我在用python写爬虫的时候，当我提取完网页中的基础数据之后。就发现，目标网站后面大部分的数据都是通过有规律的api返回的json数据源。

[TOC]准备工作1、构建环境准备：JDK>=1.7NodejsGradlePythonR.npmPip安装请百度或google构建需要了解Gradle。

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正则表达式普通字符：importre#完全匹配r=re.findall('xin',"wewqefrexinminwdwwrffdasw")print(r)#['xin']元字符：#.:通配符（代指一个字符）r=re.findall('xin.i',"wewqefrexinminwdwwrffdasw")print(r)#['xinmi']#^:匹配开头r=re.findall('^xin',"x

多路复用IO(IOmultiplexing)Omultiplexing这个词可能有点陌生，但是如果我说select/epoll，大概就都能明白了。有些地方也称这种IO方式为事件驱动IO(eventdrivenIO)。我们都知道，select/epoll的好处就在于单个process就可以同时处理多个网络连接的IO。它的基本原理就是select/epoll这个function会不断的轮询所负责的所有

article/details/78727496社区版和专业版区别:因公司的需求，需要做一个爬取最近上映的电影、列车号、航班号、机场、车站等信息，所以需要我做一个爬虫项目，当然java也可以做爬虫，但是还是没有python

Python解释器是一个可执行文件，用于解释和执行Python代码。

1生成器定义(1)采用惰性计算的方式(2)无需一次性存储海量数据(3)一边执行一边计算，只计算每次需要的值(4)实际上一直在执行next()操作，直到无值可取生成器表达式(返回值for元素in可迭代对象if条件)生成器函数——yield在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行2迭代器可迭代对象可直接作用于for循环的对象统称为可迭代对

www.jetbrains.com/idea/)是JetBrains公司的产品，公司旗下还有其它产品，比如：WebStorm：用于开发JavaScript、HTML5、CSS3等前端技术；PyCharm：用于开发python

一、argparse库介绍1、argparse库是python自带库，不用特殊安装2、argparse库是可以很好的解析命令行参数。

按ctrl键并单击题目，直接跳转到页面刷题，一周后公布答案。B2007：A+B问题B2013：温度表达转化B2014：与圆相关的计算B2027：计算球的体积P3954：成绩

一、python第一个代码程序print('hellodcs8')    #print是python当中的默认的打印方式name="hellodcs8"    #首先定义了一个name变量、把hellodcs8

defpermutations(lis,ind=0):#保存原始列表old_lis=copy.deepcopy(lis)ifind==len(lis):yieldold_lisforiinrange(ind,len(lis)):#交换lis[ind],lis[i]=lis[i],lis[ind]yieldfrompermutations(lis,ind+1)#恢复原来的列表lis=old_lisl

在Python中判断一个IP地址是否是本机的，可以采用以下方法：importsocketdefis_local_ip(ip_address):#获取本机所有网络接口信息interfaces=socket.gethostbyname_ex

解决一些高效办公问题的话，我们可能会使用到GPT问题：报错部分提示：inimport_optional_dependencyraiseImportError(msg)ImportError:Missingoptionaldependency'o解决：未安装openpyxldf=pd.read_excel(sorce_file,engine=‘openpyxl’,sheet_name=‘Sheet1

作者：“码上有前”文章简介：Python欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐、留言python练习题读取csv文件统计店铺有关信息读取csv文件统计店铺有关信息importcsvimportosdefget_top_store

为什么要用结构方程模型（SEM）呢？首先，由于心理测量的构面不可能不受到测量误差的影响，SEM能处理测量误差；除此之外，SEM还能评估构面是否具有信效度、处理复杂的模型或理论（如，模型中有中介、调节效应等）、有效率的处理MissingData（SEM的多重插补法比用平均值取代缺失值更有优势）；最后，使用Mplus跑结构方程模型的话，Mplus软件独特的估计方法（WLSMV）能够处理类别或顺序数据，

