python之数据大清洗第23页

数据仓库基础常见面试题

1.数据仓库是什么‌数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化的数据集合，用于支持企业的管理决策‌。

兔子宇航员0301·2025-01-24 17:05

华为OD机试E卷 -boss的收入（Java & Python& JS & C++ & C ）

算法大师·2025-01-24 17:04

基于RBF神经网络的在线学习算法

基于RBF神经网络的在线学习算法一、引言随着信息技术的飞速发展，数据的产生速度日益加快，传统的批量学习算法在处理大规模、实时更新的数据时面临着诸多挑战。

fanxbl957·2025-01-24 17:03

2024年大数据最全数据仓库｜数据库面试题总结_面试题数据仓库

主键索引:数据列不允许重复，不允许为NULL，一个表只能有一个主键。唯一索引:数据列不允许重复，允许为NULL值，一个表允许多个列创建唯一索引。

2301_82243558·2025-01-24 17:01

ARM下汇编语言编程

段是相对独立的、具有特定名称的、不可分割的指令或者数据序列。段又可以分为代码段和数据段，代码段存放执行代码，数据段存放代码运行时需要用到的数据。

Kylin77626·2025-01-24 17:01

如何用Python将pdf文件转化为高清图片

最近在整理文档，需要将文档进行OCR识别，然后结构化。直接解析pdf文档，行不通，因为文档里面是图片。于是采取先转图片，然后OCR，然后结构化。下面是pdf文档转图片的方法。importfitz#PyMuPDFdefpdf_to_images(pdf_path,images_folder):#打开PDF文件document=fitz.open(pdf_path)forpage_numinrange

张登杰踩·2025-01-24 17:31

华为OD机试E卷 --选修课--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码题目描述现有两门选修课，每门选修课都有一部分学生选修，每个学生都有选修课的成绩，需要你找出同时选修了两门选修课的学生

飞码创造者·2025-01-24 17:01

Python调用open ai接口

要使用Python调用OpenAI的接口，您需要完成以下几个步骤：1.**注册并获取API密钥**2.**安装OpenAI的Python库**3.

蓝天星空·2025-01-24 16:01

Linux搭建wordpress

Linux搭建wordpress一、环境vps：Centos6x86minimal512ram小内存xshell5：ssh远程连接主机首先搭建lamp环境（linuxapachemysqlphp或python

长江空自流·2025-01-24 16:30

python中strip()和split()的使用方法（学习笔记）

1.strip()：用于移除字符串头、尾指定的字符(默认空格)，不能删除中间部分的字符。#未使用strip()path=r"C:\Users\67539\Desktop\22\11.txt"f=open(path,"r")forlineinf:#按行读取print(line)f.close()#结果cat22airplane23dog58mug86#########################

木子_李轩·2025-01-24 16:30

Flask基础和URL映射

Flask中DEBUG模式5.Flask环境参数的加载6.Flask路径参数的使用7.Flask路径参数类型8.Flask路径参数类型转换底层9.Flask自定义路由转换器自定义步骤：10.自定义转换to_python

終不似少年遊*·2025-01-24 16:59

Open AI GPT大模型深度解析：通往智能的里程碑

大模型——OpenAIGPT大模型介绍人工智能技术的快速发展引发了对智能系统和应用的巨大需求。多模态大模型已经成为了人工智能领域的重要研究方向之一。

xziyuan·2025-01-24 16:59

python strip() 函数和 split() 函数的详解

本文主要介绍了pythonstrip()函数和split()函数的详解及实例的相关资料,需要的朋友可以参考下pythonstrip()函数和split()函数的详解及实例一直以来都分不清楚strip和split

xinyuerr·2025-01-24 16:29

# AI计算模式神经网络模型深度神经网络多层感知机卷积神经网络循环神经网络长短期记忆网络图像识别、语音识别、自然语言轻量化模型和模型压缩大模型分布式并行

AI计算模式AI技术发展至今，主流的模型是深度神经网络模型。近20年来，神经网络模型经过多样化的发展，模型总体变得越来越复杂和庞大，对硬件设备的计算速度、存储能力、通信速度的要求越来越高。尽管学者已经提出了许多方法优化模型结构，降低模型的参数量，但是伴随着人们对AI能力的要求越来越高，模型变得更大是不可避免的。原先单CPU可进行模型的训练与推理，如今需要使用GPU、TPU等设备，并通过分布式并行的

