python从兴趣到应用第21页

使用OpenAI Chat模型进行自然语言处理的实战指南

我们将涵盖从API配置到实际应用的一整套流程，并提供可运行的代码示例来帮助大家上手。如果你对AI对话模型的实际应用感兴趣，那么这篇文章将非常适合你。

GEAWfaacc·2025-01-23 06:09

使用@EmbeddedId实现复合主键的优雅方式

相比之下，@EmbeddedId提供了一种更为简洁和直观的解决方案，它通过对象组合的方式，将复合主键类嵌入到实体类中，避免了字段的重复定

2501_90323865·2025-01-23 06:39

学习STM32的USB通信

STM32是一款广泛应用于嵌入式系统开发的微控制器系列，其具备丰富的外设和强大的计算能力。

MyM满满·2025-01-23 06:08

大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建

诸如GPT-3、BERT等模型在各种任务中表现出色，从文本生成到情感分析，再到机器翻译，几乎无所不能。这些模型的成功很大程度上依赖于预训练数据的质量和规模。

AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

大语言模型原理与工程实践：网页数据

大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）作为自然语言处理（NLP）领域的前沿技术，能够从海量的网页数据中提取有价值的信息，进行文本生成、情感分析、问答系统等多种任务。

AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

大语言模型原理与工程实践：案例介绍

从智能对话到机器翻译，从代码生成到诗歌创作，LLM正在深刻地改变着我们与信息交互的方式，并为人工智能应用开拓了更广阔的空间。1.背景介绍1.1大语言模型的兴起大语言模型的

AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:37

什么是Xposed和LSPosed框架？

Xposed框架是一个面向Android平台的模块化框架，允许开发者和用户通过加载模块来修改应用程序或系统行为，而无需修改应用程序的APK文件或系统文件。

王景程·2025-01-23 06:07

C语言之冒泡排序

目录简介过程视图原理解读代码实现升序排列降序排列复杂度和稳定性时间复杂度空间复杂度稳定性注意事项简介它重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果顺序（如从大到小、首字母从Z到A）错误就把他们交换过来

雾里看山·2025-01-23 06:07

Kafka 入门与应用实战：吞吐量优化与与 RabbitMQ、RocketMQ 的对比

前言在现代微服务架构和分布式系统中，消息队列作为解耦组件，承担着重要的职责。它不仅提供了异步处理的能力，还能确保系统的高可用性、容错性和扩展性。常见的消息队列包括Kafka、RabbitMQ和RocketMQ，其中Kafka因其高吞吐量、分布式特性和可靠性成为大规模数据流处理的首选。本篇文章将深入介绍Kafka的基本概念、执行流程、吞吐量优化策略、生命周期，重点对比Kafka与RabbitMQ和R

小白的一叶扁舟·2025-01-23 06:36

Python常见字符串函数

1.字符串基本操作函数-len()：-功能：返回字符串的长度，即字符的个数。-示例：string="Hello"print(len(string))输出结果为5。-str()：-功能：将其他数据类型转换为字符串类型。-示例：num=123string_num=str(num)print(type(string_num))输出结果为，说明num被成功转换为字符串类型。2.字符串查找函数-find()

流着口水看上帝·2025-01-23 06:06

Java基础——数据类型（种类、包装类型、缓存机制、装拆箱、精度丢失）

我是一个计算机专业研0的学生卡蒙Camel（刚保研）记录每天学习过程（主要学习Java、python、人工智能），总结知识点（内容来自：自我总结+网上借鉴）希望大家能一起发现问题和补充，也欢迎讨论文章目录

Camel卡蒙·2025-01-23 05:04

算法——归并排序（基本思想、java实现、实现图解）

我是一个计算机专业研0的学生卡蒙Camel（刚保研）记录每天学习过程（主要学习Java、python、人工智能），总结知识点（内容来自：自我总结+网上借鉴）希望大家能一起发现问题和补充，也欢迎讨论文章目录归并排序介绍

Camel卡蒙·2025-01-23 05:34

Docker 和 Kubernetes

Docker和Kubernetes(K8s)是当前最流行的容器化技术，用于开发、部署和管理应用程序。它们通常一起使用，提供从开发到生产的完整生命周期管理，特别是在微服务架构和云原生应用的开发中。

小馋喵知识杂货铺·2025-01-23 05:34

提升制造业效率的利器：基于Python的自动化质检系统

在此背景下，自动化质检系统应运而生，借助人工智能（AI）和Python编程语言，实现高效、准确的质检过程。本文将探讨自动化质检系统的优势，并通过代码示例展示其实际应用。

Echo_Wish·2025-01-23 05:34

Flask、Tornado

WebSocket服务器的搭建flask相比django更轻量级支持wsgi协议flask响应1、直接return一个字符串（可以是HTML代码）2、跳转到一个模板页面render_template3、重定向到一个路由中

