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Python入门：asyncio异步编程结果处理

文章目录介绍演示环境文章内容处理异步任务的基本概念获取第一个结果添加回调函数使用`return_exceptions`处理异常判断任务完成情况获取结果详情⚓️相关链接⚓️介绍在Python编程中，异步并发可能是许多新手面临的一个挑战
xiaoqiangclub·2025-02-11 07:43

【《深入浅出python量化交易交易实战》Python复现（第二章：(二)移动平均策略）】

深入浅出Python量化交易实学习（三）第二章回测与经典策略2.2移动平均线及双均线策略2.2.1单一移动平均指标2.2.2双移动平均策略的实现2.2.3双移动均线的回测第二章回测与经典策略2.2移动平均线及双均线策略
xulu010·2025-02-11 07:43

Python学习心得列表类型

一、列表定义：（1）指一系列按特定顺序的排列元素组成；（2）Python中内置的可变序列；（3）Python中使用[]定义列表，元素与元素之间使用英文逗号分隔开；（4）列表的元素可以是任意的数据类型；注
lifegoesonwjl·2025-02-11 07:42

CSS Position(定位)详解及举例说明

position属性有五个常用的值：static、relative、fixed、absolute和sticky。本文将详细介绍这五种定位方式，并通过实例来说明它们的用法。
浪浪山小白兔·2025-02-11 06:11

Python异步编程实战：深入理解asyncio

Python异步编程实战：深入理解asyncio引言基础概念异步编程与同步编程事件循环（EventLoop）协程（Coroutine）任务（Task）未来（Future）环境准备Python版本虚拟环境安装异步库快速入门创建第一个异步程序理解事件循环执行多个协程深入事件循环事件循环的工作原理创建和运行事件循环自定义和控制事件循环小结使用协程进行异步编程定义和运行协程
walkskyer·2025-02-11 06:40

异步编程的艺术：在Python中精通async和await

异步编程的艺术：在Python中精通async和await引言：异步编程的重要性Python异步编程的历史背景异步IO的初步实现：`asyncio``async`和`await`的引入Python异步编程的历史背景异步
walkskyer·2025-02-11 06:10

python 协程 & 异步编程(asyncio)

asyncio协程一、效果演示1.1正常执行1.2使用asynico学习使用3.1事件循环asyncio.wait()3.2携程函数3.3await3.4Task对象协程协程（Coroutine），也可以被称为微线程，是一种用户态内的上下文切换技术。简而言之，其实就是通过一个线程实现代码块相互切换执行协程意义：在一个线程中如果遇到IO等待时间，线程不会傻傻等，利用空闲的时候再去干点其他事。一、效果
何以解忧，唯有睡觉·2025-02-11 06:09

如何利用ZLSMA与加速带构建趋势跟踪策略

01引言趋势跟踪是量化交易中最常用的策略之一，它的核心理念是“顺势而为”。也就是说，当市场处于上涨或下跌趋势时，投资者应当跟随趋势，直到出现反转信号。
Python金融量化·2025-02-11 06:09

【Python】 网格策略回测（日内高频数据）

策略思路：传统网格策略需要设定参数为网格间距、仓位权重。相当于把收盘价分成数个网格、价格移动到下个网格则成交。传统网格策略需提前设置格子数量、若价格走到无格子的位置时则不产生交易。本文主要参考网格策略的思想，取消格子数量限制，选用日内Tick级别高频数据，专注于下单策略及成交情况。引入必要库、读取数据(可以使用Tick级别、分钟级别，不支持日级别)importpandasaspdimportwar
Yolimia·2025-02-11 06:38

跟着音乐节拍卡点配图

要实现这个需求，可以使用以下Python方案，主要分为节拍检测和视频合成两个部分。以下是详细步骤和代码示例：---###一、技术方案概述1.**节拍检测**：使用librosa库分析音频节拍2.
批量小王子·2025-02-11 06:37

docker：compose制作容器

即单机容器编排利器，python写的工具。我们想一个问题如果我们要创建启动多个不同的镜像的容器大约100个该如何?总不能我们自己手动一个一个的创建启动吧如果是微服务项目，那么微服
cxm-HelloWorld·2025-02-11 06:36