EwenWanW·2025-01-24 16:59

java枚举转json

2、方案方案也很简单，使用EnumSet.allOf(TestEnum.class)，将数据获取到再塞到list中就可以了。

软件老王·2025-01-24 16:29

服务器遭到入侵后的排查与应对

无论是个人网站、企业服务，还是云平台上的资源，一旦服务器被攻击，可能会导致数据泄露、服务中断、甚至财务损失。本文将介绍如何在服务器遭到入侵后进

Ryann6·2025-01-24 16:59

如何在 Linux 系统中查看 CPU 核数和内存大小

这两个命令提供了CPU详细的配置数据以及核心数量。1.使用lscpu命令lscpu是Lin

Ryann6·2025-01-24 16:29

CH4 - Python开发技术—流程控制之分支结构（头歌）

目录第1关：英制单位英寸与公制单位厘米互换第2关：百分制成绩转换为等级制成绩第3关：约瑟夫环问题第1关：英制单位英寸与公制单位厘米互换"""英制单位英寸和公制单位厘米互换"""defcmin(value,unit):''':paramvalue:长度，:paramunit:单位'''#请在此处添加代码##*************begin************#ifunit=='cm'orun

MSY～学习日记分享·2025-01-24 16:59

LLaMA Pro是什么相比于lora full freeze有什么区别怎么使用

LLaMAPro是一种基于LLaMA架构改进的大型语言模型（LLM），旨在解决大模型微调中的知识遗忘问题。

Ven%·2025-01-24 16:58

多功能系统下的专业游戏陪玩小程序，线上开黑陪玩与线下家政服务全囊括

MySQL：用于存储用户数据和陪玩人员信息。TP6框架：用于开发后端服务。开发工具HBuilderX：用于开发UniApp项目。微信开发者工具：用于开发微信小程序。

·2025-01-24 16:38

【vLLM 学习】使用 OpenVINO 安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。

·2025-01-24 16:08

研发费用如何核算

这不仅有助于控制成本，还能为企业的战略决策提供可靠的数据支持。一、研发费用的定义与范围研发费用是指企业在研究与开发新产品、新技术、新工艺过程中所发生的各项支出。根据我国

·2025-01-24 16:07

a16z：给新一届 SEC 的 6 大监管建议

作者：Techub精选编译撰文：ScottWalker（a16z首席合规官）和BillHinman（前美SEC财务部主任）编译：Yangz，TechubNews随着技术的不断进步，美国证券交易委员会（SEC）也必须与时俱进，这一点在加密货币领域尤为明显。新的领导层以及新的加密货币特别工作组的成立，为该机构采取行动并及时做出调整提供了契机。如今，正是采取行动的关键时刻。加密货币市场的规模和复杂性正在

·2025-01-24 16:07

一镜到底、智能填充、悬停适配开发实践

本课程将向开发者介绍HarmonyOS系统的强大开发能力,重点讲解三大核心特性：一镜到底、悬停适配、智能填充，帮助开发者更高效地构建优质的鸿蒙应用。

·2025-01-24 16:36

不要将 Echarts 实例保存到 vue 的响应式数据上，会导致 tooltip 失效！！！

echarts初始化echarts.init(DOMOBJ)会返回一个echarts实例对象，用一个变量接住实例对象就可以生成图表了，例如：()=>{letchartDom=document.getElementById('flg')lettimeObj=echarts.init(chartDom);timeObj.hideLoading()timeObj.setOption(dataObj);}

·2025-01-24 16:35

Mock 单元测试详细

提高效率：无需初始化真实的依赖对象（如数据库、API服务等）。简化外部依赖的复杂

one996·2025-01-24 16:57

C# 特性（Attributes）详解

特性（Attributes）是C#提供的一种强大的元数据机制，用于在代码中添加描述性信息。它可以附加到程序的各种部分（类、方法、属性、字段等），供运行时或编译时使用。

one996·2025-01-24 16:57

AI Agent：一场智能革命的开始

一、AIAgent的发展现状：技术突破与广泛应用近年来，随着大数据、云计算和机器学习等技术的飞速发展，AIAgent的技术水平得

·2025-01-24 16:04

sql里面的asc和desc排序原理

最近遇到一个数据库的问题，sql语句是对版本进行降序排列。如下例子：用下载sql去查询，没有排序的效果。

one996·2025-01-24 16:27

Python中strip()函数和split()函数用法：

pythonstrip()函数和split()函数：strip是删除的意思；split则是分割的意思。strip可以删除字符串的某些字符，而split则是根据规定的字符将字符串进行分割。

半吊子烟酒僧·2025-01-24 16:56

python面试情景题_50道python笔试面试真题大集合

Python爬虫人工智能100GBweb爬虫数据分析人工智能视频免费领题目后面有50道题答案领取方式哦1、一行代码实现1--100之和利用sum()函数求和2、如何在一个函数内部修改全局变量利用global

我是史迪仔·2025-01-24 16:26

Error in py_run_file_impl(file, local, convert) : ModuleNotFoundError: No module named ‘igraph‘

结果一直报错说：Errorinpy_run_file_impl(file,local,convert):ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'igraph'我就知道是我R语言里面导入python

hyena_7·2025-01-24 16:56

AI人工智能代理工作流 AI Agent WorkFlow：在金融领域中的应用

AIAgentWorkFlow：在金融领域中的应用作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：AIAgentWorkFlow,金融风险管理,自动化投资决策,数据驱动策略生成

