python就业前景和工资待遇第5页

Dify系列---【离线安装Dify】

1.环境要求这里以centos7,4c8g为例，先安装好docker和docker-compose。

少年攻城狮·2025-03-12 12:39

算法系列之深度/广度优先搜索解决水桶分水的最优解及全部解

问题描述我们有三个水桶，容量分别为3升、5升和8升。初始状态下，8升的水桶装满水，其他两个水桶为空。我们的目标是通过一系列倒水操作，最终使得8升水桶中的水被均

修己xj·2025-03-12 11:39

【笔试面试】秒懂深度学习模型小型化：蒸馏法、剪枝…

紧凑模型设计：MobileNet的深度可分离卷积shufflenet的逐点群卷积(pointwisegroupconvolution)和通道混洗(channelshuffle)，前者通过分组卷积降低计算量

聊北辰同学·2025-03-12 11:08

HDU多校2019 第三场 1007（HDU 6609） Find the answer（离散化+树状数组）

两个树状数组，一个维护区间内的和，一个维护区间内的个数。

沙雕.·2025-03-12 11:08

在整个大模型LoRA微调中，哪些方法可以提升和优化模型训练后推理效果？

环境：LoRA微调问题描述：在整个大模型LoRA微调中，哪些方法可以提升和优化模型训练后推理效果？

玩人工智能的辣条哥·2025-03-12 11:38

Transformer 的原理是什么？

它在自然语言处理（NLP）领域取得了巨大成功，并逐渐扩展到计算机视觉（CV）和其他领域。Transforme

玩人工智能的辣条哥·2025-03-12 11:08

python安装路径查看

python安装路径查看：Windows中查看（1）进入cmd命令框（2）进入python交互（3）输入importsys；（4）然后输入sys.path

想变瘦的测试何同学·2025-03-12 11:38

python报错：SyntaxError: ‘break‘ outside loop

报错：SyntaxError:'break'outsideloopbreak只能用于while循环或者for循环中，如果在if条件语句下使用则会报错：SyntaxError:‘break’outsideloop。但是如果if条件语句是套在while循环或者for循环内部的，如果对应while的时候没有注意格式，也会报错

想变瘦的测试何同学·2025-03-12 11:08

AttributeError: ‘int‘ object has no attribute ‘append‘

python执行报错：Traceback(mostrecentcalllast):File“E:\pythonProject2\mobile-test\0622.py”,line,ini.append(

想变瘦的测试何同学·2025-03-12 11:07

在 Ubuntu 上安装和切换多个 GCC 版本

本文将安装gcc-7,gcc-9和gcc-11。sudoaptupdatesudoaptinstallgcc-7g++-7gcc-9g++-9gcc-11g++-11

chase。·2025-03-12 11:37

Python解析PDF：支持本地/在线文档的解析、提取文本及表格信息（采用pdfplumber包）

番外话被PDF折磨了两年多，今天终于找到一个比较好的解析方案，是用pdfplumber包解析的，并做了一些封装。之前用pdfminer解析的效果很一般，提取效果无法忍受的那种。把解析方法写出来后，我自己也是老泪纵横，给大家分享一下注意事项pdfplumber是对pdfminer的再封装，最好先安装pdfminer3k，再安装pdfplumber，否则代码很容易报错源码#-*-coding:utf-

二师父·2025-03-12 11:37

MySQL 8.4 突破创新，全新特性揭秘

通常，LTS版本会获得更长时间的更新和安全补丁支持，以确保它们能够在较长的时间内保持稳定和可靠。对于MySQL来说，发布LTS版本意味着这个版本将会得到更长时间的维护和支持，以满足用户的需求。MySQ

web13093320398·2025-03-12 11:07

3.1 Spring Boot性能优化：从线程池调优到JVM参数配置

img-blog.csdnimg.cn/direct/0a3e3d2e4d4b4f7f9c3d4a5b0e8d4e4c.png)##引言在微服务架构中，SpringBoot作为主流开发框架，其性能直接影响系统的吞吐量和响应速度