深入理解Python异步编程：从新手到专家

Python，作为一门多范式编程语言，提供了强大的异步编程支持，特别是从Python3.5开始引入的asyncio库。
程序员～小强·2025-02-11 05:34

深入理解 Python 中的异步编程：从 asyncio 到异步 I/O

深入理解Python中的异步编程：从asyncio到异步I/O在现代软件开发中，异步编程被广泛应用于提高程序的效率和响应速度。
全栈探索者chen·2025-02-11 05:32

后端开发ThreadLocal简介

ThreadLocal是线程的局部变量，为每个线程单独提供一份存储空间，具有线程隔离的效果，只有线程内能获取到对应的值客户端发起的每次请求都对应一个单独的线程常用方法publicvoidset(Tvalue
六毛的毛·2025-02-11 05:32

谈谈你了解的python_GitHub - hutianli/python_interview_question: 关于python的面试题

Python基础1、文件操作1.1、有一个jsonline格式的文件file.txt大小约为10K1.2、补充缺失的代码？2、模块与包2.1输入日期，判断这一天是这一年的第几天？
weixin_39639686·2025-02-11 05:30

React组件抽象

现在更常用的抽象方法是利用高阶组件的方式，它不仅可
weixin_34041003·2025-02-11 05:30

python闭包的条件_如何掌握使用python里的闭包？

对于这个问题，我想表达当时听到问题的心情，第一次听到关于python这个闭包时候，内心很是疑惑，大部分时候接触的内容都是字母，要不然就是函数，语法，那什么是闭包呢？
全自動資本主義·2025-02-11 05:30

ChatTTS，一款基于Python的自然语言处理工具，适合智能聊天机器人领域！

####项目名称：ChatTTS  #####项目介绍  ChatTTS是一个基于Python的自然语言处理工具，用于构建智能聊天机器人。
m0_75259337·2025-02-11 05:28

ChatTTS，一款基于Python的自然语言处理项目

**项目介绍**：ChatTTS是一个基于Python的自然语言处理项目，它能够将文本转换为语音。该项目使用TensorFlow和Gensim库进行语音合成和文本分析，使得生成
m0_75259337·2025-02-11 05:28

pycurl: Python界的cURL接口

pycurl:Python界的cURL接口pycurlPycURL-Pythoninterfacetolibcurl项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pycurl
班歆韦Divine·2025-02-11 04:27

Python 潮流周刊#54：ChatTTS 强大的文本生成语音模型

本周刊由Python猫出品，精心筛选国内外的250+信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。
Python猫·2025-02-11 04:57

十字路口的抉择：2025届计算机毕业生的突围指南

博主介绍：作为一位计算机老学长和全栈开发人员，一直专注于Java、小程序/APP、python、大数据等技术领域，致力于大学生毕业程序、实践项目的开发、指导和咨询。
小小程序老猿·2025-02-11 04:56

ElementUI的常用组件及使用技巧

本文旨在介绍ElementUI的常用组件及其使用技巧，帮助开发者更好地利用ElementUI提升开发效率。ElementUI简介ElementUI是饿了么团队推出的一个基于Vue.js2.0的桌面端组
随风九天·2025-02-11 04:56

Playwright 与 Selenium 的关系

以下是两者的主要关系对比：特性PlaywrightSelenium开发语言JavaScript(Node.js)多种语言(Java,Python,C#,JavaScript等)浏览器支持Chromium
test猿·2025-02-11 04:55

Swagger中@ApiIgnore注解的使用详解

、作用在类上时，整个类都会被忽略2、当作用在方法上时，方法将被忽略3、作用在参数上时，单个具体的参数会被忽略4、在实体类中忽略不需要字段的方式二、swagger注解的使用解析1.Swagger简介2.常用注解
DN金猿·2025-02-11 04:53