AI天才研究院·2025-01-24 16:55

python strip() 详解

strip()是Python字符串方法之一，用于移除字符串开头和结尾的空白字符（包括空格、制表符、换行符等）或指定字符。它不会影响字符串中间的空白字符。

薇远镖局·2025-01-24 16:25

nutzboot框架入门

优人qaq·2025-01-24 16:24

CSGHub 快速部署指南

此种部署方法非常适合概念验证和测试，使用户能够立即访问CSGHub的核心功能（包括模型，数据集管理、Space应用创建以及模型的推理和微调（需要GPU））。本文将带您一步步完成部署。什

·2025-01-24 16:02

快手可灵视频生成大模型全方位测评

截至目前，申请体验其内测版的用户数量已突破70万大关，累计生成的视频作品更是高达700万。可灵在持续创新的道路上也从未停下脚步，在七月份举办的世界人工智能大会（WAIC）期间，可灵再次迎来重大升级。

·2025-01-24 16:31

doris：Azure Storage导入数据

使用S3Load导入使用S3Load导入对象存储上的文件，详细步骤可以参考BrokerLoad手册第1步：准备数据创建CSV文件s3load_example.csv文件

向阳1218·2025-01-24 16:53

Python--字符串

描述Pythonstrip()方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格）。语法strip()方法语法：str.strip([chars]);参数chars--移除字符串头尾指定的字符。

小丁丁_ddxdd·2025-01-24 16:22

数据分析变异系数

目录变异系数的应用场景包括：特点：注意事项：np.nanvar——方差，np.sanstd标准差简单来讲就是平均值/标准差变异系数（CoefficientofVariation,CV）是一种相对量的变异指标，常用于衡量数据的离散程度

やっはろ·2025-01-24 16:52

如何使用 Flask-Caching 提高性能？

在Flask中，使用Flask-Caching可以显著提高应用的性能，尤其是对于计算密集型操作、数据库查询或外部API调用。Flask-Caching通过存储数据的副本减少重复计算，从而加快响应速度。

Channing Lewis·2025-01-24 16:51

五金行业MES生产管理系统有哪些优势？

在机械制造领域，五金零件加工和精密零件加工可是两大支柱。五金零件，顾名思义，就是那些用金属制成的各种部件，广泛应用于各种机械设备、电子产品、汽车等等。

·2025-01-24 16:00

使用uWSGI将Flask应用部署到生产环境

使用uWSGI将Flask应用部署到生产环境：1、安装uWSGIcondainstall-cconda-forgeuwsgi（pipinstalluwsgi会报错）2、配置uWSGI在python程序的同一文件夹下创建

liuhongyue·2025-01-24 16:51

每日论文推荐：我们距离GPT-4V有多远，最接近GPT-4V的开源多模态大模型

元数据概览：标题：HowFarAreWetoGPT-4V?

linxid·2025-01-24 16:50

云电脑室，云电脑室的作用？

它以一种全新的计算模式，将传统电脑的硬件和软件资源虚拟化后放置在云端，用户只需通过网络连接，即可在任何终端设备上访问和使用个人桌面、应用程序及数据，仿佛将一台功能强大的电脑装进了“云端口袋”。

·2025-01-24 15:59

探索WPF中的RelativeSource：灵活的资源绑定利器

探索WPF中的RelativeSource：灵活的资源绑定利器在WPF（WindowsPresentationFoundation）开发中，资源绑定是一个强大且灵活的功能，它允许开发者将UI元素与数据源动态关联

硅谷调试员·2025-01-24 15:20

在 ASP.NET Core 6.0 Web API 中将 Excel 文件数据上传并保存到数据库中

本文示例代码：https://download.csdn.net/download/hefeng_aspnet/90174856本文将探讨使用ASP.NETCoreWebAPI上传Excel文件并将其数据保存到数据库的分步过程

csdn_aspnet·2025-01-24 15:20

Encoder（编码器）和Decoder（解码器）有什么区别

编码器和解码器的区别主要功能：编码器：编码器的主要功能是处理输入数据，并将其转换成一种内部表示（contextvectors），这种表示捕捉了输入数据的重要特征。

YiHanXii·2025-01-24 15:49

centos7中报错ModuleNotFoundError: No module named ‘_ctypes‘解决方法

分析:python3中有个内置模块叫ctypes，它是python3的外部函数库模块，提供了兼容C语言的数据类型，并通过它调用Linux系统下的共享库(Sharedlibrary)，此模块需要使用centos7

丢失想象·2025-01-24 15:19

基于 WPF 平台使用纯 C# 实现动态处理 json 字符串

一、引言在当今的软件开发领域，数据的交换与存储变得愈发频繁，JSON（JavaScriptObjectNotation）作为一种轻量级的数据交换格式，以其简洁、易读、便于解析和生成的特点，被广泛应用于各种应用程序中

code_shenbing·2025-01-24 15:19

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