Sendingab·2025-03-12 11:07

机器学习背后的数学芝士

在当今快速发展的科技领域，机器学习作为人工智能的核心技术之一，正在深刻地改变我们的生活和工作方式。本文将了解一下机器学习背后的关键数学芝士。

小技工丨·2025-03-12 11:36

Kafka 深入解析：架构原理、基本使用及丢数据场景分析

Kafka是一个高吞吐、分布式的消息队列系统，被广泛应用于日志处理、流式数据处理和事件驱动架构。本篇文章将详细介绍Kafka的架构原理、基本使用方法，并分析Kafka可能的丢数据场景及其解决方案。

唐唐爱吃糖111·2025-03-12 11:36

3 小时精通 Python 玩转 Excel：自动化办公实战案例大揭秘

Python作为一门强大且易于上手的编程语言，在自动化办公领域发挥着巨大的作用，尤其是在处理Excel数据方面。你是否渴望摆脱繁琐重复的Excel操作，让电脑自动帮你完成数据处理任务？

七七知享·2025-03-12 11:36

Adobe系列软件的冷门小技巧分享

在现代教育环境中，许多学校和大学为学生提供了Edu教育邮箱。利用这一邮箱，学生可以免费获取Adobe系列软件的完整访问权限。

reddingtons·2025-03-12 11:36

LeetCode 191 位1的个数

计算正整数二进制表示中汉明重量的两种实现方式对比在编程的世界里，我们常常会遇到一些有趣又实用的小问题，今天就来和大家分享一下如何计算一个正整数二进制表示中设置位（也就是1的个数，专业术语叫汉明重量）的问题

雾月55·2025-03-12 11:05

第八课：Scrapy框架入门：工业级爬虫开发

Scrapy作为一个基于Python的开源网络爬虫框架，凭借其高效、灵活的特性，在工业级爬虫开发中占据重要地位。

deming_su·2025-03-12 11:05

linux下 Docker 在线和离线的安装部署

一.有网的情况下1.安装所需的软件包sudo是允许系统管理员让普通用户执行一些或者全部的root命令的一个工具，减少了root用户的登录和管理时间，同样也提高了安全性。

落叶知秋忄·2025-03-12 11:35

计算机网络之应用层（电子邮件）

一、电子邮件的基本概念电子邮件（ElectronicMail，简称E-mail）是一种用电子手段提供信息交换的通信方式，它通过互联网上的电子邮件系统，使用户能够以非常低廉的价格和非常快速的方式，与世界上任何一个角落的网络用户联系

DKPT·2025-03-12 11:34

离散化+树状数组解决逆序对问题

归并排序的原理就是将一个序列无限二分，直到每个部分只有一个元素，那这部分就是有序的了，再对两个元素进行比较排序，分别放入左半部分和右半部分；对左半部分和右半部分分别进行有序插入后合并，如此反复.....

算法吴神·2025-03-12 11:34

springboot中的观察者模式

SpringBoot中的观察者模式与消息通信机制深度解析引言在现代分布式系统中，模块解耦和高效通信是系统设计的核心挑战。

stayhungerstayflush·2025-03-12 11:34

flink（十一）：Table&Sql实现窗口水印计算

代码使用时间窗口加水印实现，具体需求为5秒内用户订单总数、订单最大金额、最小金额实现讲解代码结构分为5部分，准备环境env数据输入source模拟数据生成数据处理transformation创建水印、窗口执行任务基于sql和table

羽落风起·2025-03-12 11:34

大模型微调：定义、方法、应用与未来展望

预训练模型通常在大规模的通用数据上进行训练，学习到广泛的知识和语言模式，但这些知识往往缺乏针对性。例如，在自然语言处理中，预训练模型可能无法准确理解特定领域的专业术语或逻辑。

软件职业规划·2025-03-12 11:33

计算网络号的直接方法

目录观察子网掩码提取网络号十进制转二进制二进制转十进制观察子网掩码子网掩码的作用是区分IP地址中的网络部分和主机部分。子网掩码中连续的“1”表示网络部分，连续的“0”表示主机部分。

