python内置模块sys 第5页

python实现将RGB相机与事件相机的照片信息进行融合以进行目标检测

要将RGB相机与事件相机的照片信息进行融合以进行目标检测，我们可以按以下步骤进行：整体思路数据读取：分别读取RGB图像和事件相机数据。数据预处理：对RGB图像和事件数据进行必要的预处理，如调整尺寸、归一化等。数据融合：将预处理后的RGB图像和事件数据进行融合。目标检测：使用融合后的数据进行目标检测。代码实现importcv2importnumpyasnpimporttorchfromtorchvi

go5463158465·2025-02-19 23:34

本地部署SenceVoice（超简单）

SenseVoice.git，或者去https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice这个网址下载zip文件，解压，这两种方式一样，选一种即可；2.为节省时间可以在下载过程中创建虚拟环境：python-mvenvsencevoicevenv3

A97139012·2025-02-19 22:01

python环境的yolov11.rknn物体检测

1.首先是我手里生成的一个yolo11的.rknn模型：2.比对一下yolov5的模型：2.1yolov5模型的后期处理：outputs=rknn.inference(inputs=[img2],data_format=['nhwc'])np.save('./onnx_yolov5_0.npy',outputs[0])np.save('./onnx_yolov5_1.npy',outputs[1]

子正·2025-02-19 22:30

Django框架全面指南

Django是一个高级的PythonWeb框架，它鼓励快速开发和清晰、实用的设计。本指南将全面介绍Django的核心概念和使用方法。

ivwdcwso·2025-02-19 22:58

Python中的GIL锁详解

Python中的GIL锁详解大家好，今天我们来聊聊Python中一个备受争议的话题——GIL锁（GlobalInterpreterLock，全局解释器锁）。

_Itachi__·2025-02-19 22:26

[从零开始的 Vue3 系列]：第四章——Vue3 中常用组件通信全解析

前言本系列将从零开始，系统性地介绍Vue3的常用API，逐步深入每个核心概念与功能模块。通过详尽的讲解与实战演示，帮助大家掌握Vue3的基础与进阶知识，最终具备独立搭建完整Vue3项目的能力。

花信少年plus·2025-02-19 22:56

Python 公共操作：爱情保鲜的秘诀，你 Get 到了吗？

话说，这爱情就像Python里的容器，用好了，就能把甜蜜的回忆、美好的瞬间都好好地保存起来。但如果操作不当，一不小心就可能出现BUG，导致感情破裂。

测试界的段子手·2025-02-19 21:23

python如果忘了符号链接指向的是哪个版本，可以这样做

如果不确定python3指向哪个版本，可以通过以下命令查看：ls-l/opt/homebrew/bin/python3jasper.zhang@localhost~%ls-l/opt/homebrew/

Jasper张·2025-02-19 21:22

使用brew install python时提示Unversioned symlinks

继续安装新环境，在使用brewinstallpython时，在最后安装完成时提示：==>python@3.13Pythonisinstalledas/opt/homebrew/bin/python3Unversionedsymlinks

Jasper张·2025-02-19 21:52

Python代码规范：编写优雅且高效的Python代码

Python代码规范：编写优雅且高效的Python代码引言Python以其简洁和易读性而闻名，但即使是最简洁的语言也需要遵循一定的编码规范来确保代码的可读性和可维护性。

xl.liu·2025-02-19 21:51

Winograd 算法原理推导和python程序

一、算法背景Winograd算法是一种用于高效计算卷积的算法，其核心思想是通过减少乘法运算的次数来提高卷积计算的效率。在传统的卷积计算中，乘法运算的开销较大，而Winograd算法通过巧妙的变换，将卷积运算转化为在变换域中的矩阵乘法，从而减少乘法的数量，虽然会引入一些额外的加法和变换操作，但整体上在计算效率上有显著提升。二、一维卷积的Winograd推导2.Winograd优化通过多项式变换减少乘

weixin_47696437·2025-02-19 21:49

macOS M2 安装 Jax (jax-metal)

