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Github 2024-06-05 开源项目日报 Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Python项目7JupyterNotebook项目2Rust项目1初学者的生成式人工智能（第2版）创建周期：259天开发语言：JupyterNotebook

老孙正经胡说·2025-02-14 00:39

GPT 系列模型发展史：从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节

从GPT到ChatGPT，OpenAI用短短几年时间，彻底改变了自然语言处理（NLP）的格局。让我们一起回顾这段激动人心的技术演进史！

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

自然语言处理（NLP）入门：基础概念与应用场景

什么是自然语言处理（NLP）？自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是人工智能（AI）的一个重要分支，研究如何让计算机理解、生成、分析和与人类语言进行交互。

Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

Java NIO基础与实战：如何提升IO操作性能

JavaNIO概述JavaNIO（新I/O）是Java提供的一个更为高效的I/O处理框架。

薛伟同学·2025-02-14 00:08

【实测】用全志A733平板搭建一个端侧Deepseek算力平台

那么端侧芯片跑大模型的效果如何呢？本文将在全志A733芯片平台上部署一个DeepSeek-R1:1.5B模型，并进行实测效果展示。

小文哥嵌入式开发·2025-02-14 00:07

Python 适合大型软件项目(不是基于 Web 的)吗?

Python适合大型软件项目(不是基于Web的)吗?Python非常适合于大型软件项目的开发，尤其是那些不依赖于Web技术的项目。

潮易·2025-02-13 23:07

JavaScript 中内存泄漏的几种情况是什么，如何避免？

一、全局变量泄漏（高频考点）问题场景：未使用var/let/const声明变量，或意外挂载到window对象//错误示例（创建全局变量）functioninitData(){cache=newArray(1000000)//隐式全局变量}//正确方案（严格模式+局部变量）'usestrict'functionsafeInit(){constlocalCache=[]//局部变量自动回收}防御建议：

程序员黄同学·2025-02-13 23:05

如何微调（Fine-tuning）大语言模型？看完这篇你就懂了！！

前言本文介绍了微调的基本概念，以及如何对语言模型进行微调。从GPT3到ChatGPT、从GPT4到GitHubcopilot的过程，微调在其中扮演了重要角色。什么是微调（fine-tuning）？

datian1234·2025-02-13 23:05

大型语言模型的核心机制解析

自注意力层的输出经过残差连接和层归一化处理，以增强模型的学习能力和稳定性。接着，数据流经前馈网络进一步处理，最终再次通过残差连接和层归一化，得到编码器层的输出。模型性能高度依赖大规模和高质量

耶耶Norsea·2025-02-13 23:05

信息技术革新引领时代变革

信息技术革新引领时代变革一、信息技术的飞速发展1．信息技术的概念及重要性信息技术，即信息的获取、传输、存储、处理和应用等技术的综合，已经成为现代社会不可或缺的基础设施。

JiYan_xiaohei·2025-02-13 23:04

【AI系列】从零开始学习大模型GPT (2)- Build a Large Language Model (From Scratch)

AI系列】从零开始学习大模型GPT(1)-BuildaLargeLanguageModel(FromScratch)BuildaLargeLanguageModel背景第1章：理解大型语言模型第2章：处理文本数据第

Tasfa·2025-02-13 23:33

自学人工智能大模型，满足7B模型的训练和微调以及推理，预算3万，如何选购电脑

如果你的预算是3万元人民币，希望训练和微调7B参数规模的人工智能大模型（如LLaMA、Mistral等），你需要一台高性能的深度学习工作站。在这个预算范围内，以下是推荐的配置：1.关键硬件配置(1)GPU(显卡)推荐显卡：NVIDIARTX4090(24GBVRAM)或者RTX3090（24GBVRAM）理由：7B模型推理：24GB显存足够跑7B模型的推理，但全参数训练可能吃力，适合LoRA等微调

