python人脸识别训练模型第23页

【Python深入浅出㉘】探索Python3的CGI编程：开启动态网页的新征程

目录一、引言二、Python3CGI编程基础2.1什么是CGI2.2Python3与CGI编程的结合三、配置Web服务器四、编写Python3CGI脚本4.1脚本基础结构4.2处理表单数据4.3文件上传处理五

奔跑吧邓邓子·2025-02-13 05:50

一个简单的Backtrader使用示例教程

Backtrader是一个用于构建、回测和部署交易策略的Python框架。以下是一个简单的Backtrader使用教程，可以帮助您开始使用Backtrader进行交易策略的开发和测试。

数字花园笔记·2025-02-13 05:20

量化框架backtrader入门

1.简介backtrader是一个用于回测和交易的python框架，它功能丰富，可以让你聚焦在设计可重用的交易策略、指标和分析上，而不用花大量时间在构建基础框架上面。

诸葛说talk·2025-02-13 05:20

AUTOSAR从入门到精通-【应用篇】基于动态数据压缩算法的车载CAN总线安全协议设计

目录前言国内外研究现状CAN总线及加密与认证算法2.1引言2.2常用车载总线网络2.3CAN总线相关理论2.3.1CAN总线2.3.2CAN总线的网络安全属性2.4网络攻击模型2.5数据压缩算法2.6数据加密技术

格图素书·2025-02-13 05:49

python mmap

本质：将文件映射到内存，进行直接对内存进行读写（当关闭mmap时内存映射才写入到文件，中间的操作都是在内存）优点：1.直接读写内存，不需要任何数据拷贝。管道消息队列需要在内核和用户空间进行四次数据拷贝，而共享内存只拷贝两次数据（一次是文件到共享内存，一次是从共享内存到输出文件上）缺点：Windows:mmap(fileno,length[,tagname[,access[,offset]]])Un

Claroja·2025-02-13 05:49

学习Backtrader的捷径：简易入门指南

Backtrader是一种功能强大的Python交易策略开发框架，它提供了灵活的工具和功能，方便开发者进行量化交易的回测和实盘操作。

TgpActionscript·2025-02-13 04:18

学习backtrader的速成方法——为初学者撰写的指南

Backtrader是一款强大而受欢迎的Python交易策略开发框架。它提供了丰富的功能和易于使用的接口，使得交易策略的开发变得更加高效和便捷。

OlqCommon_Lisp·2025-02-13 04:18

硅基流动开放模型微调（可使用赠送金额）

就这几天硅基流动上线了模型微调目前仅开放这两个模型，价格也在上面，最重要的是可以使用赠送的额度。网站链接：https://cloud.siliconflow.cn/i/wLHLnn22

2401_82750289·2025-02-13 04:16

C# ASP.NET 介绍

它为开发者提供了一套丰富的工具、库和编程模型，使得创建功能强大、高效且安全的Web应用变得更加容易。

来恩1003·2025-02-13 04:46

Backtrader 入门教程：Python 量化交易回测框架

Backtrader入门教程：Python量化交易回测框架在量化交易的领域，Python是最受欢迎的编程语言之一，而Backtrader是其中最强大的回测框架之一。

临水逸·2025-02-13 04:16

AnyPlace：学习机器人操作的泛化目标放置

为了解决这个问题，AnyPlace，一种完全基于合成数据训练的两阶段方法，能够预测现实世界任务中各种可行的放置姿势。其

硅谷秋水·2025-02-13 04:15

算法训练Day7| LeetCode454. 四数相加II(Map作哈希表）；383.赎金信(数组作哈希表）；15.三数之和(双指针)；18.四数之和(双指针)

目录LeetCode454.四数相加1.思路2.代码实现3.复杂度分析4.思考Leetcode383.赎金信1.思路2.代码实现3.复杂度分析4.思考Leetcode15.三数之和方法一：双指针法1.思路2.代码实现3.复杂度分析4.思考Leetcode18.四数之和1.思路2.代码实现3.复杂度分析4.思考LeetCode454.四数相加链接：454.四数相加II-力扣（LeetCode）1.思

努力学习的牛宁西·2025-02-13 04:45

transformer

导语：2017年，一篇名为《AttentionisAllYouNeed》的论文横空出世，提出了Transformer模型，彻底改变了自然语言处理（NLP）领域的格局。

