python实验过程心得体会

基于STM32的小灵蛇智能冰箱设计

目录一.设计背景二.设计目标三.硬件设计四.实验方案4.1方案概述4.2硬件设计思路4.2.1整体器件框架4.2.1.1微控制器4.2.1.2温度传感器4.2.1.3距离传感器4.2.1.4颜色传感器4.2.1.5
小灵蛇·2025-01-30 08:55

有道子曰推理模型“子曰-o1”发布即开源，14B小参数复现OpenAI o1强推理效果

这一模型以14B（140亿）参数规模为基础，支持在消费级显卡上部署，采用思维链技术，能够提供详细且逻辑严密的解题过程，显著提升了推理能力和准确性，尤其是在中文逻辑推理方面表现突出。
百态老人·2025-01-30 08:55

基于matlab的lte组网实验,基于Matlab的TD-LTE链路级仿真平台的建立

应用研究数字技术与应用831背景TD-LTE是无线通信领域的一次革新,它采用了许多增强型的技术来提高系统的性能,使其具有更高的复杂性。随着TD-LTE亮相上海世博会之后,TD-LTE-Advanced也被国际电信联盟确定为国际4G标准之一[1]。TD-LTE的飞速发展,离不开仿真对其性能的不断验证。仿真包括链路级仿真和系统级仿真,而链路级仿真又是系统级仿真的基础,因此搭建TD-LTE链路级仿真平台
weixin_39668282·2025-01-30 08:54

python的subprocess模块

subprocess模块是python从2.4版本开始引入的模块。主要用来取代一些旧的模块方法，如os.system、os.spawn*、os.popen*、commands.*等。
weixin_34075551·2025-01-30 08:24

2018.9月Flutter优质开源项目

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>2018.9月Flutter优质开源项目转载于:https://my.oschina.net/coderminer/blog/2218697
weixin_34408624·2025-01-30 08:24

Python计算【15】

文章目录t分布理论基础python参考文献t分布理论基础通常用于样本量较小或总体标准差未知的情况下，进行假设检验和构建置信区间。
sakura_sea·2025-01-30 08:22

深入理解Python中的subprocess模块

目录subprocess模块简介常用函数执行外部命令管道通信子进程管理错误处理实际应用示例最佳实践subprocess模块简介
一休哥助手·2025-01-30 08:21

Python subprocess模块总结

subprocess最简单的用法就是调用shell命令了,另外也可以调用程序,并且可以通过stdout,stdin和stderr进行交互。subprocess的主类复制代码代码如下:subprocess.Popen(args,bufsize=0,executable=None,stdin=None,stdout=None,stderr=None,preexec_fn=None,close_fds=
bytxl·2025-01-30 08:21

基于MATLAB的GPS信号捕获跟踪：实现与优化

在信号捕获过程中，我们的目标是找到
UIEdit·2025-01-30 08:20

Transformer架构的GPU并行和之前的NLP算法并行有什么不同？

在深度学习中，GPU并行计算被广泛应用于训练神经网络，加速模型训练过程。在2017年之前，自然语言处理（NLP）领域的研究者们通常会从头开始训练模型，那时能够利用GPU进行
AI大模型学习不迷路·2025-01-30 07:49

【云原生网关】Higress 从部署到使用详解

2.2.1Nginx2.2.2ApiSix2.2.3Kong2.2.4ApacheShenyu2.2.5Higress2.2.6Envoy三、higress介绍3.1什么是higress3.2Higress定位3.3Higress内核选择四、Higress搭建过程
小码农叔叔·2025-01-30 07:48

Python——Pickle库

pickle是python语言的一个标准模块，安装python后已包含pickle库，不需要单独再安装。那么为什么需要序列化和反序列化这一操作呢？1.便于存储。序列化过程将文本信息转变为二进制数据流。
Devin01213·2025-01-30 07:18

Pathlib操作文件IN Python

二、使用步骤前言pathlib是Python标准库中用于操作文件和目录路径的模块，自Python3.4起引入。它提供了一种面向对象的方式处理路径，使路径操作更加简洁、可读和跨平台。
Louis yeap·2025-01-30 07:47

