python可嵌入性第10页

Python办公自动化教程（008）：设置excel单元格边框和背景颜色

3.2添加边框示例代码importopenpyxlfromopenpyxl.stylesimportBorder,Side#1️⃣创建Excel工作簿wb=openpyxl.Workbook()sheet=wb.activesheet.title="球员信息"#2️⃣定义边框样式（细线边框）thin_border=Border(left=Side(style="thin"),right=Side(

叁拾舞·2025-03-03 12:12

PythonNet：实现Python与.Net代码相互调用！

现在是多元化编程，每一个程序员都需要使用多门编程语言，特别现在是AI时代，对于我们.Net程序员来说，就需要经常同时使用Python和.Net。

编程乐趣·2025-03-03 12:12

Python 编程题第五节：落体反弹问题、求指定数列之和、求阶乘的和、年龄急转弯、判断回文数、判断星期几、矩阵主对角线元素之和

落体反弹问题每次落下后弹起高度为之前的一半h=100sum=0foriinrange(0,10):ifi==0:sum+=helse:sum+=2*hh/=2print(sum,h)求指定数列之和a是一个暂时变量来储存之前的downsum=0up=2down=1foriinrange(20):sum+=up/downa=downdown=upup=down+aprint(sum)求阶乘的和方法一（

MYX_309·2025-03-03 12:42

嵌入式开发：傅里叶变换（4）：在 STM32上面实现FFT（基于STM32L071KZT6 HAL库+DSP库）

目录步骤1：准备工作步骤2：创建Keil项目，并配置工程步骤3：在MDK工程上添加CMSIS-DSP库步骤5：编写代码步骤6：配置时钟和优化步骤7：调试与验证步骤8：优化和调整注意事项：在STM32L071KZT6上使用MDK（KeiluVision）移植DSP库源码，并且基于HAL库进行开发，可以按照以下步骤进行操作：步骤1：准备工作安装KeilMDK：。安装STM32CubeMX：参考博客：S

魂兮-龙游·2025-03-03 12:11

Spark技术系列（三）：Spark算子全解析——从基础使用到高阶优化

算子核心概念与分类体系1.1算子本质解析延迟执行机制：转换算子构建DAG，行动算子触发Job执行任务并行度：由RDD分区数决定（可通过spark.default.parallelism全局配置）执行位置优化：基于数据本地性的任务调度策略

数据大包哥·2025-03-03 12:11

EMI电源滤波器哪个品牌好？一文带你选购

EMI电源滤波器的重要性先简单聊聊为什么要用EMI滤波器。现代设备（如变频器、电脑、医疗仪器）在运行

集思广益的灰太狼·2025-03-03 12:41

Lucene硬核解析专题系列（四）：性能优化与调优

Lucene的高效性不仅源于其底层数据结构和算法，还得益于在实际应用中对性能的精心优化。

yinlongfei_love·2025-03-03 12:11

Python实战笔记-删除数据5

importpymysqldb=pymysql.connect(host=“127.0.0.1”,user=‘root’,password=‘11111111’,database=“pymysql_test”,port=3306)cursor=db.cursor()sql=“deletefromarticlewhereid=2”cursor.execute(sql)db.commit()db.cl

MMGNFT·2025-03-03 12:40

学习计划：第四阶段（第九周）

目录第四阶段：特殊方法与高级特性第9周：了解属性装饰器周一周二周三周四周五总结一、学习内容回顾二、问题与解决三、学习成果四、下周计划第四阶段：特殊方法与高级特性第9周：了解属性装饰器周一上午理论学习阅读Python

狐凄·2025-03-03 11:08

Python 中元组、字典和集合：核心数据结构全解析

在Python编程中，元组、字典和集合是三种非常重要的数据结构，它们各自具有独特的特点和用途，能够帮助我们更高效地存储、检索和操作数据。掌握它们的使用方法，可以让你的代码更加简洁、高效和灵活。

Z.向前·2025-03-03 11:38

【DeepSeek R1构建本地RAG知识库】应用框架选型对比（MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM）

.简介2.技术概览五、Anything-LLM1.简介2.技术概览六、更多资料1.LLM框架推荐2.RAG生产落地实践架构七、总结1.综合对比2.优缺点对比3.按需选择4.社区与支持5.部署与使用便捷性结尾前言在人工智能技术加速渗透各行各业的今天