我爱派生·2025-02-13 04:45

代码随想录算法训练营Day07 | LeetCode454.四数相加II、LeetCode383.赎金信、LeetCode15.三数之和、LeetCode18.四数之和

LeetCode454.四数相加II题目链接：https://leetcode.cn/problems/4sum-ii/思路：想法是使用哈希表。定义一个哈希表unordered_map，遍历a数组与b数组，key存放a数组与b数组的元素之和，value存放a数组与b数组的元素之和出现的次数；再遍历c数组与d数组，在unordered_map中找0-（c+d），因为此时unordered_map中存

SuperYue37·2025-02-13 04:44

【代码随想录训练营】Day7-哈希表

代码随想录Day7今日任务454.四数相加Ⅱ383.赎金信15.三数之和18.四数之和454.四数相加Ⅱ考点：哈希表链接：https://leetcode.cn/problems/4sum-ii/classSolution{publicintfourSumCount(int[]nums1,int[]nums2,int[]nums3,int[]nums4){HashMaprecord=newHash

Koffer-debug·2025-02-13 04:14

python、ruby、go、java写的端口扫描工具

编写的简单端口扫描器的示例代码pythonimportsocketdefscan_ports(host,port_range):open_ports=[]forportinrange(*port_range

rockmelodies·2025-02-13 04:13

Python库： rasterio

rasterio是一个用于处理地理空间栅格数据的Python库。提供了一个简单而强大的接口，用于读取、写入和操作栅格数据（如GeoTIFF、NetCDF等）。

司南锤·2025-02-13 04:12

[Python]JWT认证与pyjwt包简介

文章目录JWT认证简介构成载荷声明pyjwt编解码flask中验证JWT是一种JSON的行业标准，广泛应用在系统的用户认证方面。JWT认证简介JWT（JSONWebTokens），是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种开放的行业标准（RFC7519）。该token被设计为紧凑且安全的，特别适用于分布式站点的单点登录（SSO）场景。JWT的声明一般被用来在身份提供者和服务提供者间传递被认证的用户

alwaysrun·2025-02-13 03:39

Python docopt库：一款简化命令行参数解析工具

程序员喵哥·2025-02-13 03:09

Python题解Leetcode Hot 100之栈和堆

栈1.有效的括号题目描述给定一个只包括‘(’，‘)’，‘{’，‘}’，‘[’，‘]’的字符串，判断字符串是否有效。有效字符串需满足：左括号必须用相同类型的右括号闭合，左括号必须以正确的顺序闭合。解题思路使用栈来匹配括号。遇到左括号时，将其压入栈中；遇到右括号时，检查栈顶元素是否为对应的左括号，如果是则弹出栈顶元素，否则返回无效。最后在判断该栈是否为空；代码classSolution:defisVa

BigerBang·2025-02-13 03:39

中值十字形滤波 matlab,Opencv+python：中值滤波十字形窗口

中值滤波是一个很不错的选择，一般来说mask有矩形椭形和十字形，十字形被认为在处理含有少数尖锥基元的图像更能保证尖锥的形状，由于没找到Matlab自带的函数库实现十字窗口，并且论坛上有极少的Opencv基于python

夏小龙·2025-02-13 03:07

人工智能大模型原理与应用实战：自动文摘系统的设计与实现

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍随着互联网技术的快速发展，在线文章阅读成为了人们获取新知识和学习技巧的方式之一。而提高文章的质量和流畅度成为保证用户满意的一个重要因素。如何从海量文本中生成合格的、可读性强且精准的文章摘要成为一个关键问题。一般来说，自动摘要分为句子级摘要和段落级摘要两种类型。前者针对较短的文章进行摘要，后者针对较长的文章进行摘要。然而，文章摘要的效果始终受到文章所处的上下文

AI天才研究院·2025-02-13 03:06

python中的网络编程

Socket网络编程计算机之间进行连接通信的一套程序接口，相当于在发送端和接收端建立通信管道。编写TCP使用Socket模块，方法包括：connect:连接远程计算机地址send(bytes[,flag]):发送数据recv(bufsize[,flags]):接收数据bind(address):绑定地址listen(backlog):开始监听,backlog指定连接队列最大长度accept():响

suanfa_student·2025-02-13 03:36

python+OpenCv笔记（十一）：中值滤波

中值滤波：原理：中值滤波是一种典型的非线性滤波技术，基本思想是用像素点邻域灰度值的中值来代替该像素点的灰度值。应用：中值滤波对椒盐噪声来说尤其有用，因为它不依赖于邻域内那些与典型值差别很大的值。OpenCvAPI:cv2.medianBlur(src,ksize)参数：src:输入的图像ksize：卷积核的大小代码编写：importnumpyasnpimportcv2ascvimportrando

