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Python 并发处理

特点介绍了一些最流行的库和框架，并深入探讨了如何将这些库用于您自己的高并发、高性能Python程序介绍了能够用Python编写您自己的并发和并行软件系统所需的并发的基本概念介绍调试和异常处理等概念，以及一些允许您创建事件驱动和反应式系统的最流行的库和框架内容加快速度并行化线程的生命线程间同步线程之间的通信调试和基准测试执行和池多进程事件驱动编程反应式编程使用

亚图跨际·2025-02-15 15:21

ImageJ：科研与工业图像处理的利器

ImageJ：科研与工业图像处理的利器imageJ下载链接项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/35869项目介绍ImageJ是一款功能强大的开源图像处理软件

邱蒙励·2025-02-15 15:21

Python数据可视化工具库之lux使用详解

PythonLux（简称Lux）是一个强大的数据可视化工具，它旨在简化数据可视化的过程，使数据探索更加容易和高效。

Rocky006·2025-02-15 15:51

【python语言应用】最新全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用（帮助你快速了解和入门 Python）

近年来，人工智能领域的飞速发展极大地改变了各个行业的面貌。当前最新的技术动态，如大型语言模型和深度学习技术的发展，展示了深度学习和机器学习技术的强大潜力，成为推动创新和提升竞争力的关键。特别是PyTorch，凭借其灵活性和高效性，成为科研人员和工程师的首选工具。理解和掌握深度学习的基础知识，深入了解其与经典机器学习算法的区别与联系，并系统掌握包括迁移学习、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（L

赵钰老师·2025-02-15 14:20

智慧交通道路路面状态干燥潮湿分割数据集labelme格式1115张7类别

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)图片数量(jpg文件个数)：1115标注数量(json文件个数)：1115标注类别数：7标注类别名称:["plate

FL1623863129·2025-02-15 14:49

DeepSeek接入Python，一般电脑也能飞速跑，确实可以封神了！

你好，我是郭震今天这篇教程介绍：DeepSeep最新推理模型R1接入Python编程，在本地电脑从零搭建方法。1这样做有哪些好处？

算法channel·2025-02-15 14:49

华为OD最新机试真题-最小的调整次数-C++-OD统一考试（E卷）

ai因思坦·2025-02-15 14:49

集成Dome开发实践：架构、工具与技术

关键集成概念包括接口设计、API调用、协议选择、数据交换格式、版本控制、依赖管理、测试与调试、错误处理与日志记录、容器化与微服务以及持续集成/持续部署(CI/CD)。"

易个小小钡原子·2025-02-15 14:19

【Python深入浅出㊸】解锁Python3中的TensorFlow：开启深度学习之旅

目录一、TensorFlow简介1.1定义与背景1.2特点二、Python3与TensorFlow的关系2.1版本对应2.2为何选择Python3三、安装TensorFlow3.1安装步骤3.2验证安装四

奔跑吧邓邓子·2025-02-15 14:19

单片机原理与应用

weixin_58606202·2025-02-15 14:47

golang之基础库

从这小节开始，就变得尤为重要，希望小伙伴们打起精神包管理工具(gomodule)使用gomodule来管理0包之间的依赖关系和Java类似，类似于文件夹。

丑阳璐·2025-02-15 14:47

C语言--指针（三）

预处理#includehello.cgcchello.c//编译预处理(预编译)汇编(汇编语言)---助记符编程:人类语言--->编程语言(C语言)---汇编语言--->机器语言(01010)八位的单片机

weixin_51790712·2025-02-15 14:47

C语言中字符型一维数组

1.一维数组的定义方式为:类型说明符数组名[常量表达式];charch[10];//字符型的一维数组//表示可以存储10个char类型的数据2.字符串:希望可以处理字符串数据(1).字符串--按照一维字符型数组的方式存储的

weixin_51790712·2025-02-15 14:17

npm install 失败

1：卡住尝试降低nodejs版本症状2：报错报错1：permissionnotpermitted报错2：超时应对方法：node版本不符降版本镜像失败–切换镜像–去除镜像可能存在问题：项目中有npmrc文件