Xd聊架构·2025-03-03 11:06

使用 Nginx 轻松处理跨域请求（CORS）

CORS允许服务器声明哪些来源可以访问其资源，从而确保安全性与可用性。本文将介绍如何在Nginx中配置跨域访问，并详细解析每个配置项的作用和用法。什么是CORS？

m0_74824025·2025-03-03 11:36

用Python玩转INCA标定：Excel一键修改+自动记录日志（小白友好版）

今天分享一个**“懒人神器”**：用Python从Excel读取参数，自动写入INCA，并生成操作日志。全程无需手动操作，杜绝手抖填错数据！（代码已优化，对新手友好，复制即用！）

智海行舟·2025-03-03 11:36

【硬核教程】DeepSeek 70B模型微调实战：打造工业级AI开发专家（附完整代码+案例）

直击工业软件开发6大痛点：代码规范、性能优化、多约束条件处理等难题一次性解决显存消耗降低90%：4×A100全参数微调显存需求从320GB→32GB，中小企业也能玩转大模型实战案例全覆盖：包含PLC代码生成

爱吃青菜的大力水手·2025-03-03 11:06

分布式多卡训练(DDP)踩坑

单卡训练语句（正常运行）：pythonmain.py多卡训练语句：需要通过torch.distributed.launch来启动，一般是单节点，其中CUDA_VISIBLE_DEVICES设置用的显卡编号

m0_54804970·2025-03-03 11:05

一个比 Nginx 还简单的 Web 服务器

今天松哥再给大家介绍一个开源的Web服务器，这款服务器具备自动HTTPS功能和高度可配置性，它的名字是：Caddy。

vip1024p·2025-03-03 11:35

Python：实现输出python中变量的内存占用大小（附完整源码）

Python：实现输出python中变量的内存占用大小以下是一个示例代码，可以使用sys.getsizeof()函数来获取Python中变量的内存占用大小：importsysdefget_variable_size

源代码大师·2025-03-03 11:05

算力100问☞第68问：大模型红利何时到来？

目录1、技术成熟与市场认知：红利期的起点已至2、行业落地：红利分阶段释放3、时间窗口：2024-2034年或为红利持续期4、政策与区域布局：加速红利释放5、挑战与可持续性大模型红利的到来时间因行业和应用场景的差异而呈现不同步性

正儿八经的数字经·2025-03-03 11:34

【python量化交易】qteasy使用教程04 -使用内置交易策略，搭积木式创建复杂交易策略

qteasy教程4——使用内置交易策略，组成复杂策略使用内置交易策略，组合成复杂策略开始前的准备工作本节的目标多重策略以及策略组合定义策略组合方式`blender``blender`示例使用四则运算符定义blender表达式使用逻辑运算符定义blender表达式：blender表达式中还可以包含括号和一些函数：blender表达式中每个策略可以出现不止一次，也可以出现纯数字：blender表达式中

QTEASY量化交易·2025-03-03 11:03

STM32 RTC实时时钟详解与HAL库实战教程

1.RTC模块概述RTC（实时时钟）是STM32内部独立运行的定时器模块，主要特点：独立供电：通过VBAT引脚连接备用电池（3V纽扣电池）32位计数器：可记录秒级时间（配合预分频器）

DOMINICHZL·2025-03-03 11:03

护栏碰撞监测报警装置应用案例及效果分析

护栏碰撞监测报警装置的出现，为交通安全带来了革命性的变化。这种装置通过实时监测护栏状态，及时发现碰撞事件并发出警报，为后续应急处置争取宝贵时间。

德克西尔DrKsir·2025-03-03 11:03

Python查看变量及对象占用内存情况

在Python编程中，我们经常需要处理大量数据，这可能会导致内存使用量增加。了解哪些变量占用了大量内存对于优化程序性能和避免内存泄漏至关重要。

酒酿小圆子～·2025-03-03 10:32

python量化交易——金融数据管理最佳实践——使用qteasy管理本地数据源

文章目录统一定义的金融历史数据表最重要的数据表数据表的定义交易日历表的定义：交易日历表:`trade_calendar`qteasy是一个功能全面且易用的量化交易策略框架，Github地址在这里。使用它，能轻松地获取历史数据，创建交易策略并完成回测和优化，还能实盘运行。项目文档在这里。我们在这里介绍如何使用qteasy管理您的金融数据。这是一篇系列文章，第一篇文章链接在这里统一定义的金融历史数据表

