python分支计算第7页

python中的dict与set

python内置字典：dict支持key-value存储方式，在放进去的时候，必须根据key算出value的存放位置，这样取出来的时候才能根据key拿到value。

“光光”·2025-02-19 06:53

Python基础---Dict（字典）

1.字典以键值对组成，包含在{}中，字典的键必须为hashable，即不可变（字符串、元组、数字），并且唯一；值可以是任何类型#dict1={[1]:1}#报错：TypeError:unhashabletype:'list'#dict1={{1}:1}#报错：TypeError:unhashabletype:'set'dict1={(1,):1}print(dict1)#{(1,):1}dict1

grace666·2025-02-19 06:53

Markdown 到 PowerPoint 转换工具——md2pptx

该项目主要使用Python编程语言实现。项目基础介绍md2pptx是一个

伍盛普Silas·2025-02-19 06:23

Python网络爬虫-WebSocket数据抓取

目录前言1、WebSocket请求的分析通常涉及以下几个方面：2、利用WebSocket爬取数据总结最后，创作不易！非常感谢大家的关注、点赞、评论啦！谢谢三连哦！好人好运连连，学习进步！工作顺利哦！博主介绍：✌专注于前后端、机器学习、人工智能应用领域开发的优质创作者、秉着互联网精神开源贡献精神，答疑解惑、坚持优质作品共享。本人是掘金/腾讯云/阿里云等平台优质作者、擅长前后端项目开发和毕业项目实战，

程序小勇·2025-02-19 06:22

python 山脊图_（数据科学学习手札98）纯Python绘制满满艺术感的山脊地图

1简介下面的这幅图可能很多读者朋友们都看到过，这是英国摇滚乐队JoyDivision在1979年发行的其第一张录音室专辑UnknownPleasures的封面，由艺术家PeterSaville基于射电脉冲星信号的数据图创作而成，成为了一种流行文化的符号标志。图1类似图1的风格，在地图制作中也存在着一种山脊地图，基于记录地表海拔信息的高程数据，我们可以利用水平方向上的基于实际位置海拔高度的曲线，来对

weixin_39780255·2025-02-19 05:16

三级等保项目设备清单及高风险项整改方向

目录一、三级等保项目所需设备清单1.安全物理环境2.安全通信网络3.安全区域边界4.安全计算环境5.安全管理中心二、三级等保测评的高风险项分析与整改方向1.高风险项判定依据2.三级系统高风险项整改方向技术方面管理方面结语随着信息安全形势的日益严峻

故事讲予风听·2025-02-19 05:45

微调alpaca-lora遇到的一些问题

目录一、环境简介二、混合精度训练Tensor相互计算会报错三、推理加载lora报错：SafetensorError:Errorwhiledeserializingheader:InvalidHeaderDeserialization

自学AI的鲨鱼儿·2025-02-19 05:42

【Python 学习 / 5】函数详解（定义、参数、作用域、lambda、内置函数）

文章目录一、函数1.定义函数1.1基本函数定义1.2带参数的函数1.3带返回值的函数2.参数传递2.1位置参数2.2默认参数2.3可变参数2.3.1使用`*args`2.3.2使用`**kwargs`2.4参数的混合使用3.作用域3.1局部和全局变量3.2`global`关键字输出：3.3`nonlocal`关键字输出：4.lambda表达式4.1基本用法4.2与`map()`、`filter()

卜及中·2025-02-19 04:39

哈希表(C语言实现)

在计算机世界中，哈希表如同一位聪慧的图书管理员。他知道如何计算索书号，从而可以快速找到目标图书。

写代码的大学生·2025-02-19 04:39

leetcode简单(181-200)python

762.PrimeNumberofSetBitsinBinaryRepresentation(e-181)GiventwointegersLandR,findthecountofnumbersintherange[L,R](inclusive)havingaprimenumberofsetbitsintheirbinaryrepresentation.(Recallthatthenumberofs