本咸鱼也有梦想啦·2025-01-23 05:33

大型集团企业IT信息化（管理架构、应用架构、技术架构）战略规划方案

集团企业IT信息化（管理架构、应用架构、技术架构）战略规划方案IT信息化现状及需求分析集团企业业务概况与发展趋势现有IT基础设施及应用系统评估业务流程优化与整合需求信息安全与风险管理要求管理架构规划与设计组织结构调整与优化建议岗位职责划分与协作机制建立决策支持体系构建及实施策略持续改进机制设置和监控指标应用架构规划与实施策略核心应用系统选型及部署方案数据集成

公众号：优享智库·2025-01-23 05:03

Azure数据分析Power BI

数据分析PowerBI一、PowerBI简介二、PowerBI如何匹配角色三、PowerBI构建基块四、使用PowerBI服务一、PowerBI简介MicrosoftPowerBI是一系列的软件服务、应用和连接器

SmallFatMan·2025-01-23 05:03

Azure 基础

Azure服务支持从简单到复杂的一切内容。Azure具有简单的Web服务，用于在云中托管业务。Azure还支

SmallFatMan·2025-01-23 05:03

赶紧收藏！2024 年最常见 20道分布式、微服务面试题（八）

负载均衡是一种在计算机网络中分配工作负载（如网络流量、请求处理等）到多个计算资源（如服务器、数据库、存储设备等）的策略。

学长爱编程·2025-01-23 05:02

python random模块中seed函数的详解_详解Python基础random模块随机数的生成

随机数参与的应用场景大家一定不会陌生，比如密码加盐时会在原密码上关联一串随机数，蒙特卡洛算法会通过随机数采样等等。

Fccf·2025-01-23 05:32

机器学习算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测

机器学习算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc1.算法简介和应用

墨枣·2025-01-23 05:02

python随机密码生成以整数17为随机数种子_Python 随机数 random

1.Pythonseed()函数seed()方法改变随机数生成器的种子，可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数。

weixin_39908082·2025-01-23 05:02

python随机数种子通俗_随机数种子random.seed()理解

总结：若采用random.random()，每次都按照一定的序列(默认的某一个参数)生成不同的随机数。若采用随机数种子random.seed(100)，它将在所设置的种子100范围内调用random()模块生成随机数，如果再次启动random.seed(100)，它则按照之前的序列从头开始生成随机数，两次生成的随机序列相同。若采用random.seed()，它则按照默认的一个序列生成随机数。程序演

weixin_39754267·2025-01-23 05:31

3章mysql表连接查询_mysql学习笔记（六）--- 多表查询之外键、表连接、子查询、索引...

所以说，如果谈到了外键，一定是至少涉及到两张表。例如下面这两张表：上面有两张表：部门表(dept)、员工表(em

kindle电子书单·2025-01-23 05:31

Python Twisted

/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#event_drive.pyevent_list=[]defrun(): foreventin

weixin_33946605·2025-01-23 05:01

django开发-django和tornado的不同

python中常用的几个web框架有django,tornado,flask等，今天来总结一下django和tornado的不同。

weixin_33693070·2025-01-23 05:30

python twisted和flask_浅谈Python Web 框架：Django, Twisted, Tornado, Flask, Cyclone 和 Pyramid...

Django是一个高级的PythonWeb框架，支持快速开发，简洁、实用的设计。如果你正在建一个和电子商务网站相似的应用，那你应该选择用Django框架。

冯妥坨·2025-01-23 05:00

介绍两个Python web框架：Django & Tornado

在各种语言平台中，python涌现的web框架恐怕是最多的；猜想原因应该是在py中构造框架十分简单，使得轮子不断被发明。这里记述一下我了解过的两个pyweb框架，供大家参考，希望能起他山之石的作用。

weixin_30879169·2025-01-23 05:00

AI驱动电商搜索导购：技术创新与应用

文章标题《AI驱动电商搜索导购：技术创新与应用》关键词：人工智能，电商搜索导购，机器学习，深度学习，推荐系统，自然语言处理，个性化搜索，图像识别，应用案例，未来展望。

AI天才研究院·2025-01-23 05:29

云计算运维工程师面试

他们的主要职责包括：监测系统和应用程序的性能，确保它们正常运行。故障排除，快速响应并解决系统或应用程序中出现的问题。容量规划，根据业务需求预测和规划未来的资源需求。

道亦无名·2025-01-23 05:59

【面试系列】DevOps工程师高频面试题及详细解答

⭐️AIGC时代的创新与未来：详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️全流程数据技术实战指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。