使用 Python-pptx 库提取 PPTX 文件中的结构与文字

是的，使用python-pptx库是提取PPTX文件中结构和文字的理想选择，原因如下：专门处理PPTX格式python-pptx是一个专门为处理PPTX文件（.pptx格式）而设计的Python库。
weixin_40941102·2025-02-11 04:52

基于Linux的C++轻量级web服务器/webserver/httpserver——epoller详解

Epoller的介绍epoll是I/O多路复用技术的一种，目前常用的I/O多路复用技术有：epoll、select、poll。I/O多路复用技术可以让服务器同时监听多个客户端发起的socket连接。
garbage_man·2025-02-11 04:20

aio-pika 结合 fastapi

理解aio-pika和fastapi的基本概念与用途aio-pika是一个异步的RabbitMQ客户端库，为Python提供了异步的RabbitMQ连接和消息处理功能。
blackpearl9·2025-02-11 03:17

Python Subprocess库在使用中可能存在的安全风险总结_python subprocess漏洞如何避免

处理方案：那死锁问题如何避免呢？官方文档里推荐使用Popen.communicate()。这个方法会把输出放在内存，而不是管道里，所以这时候上限就和内存大小有关了，一般不会有问题。而且如果要获得程序返回值，可以在调用Popen.communicate()之后取Popen.returncode的值。3）死锁形式3call、check_call、popen、check_output这四个函数，参数sh
2501_90245112·2025-02-11 03:46

继承（python）

一、基础知识（一）定义：子类能继承父类所有的公有属性和公有方法（先使用子类的方法、属性）（二）格式：class子类名（父类名）：#父类classPhone():defphone_call(self,number):print(f"正在给{number}打电话！")#子类classIphone(Phone):defcarmera(self):print("正在拍照！")phone=Iphone()p
小臭希·2025-02-11 03:46

k折交叉验证（k-fold Cross-validation）

一、基本概述交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法，一般被用于评估一个机器学习模型的表现。更多的情况下，我们也用交叉验证来进行模型选择(modelselection)。
向大厂出发·2025-02-11 03:43

Docker小记

Docker小记文章目录Docker小记常用命令清理docker推送**WSL2**后端教程：http://www.bjpowernode.com/docker/docker安装：https://blog.csdn.net
BLACKVEIL·2025-02-11 03:13

Flask编程入门教程

Flask是一个轻量级的PythonWeb框架，非常适合快速开发小型到中型Web应用程序。以下是一个简单的Flask入门教程，帮助你快速上手。1.安装Flask首先，你需要安装Flask。
Botiway·2025-02-11 02:12

牛掰的算法系列：K折交叉验证（KFold）常见使用方法

讲解了交叉验证的基本思想之后，接下来将学习几个常用的交叉迭代器及其使用方法。1.K折交叉验证K折交叉验证（KFold）会将数据集划分为k个分组，成为折叠（fold）。
羽蒙等风来·2025-02-11 02:11

Android面向切面AspectJ

最先是应用在Java后端，如Spring,在Android中一般应用场景如方法耗时，统计埋点，日志打印/打点；使用这个技术的原因是它能够降低代码耦合度，提高程序的可重用性，同时提高了开发的效率；AOP常用
ljt2724960661·2025-02-11 02:08

Android笔记--MediaCodec(一)

MediaCodecAPI通常用于实现实时音视频处理，如视频录制、播放、转码等。基本概念：编解码器（Codec）：编解码器是负责将原始音视频数据压缩成特定格式（编码）或将压缩数据还原为原始数据（
ljt2724960661·2025-02-11 02:08

matplotlib绘制三维曲面图时遇到的问题及解决方法

Matplotlib是Python中广泛使用的数据可视化库之一，提供了强大的三维绘图功能。然而，在实际使用过程中，用户可能会遇到各种问题。本文将详细介绍这些问题及其解决方法。
lingllllove·2025-02-11 02:08

python 如何做数据清洗

处理缺失值删除含有缺失值的行或列在Pandas中，如果有一个数据框df，可以使用dropna方法删除包含缺失值的行。例如：df.dropna(axis=0)，其中axis=0表示按行操作。如果要删除包含缺失值的列，可以设置axis=1，如df.dropna(axis=1)。可以添加subset参数来指定在哪些列中检查缺失值。例如，df.dropna(subset=['column1','colum
久久鸿网络·2025-02-11 02:07