九日火·2025-02-19 04:07

leetcode_二叉树 543.二叉树的直径

对于每个节点，计算其左子树和右子树的深度，然后更新直径深度计算：在递归过程中，计算每个节点的左子树和右子树的深度。深度是指从当前节点到叶子节点的最长路径的边

MiyamiKK57·2025-02-19 03:02

PaddleOCR面板恢复python脚本--针对pdf的面板恢复

但是，官方的文档只提供了针对图片进行面板恢复的python脚本，没有提供pdf进行面板恢复的python脚本，官方只提供了pdf面板恢复的命令行使用方法，因此，我去看了PaddleOCR的源码，将命令行方法转换为

zsh669·2025-02-19 03:00

html5 二进制数据解析,JavaScript读写二进制数据的方法详解

前言二进制是计算技术中广泛采用的一种数制。二进制数据是用0和1两个数码来表示的数，如果想要在前端中处理音频和视频。那你必须要对二进制数据有很好地掌握和操作能力。

如果有片海·2025-02-19 03:29

Python库 - transformers

transformers库是由HuggingFace开发的一个非常流行的Python库，用于自然语言处理（NLP）任务。

司南锤·2025-02-19 03:28

【NLP-04】tranformers库保姆级使用教程---以BERT模型为例

2、运行以下命令来安装Transformers库：pipinstalltransformers这将使用pip工具从PythonPackageIndex（PyPI）下载并安装Transformers库。

云天徽上·2025-02-19 03:28

利用 OpenCV 进行棋盘检测与透视变换

利用OpenCV进行棋盘检测与透视变换1.引言在计算机视觉领域，棋盘检测与透视变换是一个常见的任务，广泛应用于摄像机标定、文档扫描、增强现实（AR）等场景。

萧鼎·2025-02-19 03:57

conda更换环境版本（比如torch版本）

找到想要的torch版本pytorch官网torch过往的版本创建新环境condacreate--namemyenvpython=3.8condaactivatemyenvconda虚拟环境中安装CUDA

挨打且不服66·2025-02-19 03:57

一文读懂！深度学习 + PyTorch 的超实用学习路线

熟悉矩阵运算、概率分布、梯度计算等概念，能帮助理解深度学习模型的原理。例如，在神经网络中，矩阵乘法用于神经元之间的

a小胡哦·2025-02-19 03:27

流行编程语言全解析：优势、应用与短板

Python：优势Python以其简洁、易读的语法闻名，新手能快速上手。丰富的库和框架，能极大地提高开发效率。适用领域数据科学与分析：处理和分析大规模数据集，进行数据可视化。

a小胡哦·2025-02-19 03:27

用conda虚拟环境解决py+torch环境问题

wheelpipinstallwheelcondainstallnb_conda安装nb_conda这样可以在shell切换虚拟环境启动jupyternotebook后切换到虚拟环境创建虚拟环境condacreate-npython36python

SevenZS·2025-02-19 03:26

【报错】ImportError: cannot import name ‘get_refined_artifact_map‘ from ‘basicsr.losses.loss_util‘

ImportError:cannotimportname'get_refined_artifact_map'from'basicsr.losses.loss_util'(xxx/lib/python3.10

之群害马·2025-02-19 03:55

Python 用pytorch从头写Transformer源码，一行一解释；机器翻译实例代码；Transformer源码解读与实战

1.Transformer简介Transformer模型被提出的主要动机是解决序列处理任务的长距离依赖问题。传统的RNN和LSTM虽然能够处理序列任务，但因为它们在处理序列时需要一步步前进，因此其他信息无法立即对其产生影响，当序列变长时，长距离依赖的信息很可能会被丢失。为了解决这个问题，Transformer模型被设计出来，内核思想是利用自注意力机制，这样模型可以直接对输入序列的任意两个位置建立直

医学小达人·2025-02-19 03:24

【自学笔记】机器学习基础知识点总览-持续更新

.无监督学习3.强化学习四、机器学习处理流程五、机器学习常见问题与解决方法六、机器学习应用领域总结机器学习重点知识点总览一、机器学习基础概念定义：机器学习是一种人工智能技术，通过对数据的学习和分析，让计算机系统自动提高其性能

Long_poem·2025-02-19 02:23

python正则表达式快速入门_Python 正则表达式入门

正则表达式，又称正规表示式、正规表示法、正规表达式、规则表达式、常规表示法(英语：RegularExpression，在代码中常简写为regex、regexp或RE)，计算机科学的一个概念。

weixin_39955938·2025-02-19 02:49

python正则表达式必知必会的基础

re.flags小结re.sub()re.split()re.findall()re.fullmatch()re.compile()小结方法分类注意细节正则表达式网站参考资料正则表达式本文主要讲的是正则表达式在python