AcceleratedJAXonMachttps://developer.apple.com/metal/jax/使用pipinstalljax或pipinstalljax-metal安装Jax后，运行验证代码：python-c'importjax

丽英y·2025-02-19 21:49

mac自带python升级_如何升级Mac中自带的openssl ？（过程总结）

由于Mac自带的openssl太老了，所以，这里因为安装python扩展包需要升级到高版本，所以，总结下升级过程。

张嫂·2025-02-19 20:19

python分布式爬虫去重_Python分布式爬虫(三) - 爬虫基础知识

weixin_39997311·2025-02-19 20:49

python获取金融数据_使用Python获取金融数据

Python下，pandas_datareader模块可以用于获取研究数据。

weixin_39545102·2025-02-19 20:19

XmlRootAttribute与XmlTypeAttribute

在使用xml进行对象与字符串序列化与反序列化时，遇到如下问题：代码[System.CodeDom.Compiler.GeneratedCodeAttribute("xsd","2.0.50727.1432

weixin_33709609·2025-02-19 20:49

国密算法SM1 SM2 SM3 SM4 SM9

SM1算法的具体实现涉及国家密码管理局的规范，通常需要使用国家指定的安全模块（如SSF33、SC1/SC2卡）或通过国家认证的加密硬件/软件产品来实现。

象话·2025-02-19 20:48

python获取抖音直播间用户/弹幕/评论/礼物信息（6月份sign最新版）

python获取抖音直播间用户/弹幕/评论/礼物信息（6月份sign最新版）这是一个用Python编写的抖音直播间信息获取工具。

阿福不是狗·2025-02-19 20:47

如何使用qt开发一个xml发票浏览器，实现按发票样式显示

2.导入必要的模块在项目的.pro文件中，确保导入了xml模块，以便使用Qt的XML解析功

zhencon-com·2025-02-19 20:16

Python librosa库：一款强大的音频处理工具

程序员喵哥·2025-02-19 20:15

文件包含lfi.php使用

/usr/bin/pythonimportsysimportthreadingimportsocketdefsetup(host,port):TAG="SecurityTest"PAYLOAD="""%

三和三千万·2025-02-19 20:13

麒麟管家全新升级，运维问题“一键修复”

麒麟管家是openKylin社区SystemManagerSIG开发的一款面向社区用户，能倾听用户烦恼和诉求，也能提供便利途径、解决用户问题的系统管理类应用，可以为用户提供问题反馈、系统垃圾清理、电脑故障排查

·2025-02-19 20:48

书籍-《机器人与智能自主系统：技术与应用（论文版）》

书籍：RoboticsandSmartAutonomousSystems:TechnologyandApplications作者：RashmiPriyadarshini，RamMohanMehra，AmitSehgal

·2025-02-19 20:18

使用Python抓取新闻媒体网站的最新头条与相关内容：深入的爬虫开发与数据分析实战

本篇博客将详细讲解如何使用Python编写一个爬虫，抓取新闻媒体网站的最新头条及其相关内容。我们将使用最新的技术栈，包括

Python爬虫项目·2025-02-19 20:43

使用brew install python，跟 Mac自带的python版本会发生冲突吗？

macOS自带的Python版本通常较低。例如，我的新Mac预装的Python版本是3.9，而最新的Python版本已经更新到了3.13.x。

Jasper张·2025-02-19 20:12

c/c++蓝桥杯经典编程题100道（22）最短路径问题

Bellman-Ford算法（含负权边，难度★★★）四、C++实现解法1：Dijkstra算法（优先队列优化，难度★★☆）解法2：Floyd-Warshall算法（多源最短路径，难度★★★）五、总结对比表六、特殊方法与内置函数

tamak·2025-02-19 20:42

springboot里classpath与classpath*的区别是什么?