岁月的眸·2025-02-13 23:03

Dify基础：windows下如何学习Linux系统？wsl相关基本概念的介绍

文章目录前言首先，WSL到底是个什么东西？在WSL之前，有个hyperV，又是个啥？WSL和HyperV的关系是什么？我来总结一下吧，有了wsl，就相当于在你的windows上有了一个可以运行linux的虚拟机。这和Dify有啥关系？前言为了实现本文效果，我直接下血本把自己的wsl给卸载了。就说这个牺牲精神，希望大伙儿多多关注、多多点赞、多多评论。首先，WSL到底是个什么东西？在很久以前，有一个叫

几道之旅·2025-02-13 23:32

k8s worker 节点使用kubectl 命令

通常，kubectl命令在master节点使用，但为了方便，想要在worker节点使用该命令，如何操作？

岳来·2025-02-13 23:32

DeepSeek与ChatGPT正在改写学历规则？2025教育革命深度解析

一、颠覆性现状：AI如何解构学历价值1.知识获取民主化随着AI技术的不断进步，知识获取的方式正在发生翻天覆地的变化：DeepSeek-R1通过仅10%的训练成本，实现了与GPT-4o相当的性能，技术文档的生成效率提升了

笑傲江湖2023·2025-02-13 23:01

告别繁琐的路径配置：带你写一个让 Monorepo 项目模块导入更优雅的 Webpack 插件

MonorepoAliasPlugin1.基础结构搭建2.理解Webpack模块解析3.路径别名的解析和转换4.添加所有包的支持5.测试插件6.使用方法总结手把手带你写一个Webpack提效插件前言大家好，今天我想和大家分享如何从零开始写一个实用的

真的很上进·2025-02-13 23:31

MVC和react

ModelViewController模型-视图-控制器）设计创建Web应用程序的模式.(1)Model（模型）表示应用程序核心（比如数据库记录列表）.(2)View(视图)显示数据（数据库记录）.(3)Controller（控制器）处理输入

吃蛋糕的居居·2025-02-13 23:00

手把手教你给 windows装个vmware虚拟机

附Java/C/C++/机器学习/算法与数据结构/前端/安卓/Python/程序员必读书籍书单大全：书单导航页（点击右侧极客侠栈即可打开个人博客）：极客侠栈①【Java】学习之路吐血整理技术书从入门到进阶最全

python算法小白·2025-02-13 23:30

appium环境搭建

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言记录手机自动化环境搭建学习过程一、jdk安装配置（省略）二、AndroidSDK安装配置三、python环境安装配置四、pycharm

weixin_43516809·2025-02-13 22:59

VS Code 通知中一直显示“Reactivating terminals...”的问题解决

VSCode通知中一直显示“Reactivatingterminals...”的问题解决问题截图解决方案修复截图相关链接问题截图解决方案点击顶部放大镜()->输入尖括号(>)->然后搜索(Python:

随猿Fa·2025-02-13 22:59

在Podman中配置Dify Sandbox服务与外部PostgreSQL服务的网络连接

本文将指导你如何使用Podman来配置DifySandbox服务与外部通过docker-compose管理的PostgreSQL数据库服务之间的网络连接。

松哥_ai自动化·2025-02-13 22:29

分布式数据库面试整理

2、redis主从复制如何实现

Necther·2025-02-13 22:28

【Elasticsearch】分词器概述

这与机器学习和自然语言处理中的神经分词不同。神经分词器将字符串转换为更小的子词分词，这些分词被编码为向量，供神经网络使用。Elasticsearch没有内置的神经分词器。

risc123456·2025-02-13 22:28

利用IDEA将Java.class文件反编译为Java文件：原理、实践与深度解析

1.1Java编译执行原理1.2反编译的本质1.3法律与道德边界第二章：IDEA内置反编译工具详解2.1环境准备2.2三步完成基础反编译2.3高级反编译技巧2.3.1调试模式反编译2.3.2Lambda表达式处理

