python基础题详解第21页

【python】图形用户界面和游戏开发

Python默认的GUI开发模块是tkinter（在Python3以前的版本中名为Tkinter），

usp1994·2025-03-20 00:10

Python 爬虫实战：如何爬取小红书数据并进行分析

本文将介绍如何使用Python编写爬虫爬取小红书的数据，分析如何通过小红书的开放API获取用户信息、帖子

Python爬虫项目·2025-03-19 23:40

Python 常用内建模块-base64

目录base64小结练习base64Base64是一种用64个字符来表示任意二进制数据的方法。用记事本打开exe、jpg、pdf这些文件时，我们都会看到一大堆乱码，因为二进制文件包含很多无法显示和打印的字符，所以，如果要让记事本这样的文本处理软件能处理二进制数据，就需要一个二进制到字符串的转换方法。Base64是一种最常见的二进制编码方法。Base64的原理很简单，首先，准备一个包含64个字符的数

赔罪·2025-03-19 23:39

基于python的ansys_基于python的感知机

一、1、感知机可以描述为一个线性方程，用python的伪代码可表示为：sum(weight_i*x_i)+bias->activation#activation表示激活函数，x_i和weight_i是分别为与当前神经元连接的其它神经元的输入以及连接的权重

weixin_39687990·2025-03-19 23:08

python ansys workbench联动_【干货】如何在ANSYS WORKBENCH中关联几何模型和有限元模型...

原标题：【干货】如何在ANSYSWORKBENCH中关联几何模型和有限元模型我们都知道，通过诸如HPERMESH这样的有限元网格划分软件得到的模型，在传入ANSYS以后，只包含节点和单元信息。但是当我们在WB中使用模型操作时，有时候需要选择几何特征，如在圆孔面上施加圆柱支撑，而此时对象只有单元节点信息，并无体面线的几何信息，该怎么办呢？显然，处理此问题的有效途径，在于把有限元模型与该有限元模型对应

weixin_39644377·2025-03-19 23:07

python ansys workbench联动_如何在ANSYS WORKBENCH中关联几何模型和有限元模型

我们都知道，通过诸如HPERMESH这样的有限元网格划分软件得到的模型，在传入ANSYS以后，只包含节点和单元信息。但是当我们在WB中使用模型操作时，有时候需要选择几何特征，如在圆孔面上施加圆柱支撑，而此时对象只有单元节点信息，并无体面线的几何信息，该怎么办呢？显然，处理此问题的有效途径，在于把有限元模型与该有限元模型对应的几何模型进行关联，再一起导入到MECHANICAL中进行分析，则既能够既享

YUNYA麻麻·2025-03-19 23:07

Pandas完全指南：数据处理与分析从入门到实战

目录引言一、Pandas环境配置与核心概念1.1安装Pandas1.2导入惯例1.3核心数据结构二、数据结构详解2.1Series创建与操作2.2DataFrame创建三、数据查看与基本操作3.1数据预览

xiaoyu❅·2025-03-19 23:35

信息收集综合

1《应用服务器资产分析与角色定性详解》在网络安全领域，对应用服务器的资产分析与角色定性是至关重要的工作。

只不过是胆小鬼罢了·2025-03-19 23:04

在 Ansys Mechanical 中创建等效应力结果并使用 Python 导出到文件

使用分组在TreeGrouping文件夹中的NamedSelections，可以在Mechanical中编写Python脚本来自动生成结果对象。

David WangYang·2025-03-19 23:33

常见Linux指令详解：新手入门指南

一、文件和目录管理1.ls：列出目录内容功能：显示指定目录中的文件和文件夹。常用选项：-l：以详细列表形式显示-a：显示所有文件，包括隐藏文件-h：以人类可读的格式显示文件大小示例：ls-lh/home/user2.cd：改变当前工作目录功能：切换当前的工作目录。示例：cd/var/www3.mkdir：创建新目录功能：创建一个或多个新目录。示例：mkdirmy_projectmkdir-ppro

PS下载安装免费教程·2025-03-19 23:33

关于使用python进行处理雷达数据笔记

好久不见，甚是想念本人深知这段时间鸽了一篇博（上一篇博），后续会补上的，今天想写一下关于使用python进行TI雷达接收回波数据处理的一些常见问题和解决方法。

六毛驴·2025-03-19 22:31

焊接性能分析代码（Python）

welding_performance_data.xls数据文件。welding_strengthtoughness5001052012480855015490953013510115401447075601690018600121500139111578115importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttkinterastkfrommatp

