python处理遥感数据第30页

Python：实现输出python中变量的内存占用大小（附完整源码）

Python：实现输出python中变量的内存占用大小以下是一个示例代码，可以使用sys.getsizeof()函数来获取Python中变量的内存占用大小：importsysdefget_variable_size

源代码大师·2025-03-03 11:05

WPF复制异常问题(OpenClipboard 失败 (异常来自 HRESULT:0x800401D0 (CLIPBRD_E_CANT_OPEN)))

这个是之前在App.xaml.cs文件中的写法： #region / /处理异常的方法 /

互联网搬砖老肖·2025-03-03 11:04

【python量化交易】qteasy使用教程04 -使用内置交易策略，搭积木式创建复杂交易策略

qteasy教程4——使用内置交易策略，组成复杂策略使用内置交易策略，组合成复杂策略开始前的准备工作本节的目标多重策略以及策略组合定义策略组合方式`blender``blender`示例使用四则运算符定义blender表达式使用逻辑运算符定义blender表达式：blender表达式中还可以包含括号和一些函数：blender表达式中每个策略可以出现不止一次，也可以出现纯数字：blender表达式中

QTEASY量化交易·2025-03-03 11:03

Python查看变量及对象占用内存情况

在Python编程中，我们经常需要处理大量数据，这可能会导致内存使用量增加。了解哪些变量占用了大量内存对于优化程序性能和避免内存泄漏至关重要。

酒酿小圆子～·2025-03-03 10:32

python量化交易——金融数据管理最佳实践——使用qteasy管理本地数据源

文章目录统一定义的金融历史数据表最重要的数据表数据表的定义交易日历表的定义：交易日历表:`trade_calendar`qteasy是一个功能全面且易用的量化交易策略框架，Github地址在这里。使用它，能轻松地获取历史数据，创建交易策略并完成回测和优化，还能实盘运行。项目文档在这里。我们在这里介绍如何使用qteasy管理您的金融数据。这是一篇系列文章，第一篇文章链接在这里统一定义的金融历史数据表

QTEASY量化交易·2025-03-03 10:31

XSL 语言：XML 样式表的语言基础与应用

XSL是XML技术家族中的重要组成部分，与XML和XPATH等语言共同构成了处理和格式化XML文档的强大工具集。本文将详细介绍XSL语言的基础知识、应用场景以及与相关技术的结合。

wjs2024·2025-03-03 10:01

强大的自动化工具，Playwright与Xray的模块化测试

多语言支持：支持JavaScript、TypeScript、Python、.NET、C#和Java。自动等待机制：内置智能断言，元素查找时会自动重试，

程序员的世界你不懂·2025-03-03 10:30

测试工程师必备！多格式接口用例结合deepseek生成工具完整实现与实战验证

在接口测试中，测试工程师往往需要处理多种格式的文档（HAR、Swagger、Excel等）以生成测试用例。然而，手动处理这些文档既耗时又容易出错。

Python测试之道·2025-03-03 10:00

deepseek根据需求文档生成测试用例

Python测试之道·2025-03-03 10:30

java实现多图合并加字和画框等

java实现多图合并加字和画框等在wutool中，封装了图片处理工具类，基于java自带的BufferedImage类，实现多图合并和加字、图片画框等。

handsomestWei·2025-03-03 10:59

python接口测试面试_面试秘籍 | 一文搞定面试中接口测试问题

作为软件测试的垂直领域深耕者，不仅要精于软件测试技术，更要关注行业软件测试需求，最直观的需求莫过于企业招聘需求，最近有不少求职的朋友跟我诉苦，企业对接口测试的要求越来越多了，都跪在了接口测试上，这让我一阵惊喜(有点不地道)，惊喜的是自己对接口测试还是有点研究，今天就以本文来谈一下面试中哪些常见的接口测试问题。在面试中涉及接口测试的问题，无非下面几种：简历中怎样体现接口测试能力接口测试的流程接口测试

weixin_39828783·2025-03-03 10:28

Python博客搭建入门教程

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目可能是关于创建个人博客的教程，使用Python语言并可能结合Django或Flask框架。