努力努力再努力12138·2025-02-15 14:16

yolo使用的一些脚本

，可以特定的32类别的标注合并到target_dir目录中的txt中#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2024/6/1917:57#@Author:sjh#@Site:#@File:python_txt.py

一休哥※·2025-02-15 14:14

python 实现二进制和十进制相互转换

1.十进制转化为二进制所用原理为将十进制依次除二取余后倒序输出i=int(input("请输入一个十进制整数："))list=[]whilei:list.append(i%2)i=i//2list.reverse()print(list)1.二进制转化为十进制二进制数从右向左每位数乘以2的次方（从0开始，从右向左依次+1），然后相加求和num=input("请输入一个二进制：")sum=0leng

njl_0114·2025-02-15 14:14

Hono.js入门指南_从零开始构建Web应用

Hono.js简介及其优势Hono.js是一个极简主义的Node.js框架，专注于提供最简单的API来处理HTTP请

随风九天·2025-02-15 13:14

解决嵌入式/C++面试高频题：深度剖析 C++ 11 新特性

四）初始化列表（五）nullptr关键字（六）lambda表达式（七）右值引用和移动语义（八）变长参数模板二、标准库层面的新特性（一）智能指针（二）无序容器（三）正则表达式库（四）线程支持库（五）时间处理库案例一

大模型大数据攻城狮·2025-02-15 13:13

部署node后端服务

创建一个目录mkdirnode进入node目录下，下载压缩包wgethttps://nodejs.org/dist/v18.20.3/node-v18.20.3-linux-x64.tar.xz③解压文件

做一颗卷心菜·2025-02-15 13:12

如何利用栈和队列实现高效的计算器与任务管理系统

系列文章目录01-从零开始掌握Python数据结构：提升代码效率的必备技能！

吴师兄大模型·2025-02-15 13:12

数字人技术在短视频中的应用

数字人、短视频、人工智能、计算机视觉、自然语言处理、虚拟主播、内容创作1.背景介绍短视频作为一种新兴的传播媒介，其内容形式丰富、传播速度快、用户粘性强，已成为当今互联网领域最热门的应用之一。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-15 13:41

Windows 系统中，可以通过命令提示符 (cmd) 来查看 Python 的安装路径

在Windows系统中，可以通过命令提示符(cmd)来查看Python的安装路径。方法一：直接在cmd中运行Python1.打开cmd：按下Win+R组合键，输入"cmd"并按下Enter键。

KillFuckBugs·2025-02-15 13:10

oracle TNS-01153 错误处理

oracle启动监听的时候提示Tns-01153未能处理字符串1、解决办法:删除oracle的安装目录下的listener\trace目录下listener.log文件2、出现原因log文件超过4G,在无法写入

90的程序爱好者·2025-02-15 13:40

python——脚本实现检测目标ip是否存在文件包含漏洞

python爬虫——request模块（一）_xiaochuhe的博客-CSDN博客_pythonrequestpython——正则表达式（一）_xiaochuhe的博客-CSDN博客举例dvwa——FileInclusion

xiaochuhe--kaishui·2025-02-15 13:39

python 浅拷贝和深拷贝

浅拷贝（ShallowCopy）语法示例代码1示例代码2深拷贝（DeepCopy）语法示例代码浅拷贝与深拷贝的区别示例：浅拷贝与深拷贝的对比浅拷贝：只复制外层容器，内层嵌套对象仍然是共享的，适用于只关心外层数据的场景。深拷贝：递归地复制整个对象及其内部所有嵌套对象，适用于需要完全独立副本的情况。浅拷贝（ShallowCopy）浅拷贝是指创建一个新的对象，但对于对象内部的元素（如列表、字典中的项等）

一杯水果茶！·2025-02-15 13:39

python异步tcp代理服务器

importasyncioclassTcpServer:def__init__(self,addr,proxy_addr):self.addr=addrself.proxy_addr=proxy_addrself.server=Noneasyncdefget_connect(self):reader,writer=awaitasyncio.open_connection(*self.proxy_a

