（18）——FFmpeg源码中，获取RTP的音频信息的实现（上）

ffmpeg-protocol_whitelist"file,rtp,udp"-iXXX.sdp而由《音视频入门基础：RTP专题（17）——音频的SDP媒体描述》可以知道，SDP协议中，a=rtpmap属性和a=fmtp属性中的

崔杰城·2025-03-15 14:32

Vuex 进阶：命名空间与状态持久化

本文将介绍Vuex中的命名空间（namespaced）和状态持久化的实现方法，帮助你更好地组织和管理Vuex代码。一、Vuex命名空间（namespaced）1.什么是命名空间？

vvilkim·2025-03-15 14:32

【第六节】windows sdk编程：Windows 中的资源

引言资源是Windows应用程序图形用户界面（GUI）的重要组成部分，它们是应用程序中使用的各类数据，如光标、位图、图标、加速键、菜单、字符串和对话框等。这些数据在编译后会被包含在EXE文件中。虽然无法直接定位和操作资源，但可以通过相关函数来获取和操作这些资源。一、光标资源1.1应用程序操作光标资源的步骤（1）选择或创建光标形式可以使用Windows系统提供的光标，也可以通过图形编辑工具自定义光标

攻城狮7号·2025-03-15 14:01

ruby的命令行选项

.][--][programfile][argument...]这里的"option"指下文将要提到的命令行选项中的一个。"--"则显式地表明选项字符串到此结束。"program

lizzywu·2025-03-15 14:01

用Python打造智能家居安防系统，让科技守护你的家

我是Echo_Wish，我的的新专栏《Python进阶》以及《Python！实战！》正式启动啦！

Echo_Wish·2025-03-15 14:30

Python 爬虫实战：游戏论坛评论数据抓取与游戏热度分析

本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术抓取游戏论坛的评论数据，并进行游戏热度分析。二、项目背景与目标2.1项目背景游戏论坛如Steam社区、贴吧、NGA等，拥有大量的用户和丰富的评论数据。

西攻城狮北·2025-03-15 14:00

maven--依赖的搜索顺序

通过settings.xml中的settings.mirrors.mirror配置全局profile仓库。通过settings.xml中的settings.

IT利刃出鞘·2025-03-15 14:00

Java Spring Boot 常用技术及核心注解

一、常用技术自动配置（Auto-Configuration）SpringBoot根据类路径中的依赖自动配置应用程序。

微笑的曙光（StevenLi）·2025-03-15 14:59

《Operating System Concepts》阅读笔记：p309-p330

一、技术总结1.Python中的并发编程(1)semaphoreclassthreading.Semaphore(value=1)。

·2025-03-15 14:59

python脚本实例演示

主要功能：完全免费相当方便可以合并PDF合并后自动删除原始PDF可设置原始文件夹，和目标文件夹路径支持生成EXE可执行文件，可在非python环境运行通过python脚本编写的，先给大家看脚本，方便了解配置和学习

zhangood·2025-03-15 14:29

fetch java_拦截Java语言中的Fetch（）API响应和请求

我想拦截Javascript中的提取API请求和响应。例如：在发送请求之前，要拦截请求URL，一旦获得响应，就要拦截响应。以下代码用于拦截所有XMLHTTPRequest的响应。

就大概是这样·2025-03-15 14:28

VM架构设计文档初稿v0.01

VM架构设计文档初稿v0.01文档介绍本文档是经过讨论，作为VM新架构设计开发中的重要依据。对该架构的整个系统的结构进行详实细致的描述。

weixin_34128839·2025-03-15 14:28

增量预训练和微调的区别

文章目录前言一、增量预训练和微调的区别二、代码示例1.增量预训练示例2.微调示例3.代码的区别三、数据格式1.增量预训练2.微调3.示例4.小结四、数据量要求1.指导原则2.示例3.实际操作中的考虑4.

做个天秤座的程序猿·2025-03-15 13:54

模型量化 (Model Quantization) 算法 (Model Quantization Algorithms)

其核心思想是将模型中的浮点数（通常是FP32或FP16）表示的权重和激活值转换为低精度整数（

（initial）·2025-03-15 13:24

贪心算法（5）（java）k次取反后最大化的数组和

每次操作可以选择数组中的一个元素并将其取反（即`x`变为`-x`）。最终返回经过`k`次取反操作后，数组可能的最大总和。解法：分情况讨论。

奋进的小暄·2025-03-15 13:52

8051汇编--条件转移指令

以下是对这些指令的总结：一、无条件转移指令LJMP（LongJump）•功能：长转移，可以跳转到同一程序空间中的任何地址。•指令格式：LJMPaddr16，其中addr16是16位的目标地址。

wperseverance·2025-03-15 13:52

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