查找范围：它只会从当前类加载器的类路径中查找资源，不会递归查找子模块或依赖中的资源。使用场景：适用于明确知道资源位于当前模块或应用的类路径中的情况

·2025-02-19 20:15

Mybatis-Flex之基础搭建

我们可以轻松的使用Mybaits-Flex链接任何数据库，其内置的QueryWrapper亮点帮助我们极大的减少了SQL编写的工作的同时，减少出错的可能性。

我也有梦想呀·2025-02-19 19:11

Python编程基础教程：量化交易入门

一般来说，以下五种程序语言被认为是最适合进行量化交易的语言：Python：是一个通用的高级编程语言，具有简单、易学习、可读性强等特点。其中有很多成

AI天才研究院·2025-02-19 19:09

【深度学习入门：基于python的理论与实现读书笔记】第五章误差反向传播法

目录摘要第五章误差反向传播法简单层的实现乘法层的实现加法层的实现激活函数层的实现ReLU层Sigmoid层Affine层和Softmax层的实现Affine层Softmax-with-Loss层误差反向传播法的实现摘要该文章简要介绍了神经网络的误差反向传播法，省去了大量的推理过程，重点讲述了神经网络误差反向传播法的代码实现。第五章误差反向传播法反向传播就是从后到前局部计算偏导数并将其与从上游传来的

Bin二叉·2025-02-19 19:37

Day02 Python之文件操作（open、read、write、close）

一、file对象的属性1、file.name返回文件的名称2、file.mode返回文件的访问模式3、file.closed查看文件是否关闭，是TRUE，否FALSE二、访问模式r:只读模式(默认);文件必须存在w:只写模式;不存在则创建，存在则重写a:追加模式;不存在则创建,存在则只追加内容+：表示可以同时读写某个文件r+:可读写文件，文件不存在抛出异常w+:先写再读三、打开文件1、创建文件，内

小菜鸟也要努力吖·2025-02-19 19:06

pytest--测试的参数化

参数化对的行为表现在不同的层级上：fixture的参数化测试用例的参数化：使用@pytest.mark.parametrize可以在测试用例、测试类甚至是测试模块中标记多个参数或者fixture的组合也可以通过

可爱又迷人的反派角色·2025-02-19 19:06

在Ubuntu24.04上安装Stable-Diffusion1.10.1版本

之前曾介绍过在Ubuntu22.04上安装Stable-Diffusion：在Ubuntu22.04上部署StableDiffusion_ubuntustabledif-CSDN博客这个安装我们使用condapython

BBM的开源HUB·2025-02-19 19:35

VeighNa：强大的Python开源量化交易平台

VeighNa（简称VN或vn.py）是一个基于Python的开源量化交易平台，专为量化交易爱好者和专业交易员设计。

@Unity打怪升级·2025-02-19 19:04

flash_atten库安装失败

1.查询对应版本（cuda，python等），直接下载对应whl文件。地址：https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases?

心平气和不要慌·2025-02-19 18:02

便携式呼吸酒精测试仪

技术分析：硬件选型：选用低功耗、高性能的MCU作为核心处理器，内置LCD驱动器，方便实时显示测量结果。MQ-3酒精传感器具有良好的灵敏度、低成本及长寿命特点。

不可靠元器件？·2025-02-19 18:02

Android 第四十二章 Fragment

一、简介Fragment(碎片)主要用于对ActivityUI模块化，依托Activity存在，当Activity销毁时，Fragment随之销毁二、生命周期onAttach()Fragment和Activity

漂泊的蚂蚁·2025-02-19 18:01

flash-attention安装教程

安装方法如下：首先搞清楚你的python什么版本，torch什么版本，cuda什么版本，操作系统是什么。

深度求索者·2025-02-19 18:00

gms认证流程_Android P（9.0）GMS认证新要求

本文档主要初步整理AndroidP对GMS认证的新要求一、基本环境主机要求：Java8Python2.7ADB1.0.39VTS环境$sudoapt-getinstallpython-dev$sudoapt-getinstallpython-protobuf

weixin_39879651·2025-02-19 18:00

AI编程赋能Python实现零编程决策树算法

1.概念理解决策树算法是一种监督学习算法，用于分类和回归任务。它是一种基于树结构的模型，通过一系列的决策规则来对数据进行分类或预测。决策树的每个节点代表一个特征，每个分支代表该特征的一个属性值，而每个叶节点表示一个类别或一个数值。决策树的构建过程通常分为以下几个步骤：1.特征选择：选择最佳的特征来作为当前节点的划分特征，通常使用信息增益、基尼指数或者信息熵等准则来选择最优的特征。2.建立树结构：根