在学02·2025-02-15 13:39

强化学习在机器人控制中的应用：从理论到实践

强化学习在机器人控制中的应用：从理论到实践大家好，我是你们熟悉的人工智能与Python领域自媒体创作者Echo_Wish。今天我们来聊聊一个炙手可热的话题——强化学习在机器人控制中的应用。

Echo_Wish·2025-02-15 13:08

python——pymysql

文章目录一、连接步骤二、例子1.引入库三、其他1、connect对象2、connect对象常用的方法如下：3、Cursor对象一、连接步骤连接数据库——connect对象创建表对象——cursor()对sql操作——cursor()——execute()获取数据——cursor()——fetchmany()（多个方法）关闭数据库连接——conn.close()二、例子1.引入库代码如下（示例）：i

罗网_net·2025-02-15 13:38

python——读取文件open()

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录使用open()函数和with语句总结使用open()函数和with语句使用with语句可以确保文件在读取完毕后自动关闭，这是一种推荐的做法

罗网_net·2025-02-15 13:38

探索工业物联网平台：智能制造的未来

探索工业物联网平台：智能制造的未来大家好，我是你们熟悉的人工智能与Python领域自媒体创作者Echo_Wish。

Echo_Wish·2025-02-15 13:38

Vue - 在纯 HTML 普通项目中实现组件化，让原生 html 项目支持引入 *.vue 组件 / 组件与组件间的互相引用等，完美解决了引入组件出现的跨域问题（保姆级详细教程，完整示例源码及插件）

在纯html原始项目中没有“组件”概念（意味着重复的组件，每次都需要重新写），就算引入了Vue.js包也是功能有限，根本无法引入*.vue文件，更不可能实现组件化。

王二红·2025-02-15 13:07

什么是RTMP 和 RTSP？它们之间有什么区别？

简单地说，流协议就是在两个通信系统之间传输多媒体文件的一套规则，它定义了视频文件将如何分解为小数据包以及它们在互联网上传输的顺序，RTMP与RTSP是比较常见的流媒体协议。

wljslmz·2025-02-15 13:06

静态类型和动态类型

在现在比较流行的这些语言里，静态类型的代表人物有Java、C/C++、Golang等，动态类型有Python、Ruby等。

老赵骑摩托·2025-02-15 13:36

python request 发送请求

Requests支持HTTP连接保持和连接池，支持使用cookie保持会话，支持文件上传，支持自动确定响应内容的编码，支持国际化的URL和POST数据自动编码。

pugss·2025-02-15 13:36

python配置环境变量

https://www.cnblogs.com/i-am-lvjiazhen/p/6264354.html使用homebrew安装brewinstallpython3brewlinkappspython3

weixin_30698527·2025-02-15 13:06

python判断数据和excel中是否相等_对比Excel学习python数据分析-学习笔记4

一对一替换多对一替换多对多替换参考一列数值进行排序参照有缺失值的列排序参考多数值列排序数值排名删除列删除行删除特定列行数值计数唯一值获取数值查找区间切分插入新的行或列行列互换索引重塑长宽表转换apply()和applymap()函数1.数值替换一对一替换replace(A,B)-用B替换A；replace(A,B,inplace=True)-用B替换A，元数据也将被替换掉；replace(np.N

re1key·2025-02-15 13:36

【C#】Process、ProcessStartInfo启动外部exe

在C#中使用Process和ProcessStartInfo类启动外部.exe文件，可以按照以下步骤进行：创建ProcessStartInfo实例：配置进程启动信息，包括可执行文件的路径、传递给该程序的参数等