导读结构方程模型（StructuralEquationModeling，SEM）是一种能基于变量之间的协方差矩阵分析多变量之间结构关系的多元统计分析方法，也被称为协方差结构模型。该方法是因子分析和多元回归分析的结合，可用于分析被测变量与潜在变量之间的结构关系，替代多重回归、通径分析、因子分析、协方差分析等分析方法。结构方程模型能在一次分析中估计多个相互关联的变量之间的依赖关系而受到研究者的青睐。早

fromunicodedataimportnameimportwinregimportrequestsimportjsonimportreimportzipfileimportos#zip解压defun_zip(file_name):"""unzipzipfile"""zip_file=zipfile.ZipFile(file_name)ifos.path.isdir(file_name+"把此文

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Python的循环迭代有多种写法，我们实际常用的主要是for循环，列表推导，生成器函数和Map函数实现等四种：列表推导式书写形式：[表达式for变量in序列]或者[表达式for变量in列表if条件]multiples

importglobimportfitz#导入本模块需安装pymupdf库importos#将文件夹中所有jpg图片全部转换为一个指定名称的pdf文件，并保存至指定文件夹defpic2pdf_1(img_path,pdf_path,pdf_name):doc=fitz.open()forimginsorted(glob.glob(img_path+"\*.jpg")):imgdoc=fitz.op

importfpdffromtkinterimport*importosfromtkinterimportfiledialogfromtkinter.messageboximport*fromtkinterimportttkimportrandomimporttkinterastkdefhp(width,height):hp=Tk()hp.title("JpgToPdf")hp.resizable

pip是Python包管理工具，该工具提供了对Python包的查找、下载、安装、卸载的功能。Python2.7.9+或Python3.4+以上版本都自带pip工具。

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SCADA数据采集是一种用于监控和控制工业过程的系统。它可以实时从现场设备获得数据并将其传输到中央计算机，以便进行监控和控制。

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Pycharm的基本使用1、在Pycharm下为你的Python项目配置Python解释器a、Projiect：当前项目名>ProjectInterpreter>addLocal2、在pycharm下创建

fromosgeoimportosr,ogrimportnumpyasnpclassOsr_Coord_Convert(object):source=osr.SpatialReference()source.ImportFromProj4("+proj=geocent+datum=WGS84+units=m+no_defs")target=osr.SpatialReference()target.

另外，选择一门编程语言作为工具，如Python，掌握其基本语法和常用库的使用。2.学习机器学习吴恩达的机器学习课程是一个很好的入门教程。虽然有些地

，pipinstallpyautogui在直接安装的时候会出现如上的错误，由于pygetwindow安装的版本是0.0.4，所以出现了错误ERROR:Completeoutputfromcommandpythonsetup.pyegg_info

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采用递归classSolution:defreverseList(self,head:Optional[ListNode])->Optional[ListNode]:cur=headpre=Nonewhilecur:temp=cur.next#保存下一轮循环的节点cur.next=pre#将当前节点cur的指针指向上一个节点prepre=curcur=tempreturnpre

websocket-client是一个在Python中广泛使用的库，用于创建WebSocket客户端并实现与WebSocket服务器的双向通信。

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1.打开AnacondaPrompt2.创建虚拟环境condacreate-nmynamepython=3.63.激活新创建的虚拟环境condaactivatemyname4.下载gdal库（此步骤如果不成功用第

计算机二级python真题文章目录计算机二级python真题一、简单应用题二、综合应用题《人工智能分词两问》一、简单应用题描述模板中给出的代码是本题目的提示框架,其中代码可以任意修改。

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1.ansible是新出现的自动化运维工具，基于python开发，集合了从多的运维工具（puppet、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。

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最近越来越喜欢使用FastAPI来写后端服务了，因为它是Python领域性能最好的Web框架，它专注于提供高性能的WebAPI，其他方面并不限制你的手脚，可以随意使用你喜欢的三方库，这点类似于Flask

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题目给你一个长度为n的整数数组nums和一个目标值target。请你从nums中选出三个整数，使它们的和与target最接近。返回这三个数的和。假定每组输入只存在恰好一个解。示例示例一输入：nums=[-1,2,1,-4],target=1输出：2解释：与target最接近的和是2(-1+2+1=2)。示例二输入：nums=[0,0,0],target=1输出：0提示3int:#对输入的列表进行排

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