带你玩遍北海道·2025-03-03 10:58

后端-优秀文章

理解事务-MySQL事务处理机制作者从概念到实践队MySQL的食物处理机制讲得特别详细。一个人搞定APP前后端开发使用react-native开发app，使用express开发后端。

weixin_33985507·2025-03-03 10:28

在多线程里购买订单业务应该考虑什么问题，应该怎么做这个业务

在多线程环境下处理订单购买业务时，需要考虑以下几个关键问题，并采取相应的措施来确保业务的正确性和性能：1.线程安全问题：多个线程可能同时访问和修改共享资源（如库存、订单状态等），导致数据不一致或竞态条件

Su米苏·2025-03-03 10:57

大数据经典技术解析：Hadoop+Spark大数据分析原理与实践

而在这些海量数据的基础上进行有效的处理，成为迫切需要解决的问题之一。ApacheHadoop和ApacheSpark是目前主流开源大数据框架。

AI天才研究院·2025-03-03 10:27

Java内存管理与性能优化实践

Java的内存管理机制借助于垃圾回收（GC）来自动处理内存的分配和释放，但要实现高效的内存管理和优化性能，开发者仍然需要深入理解Java的内存模型、垃圾回收机制以及常见的性能瓶颈。

向哆哆·2025-03-03 10:57

NLP自然语言处理——文本处理的基本方法

NLP（自然语言处理）是人工智能领域的一个重要分支，它专注于使计算机能够理解和生成人类语言。文本处理是NLP中的基础且核心的部分，涉及多个步骤和技术，以确保原始文本数据能够被有效地转换、分析和利用。

小村学长毕业设计·2025-03-03 10:27

Hive的内置函数

HIVE除了提供了类似mysql的sql的语法外，还提供了大量内置的函数，方便开发者来调用，编写功能丰富的处理程序。使用如下命令查看当前hive版本支持的所有内置函数。

不爱学习的小枫·2025-03-03 10:56

NLP自然语言处理：文本表示总结 - 上篇word embedding（基于降维、基于聚类、CBOW 、Skip-gram、 NNLM 、TF-ID、GloVe ）

文本表示分类（基于表示方法）离散表示one-hot表示词袋模型与TF-ID分布式表示基于矩阵的表示方法降维的方法聚类的方法基于神经网络的表示方法NNLMCBOWSkip-gramGloVeELMoGPTBERT目录一、文本离散表示1.1文本离散表示：one-hot1.2文本离散表示：词袋模型与TF-IDF1.2.1词袋模型（bagofwords）1.2.2对词袋模型的改进：TF-IDF二、文本分布

陈宸-研究僧·2025-03-03 10:26

Python 爬虫实战案例 - 获取拉勾网招聘职位信息

引言拉勾网，作为互联网招聘领域的佼佼者，汇聚了海量且多样的职位招聘信息。这些信息涵盖了从新兴科技领域到传统行业转型所需的各类岗位，无论是初出茅庐的应届生，还是经验丰富的职场老手，都能在其中探寻到机遇。对于求职者而言，能够快速、全面地掌握招聘职位的详细情况，如薪资待遇的高低、工作地点的便利性、职位描述所要求的技能与职责等，无疑能在求职路上抢占先机。而企业方，通过分析同行业职位信息的发布趋势、薪资水平

m0_74824755·2025-03-03 10:25

全面指南：使用JMeter进行性能压测与性能优化（中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优）

资源使用率二、压测全流程三、其他注意点1、并发和吞吐量的关系2、并发和线程的关系四、调优及分布式集群压测（待仔细学习）1.线程数量超过单机承载能力时的解决方案2.如何搭建分布式集群3.实施集群压测及监控4.处理集群中单台施压机报错的情况

m0_74822999·2025-03-03 10:55

traceroute或tracepath区别

由于直接处理原始数据包，某些选项可能需要超级用户（sudo）权限。tracepath：通过API实现。API嵌套了很多安全机制，因此使用tracepath时通常不需要root权限。二、协议与选项t