.猫的树·2025-02-13 22:57

Python网络请求详解

一、网络请求测试人员对于接口测试的理解总是停留在工具使用层面。很多情况下，测试人员会花很大的代价去学习一个工具。而测试工具本身的局限性，又导致测试人员陷入想直接用现成的测试框架却又无法进行扩展的僵局。最后由于项目的特殊性等客观因素，测试人员只能放弃工具，脱离了工具的可视化界面友好操作，发现自己连接口是什么都不明白，更不要说自行完成接口自动化测试了。随即接口自动化测试由于项目成本及人员能力问题宣告失

wespten·2025-02-13 22:57

基于 Python 的云笔记平台分析与设计

完整代码：https://download.csdn.net/download/qq_38735017/873824351前言1.1背景苏联著名教育学家苏霍姆林斯基说得好：“如果学生的智力生活仅局限于教科书，如果他做完了功课就觉得任务已经完成，那么他是不可能有自己特别爱好的。”每一个学生要在书籍的世界里，有自己的生活。把读书，应视为自己的乐趣。当每读完一本有意思的书时，很多时候都想把书中感触深刻亦

程序员奇奇·2025-02-13 22:57

deepseek和chatgpt对比

DeepSeek和ChatGPT都是自然语言处理领域的工具，但它们的设计目标和功能有所不同。

dev.null·2025-02-13 22:56

Windows下安装CPU用的Tensorflow

安装步骤：1）安装Python。版本：python-3.6.4-amd64.exe。2）cmd，命令行输入：python，查看Python版本号，以验证Python是否安装成功了。

Coder LM Wang·2025-02-13 22:26

win32汇编环境,对线程的创建与操作示例二

;运行效果;win32汇编环境,对线程的创建与操作示例二;本文主要是实现用CreateThread创建线程时，如何把参数传入进去;以下举3个例子说明，如何把数值、字符串和自定义结构传入线程之中;下面为asm

一品人家·2025-02-13 22:55

新手必看：TikTok卖家中心实用指南，附2025最新TikTok入驻教程

然而，对于初次接触这个平台的卖家来说，如何入驻并高效使用，成为了一大难题。本篇文章将为您详细讲解TikTok卖家中心的使用方法及最新的入驻教程。一、入驻教程1.入驻前准备（1）TikTok的商业账号。

菠萝派爱跨境·2025-02-13 22:25

亚马逊旺季余温犹存，销量排名如何维稳？

冬季旺季过后，不少卖家都可以清晰感受到销量断崖式的下跌，诚然旺季带来的流量消减会带来大量的下跌，虽然说这是旺季狂欢后的惨淡，但实际上需求还是有待挖掘，我们应该做什么来稳住销量与排名呢？一、旺季复盘，精准定位旺季后复盘爆单打法，可以作为未来同一时段的重要参考，可以查看对比每一个商品的转化率，转化率=产品销量÷客户访问量，由此可以重点关注旺季期间这两个数值的变化情况。那么在旺季期间，核心的流量即访问量

菠萝派爱跨境·2025-02-13 22:55

Web3 的虚实融合之路：从虚拟交互到元宇宙构建

本文将探讨Web3如何推动虚拟交互的发展，并最终实现元宇宙的构建，揭示这一技术演进背后的关键理念与现实意义。

dingzd95·2025-02-13 22:55

Stable Diffusion 教程基础篇：如何写出好的prompt，一些技巧和原则

StableDiffusion教程-中文AskAIforART·Originaltxt2imgandimg2imgmodes·基础模式之文生图/图生图点击可放大基础入门部分输入一段话，生成一张图。这是AI绘画的核心。入门就是那么简单，不过，这段话怎么写，其实也是有窍门的。在StableDiffusion里面，这段描述也就是Prompt，我们称之为AI的魔法咒语。那么，最开始我们需要怎么做呢？当然是

AI想象家·2025-02-13 22:24

【算法】动态规划专题⑪ —— 区间DP python

目录引入进入正题回归经典总结引入区间动态规划（区间DP）适用于解决涉及区间最优化的经典问题，如石子合并、最长回文子序列等。进入正题石子合并https://www.acwing.com/problem/content/284/有N堆石子排成一排，其编号为1,2,3,…,N。每堆石子有一定的质量，可以用一个整数来描述，现在要将这N堆石子合并成为一堆。每次只能合并相邻的两堆，合并的代价为这两堆石子的质量

查理零世·2025-02-13 22:23

ubuntu中的docker记录（5）——如何使用阿里云的镜像加速配置docker镜像加速器

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、镜像加速器介绍1.什么是docker镜像加速器？2.为什么要配置镜像加速器？