骑蜗牛上月亮·2025-03-19 22:59

从零实现B站视频下载器：Python自动化实战教程

一、项目背景与实现原理1.1B站视频分发机制Bilibili的视频采用音视频分离技术，通过以下方式提升用户体验：动态码率适配（1080P/4K/HDR）分段加载技术（基于M4S格式）内容保护机制（防盗链/签名验证）1.2技术实现路线graphTDA[模拟浏览器请求]-->B[获取加密播放信息]B-->C[解析音视频地址]C-->D[多线程下载]D-->E[FFmpeg合并]二、代码逐层解析2.1请

木觞清·2025-03-19 22:59

chatgpt赋能python：Python处理雷达基数据：从入门到实践

Python处理雷达基数据：从入门到实践随着气象技术的不断发展，雷达探测技术已成为当今天气预报和气象研究的主要手段之一。

lvsetongdao123·2025-03-19 22:26

c++右值引用详解!

前言左值引用可以参考笔者的这篇文章---从c到c++——4：引用-CSDN博客(ps:这篇文章里的引用单只左引用笔者当时水平不高(虽然现在也不高)起错了名字)左值引用与右值引用的定义c++中,无论是左值引用与右值引用,用途都是在给对象起别名左值与右值的概念左值和右值是c++中的一个概念,严格的来说,对于系统提供的=操作符来说(自己提供的重载函数不算),可以放在等号左边的或者能加const的称为左值

好好学习O(∩_∩)O·2025-03-19 22:56

【数据库】MySQL的索引详解

简介索引是一种用于快速查询和检索数据的数据结构，类似于书的目录。在几百页的书通过几页目录就可以精确定位到我们想看的章节优点和缺点优点正确的使用索引可以大大提高检索速度可以使用唯一索引保证数据在库中的唯一性使用聚合索引减少回表，降低IO次数缺点索引不宜创建的太多，否则增删改时不仅修改数据，还要修改大量的索引数据索引也会占用磁盘空间索引结构B树：多路平衡查找树，B树的所有节点都会存储key（索引）和d

此木|西贝·2025-03-19 22:55

【数据库】MySQL事务详解

事务的隔离级别读未提交（read-uncommitted）：最低级的隔离级别，允许其他事务读到未提交的值；读已提交（read-committed）：事务只能读取到其他事务提交的数据；可重复读（repeatable-read）：对同一条数据多次读取结果都是一样（mysql默认隔离级别）；串行化（serializable）：最高的隔离级别，所有事务穿行执行，事务间不会产生干扰隔离级别存在的问题读未提交

此木|西贝·2025-03-19 22:55

PTA天梯赛PYthon7-10 树的遍历

给定一棵二叉树的后序遍历和中序遍历，请你输出其层序遍历的序列。这里假设键值都是互不相等的正整数。输入格式：输入第一行给出一个正整数N（≤30），是二叉树中结点的个数。第二行给出其后序遍历序列。第三行给出其中序遍历序列。数字间以空格分隔。输出格式：在一行中输出该树的层序遍历的序列。数字间以1个空格分隔，行首尾不得有多余空格。输入样例：723157641234567输出样例：4163572代码长度限制

胡同Alley·2025-03-19 22:24

机器学习之KMeans算法

3.1初始化簇中心3.2分配数据点3.3更新簇中心3.4停止条件4.KMeans算法的优缺点4.1优点4.2缺点5.KMeans算法的应用场景5.1图像分割5.2市场细分5.3文档聚类5.4异常检测6.Python

知舟不叙·2025-03-19 21:24

H3C Network命令详解

转载于:https://www.cnblogs.com/fanweisheng/p/11156926.html

weixin_30471561·2025-03-19 21:52

C# Windows Forms点击事件详解

在C#WindowsForms开发中，点击事件是最基础且高频使用的交互机制。以下从底层原理、事件绑定、常见问题及高级用法四个维度进行深度解析：一、点击事件的底层机制消息循环与事件驱动WindowsForms基于Win32消息循环，所有用户操作（如点击）会被转换为WM_LBUTTONDOWN、WM_LBUTTONUP等消息。.NET通过Application.Run()启动消息循环，将消息路由到对应

Ro小陌·2025-03-19 21:49

简要介绍C++中的 max 和 min 函数以及返回值

函数1.std::max函数基本用法比较多个值2.std::min函数基本用法比较多个值3.使用自定义比较函数示例：自定义比较函数4.使用std::max和std::min与容器示例：在容器中使用总结详解返回值