l23456789o·2025-03-03 09:54

python+pytest+yaml框架接口关联参数存储&获取

以下方法是用于python+pytest+yaml框架下，多个接口之间的参数关联。例如：登录接口返回的token用于下一个接口使用。

liang_la·2025-03-03 09:54

缓存穿透，击穿，雪崩是什么？如何避免？

缓存处理流程前台请求，后台先从缓存中取数据，取到直接返回结果，取不到时从数据库中取，数据库取到更新缓存

yygr·2025-03-03 09:23

编译链接实战（2）静态库vs动态库--概念及制作方法

操作系统处理这类文件的流程是直接将elf的所有段拷贝到内存中，然后将PC指针指向entry就可以运行了，什么场景下会这样使用呢？

奇妙之二进制·2025-03-03 09:52

Linux 下使用tracepath进行网络诊断分析

简介tracepath命令是Linux中的一个网络诊断工具，类似于traceroute，但专门用于跟踪到目标主机的网络路径，同时自动处理路径MTU发现。

我是唐青枫·2025-03-03 09:51

Python 绘制迷宫游戏，自带最优解路线

1、需要安装pygame2、上下左右移动，空格实现物体所在位置到终点的路线，会有虚线绘制。importpygameimportrandomimportmath#迷宫单元格类classCell:def__init__(self,x,y):self.x=xself.y=yself.walls={'top':True,'right':True,'bottom':True,'left':True}self

wh0am1··2025-03-03 09:51

基于大模型的脂肪栓塞综合征风险预测与综合治疗方案研究报告

国内外研究现状1.3研究目的与方法二、脂肪栓塞综合征概述2.1定义与发病机制2.2病因与危险因素2.3临床表现与分类2.4诊断标准与方法三、大模型在脂肪栓塞综合征预测中的应用3.1大模型简介3.2数据收集与预处理

LCG元·2025-03-03 09:50

自然语言处理：文本表示

今天给大家分享的内容是自然语言处理中的文本表示。在当今数字化信息爆炸的时代，自然语言处理作为人工智能领域的重要分支，发挥着越来越关键的作用。

梦丶晓羽·2025-03-03 09:20

python读取redis大数据_大数据系列——Redis学习笔记

1.Redis的简介Redis是一个开源(BSD许可)，内存存储的数据结构服务器,可用作数据库，高速缓存和消息队列代理它支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合，位图，hyperloglogs等数据类型内置复制、Lua脚本、LRU收回、事务以及不同级别磁盘持久化功能，同时通过RedisSentinel提供高可用，通过RedisCluster提供自动分区。简言之，Redis是一种面向“键/值”对数据

weixin_39661345·2025-03-03 09:19

Rust ~ Collect

背景Transformsaniteratorintoacollection将一个迭代器转换为一个集合collect()可以处理任何可迭代的对象，并将其转换为相关的集合collect()最基本模式是将一个集合转换为另一个集合

~kiss~·2025-03-03 09:48

Python常用模块之 redis：连接和操作redis数据库

目录：每篇前言：1.py-redis库的安装及简介2.python操作Redis数据库（1）连接Redis第一种连接方法：第二种连接方法：使用ConnectionPool连接~第三种连接方法：ConnectionPool

孤寒者·2025-03-03 08:46

Maven 与持续集成（CI）/ 持续部署（CD）（二）

在表现层，使用SpringMVC框架来处理HTTP请求和响应，通过RESTfulAP

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-03-03 08:15

Rust 错误处理库: thiserror 和 anyhow

在这篇博文中，我们将探索在Rust中使用两个流行的库来简化错误处理的策略：thiserror和anyhow。我们将讨论它们的特性、用例，并提供关于何时选择每个库的见解。

梦想画家·2025-03-03 08:15

【论文投稿】Python 网络爬虫：探秘网页数据抓取的奇妙世界

目录前言一、Python——网络爬虫的绝佳拍档二、网络爬虫基础：揭开神秘面纱（一）工作原理：步步为营的数据狩猎（二）分类：各显神通的爬虫家族三、Python网络爬虫核心库深度剖析（一）requests：

m0_74825172·2025-03-03 08:15

算法系列之双指针(待完善题目)

这两个指针可以同时移动，也可以一个指针固定而另一个指针移动，通过对指针的操作和相互配合，能够更高效地处理数据，解决各种问题。2.对向指针也叫左右指针，两个指针分别从数据结构的两端开始，相向移动。