Async协程保姆级教学

目录编辑前言二、Async协程使用步骤1.导入标准库2.协程三、协程的应用场景1.网络IO2.数据库IO3.文件IO4.异步任务调度5.Web服务6.设备和串口IO7.队列和管道总结前言介绍：Python
Louis yeap·2025-01-30 07:47

垃圾回收机制

系列文章目录文章目录目录系列文章目录文章目录前言一、垃圾回收算法二、golang垃圾回收算法三、python垃圾回收算法前言垃圾回收（GarbageCollection,GC）是一种自动管理内存的技术，
Louis yeap·2025-01-30 07:47

自定义穿梭框 vue穿梭框

所以抽空做了这个穿梭框组件，供我们当前所迭代的产品使用，目前时初步试用，会再根据试用过程中做的优化再度更新。现在发出来是希望如果有遇到同样开发需求的童鞋，可以一起来完善这个组件。
不停留·2025-01-30 07:45

python pickle 模块的使用

用于序列化的两个模块json：用于字符串和Python数据类型间进行转换pickle:用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换json提供四个功能：dumps,dump,loads,
weixin_30305735·2025-01-30 07:15

Python中Pickle库

文章目录简介函数dumpsloadsdumpload简介Python中有个序列化过程叫作pickle，它能够实现任意对象与文本之间的相互转化，也可以实现任意对象与二进制之间的相互转化。
SteveKenny·2025-01-30 07:14

Docker常用知识点问题

—env，不用怎么打镜像—from2.dockerfile编写规范—jdk版本—依赖问题—shell指令引用—字体和时区配置3.多阶段构建优点4.构建过程—-t，-rm参数意思—构建文件（dockerfile
晚风-夏不凉·2025-01-30 07:12

python中的序列化

序列化（picking）把不方便存储或不可传输的对象转换为可存储或可传输的数据的过程称之为序列化。序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。
fate252·2025-01-30 06:41

Selenium自动化测试框架 入门与使用

目录1.Selenium简介2.使用Selenium2.1Java使用Selenium2.2Python使用Selenium2.3支持的浏览器及WebDriver3.ChromeDriver的安装3.1
Future_yzx·2025-01-30 06:09

python selenium清除缓存_python 解决selenium 中的 .clear()方法失效问题

最近在使用selenium做一个数字货币的自动化脚本时，遇到一个问题就是okex网站的input使用clear()方法居然无法清空，但是后来试了好多次发现方法是可以使用的，而且这个网站修改input的value也没用，必须在文本框里修改才行，本次的目的就是要清除输入框的默认值，然而clear()没有反应，最后还是用了别的方法解决了问题，那就是使用鼠标双击事件，全选后输入内容。fromseleniu
许吴倩·2025-01-30 06:37

Django SimpleUI运维管理系统搭建教程

一、环境准备1.安装Python和相关依赖#安装Python3.8+sudoaptinstallpython3.8python3.8-dev#安装虚拟环境pip3installvirtualenv#创建并激活虚拟环境
ivwdcwso·2025-01-30 06:07

Java实现FIFO缓存策略实战

实现FIFO模型选择FIFO模型实现过程FIFO模型完整代码下面看一下先进先出的示例过程总结FIFO（FirstInFirstOut，先进先出）策略是一种基本的数据处理和存储管理方法，在Java中，这种策略通常用于管理那些需要按照顺序处理的数据项
smart_ljh·2025-01-30 06:36

Robot Framework 测试总结

Robotframework是python语言的测试框架。简单的看了一下介绍，觉得不错，很适合新手入门。而且测试部门的领导也很支持引入开源的自动化测试工具。
Change is good·2025-01-30 06:06

python-unittest-selenium执行用例实例/执行多个用例

我们在做selenium测试的时候呢，经常会碰到一些需要执行多个用例的情况，也就是多线程执行py程序，我们前面讲过单个的py用例怎么执行和生产html报告，下面给大家介绍下多个用例怎么执行并自动生成html报告。一、写好每个测试用例，如我_register/_boot/_check/_buy/_longin/，我这里写了六条用例，当然每个用例下还是有分支的测试点。上面是一个例子，其他的不截图出来了
Change is good·2025-01-30 06:35