久绊A·2025-03-12 11:32

从运营出发：打造更适配当下营商环境的一对一直播系统源码

而源码开发搭建，则为直播平台提供了高度定制化和自主可控的优势。那么，山东布谷科技站在运营角度，剖析一对一直播系统软件源码开发搭建该如何进行，才能更适应当下复杂的运营环境呢？

山东布谷科技官方·2025-03-12 11:02

LeetCode 1447.最简分数

给你一个整数n，请你返回所有0到1之间（不包括0和1）满足分母小于等于n的最简分数。分数可以以任意顺序返回。示例1：输入：n=2输出：["1/2"]解释："1/2"是唯一一个分母小于等于2的最简分数。

多喝氧烷_·2025-03-12 11:32

基于多种模型剪枝方法（L1-norm、Slimming、AutoSlim）的模型轻量化和模型压缩实现

基于多种模型剪枝方法（L1-norm、Slimming、AutoSlim）的模型轻量化实现支持：VGG、MobileNet、Resnet、ShuffleNet等模型。代码下载地址：下载BackBonePrunerPruneRatioOriginal/Pruned/FinetunedAccuracyFLOPs(M)Params(M)MobileV2L1-Norm0.60.937/0.100/0.84

踟蹰横渡口,彳亍上滩舟。·2025-03-12 11:01

什么是证书签名请求 (CSR)

本质上，它是一段加密文本，其中包含重要详细信息，例如您的域名、组织和公钥。

WoTrusSSL·2025-03-12 11:31

智能焊机监测系统：打造工业安全的数字化盾牌

在现代工业生产中，焊机作为核心设备之一，其稳定性和安全性直接关系到生产效率和产品质量。德州迪格特科技有限公司推出的智能焊机监测系统，通过先进的技术手段，为工业生产构筑了一道坚固的安全防线。

迪格特·2025-03-12 11:31

23. 观察者模式

该模式通过观察者（Observer）和被观察者（Subject）之间的交互，实现了对象间的松散耦合。关键点：一对多关系：一个被观察者可以有多个观察者。松散耦合：被

智想天开·2025-03-12 11:00

Linux(36) Rockchip RK3568 Ubuntu 22.04：命令行与图形界面的完整指南

一歲抬頭·2025-03-12 11:00

【LeetCode1447.最简分数】从最简分数到辗转相除法的证明及算法实现

LeetCode1447-辗转相除法LeetCode1447.最简分数题目分析知识点总结辗转相除法数字转字符串Go代码实现LeetCode1447.最简分数给你一个整数nnn，请你返回所有000到111之间（不包括000和111

Lf_MrF·2025-03-12 11:00

深入理解Mesa：Linux图形渲染背后的开源力量

简单来说，它是图形应用程序和GPU之间沟通的重要桥梁，让开发者可以借助标准的图形接口轻松进行图形渲染和3D处理。

嵌入式Jerry·2025-03-12 10:00

深挖JVM隐藏优化点与百万QPS系统调优【突破认知：JVM内存管理的9大反直觉真相】通过三个违背‘常识‘的调优策略，将GC停顿时间从1.2秒降至80ms，节省40%服务器成本

本人详解作者：王文峰，参加过CSDN2020年度博客之星，《Java王大师王天师》公众号：JAVA开发王大师，专注于天道酬勤的Java开发问题中国国学、传统文化和代码爱好者的程序人生，期待你的关注和支持

王大师王文峰·2025-03-12 10:30

LeetCode 1447 最简分数[枚举] HERODING的LeetCode之路

枚举所有的分母和分子，判断分子分母是否互质，然后放入ans数组中，代码如下：intgcd(inta,intb){returna%b==0?