*TQK*·2025-03-19 21:18

Python自动化运维开发系列—CICD项目

导语都忘记是什么时候知道python的了，我是搞linux运维的，早先只是知道搞运维必须会shell,要做一些运维自动化的工作，比如实现一些定时备份数据啊、批量执行某个操作啊、写写监控脚本什么的。

weixin_46240874·2025-03-19 20:16

每日实战：python爬虫之网页跳转-以某博为例

一、项目背景与核心需求通过逆向分析微博热榜接口，实现实时热搜数据抓取，重点解决：话题跳转链接参数缺失问题页面数据清洗规范化处理多维度数据采集存储二、网页跳转爬虫实现原理2.1跳转链接生成逻辑原始热搜词→"雷军刚知道柯洁定了SU7Ultra"处理流程：1.添加话题标识→#雷军刚知道柯洁定了SU7Ultra#2.URL编码→%23雷军刚知道柯洁定了SU7Ultra%233.添加搜索参数→&t=31生成

代码CC·2025-03-19 20:15

数据库 + Spring Boot + Vue 全栈交互逻辑详解

代码CC·2025-03-19 20:15

使用 Vue 2.x + Element UI 搭建后台管理系统详解

引言Vue.js是一个非常流行的前端框架，而ElementUI是基于Vue2.x的一套完整的UI组件库，非常适合用来构建企业级的后台管理系统。本文将详细介绍如何使用Vue2.x和ElementUI来搭建一个后台管理系统，包括项目初始化、路由配置、状态管理、权限验证等关键步骤。vue2后台管理项目源码合集下载地址见最下方1.环境准备确保你的开发环境中已安装Node.js和npm。接下来，我们将使用V

不知名靓仔·2025-03-19 20:15

基于 Python 将 PDF 转 Markdown 并拆解为 JSON，支持自定义标题处理

这篇文章将教你如何使用Python将PDF转换为Markdown，并通过自定义规则精准识别标题，最终将内容按标题结构拆解为JSON，方便后续快速检索与使用。1.实现目标将PDF文件转换为Markd

drebander·2025-03-19 20:42

Python 项目自动化与 CI/CD 实践：让部署和发布像开挂一样简单

Python项目自动化与CI/CD实践：让部署和发布像开挂一样简单在软件开发的世界里，自动化和持续集成/持续部署（CI/CD）是超级英雄，它们不仅让我们的工作更加高效，还能避免那些令人头疼的手动操作。

全栈探索者chen·2025-03-19 20:41

Python列表与元组的深度剖析

Python列表与元组的深度剖析：从底层实现到应用场景的全方位对比一、核心差异概览Python教程https://pan.quark.cn/s/7cefe3163f45传送代资料库https://link3

jijihusong006·2025-03-19 19:35

iOS 模块化架构设计：主流方案与实现详解

随着iOS工程规模的扩大，模块化设计成为提升代码可维护性、团队协作效率和开发灵活性的关键。本文将探讨为什么需要模块化，介绍四种主流的模块化架构方案（协议抽象、依赖注入、路由机制和事件总线），并通过代码示例和对比表格帮助开发者选择适合的方案。一、为什么需要模块化？1.代码可维护性随着工程规模的增长，代码量迅速增加，模块化可以将代码拆分为独立的功能模块，降低代码复杂度，提升可维护性。2.团队协作效率模

Ethan. L·2025-03-19 19:04

Python 模拟鼠标轨迹算法

一.鼠标轨迹模拟简介传统的鼠标轨迹模拟依赖于简单的数学模型，如直线或曲线路径。然而，这种方法难以捕捉到人类操作的复杂性和多样性。AI大模型的出现，使得能够通过深度学习技术，学习并模拟更自然的鼠标移动行为。二.鼠标轨迹算法实现AI大模型通过学习大量的人类鼠标操作数据，能够识别和模拟出自然且具有个体差异的鼠标轨迹。以下是实现这一技术的关键步骤：数据收集：收集不同玩家在各种游戏环境中的鼠标操作数据，包括

a485240·2025-03-19 19:02

什么是Apache Avro？

核心特性跨语言支持Avro支持多种编程语言（如Java、Python、C++、Go等），使得不同语言之间的数据交换变

maozexijr·2025-03-19 19:32

计算机毕业设计之基于Hadoop的热点新闻分析系统的设计与实现

本文拟采用PyCharm开发工具，django框架、Python语言、Hadoop大数据处理技术进行开发，后台使用MySQL数据库进行信息管理，设计开发的热点新闻分析系统。