邪恶的贝利亚·2025-03-03 08:44

使用python进行PostgreSQL 数据库连接

使用python进行PostgreSQL数据库连接PostgreSQL数据库是最常用的关系型数据库之一，最吸引人的一点是它作为开源数据库且具有可拓展性，能够提供丰富的应用。

m0_51274464·2025-03-03 08:43

Python网络爬虫与数据采集实战——网络爬虫的基本流程

网络爬虫（WebScraper）是用于自动化地从互联网上抓取信息的程序。它广泛应用于搜索引擎、数据采集、市场分析等领域。本文将详细探讨网络爬虫的基本流程，包括URL提取、HTTP请求与响应、数据解析与存储，以及一个实际的爬虫示例。文章不仅关注基础概念，更会深入到实际开发中遇到的技术难点和最新的技术解决方案。1.URL提取URL提取是网络爬虫中最基础的步骤之一，爬虫首先需要从目标网站中提取出需要抓取

m0_51274464·2025-03-03 08:12

STM32超级终端RTC日历系统开发实战 | 零基础入门STM32第四十步

师从洋桃电子，杜洋老师文章目录一、系统功能概述二、硬件系统架构2.1核心硬件组成2.2经典电路设计三、软件核心逻辑解析3.1主程序流程图3.2多任务处理机制四、RTC核心操作详解4.1时钟初始化流程4.2

触角01010001·2025-03-03 08:42

DeepSeek 开源周五个开源项目，引领 AI 创新？

这些项目涵盖了AI基础设施、模型训练和数据处理的各个方面，旨在通过透明和社区驱动的创新推动AI发展。这也解释了为什么DeepSeek可以用低成本训练出高质量的模型。

LaughingZhu·2025-03-03 08:09

DeepSeek 爆火，程序员的饭碗还能端稳吗？

的程序员初级岗位需求锐减，但「AI+领域专家」岗位暴涨300%2024年成关键转折点，转型窗口期仅剩6-12个月一、DeepSeek实测：这些工作正在消失✅高危场景TOP3场景类型人类平均耗时DeepSeek处理耗时替代率基础

这儿有一堆花·2025-03-03 08:38

最短路算法（1）——floyd算法

最短路在不同的题目下要使用不同的算法，有的算法能处理负权边（或负环），有的不能。当然，每个算法的时间复杂度也不一样。floyd特点1.floyd可以求出任意两点之间的最短路。

_gxd_·2025-03-03 07:07

Ubuntu22.04下源码编译安装pythonocc-7.8

Ubuntu22.04下源码编译安装pythonocc-7.8本文介绍Ubuntu下手动编译安装pythonocc，及安装过程遇到的各种坑基本依赖安装sudoapt-getupdatesudoapt-getinstall-ywgetlibglu1

丰色木夕·2025-03-03 07:35

STM32微控制器为何不适合运行Linux系统的分析

相比之下，Linux系统需要较高的计算能力和资源，例如较大的RAM和存储空间，以及更复杂的处理器架构，这些都是STM32微控制器所不具备的。计算资源限制STM32微控制器的RAM容量通常在几十到几百K

xx155802862xx·2025-03-03 07:05

如何自定义Metasploit框架的漏洞利用模块？

学习MetasploitAPI：熟悉Metasploit框架提供的API，包括如何与外部系统交互、如何处理输入输出、如何管理会话等

小宇python·2025-03-03 07:04

XLNet：超越BERT的新星

-XLNet：超越BERT的新星1.背景介绍1.1自然语言处理的重要性自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是人工智能领域的一个重要分支,旨在使计算机能够理解和生成人类语言

AI天才研究院·2025-03-03 07:03

Spark核心之06：知识点梳理

spark知识点梳理spark_〇一1、spark是什么spark是针对于大规模数据处理的统一分析引擎，它是基于内存计算框架，计算速度非常之快，但是它仅仅只是涉及到计算，并没有涉及到数据的存储，后期需要使用

小技工丨·2025-03-03 07:03

ubuntu源码编译安装python3

#下载sudowgethttps://registry.npmmirror.com/-/binary/python/3.9.10/Python-3.9.10.tgz#解压sudotar-zxvfPython

骑台风走·2025-03-03 07:33

Ubuntu手动编译源码安装Python

【Python安装】之【Ubuntu系统】手动【编译源码】安装详细教程0.下载源码压缩包在python官网找到所需版本的python安装包，下载到Ubuntu系统中https://www.python.org

落鸿挽涟漪·2025-03-03 07:32

Ubuntu中dpkg命令和apt命令的关系与区别

Ubuntu中，dpkg和apt是软件包管理的核心工具，但二者的角色和功能有显著区别：一、功能定位特性**dpkg****apt**层级底层工具（直接操作.deb文件）高层工具（管理软件仓库和依赖关系）依赖处理

还有几根头发呀·2025-03-03 07:32

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