python 连接数据库之jaydebeapi

让python通过jdbc连接数据库1、安装visualcppbuildtools_full.exe链接：https://pan.baidu.com/s/1MLxNJfWNGuKIxgNYkJgUnw密码
SmartManWind·2025-01-30 06:35

selenium clear（）方法清除文本框内容

这可以通过多种方式实现，取决于你使用的是哪种编程语言（如Python、Java等）以及你的具体需求。
Change is good·2025-01-30 05:33

conda创建新虚拟环境——从无到有

配什么环境自己都忘了，所以自己开始学习如何创建并且配置一个新环境，当然这一切建立在andonate3安装完的前提下自己的配置：Linux系统，Xshell编译器创建环境condacreate-nyourEnvnamepython
S.T.A.R.·2025-01-30 05:32

python 分布式集群_Python搭建Spark分布式集群环境

前言ApacheSpark是一个新兴的大数据处理通用引擎，提供了分布式的内存抽象。Spark最大的特点就是快，可比HadoopMapReduce的处理速度快100倍。本文没有使用一台电脑上构建多个虚拟机的方法来模拟集群，而是使用三台电脑来搭建一个小型分布式集群环境安装。本教程采用Spark2.0以上版本(比如Spark2.0.2、Spark2.1.0等)搭建集群，同样适用于搭建Spark1.6.2
小国阁下·2025-01-30 05:32

【Sql Server】随机查询一条表记录，并重重温回顾下存储过程的封装和使用

目录前言随机查询语句存储过程基本概念基本结构基础例子存储过程封装文章推荐前言温故而知新，最近在写sql查询语句，需求是随机查询表的其中一条记录。
web13688565871·2025-01-30 05:01

【Python数据分析】Pandas_Series如何转变为DataFrame

1.使用pd.DataFrame()构造函数可以使用pd.DataFrame()构造函数将Series转换为DataFrame。在构造函数中，将Series作为一个列传递给DataFrame，并且可以通过指定列名来为DataFrame的列命名。代码示例：importpandasaspddata=[10,20,30,40,50]index=['A','B','C','D','E']series=pd
Root_Smile·2025-01-30 05:01

编译dpdk19.08.2中example时一系列报错解决

dpdk19.08编译过程全解dpdk介绍问题描述编译过程执行Step1报错一解决方式报错二解决方式继续执行Step248的时候报错49没有修改成功输入60退出使用过程执行make报错一解决方式继续make
monGyrate·2025-01-30 05:01

miniforge选择

一、介绍说明Miniforge是一款Python环境和包管理工具，相比Anaconda，推荐使用Miniforge的原因主要有以下三个方面。
躺平小菜菜·2025-01-30 05:01

(6) 深入探索Python-Pandas库的核心数据结构：DataFrame全面解析

目录前言1.DataFrame简介2.DataFrame的特点3.DataFrame的创建3.1使用字典创建DataFrame3.2使用列表的列表（或元组）创建DataFrame3.3使用NumPy数组创建DataFrame3.4使用Series构成的字典创建DataFrame3.5使用字典构成的字典创建DataFrame4.从CSV文件读取5.DataFrame的属性和方法5.1查看DataFr
码界领航·2025-01-30 05:00

安全访问服务边缘（SASE）：网络新时代的安全与连接解决方案

随着信息技术的飞速发展，在企业纷纷拥抱数字业务的过程中，由于边缘计算、云服务、混合网络的逐渐兴起，使得本就漏洞百出的传统网络安全架构更加岌岌可危，企业和组织面临着日益复杂且多变的网络安全挑战。
德迅云安全杨德俊·2025-01-30 05:30

初始Pandas数据结构(DataFrame和Series)

认识PandasPandas是Python语言的一个扩展程序库，用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。
aerfaqi·2025-01-30 05:59