Java- Stream API

目录StreamApi特点一、Stream实例化三种方式二、中间操作1.筛选与切片2.映射3.排序三、终止操作1.匹配与查找2.归约3.收集四、Optional1.Optional描述2.常用方法StreamApi
石刻春秋·2025-02-11 02:05

L2-041 插松枝——Python3

题目输入样例：83420251518201885输出样例：20152018188255代码：h=[]k=[]h1=100000n,m,k1=map(int,input().split())a=list(map(int,input().split()))whileTrue:ifnotkandnota:print(''.join(map(str,h)))breakelse:iflen(k)==mand
其名为土·2025-02-11 02:05

python import 自己写的py文件

在Python中导入自己编写的.py文件，遵循以下基本原则：1.确保文件结构与导入路径：将您编写的Python模块（.py文件）放在合适的目录结构中。
三希·2025-02-11 02:34

通过 python 获取金融数据-akshare

，我将首先基于Python开源数据包akshare下载数据，为什么选择作为第一个数据源？因为它是完全免费的。常见分类在研究和构建策略时，基于目标不同，对数据的要求也不同。不同的数据适合不同的策略。
波罗学·2025-02-11 01:59

Python 量化金融库

量化金融领域常用的Python库，比如：zipline:用于回测和实施交易算法的库，安装命令：pipinstallzipline。
dafengcar·2025-02-11 01:27

Python删除有序数组的重复项

问题描述给你一个有序数组nums，请你原地删除重复出现的元素，使每个元素只出现一次，返回删除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用O(1)额外空间的条件下完成。示例1：输入：nums=[1,1,2]输出：2,nums=[1,2]示例2：输入：nums=[0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]输出：5,nums=[0,1,2,3,4]解题思路注意为有序数组，把数组
左手の明天·2025-02-11 00:26

Python连点器 PyQt6+pynput

鼠标宏按键不够、容易误触，因此写了这个电脑连点器通过Python多线程+pynput实现连点操作核心部分代码：importthreadingimporttimefrompynput.keyboardimportListener
Ryvict·2025-02-11 00:55

LeetCode Python - 80. 删除有序数组中的重复项 II

目录题目描述解法运行结果题目描述给你一个有序数组nums，请你原地删除重复出现的元素，使得出现次数超过两次的元素只出现两次，返回删除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用O(1)额外空间的条件下完成。说明：为什么返回数值是整数，但输出的答案是数组呢？请注意，输入数组是以「引用」方式传递的，这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。你可以想象内部操作如下://
xuxu1116·2025-02-11 00:25

python不用模块调用麦克风_python实时监听麦克风

pyaudio到官网下载pa_stable_v190600_20161030.tgz(←或者直接点击下载)2,下载之后解压进入文件夹3,在文件夹下打开命令行输入以下命令condacreate-nlistenpython
weixin_39942572·2025-02-11 00:54

python录音pyaudio_python调用pyaudio使用麦克风录制wav声音文件的教程

python的pyaudio可以进行录音，播放，生成wav文件等等,WAVE是录音时用的标准的WINDOWS文件格式，文件的扩展名为WAV，数据本身的格式为PCM或压缩型，属于无损音乐格式的一种。
极客羊·2025-02-11 00:54

VS Code 的常用快捷键和插件

一.vscode的常用快捷键1.注释:a)单行注释：[ctrl+k,ctrl+c]或ctrl+/b)取消单行注释：[ctrl+k,ctrl+u](按下ctrl不放，再按k+u)c)多行注释：[alt+shift
爆爆凯·2025-02-11 00:21

Python3.13.0安装教程

这张图片显示的是Python3.13.0（64位）的安装界面的第一个界面。在这个界面上，用户可以选择安装Python的默认设置，或者自定义安装选项。
孙华贵·2025-02-11 00:21
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