智享食事·2025-02-19 18:30

Android14 AOSP 允许system分区和vendor分区应用进行AIDL通信

在Android14上，出于种种原因，system分区的应用无法和vendor分区的应用直接通过AIDL的方法进行通信，但是项目的某个功能又需要如此。

冬瓜神君·2025-02-19 18:58

微信小程序开发中的触摸手势和页面缩放

微信小程序提供了一些内置的触摸事件，我们可以通过监听这些事件来实现触摸手势。在wxml文件中添加一个元素，用于触摸手势的操作，例如一

心梓知识·2025-02-19 18:28

ubuntu24 springboot jar设置宕机重启

在Ubuntu24上为SpringBootJAR包设置宕机重启策略，使用systemd是推荐的方法。

XCZHONGS·2025-02-19 17:24

Python基础知识9

1.列表推导式核心概念列表推导式（ListComprehension）是Python中基于现有可迭代对象快速生成新列表的语法结构，具有以下特点：简洁性：用单行代码替代多行循环，极大地简化了代码的编写。

ylfhpy·2025-02-19 17:22

青稞RISC-V通用系列

模块化设计：青稞系列采用模块化设计，用户可以根据需求选择不同的功能模块，如浮点运算单元（FPU）、数字信号处理（DSP）扩展、向量处理单元等。

ws137517175·2025-02-19 17:52

python-leetcode 32.随机链表的复制

题目：给定一个长度为n的链表，每个节点包含一个额外增加的随机指针random,该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。构造这个链表的深拷贝。深拷贝应该正好由n个全新节点组成，其中每个新节点的值都设为其对应的原节点的值。新节点的next指针和random指针也都应指向复制链表中的新节点，并使原链表和复制链表中的这些指针能够表示相同的链表状态。复制链表中的指针都不应指向原链表中的节点。例如，如果原链表

SylviaW08·2025-02-19 16:20

QT移植，交叉编译至泰山派RK3566开发板，.pro文件解析

说下大概的注意点，安装路径(qtcreator远程部署的路径)、动态库路径和头文件路径、运行时动态库路径和头文件路径($$pwd在编译后会被换成绝对路径，因此需要指定运行时动态库路径)#指定使用的Qt模块

大象荒野·2025-02-19 16:49

perl特殊变量内置

Perl语言中定义了一些特殊的变量，通常以$,@,或%作为前缀，例如：$_。很多特殊的变量有一个很长的英文名，操作系统变量$!可以写为$OS_ERROR。如果你想使用英文名的特殊变量需要在程序头部添加useEnglish;。这样就可以使用具有描述性的英文特殊变量。1#!/usr/bin/perlusewarnings;@array=qw(abcd);foreach(@array){print$_,

qq_27292549·2025-02-19 16:19

【Python自动化办公脚本】Excel文件批量转PDF文件

importosimportwin32com.clientimporttkinterastkfromtkinterimportttkfromttkbootstrapimportStylefromtkinterimportfiledialog,messageboxfromthreadingimportThreadclassExcelToPDFConverter:def__init__(self,ma

一只小哪吒AE·2025-02-19 16:18

Perl中的特殊变量

Perl中有很多特殊的内置变量，有时候能够简单地使用这些变量，会出现意想不到的效果！但尽量不要更改Perl的内置变量，除非它被本地化在一个代码段中（local{...}）。

踩着七色的晕菜·2025-02-19 16:47

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