ReadyGo!!!·2025-02-13 03:05

【python 机器学习】sklearn转换器与预估器

通俗介绍：学术解释：3.转换器与预估器的共同点4.转换器与预估器的区别5.使用`sklearn`中的转换器与预估器5.1示例：数据标准化（转换器）5.2示例：模型训练与预测（预估器）6.使用`Pipeline

人才程序员·2025-02-13 03:04

硅基流动平台大模型 DeepSeek API 调用示例

硅基流动平台大模型API调用示例硅基流动平台作为一个集成多种主流开源大模型的云服务平台，为用户提供了便捷的API调用方式，让用户无需自建硬件或进行复杂配置，即可轻松使用各种大模型。

程序员陆通·2025-02-13 02:34

初学者怎么入门大语言模型（LLM）

大语言模型（LLM）作为人工智能（AI）领域的核心技术之一，近年来受到了广泛的关注。对于初学者来说，入门LLM并非难事，但需要从理论学习、数学基础到实践操作逐步深入。

·2025-02-13 02:43

畅游Diffusion数字人(16)：由音乐驱动跳舞视频生成

目录贡献概述背景挑战贡献方法详解第一阶段：外观预训练第二阶段：动态触发视频生成训练细节贡献概述背景<

沉迷单车的追风少年·2025-02-13 02:59

【python opencv】中值滤波

文章目录中值滤波通俗易懂的介绍简单解释：学术概念数学描述示例代码1.**中值滤波的实现**2.**中值滤波去噪**3.**调整中值滤波窗口大小**4.**自定义中值滤波器**总结中值滤波通俗易懂的介绍中值滤波（MedianFiltering）是一种常用于图像去噪的技术。它的核心思想是在图像的每个像素周围选择一个窗口，然后用这个窗口内所有像素的中值替换当前像素的值。中值滤波特别有效于去除“椒盐噪声”

人才程序员·2025-02-13 02:28

**LLAMA-CPP-PYTHON 安装与配置完全指南**

LLAMA-CPP-PYTHON安装与配置完全指南llama-cpp-pythonPythonbindingsforllama.cpp项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors

童瑶知Valda·2025-02-13 02:58

多图详解VSCode搭建Python开发环境

大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。本文通过多图的方式详细介绍了VSCode搭建Pyt

爱编程的喵喵·2025-02-13 02:26

〖Python 数据库开发实战 - Python与Redis交互篇①〗- redis-py的安装与使用

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哈哥撩编程·2025-02-13 02:56

创建和管理 Conda 环境：环境隔离与依赖管理

1.引言在Python开发过程中，不同项目往往需要不同的库和依赖版本，为了避免版本冲突，我们需要使用虚拟环境进行隔离。Conda作为Anaconda生态中的核心工具，为开发者提供了强大的环境管理功能。

drebander·2025-02-13 02:25

记一次简单的Oracle离线数据迁移至TiDB过程

Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/

qq_43479892·2025-02-13 02:24

更符合DeepSeek的提问方式，学术论文方面的能力我总结了这几十个提示词！

比如先问“学习机器学习先学习python更好吗？”再问“如何用Kaggle进行机器学习相关的数据竞赛？”2.提供背景，结构化描述：在提问时，提供问题的背景信息或目标，以便DeepSeek更准确地理解需

AIWritePaper官方账号·2025-02-13 01:23

LLM+Embedding构建问答系统的局限性及优化方案

背景在探索如何利用大型语言模型（LLM）构建知识问答系统的过程中，我们确定了两个核心步骤：将用户提出的问题和知识库中的信息转换成嵌入向量（Embeddings），然后利用向量相似度技术来检索最相关的知识条目

lichunericli·2025-02-13 01:52

AI时代下的安全堡垒：零信任模式如何守护你的AI系统

传统的安全模式已经难以应对AI系统的数据敏感性、模型漏洞以及分布式架构带来的风险。因此，零信任安全模式应运而生，成为守护AI系统安全的新型堡垒。

haomo2014·2025-02-13 01:52

python 3.8 的anaconda怎么下载

Python3.8版本的Anaconda下载与安装指南在当今数据科学、机器学习和人工智能领域，Anaconda作为一款集成了众多Python包的发行版，受到了广泛欢迎。

xiamu_CDA·2025-02-13 01:50

DeepSeek 使用小技巧

目录前言DeepSeek简介DeepSeek的特点DeepSeek的功能DeepSeek的应用场景如何使用DeepSeekDeepSeek的推理模型推理模型与通用模型的对比快思慢想：效能兼顾全局视野提示语策略差异关键原则前言笔者此前也有更新一篇