豆子前端·2025-02-19 02:47

在conda虚拟环境中安装jupyter lab-----deepseek问答记录

在Conda虚拟环境中安装JupyterLab的步骤如下：1.创建并激活Conda虚拟环境如果你还没有创建虚拟环境，可以使用以下命令创建一个新的虚拟环境并激活它：condacreate-nmyenvpython

溯源006·2025-02-19 02:16

单片机、嵌入式Linux开发大学自学路径

笔者所修读的专业为物联网工程，物联网工程是一门新兴的、热门的专业，其所涉及的学科更是又多又杂，既有计算机方向的编程语言（如C、C++、Java、Python等）、数据结构与算法、操作系统、移动端应用开发

Oriental Son·2025-02-19 02:15

如何学习ARM嵌入式系统的设计

以下是一份详细的学习路径指南，帮助你逐步掌握ARM嵌入式系统的设计：1.基础知识储备了解计算机体系结构：学习计算机组成原理，了解CPU、内存、IO等基本概念。

AAAA%·2025-02-19 02:44

采用分布式部署deepseek

分布式部署DeepSeek涉及使用多个计算节点来加速模型训练或提升推理效率。下面是一个基本的指南，帮助您了解如何进行分布式部署。

慧香一格·2025-02-19 02:14

深入解析 Poetry：Python 项目依赖管理的新宠，安装、使用及最佳实践

在Python的世界里，管理项目依赖和虚拟环境一直是一个令人头疼的问题。虽然有pip和virtualenv这样的工具，但随着项目的复杂性增加，它们的局限性也逐渐显露出来。

潘智祥·2025-02-19 02:43

《OSI模型与TCP/IP模型：从理论到实践的全面解析》

引言在计算机网络中，OSI模型和TCP/IP模型是理解网络通信的核心框架。然而，许多人对两者的区别、联系及实际应用场景感到困惑。本文将通过分层对比和实例分析，帮助读者彻底掌握这两个模型的本质。

夏の橘·2025-02-19 01:11

科技云报到：科技普惠潮流渐起，“开源”将带我们走向何方？

“开源”思想的诞生，可以说是计算机发展史中极具理想主义和浪漫主义色彩的一页，是科技自由与技术极客思想的延伸。

科技云报道·2025-02-19 01:39

【JAVA工程师从0开始学AI】，第二步：从强类型到动态语言：Java工程师的Python语法避坑指南

这是一篇介绍Python语法与JAVA语法区别文章，让我们以对比的方式，来学习一下Python的语法。

架构默片·2025-02-19 01:39

Git进阶教程

文章目录写在前面版本回退查看版本回退操作git两种鉴权方式（sshhttp）git分支操作实际操作git冲突的产生与解决冲突的产生解决冲突忽略文件推荐几款GUI工具后文写在前面我们之前写过一篇git基础操作的文章

麦秸垛的守望者·2025-02-19 01:08

052_爬虫_爬虫相关概念（引用《尚硅谷Python爬虫教程（小）小白零基础速通》052章）

爬虫解释：通过程序，根据url（http://taobao.com）进行网页的爬取获取有用的信息实用程序模拟浏览器，去向服务发送请求，获取响应信息爬虫的核心爬取网页：爬取整个网页包含了网页中所的内容解析数据：将网页中得到的数据进行解析难点：爬虫和但爬虫之间的博弈爬虫的类型实例通用爬虫百度，360，Google，搜狗等搜索引擎功能访问网页-》抓取数据-》数据储存-》数据处理-》提供检索服务robot

一个有趣的昵称·2025-02-19 01:08

为一位经验丰富的程序员量身定制Python学习路线人工智能首选语言：python Python新技术

人工智能首选语言：python必学。

小黄人软件·2025-02-19 01:37

强化学习：原理、概念与代码实践

一、引言强化学习（ReinforcementLearning）作为机器学习的一个重要分支，旨在通过智能体（agent）与环境的交互，学习到最优的行为策略，以最大化长期累积奖励。

AndrewHZ·2025-02-19 01:07

CVPR2023 Highlight | ECON：最新单图穿衣人三维重建SOTA算法

作者：宁了个宁|来源：计算机视觉工坊在公众号「3D视觉工坊」后台，回复「原论文」可获取论文pdf。添加微信：dddvisiona，备注：三维重建，拉你入群。文末附行业细分群。图1所示。