QTEASY量化交易·2025-03-03 10:31

强大的自动化工具，Playwright与Xray的模块化测试

多语言支持：支持JavaScript、TypeScript、Python、.NET、C#和Java。自动等待机制：内置智能断言，元素查找时会自动重试，

程序员的世界你不懂·2025-03-03 10:30

deepseek根据需求文档生成测试用例

Python测试之道·2025-03-03 10:30

python接口测试面试_面试秘籍 | 一文搞定面试中接口测试问题

作为软件测试的垂直领域深耕者，不仅要精于软件测试技术，更要关注行业软件测试需求，最直观的需求莫过于企业招聘需求，最近有不少求职的朋友跟我诉苦，企业对接口测试的要求越来越多了，都跪在了接口测试上，这让我一阵惊喜(有点不地道)，惊喜的是自己对接口测试还是有点研究，今天就以本文来谈一下面试中哪些常见的接口测试问题。在面试中涉及接口测试的问题，无非下面几种：简历中怎样体现接口测试能力接口测试的流程接口测试

weixin_39828783·2025-03-03 10:28

Python博客搭建入门教程

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目可能是关于创建个人博客的教程，使用Python语言并可能结合Django或Flask框架。

带你玩遍北海道·2025-03-03 10:58

后端-优秀文章

五大常见的MySQL高可用方案我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时，主要要考虑如下几方面：如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障，能尽快恢复数据库的可用性，尽可能的减少停机时间，保证业务不会因为数据库的故障而中断

weixin_33985507·2025-03-03 10:28

[转]iframe嵌入网页的用法（实用）

[转]iframe嵌入网页的用法（实用）iframe嵌入网页的用法作者：自由勇点击：MT-8000最后更新2003-10-12iframe并不是很常用的，在标准的网页中非常少用。

weixin_30855099·2025-03-03 10:58

在多线程里购买订单业务应该考虑什么问题，应该怎么做这个业务

在多线程环境下处理订单购买业务时，需要考虑以下几个关键问题，并采取相应的措施来确保业务的正确性和性能：1.线程安全问题：多个线程可能同时访问和修改共享资源（如库存、订单状态等），导致数据不一致或竞态条件

Su米苏·2025-03-03 10:57

大数据经典技术解析：Hadoop+Spark大数据分析原理与实践

由于其易于部署、高容错性、并行计算能力强、适应数据量大、可编程、社区支持广泛等特点，大大提升了大数据应用的效率和效果。本文通过对Hado

AI天才研究院·2025-03-03 10:27

Python 爬虫实战案例 - 获取拉勾网招聘职位信息

对于求职者而言，能够快速、全面地掌握招聘职位的详细情况，如薪资待遇的高低、工作地点的便利性、职位描述所要求的技能与职责等，无疑能在求职路上抢占先机。而企业方，通过分析同行业职位信息的发布趋势、薪资水平

m0_74824755·2025-03-03 10:25

python+pytest+yaml框架接口关联参数存储&获取

以下方法是用于python+pytest+yaml框架下，多个接口之间的参数关联。例如：登录接口返回的token用于下一个接口使用。

liang_la·2025-03-03 09:54

C++ STL ＜memory＞

这些工具极大地简化了动态内存管理，并提高了代码的安全性和可维护性。

kyle~·2025-03-03 09:51

Python 绘制迷宫游戏，自带最优解路线

1、需要安装pygame2、上下左右移动，空格实现物体所在位置到终点的路线，会有虚线绘制。importpygameimportrandomimportmath#迷宫单元格类classCell:def__init__(self,x,y):self.x=xself.y=yself.walls={'top':True,'right':True,'bottom':True,'left':True}self

wh0am1··2025-03-03 09:51

在 Windows 上生成本地 SSL 证书并使用 HTTPS 访问本地 Nginx 服务器

引言在开发和测试过程中，使用HTTPS进行本地开发可以模拟生产环境，确保应用程序在实际部署时的安全性。

m0_74824534·2025-03-03 09:20

Linux 服务器日常维护清单，运维必备！

Linux服务器作为众多应用程序和服务的主干，需要定期维护以保证其安全性、效率和寿命。对于系统管理员来说，这看起来就像一项艰巨的任务。

·2025-03-03 09:37

使用React Hooks有什么优势

随着React16.8版本的发布，ReactHooks作为一项革命性的新特性，彻底改变了我们构建和管理React应用状态的方式。

zhangwenok·2025-03-03 09:20

Linux下C的标准I/O和文本I/O

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档LINUXC语言标准IO文本IO前言一、文本IO二、标准IO总结前言这阵子学习了标准IO和文本IO，大家分享一下提示：以下是本篇文章正文内容