HERODING77·2025-03-12 10:30

企业文件防泄密方法

为了保护企业的核心技术和商业机密，防止敏感信息被非法获取或滥用，安固软件应运而生，为企业文件防泄密提供了全面、高效的解决方案。

安固软件的博客·2025-03-12 10:00

vue process.env.VUE_APP_BASE_API的相关配置及axios简单封装

1、根目录底下新建.env.dev和env.prod,内容如下：VUE_APP_BASE_API='http://192.168.1.xx:xxx'2、vue.config相关内容：devServer:

Simaoya·2025-03-12 10:00

大模型中的剪枝、蒸馏是什么意思？

解决方案：大模型的剪枝（Pruning）和蒸馏（Distillation）是两种常见的模型优化技术，用于减少模型的大小和计算复杂度，同时尽量保持模型的性能。

玩人工智能的辣条哥·2025-03-12 10:29

Docker：容器化技术实战指南

Docker：容器化技术的引领者在当今的软件开发与运维领域，Docker已成为不可或缺的关键技术之一，它以其强大的容器化能力，彻底改变了应用程序的开发、部署和运行方式，为开发者和企业带来了前所未有的便利和高效

龙仔725·2025-03-12 10:29

LeetCode 1447 最简分数

0到1之间的最简分数求解（Java实现）一、题目描述给定整数n，返回所有满足以下条件的分数：数值在(0,1)区间内（不包含0和1）分母小于等于n最简分数（分子分母互质）示例：输入n=4，输出["1/2"

雾月55·2025-03-12 10:29

扩散 Transformer 策略：用于通才视觉-语言-动作学习的规模化扩散 Transformer

25年2月来自上海AI实验室、浙大、香港中文大学、北大、商汤科技、清华和中科院香港科学创新研究院的论文“DiffusionTransformerPolicy:ScalingDiffusionTransformerforGeneralistVision-Language-ActionLearning

三谷秋水·2025-03-12 10:27

iOS有反检测能力的越狱工具shadow的分析和检测

Shadow包地址：https://github.com/jjolano/shadow/releases/download/v2.0.x%40old/me.jjolano.shadow_2.0.20_iphoneos-arm.deb分析工具：IDA7.0基本思路在分析越狱工具shadow之前，所有越狱工具都是对进程进行注入挂钩来实现。注入从作用范围来看，分为两类：用户态注入，通过动态库内核态注入，

debugeeker·2025-03-12 10:27

【threejs实战教程一】初识Three.js，场景Scene、相机Camera、渲染器Renderer

用于在浏览器中创建和显示3D内容Three.js中最基础的三个关键要素就是场景Scene、相机Camera、渲染器Renderer通俗一点理解，场景就是我们生活中一个具体的场景，比如自然环境中的一栋建筑，环境和内容构成了一个场景

编码七号·2025-03-12 10:26

计算机视觉深度学习入门（4）

我们来看一个实例——猫狗图片分类，数据集包含5000张猫和狗的图片（2500张猫的图片，2500张狗的图片）。我们将2000张图片用于训练，1000张用于验证，2000张用于测试。将介

yyc_audio·2025-03-12 10:26

从需求文档到测试点：基于 OCR 和智能接口的高效图片信息提取与分析

这些图片信息是测试计划和测试用例设计的关键，但手动解析这些内容不仅耗费时间，还容易遗漏重要细节。为了帮助测试工程师高效、精准地提取图片信息，并结合智能分析技术实现测试点推理，本文将分享一套完整的技术解

Python测试之道·2025-03-12 10:55

高效获取Amazon数据的终极指南：Pangolin爬虫API工具详解与实战应用

解决Amazon反爬难题，标准化API接口工具实现精准数据采集引言背景与痛点在电商数据驱动决策的今天，亚马逊作为全球最大的电商平台，其商品数据、竞品信息、市场趋势等成为了商家、分析师和开发者追逐的“金矿

CharonXA·2025-03-12 10:25

Android自定义视图绘制：Canvas实战案例解析

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Android的Canvas工具允许开发者在屏幕上绘制图形，创建丰富视觉效果和交互体验。

Ramaswamy·2025-03-12 10:55

css大盒子尺寸如何设置,CSS Dimension(尺寸)

CSSDimension(尺寸)CSS尺寸属性，用于控制元素的高度和宽度。

温斯顿1984·2025-03-12 10:25

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