3Ｄ视觉工坊·2025-02-19 01:36

【Python基础】Python闭包：如何让你的代码拥有‘读心术’？

第1章闭包概念与背景1.1闭包定义与理论基础闭包，这一术语源自数学逻辑，如今在计算机科学中占据着核心地位，尤其在面向对象和函数式编程领域中发挥着无可替代的作用。

陈序不懂程序·2025-02-19 01:06

python学习列表字典集合面对对象编程闭包装饰器函数式编程作用域异常处理

SIGIA_4Ppython学习列表字典集合面对对象编程闭包装饰器函数式编程作用域异常处理本文连接简介SIGIA_4P网址a.课程OKRObjectivesandKeyResults即目标与关键成果法目标

Scikit-learn·2025-02-19 01:36

《Ollama 与 DeepSeek 整合应用入门指南》一、二、三章

自动化处理模型依赖与版本控制1.2DeepSeek模型特性多模态处理能力：文本生成、代码理解、数学推理中文优化架构：针对中文语料的特殊训练策略模型家族图谱：从1.3B到67B的参数规模选择1.3技术整合价值本地智能计算

Allen-Steven·2025-02-19 01:05

尚硅谷爬虫note007

urllib.error.URLError#_*_coding:utf-8_*_#@Time:2025/2/1411:33#@Author:20250206-里奥#@File:demo26_异常#@Project:PythonProject10

CSDNy666999·2025-02-19 01:05

Git 从入门到进阶（只有干货，没有废话）

gitstash保存当前修改gitpull拉取远程最新代码与本地合并gitstashpop取出当前最新修改gitadd文件列表追踪文件gitcommit-m提交信息向仓库提交代码gitpushorigin分支名称推送至远程仓库具体的分支二

2401_84153158·2025-02-19 01:35

Git 深度解析 —— 从基础到进阶

分布式版本控制(DistributedVersionControl)1.3核心概念1.4Git工作流程2.Git常用命令2.1初始化仓库2.2添加文件2.3提交修改2.4查看状态2.5查看历史记录2.6切换分支

Exhausted、·2025-02-19 01:34

流量拥塞控制技术---PFC/ECN/TCP滑动窗口

随着数据中心和云计算的发展，传统的流量控制技术已无法满足高吞吐、低延迟的需求。

一名嵌入式糕手·2025-02-19 01:03

【JAVA工程师从0开始学AI】，第四步：闭包与高阶函数——用Python的“魔法函数“重构Java思维

副标题：当严谨的Java遇上"七十二变"的Python函数式编程历经变量战争、语法迷雾、函数对决，此刻我们将踏入Python最迷人的领域——函数式编程。

架构默片·2025-02-19 01:03

知识管理成功：关键指标和策略，研究信息的投资回报率

计算投资回报率（ROI）是一个公认的商业方法ROI是一种用于确定可行性的方法一项新事业或对既定流程的重大改变。从本质上讲，投资回报率

清风徐徐de来·2025-02-19 00:03

农夫约翰的奶酪块 python

Week12月17日农夫约翰的奶酪块农夫约翰有一块立方体形状的奶酪，它位于三维坐标空间中，从(0,0,0)(0,0,0)(0,0,0)延伸至(N,N,N)(N,N,N)(N,N,N)。农夫约翰将对他的奶酪块执行一系列QQQ次更新操作。对于每次更新操作，农夫约翰将从整数坐标(x,y,z)(x,y,z)(x,y,z)到(x+1,y+1,z+1)(x+1,y+1,z+1)(x+1,y+1,z+1)处切割

查理零世·2025-02-19 00:32

跟我一起学Python数据处理（六十八）：用图表让数据可视化

跟我一起学Python数据处理（六十八）：用图表让数据可视化大家好！在数据处理的学习道路上，我一直希望能和大家携手共进、共同成长。今天咱们继续深入学习Python数据处理中的重要内容——数据可视化。

lilye66·2025-02-19 00:32

跟我一起学Python数据处理（六十九）：用Bokeh实现数据可视化及时间序列数据处理

跟我一起学Python数据处理（六十九）：用Bokeh实现数据可视化及时间序列数据处理大家好！一直以来，我都希望能和各位小伙伴在Python数据处理的学习道路上并肩前行，共同进步。