芯片烧毁大师·2025-03-03 09:19

python读取redis大数据_大数据系列——Redis学习笔记

1.Redis的简介Redis是一个开源(BSD许可)，内存存储的数据结构服务器,可用作数据库，高速缓存和消息队列代理它支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合，位图，hyperloglogs等数据类型内置复制、Lua脚本、LRU收回、事务以及不同级别磁盘持久化功能，同时通过RedisSentinel提供高可用，通过RedisCluster提供自动分区。简言之，Redis是一种面向“键/值”对数据

weixin_39661345·2025-03-03 09:19

Rust ~ Collect

背景Transformsaniteratorintoacollection将一个迭代器转换为一个集合collect()可以处理任何可迭代的对象，并将其转换为相关的集合collect()最基本模式是将一个集合转换为另一个集合

~kiss~·2025-03-03 09:48

途牛原创|SQLite 加密解决方案

它在读写效率、消耗总量、延时时间和整体简单性上具有优越性，这使其成为移动平台数据库的最佳解决方案。MacOS和iOS中的Keychain使用SQLite来存储，只是Keychain的安全级别比较高。

tuniu-tech·2025-03-03 09:47

Python常用模块之 redis：连接和操作redis数据库

目录：每篇前言：1.py-redis库的安装及简介2.python操作Redis数据库（1）连接Redis第一种连接方法：第二种连接方法：使用ConnectionPool连接~第三种连接方法：ConnectionPool

孤寒者·2025-03-03 08:46

英伟达DeepStream学习笔记30——kafka和AMQP的区别

作为消息队列来说，企业中选择mq的还是多数，因为像Rabbit，Rocket等mq中间件都属于很成熟的产品，性能一般但可靠性较强，而kafka原本设计的初衷是日志统计分析，现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计

翟羽嚄·2025-03-03 08:15

【论文投稿】Python 网络爬虫：探秘网页数据抓取的奇妙世界

目录前言一、Python——网络爬虫的绝佳拍档二、网络爬虫基础：揭开神秘面纱（一）工作原理：步步为营的数据狩猎（二）分类：各显神通的爬虫家族三、Python网络爬虫核心库深度剖析（一）requests：

m0_74825172·2025-03-03 08:15

每日学习Java之一万个为什么？[MySQL面试篇]

3如果不是主从怎么在启动的时候保证数据一致性4ACID原则在MySQL上的体现5数据在MySQL是通过什么DTO实现的6客户端怎么与MySQLServer建立连接，有哪些建立连接的方式，默认是什么，可以选什么

~Yogi·2025-03-03 08:14

Rust语言基础知识详解【一】

安装时可自行修改缓存路径与安装路径，避免占用过多C盘空间。准备好C++环境后开始安装Rust：在RUSTUP-INIT下载系统相对应的Rust安装程序，一路默认即

学习两年半的Javaer·2025-03-03 08:44

Torch安装必知

查看本机显卡版本型号，win+R，输入DxDiag，在显示或呈现栏包含显卡信息查看显卡版本与显卡驱动版本的兼容性，在https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/，查看本机显卡支持的显卡驱动

m0_52111823·2025-03-03 08:43

使用python进行PostgreSQL 数据库连接

使用python进行PostgreSQL数据库连接PostgreSQL数据库是最常用的关系型数据库之一，最吸引人的一点是它作为开源数据库且具有可拓展性，能够提供丰富的应用。

m0_51274464·2025-03-03 08:43

如何在管理端项目中优雅地封装表格搜索条件

#前端做管理端项目时会有一个非常明显的问题就是表格页面过多如果每个表格页面都是自己写一套表格搜索条件会造成很多的代码冗余于是我就尝试封装一个适用于大部分表格的搜索条件组件用于提高代码复用性、可维护性和用户体验

前端老曹·2025-03-03 08:43

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