wangnaisheng·2025-02-15 13:36

c++加载TensorRT调用深度学习模型方法

准备模型：确保你的训练好的模型已经转换为TensorRT支持的格式，通常是一个.engine文件。你可以使用onnx-tens

feibaoqq·2025-02-15 13:35

Apache Iceberg 与 Apache Hudi：数据湖领域的双雄对决

在数据存储和处理不断发展的领域中，数据湖仓的概念已经崭露头角，成为了一种变革性的力量。

夜里慢慢行456·2025-02-15 12:35

【Termux】安装数据库

mkdir/data/data/com.termux/files/usr/etc/my.cnf.d原因是在：/data/data/com.termux/files/usr/etc/下没有my.cnf.d文件夹所以要创建一个配置数据库

zimoyin·2025-02-15 12:04

X-R1 项目代码文件的详细剖析并精读rewards、grpo、x_grpo_trainer（src/x_r1）

这个项目名为[X-R1](https://github.com/dhcode-cpp/X-R1)，是一个基于强化学习的训练框架，旨在构建一个易于使用、低成本的训练框架，以加速ScalingPost-Training的开发。以下是对该项目的详细解释：项目结构项目的主要目录结构如下：X-R1/├──.gitignore├──LICENSE├──Makefile├──README.md├──requir

仙人掌_lz·2025-02-15 12:34

uniapp H5 发布在哪里配置

以下是详细的UniappH5发布配置步骤和注意事项：项目配置文件在Uniapp项目中，manifest.json文件是核心配置文件，包含了项目的元数据和基本设置。

用心去追梦·2025-02-15 12:04

Vue3实战：从零实现电商购物车功能（含完整代码）

、功能需求分析二、技术方案选型三、项目结构设计四、核心代码实现1.创建PiniaStore（购物车状态管理）2.商品列表组件3.购物车面板组件五、关键实现细节1.数据持久化方案2.性能优化方案3.异常处理六

chenNorth。·2025-02-15 12:04

麒麟990和麒麟8000哪个好

我买的华为手机就是活动时抢购的便宜了好几百太给力了http://www.adiannao.cn/dy麒麟990的处理器架构更加先进，采用2+2+4的CPU架构，包括两个主频为2.86GHz的

m0_50613577·2025-02-15 12:33

麒麟8000处理器参数

麒麟8000CPU为1个2.4GHz的A77核心+3个2.19GHz的A77核心+4个1.84GHz的A55核心，GPU是Mali-G610，频率为864MHz。从规格来看，麒麟8000的CPU性能不如骁龙865，在GeekBench5测试中，其单核成绩为751分，多核成绩为2662分，而骁龙865的单核成绩为933分，多核成绩为3395分。GPU部分，在安兔兔测试中，麒麟8000的GPU子项目得

m0_50307601·2025-02-15 12:32

redis开启远程访问

启动是需要配合配置文件启动redis默认只允许本地访问，要使redis可以远程访问可以修改redis.conf打开redis.conf文件在NETWORK部分有说明###################

小小青蛙仔·2025-02-15 12:02

python中request请求

1.PUT请求defcreate_one_chapter(url,param):headers={'content-type':'application/json','token':''}data=Noneparam=param//这里的data=json.dumps()可以改成json=paramr=requests.put(url=url,headers=headers,data=json.d

这个年纪的_我·2025-02-15 12:02

探索数据云的无缝桥梁：Apache Spark 与 Snowflake 的完美结合

spark-snowflakeSnowflakeDataSourceforApacheSpark.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spark-snowflake项目介绍在大数据处理的浩瀚宇宙中

窦育培·2025-02-15 12:32

使用 rpath 和 rpath-link 确保 samba-util 库正确链接

在Linux系统中，可执行文件在运行时需要找到依赖的共享库。rpath和rpath-link提供了一种指定运行时库搜索路径的方式，确保系统可以正确地找到所需的库。rpath：用于指定运

一生为追梦·2025-02-15 12:31

在BeagleBone AI上部署QT5：操作流程与示例代码

引言BeagleBoneAI是一款基于TISitaraAM5729处理器的嵌入式开发板，具有强大的计算能力和丰富的外设接口，非常适合运行图形化应用程序。

coolboyzk·2025-02-15 12:31

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