Anaconda 中更新当前环境的 Python 版本

要在Anaconda中更新当前环境的Python版本，可以按照以下步骤操作：打开AnacondaPrompt（Windows）或终端（macOS/Linux）。
菌菌的快乐生活·2025-01-30 05:29

rocketmq python 某个队列不消费_RocketMQ消息发送常见错误与解决方案

点击上方“中间件兴趣圈”，选择“设为星标”做积极的人，越努力越幸运！本文将结合自己使用RocketMQ的经验，对消息发送常见的问题进行分享，基本会遵循出现问题，分析问题、解决问题。1、Norouteinfoofthistopic无法找到路由信息，其完整的错误堆栈信息如下：而且很多读者朋友会说Broker端开启了自动创建主题也会出现上述问题。RocketMQ的路由寻找流程如下图所示：上面的核心关键点
weixin_39849479·2025-01-30 04:28

centos8安装python2.7_CentOS6.8 升级python2.7

前提：centos6.8虚拟机，新机器，很多包都没有centos6.8自带python是2.6，项目需要python2.7注意：因为是新机器，所以os上很多依赖包都没有。
杀心成焚·2025-01-30 04:28

华为OD机试D卷 --矩阵匹配--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析java源码js源码python源码c源码c++源码题目描述从一个N*M（N≤M）的矩阵中选出N个数，任意两个数字不能在同一行或同一列，求选出来的N个数中第K
飞码创造者·2025-01-30 04:28

linux离线安装gensim,安装gensim

pip3installjieba-0.39.zippip3installdocutils-0.15.2-py3-none-any.whlpip3installpython_dateutil-2.8.0-
宇宙探索未解之迷·2025-01-30 04:28

【Python】RocketMQ 基础使用

目录1.介绍2.实践2.1.启动消费者2.2.启动生产者1.介绍RocketMQ是一个开源的分布式消息传递系统，最初由阿里巴巴集团开发并于2012年开源。它旨在解决高可靠性、高吞吐量、低延迟和可伸缩性等大规模分布式系统下的消息通信需求。RocketMQ的设计目标是提供一种灵活、可靠、高性能的消息传递解决方案，适用于各种场景，包括在线消息通信、日志处理、流式处理、事件驱动架构等。下面是对Rocket
Encarta1993·2025-01-30 04:57

MRP计划过程综述、MRP需求传递、净需求计算、MRP的时间逻辑等

文章目录MRP计划过程综述MRP的运行方式分为几类MRP需求传递净需求的计算MRP时间推算原理MRP时间逻辑-排产MRP清单【SAP系统PP模块研究】本文对MRP运行过程中的一些基本概念，以尽量简洁平实的方式进行讲解
saplakes·2025-01-30 04:57

YOLO 目标检测编程详解

本文将深入探讨YOLO的原理及其实现方法，并提供一个使用Python和PyTorch的示例代码。
不知名靓仔·2025-01-30 04:56

Go语言关于defer,recover函数实例

)deferf()f=func(){r+=2}returnn+1}funcmain(){fmt.Println(f(3))}输出：7跟预想的完全不一样呀，颠覆了之前对defer()的认知为了查看具体的过程及运行顺序原理
梓潇涵枫·2025-01-30 04:26

python对接rocketmq

前置说明1、目前Python客户端仅支持Linux和macOS操作系统，暂不支持Windows系统2、rocketmq-client-python基于rocketmq-client-cpp进行包装，因此需要先编译出
i_nekohuang·2025-01-30 04:24

Python实现YOLO目标检测

#-*-coding:utf-8-*-#载入所需库importcv2importnumpyasnpimportosimporttimedefyolo_detect(pathIn='',pathOut=None,confidence_thre=0.5,nms_thre=0.3,jpg_quality=80):#pathIn：原始图片的路径#pathOut：结果图片的路径#label_path：类别标
我专门写bug·2025-01-30 04:54

TorchServe环境构建+模型更新+新模型注册

目录1.背景2.torchserve环境搭建2.1jdk环境搭建2.2python环境搭建2.3启动服务2.3.1注册模型2.3.2模型查看2.3.3接口调用3进阶功能3.1模型多版本管理3.2新模型注册
有来有去9527·2025-01-30 04:53

【Python练手】logging日志修改，显示成毫秒级时间戳 -＞ 1628822017676

一、初始配置和日志显示1、配置format=%(asctime)s.%(msecs)03d%(name)s%(relativeCreated)d%(levelname)s%(module)s%(funcName)s%(message)sdatefmt=%Y/%m/%d%H:%M:%S2、打印日志2021/08/1220:56:59.708root13280INFOloginclick_mine_t
青禾tester·2025-01-30 04:23
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