啥也不会的研究僧·2025-02-13 22:52

反向代理如何工作

代理服务器主要代表客户端或客户端网络，处理从客户端到Web服务器的流量。其主要功能包括为客户端提供匿名性、允许访问公共数据访问限制以及保护客户端的安全。

菠萝派爱跨境·2025-02-13 21:22

DeepSeek如何用1/179的训练成本干到GPT-4o 98%性能

一、DeepSeek降低训练成本的核心方法1.1创新训练方法DeepSeek通过独特的训练方案显著降低了训练成本。其核心策略包括减少监督微调（SFT）步骤，仅依赖强化学习（RL）技术。DeepSeek-R1-Zero版本完全跳过SFT，仅通过RL进行训练。尽管初期计算开销较大，但添加少量冷启动数据后，训练稳定性和模型推理能力大幅提升。此外，DeepSeek还采用了组相对策略优化（GRPO）算法替代

大F的智能小课·2025-02-13 21:51

Sora如何颠覆20个商业场景？Sora模型的商业应用及成本效益分析

Sora模型简介Sora模型，作为一种先进的长视频生成模型，具有广泛的应用潜力。以下是Sora模型可能的20个商业场景应用，包括每个场景在Sora模型未发布时的普遍做法、Sora模型发布之后的改变以及节省成本的维度分析。节省成本的说明节省成本的说明：节省成本的计算是基于几个关键因素，包括时间、人力、设备和材料成本。以下是具体计算方法的一个概述：时间成本：使用Sora模型可以显著减少视频制作的时间。

大F的智能小课·2025-02-13 21:51

Unity3D实战入门之第三人称射击游戏（TPS）-伍晓波-专题视频课程

本课程以一款小型的第三人称射击游戏为案例，手把手教你如何搭建一款3D射击游戏的雏形。麻雀虽小，五脏俱全，这款小游戏难度不大，但第三人称射击游戏该有的模块、功能它都有涉及。

wxblzzz·2025-02-13 21:51

python创建画布语句_canvas元素创建画布

Phaser桌面和手机游戏HTML5框架Phaser是一个流行的2D开源游戏框架，可以用来开发桌面或手机浏览器HTML5游戏，适合侧视或顶视风格：Phaser同时支持Canvas和WebGL渲染引擎，预置了完备的精灵动画、输入管理、瓦片地图、补间动画、资源加载器、物理系统、粒子系统等特性，几乎能够满足你开发一个2D游戏的任何...文章马拉喀什2017-11-021163浏览量HTML5学习手笔四：

weixin_39847945·2025-02-13 21:20

Python.pyecharts.charts折线图新旧版本对比详解！

旧版本(0.5.10)实现frompyechartsimportLineline=Line("美国邮费阶梯图")datax=[1995,1996,1997,1998,1999,2001,2002,2003,2004,2005,2006,2007,2008,2009]datay=[0.32,0.32,0.32,0.32,0.33,0.33,0.34,0.37,0.37,0.37,0.37,0.39,

唔使般若·2025-02-13 21:49

GD32 ADC 工作模式及应用详解

它能够将模拟信号转换为数字信号，从而让微控制器能够处理来自各种传感器的模拟数据。GD32系列微控制器提供了丰富的ADC功能和多种工作模式，以满足不同应用场景的需求。

jiuri_1215·2025-02-13 21:19

使用 Visual Studio 2022和C#如何打包apk包

使用C#打包成APK包通常是为了开发Android应用程序。你可以使用Xamarin或.NETMAUI（Multi-platformAppUI）来开发和打包Android应用。以下是详细的步骤来创建和打包一个C#项目成APK包。目录使用Xamarin.Forms开发和打包APK1.安装必需的软件2.创建Xamarin.Forms项目3.编写应用程序代码4.配置Android项目5.连接设备或启动A

战族狼魂·2025-02-13 21:18

Spring Boot项目中实现文件的上传、下载和预览功能

在SpringBoot项目中实现文件的上传、下载和预览功能，可以通过使用SpringMVC的MultipartFile接口来处理文件上传，并使用HttpServletResponse或Resource来实现文件下载和预览