終不似少年遊*·2025-02-13 01:20

python中dirname函数_Python获取文件路径-Python dirname函数-嗨客网

Pythondirname函数教程在dirname函数详解语法importosos.path.dirname(path)参数参数描述path需要获取的路径。

weixin_39585675·2025-02-13 01:18

python中的os.path.dirname(file)的使用

python的os.path.dirname(__file__)非常好用，建议大家使用：1importos2FILE=os.path.join(os.path.dirname(__file__),'models

weixin_30325793·2025-02-13 01:18

《DeepSeek攻击事件深入解读与科普整理》

时事事件科普篇系列文章目录文章目录时事事件科普篇系列文章目录前言DeepSeek攻击事件深入解读与科普整理事件解析一、事件背景二、攻击过程三、攻击来源四、攻击手段五、影响与后果六、应对措施七、DeepSeek-R1模型的技术优势八

故障抖机灵大师·2025-02-13 01:48

基于 Python（Flask）、JavaScript、HTML 和 CSS 实现前后端交互的详细开发过程

以下是一个基于Python（Flask）、JavaScript、HTML和CSS实现前后端交互的详细开发过程：---###一、技术选型1.**后端**：PythonFlask（轻量级Web框架）2.

星糖曙光·2025-02-13 00:47

Node.js简介及vue项目与Node.js通信方法

特点：非阻塞I/O模型：Node.js的事件循环机制使其能够高效地处理大量并发连接，适合开发高并发的网络应

像素检测仪·2025-02-13 00:46

双目立体视觉（1）

单目视觉依赖单摄像头获取二维平面图像，在知晓物体实际尺寸的前提下，结合相机成像模型能够计算出距离，但这种单一的2D图像在深度感知能力上存在局限，且较易受到动态背景的干扰，通常被应用于缺陷检测、目标识别等相关领域

2501_90596733·2025-02-13 00:43

大语言模型常见任务及评测数据集汇总（一）：70 余个数据集!

1.文本分类1.1.中文文本分类数据集：THUCNews：清华大学推出的中文新闻文本数据集，包含了74万篇新闻文章，覆盖了10个类别。LCQMC：哈尔滨工业大学发布的数据集，主要用于中文句子匹配任务，也常用于文本分类。BQCorpus：同样用于中文句子匹配，也可用于文本分类。1.2.英文文本分类数据集：IMDb：包含50,000条影评数据，分为正面和负面两类，常用于情感分析。20Newsgroup

大F的智能小课·2025-02-13 00:12

Python Cookbook-1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符

任务给定一个需要保留的字符的集合，构建一个过滤函数，并可将其应用于任何字符串s，函数返回一个s的拷贝，该拷贝只包含指定字符集合中的元素。解决方案对于此类问题，string对象的translate方法是又快又好用的工具。不过，为了有效地使用translate来解决问题，事先我们必须做一些准备工作。传递给translate的第一个参数是一个翻译表：在本节中，我们其实不需要什么翻译，所以我们必须准备一个

我不会编程555·2025-02-12 23:12

使用 Akshare 批量获取 A 股股票数据并保存到本地

akshare是一个功能强大的Python库，它提供了便捷的接口来获取各类金融数据，包括我们所需的A股股票数据。

疯狂的键盘侠·2025-02-12 23:41

python 常见日期转换、excel时间转化、日期加N天、减N天等操作

importdatetimeimporttimefromdatetimeimporttimedelta"""小知识：Excel的日期是从1900年1月1日开始是”0“然后过一天累加一天的方式确定的"""#获取当天的日期，例如：2019-08-08,返回类型为strdefget_now_date():now_date=datetime.datetime.today()now_date_=now_da

大蛇王·2025-02-12 23:39

深度学习练手小例子——cifar10数据集分类问题

数据集被分为50,000张训练图像和10,000张测试图像。

　☆cwlulu·2025-02-12 23:39

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