野老杂谈·2025-01-23 05:58

LLM大模型部署实战指南：部署简化流程

LLM大模型部署实战指南：Ollama简化流程，OpenLLM灵活部署，LocalAI本地优化，Dify赋能应用开发1.Ollama部署的本地模型()Ollama是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型

汀、人工智能·2025-01-23 05:28

Azure学生订阅上手实操：在Ubuntu VPS上利用Docker快速部署PostgreSQL数据库

Docker和PostgreSQL简介Docker是一种开源的容器化平台，它可以让开发者打包他们的应用以及依赖项到一个可移植的容器中。这些容

shelby_loo·2025-01-23 05:58

3D高斯泼溅原理及实践【3DGS】

人工智能可能是我们这个时代的主要领域之一，它几乎可以用于从驾驶汽车到医疗保健甚至能够预防失明等所有领域，最近提出了一种新的3D重建方法。

新缸中之脑·2025-01-23 05:58

500人规模的企业CRM系统选型推荐

CRM系统作为企业实现这些目标的有力工具，其选型的恰当与否直接影响到企业在市场中的竞争力与运营效率。因此，本文深入分析500人中型企业对CRM的需求，并准确推荐合适的CRM系统，为企业主选型提

·2025-01-23 05:29

如何用Python实现流式下载，节省内存还带进度条！

引言本篇文章来分享一下如何使用Requests下载文件并且显示进度条。下载文件说到下载文件，大家可能一下子就能写出以下的代码：importrequeststotal=10485url=f'https://speed.cloudflare.com/__down?during=download&bytes={total}'#上面的URL是cloudflare的测试链接，可以传入想要下载的长度res=r

·2025-01-23 05:28

WebRover ：一个功能强大的 Python 库，用于从 Web 内容生成高质量的数据集。

2024-11-30，由Area-25团队开发的一个专门用于生成高质量网络内容数据集的Python库。该数据集旨在为大型语言模型（LLM）和人工智能应用的训练提供丰富的数据资源。

·2025-01-23 05:58

【Codex】Evaluating Large Language Models Trained on Code

这篇文章来解读最近比较有意思的Transformer预训练模型在自动生成代码方面的应用，PaperLink:EvaluatingLargeLanguageModelsTrainedonCode自动生成Code

NLP_wendi·2025-01-23 05:57

3D Gaussian Splatting 部署

简介：3DGaussianSplatting是一种用一组2d图像创建3d场景的方法，你只需要一个场景的视频或者一组照片就可以获得这个场景的高质量3d表示，使你可以从任何角度渲染它。

学术菜鸟小晨·2025-01-23 05:57

OpenTelemetry 101：面向 IT 领导者和爱好者的非技术指南

这些概念对于理解应用程序在生产环境中的行为至关重要，并且它们是现代软件开发实践的重要组成部分。您可能还听说过在可观测性方面提到过OpenTelemetry。

夜莺开源监控·2025-01-23 05:26

Android Camera Framework Stream(一)

现在我们尝试从最开始的启动流程来熟悉androidcamera的整体framework流程:首先从上图的各个步骤来逐一分析流程，后续会根据具体的一些点进行内容的添加和扩充：?

miliang1688·2025-01-23 05:26

【部署prometheus+pushgateway+node_exporter+opengauss_exporter+grafana监控openGauss数据库】

监控数据采集（上图左）、监控数据存储处理（上图中）、监控数据显示上报（上图右）exporters该工具用于将Prometheus不能识别的指标数据转换为Prometheus能识别的指标数据，它可以将各种应用程序

momge·2025-01-23 05:26

《CPython Internals》阅读笔记：p329-p335

《CPythonInternals》学习第16天，p329-p335总结，总计7页。

·2025-01-23 05:27

我在华为做Android外包的真实经历！附小技巧

不论是笔试还是面试都是有章可循的，我这个“有章可循”说的意思只是说应对技术面试是可以提前准备，所谓不打无准备的仗就是这个道理，以下为大家，描述了从面试准备到最后的拿到offer提供了非常详细的目录，建议可以从头看是看几遍

m0_56259669·2025-01-23 05:25

OpenCV相机标定与3D重建(65)对图像点进行去畸变处理函数undistortPoints()的使用

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述从观测到的点坐标计算理想点坐标。

jndingxin·2025-01-23 04:24

【原创】大数据治理入门（5）《数据生命周期管理：从采集到归档》入门必看高赞实用

数据生命周期管理：从采集到归档引言：数据生命周期的概念数据生命周期管理（DataLifecycleManagement，DLM）是指从数据的创建、使用、存储到最终归档或销毁的全过程管理。

精通代码大仙·2025-01-23 04:24

【机器学习实战入门】使用OpenCV进行性别和年龄检测

GenderandAgeDetectionPython项目首先，向您介绍用于此高级Python项目的性别和年龄检测中的术语：什么是计算机视觉？