微信bishe69·2025-03-19 18:31

css3选择器详解

CSS3选择器我们之前学过CSS的选择器，比如：div标签选择器.box类名选择器#boxid选择器divp后代选择器div.box交集选择器div,p,span并集选择器div>p子代选择器*:通配符div+p:选中div后面相邻的第一个pdiv~p:选中的div后面所有的p属性选择器属性选择器的标志性符号是[]。匹配含义：^：开头$：结尾*：包含格式：E[title]选中页面的E元素，并且E存

丸子猪的dady·2025-03-19 18:30

css动画详解

过渡：transitiontransition的中文含义是过渡。过渡是CSS3中具有颠覆性的一个特征，可以实现元素不同状态间的平滑过渡（补间动画），经常用来制作动画效果。transition包括以下属性：transition-property:all;如果希望所有的属性都发生过渡，就使用all。transition-property:width，意思是只让盒子的宽度在变化时进行过渡transiti

丸子猪的dady·2025-03-19 18:30

HTMl详解

拖拽目标元素的事件监听：（应用于目标元素）ondragenter当拖拽元素进入时调用ondragover当拖拽元素停留在目标元素上时，就会连续一直触发（不管拖拽元素此时是移动还是不动的状态）ondrop当在目标元素上松开鼠标时调用ondragleave当鼠标离开目标元素时调用.box{width:200px;height:200px;background-color:green;}//绑定拖拽事件

丸子猪的dady·2025-03-19 18:00

Python常用的库讲解（易懂版）

NumPy：用于科学计算的基础库，提供多维数组对象、各种派生对象和对数组执行操作的工具。importnumpyasnp#创建一个numpy数组arr=np.array([1,2,3,4,5])print(arr)Pandas：数据处理库，提供数据结构和数据分析工具，特别适合处理结构化数据。importpandasaspd#创建一个Pandas数据帧df=pd.DataFrame({'A':[1,2

不辉放弃·2025-03-19 18:30

前端 Blob 详解

前端Blob详解1.什么是Blob？Blob（BinaryLargeObject）表示二进制大对象，用于存储二进制数据。在前端开发中，Blob常用于处理文件、图像、视频等二进制数据。

yqcoder·2025-03-19 18:58

Python零基础通关教程（二）：列表、字典与函数详解（附生活化案例）

一、前情回顾与学习路线第一篇重点复习：✅变量与数据类型✅条件判断✅循环结构本篇新知识地图：graphLRA[基础语法]-->B[列表]A-->C[字典]B-->D[函数进阶]C-->D二、列表(List)：你的数据收纳盒1.列表是什么？现实比喻：像超市购物车，可以随时添加/取出商品代码定义：用方括号[]包裹，元素用逗号分隔#创建购物车列表cart=["苹果","牛奶","面包"]print("购物

中意可口可乐·2025-03-19 18:58

ERROR: No matching distribution found for tf-estimator-nightly==2.8.0.dev2021122109

ERROR:Ignoredthefollowingversionsthatrequireadifferentpythonversion:1.14.0Requires-Python>=3.10;1.14.0rc1Requires-Python

小九在学习·2025-03-19 18:57

PyArmor：一个超级厉害的 Python 库！

在Python的世界里，如何保护我们的代码不被轻易盗用或者破解，一直是开发者们关注的问题。尤其是在发布软件时，如何有效防止源代码泄漏或者被逆向工程分析，成为了一个重要课题。

一只蜗牛儿·2025-03-19 17:23

Spring 基础框架-- Ruoyi 权限管理架构详解

核心架构可分为以下四层：数据范围控制用户层角色层权限层数据过滤层菜单/按钮/接口权限角色关联部门/数据范围二、核心模块详解1.基础权限模型（RBAC）用户（sys_user）：通过dept_id关联部门表

dazhong2012·2025-03-19 17:23

使用AI python实现将前端angularjs工程转换成vue工程案例

以下是一个结合Python和AI技术实现AngularJS到Vue工程迁移的完整案例，包含关键转换策略和代码实现：案例背景目标：将使用AngularJS1.x的电商后台管理系统转换为Vue3工程，主要转换以下部分

银行金融科技·2025-03-19 17:52

python反爬虫处理--处理验证码（Tesseract 库）的安装与使用

在Python中，可以采用多种方法来解决这一问题，具体取决于验证码的类型（如文本、图像或滑块验证等）。

范哥来了·2025-03-19 17:51

python爬虫 Selenium库安装与使用

安装Selenium首先确保你的环境中已经安装了Python和pip。然后通过pip安装Selenium：pipinstallselenium如果你使用的

范哥来了·2025-03-19 17:50

python爬虫项目

考虑到目标网站的具体情况，我们将采用Python语言结合requests库来处理HTTP请求，以及使用Beautifu