python树莓派

Python数据类型（06列表&元组）

Python基础语法文章导航：Python基础（01初识数据类型&变量）Python基础（02条件&循环语句）Python基础（03字符串格式化&运算符&进制&编码）Python基础（04基础练习题）Python
小彭向前冲·2024-08-29 18:07

python graphql_django使用graphql的实例

一、开发环境1、python3.63、window10二、项目搭建1、创建一个虚拟空间mkvirtualenv空间名2、创建一个django项目3、安装graphql的依赖包pipinstallgraphene-django4
weixin_39921224·2024-08-29 18:07

python graph_详解Python Graphql

前言很高兴现在接手的项目让我接触到了PythonGraphql，百度上对其介绍相对较少也不够全面，几乎没有完整的中文文档，所以这边也借此机会学习一下Graphql。什么是Graphql呢？
weixin_39761491·2024-08-29 18:07

python编程是什么东西_编程python是什么

编程python是什么？Python是一门有条理的和强大的面向对象的程序设计语言，Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一，本文带你简单入门Python编程基础。
weixin_39820910·2024-08-29 18:07

如何利用python和API查询IP地址？

在Python中，直接查询IP地址的地理位置或详细信息（如所属国家、城市等）通常需要依赖外部API服务，因为Python标准库本身不提供直接查询IP地址地理位置的功能。
网络安全那些事儿·2024-08-29 18:36

GraphQL Python 库 `graphene` 教程

GraphQLPython库graphene教程grapheneGraphQLframeworkforPython项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gr/graphene1
宣昀芊·2024-08-29 17:35

Python配置管理工具库之hydra使用详解

概要在开发复杂的Python应用程序时，配置管理往往是一个重要但容易被忽视的部分。Hydra是一个强大的配置管理工具，它旨在简化配置文件的管理和使用，尤其是在涉及多个配置文件和参数组合的场景下。
Rocky006·2024-08-29 17:35

Python配置管理模块之Hydra使用详解

Python的Hydra模块为这一问题提供了优雅的解决方案。Hydra是一个用于管理复杂应用程序配置的框架，它允许用户通过命令行参数、配置文件和其他方式灵活地管理配置。
Rocky006·2024-08-29 17:35

2019-05-16

pipinstalltensorflowGPU版本pipinstalltensorflow-gpu(显卡必须支持)259.7MB如果装完不支持1.是否显卡不支持删除gpu版本库（方法……）2.检查是否Python3.5
微软czw·2024-08-29 17:12

Python实现分水岭图像分割算法

目录Python实现分水岭图像分割算法的详细博客一、引言二、分水岭算法的原理三、Python实现分水岭算法四、算法步骤解析1.图像预处理2.计算梯度图像3.阈值分割4.距离变换与标记操作5.分水岭变换五
闲人编程·2024-08-29 16:29

Python——判断出三位数的水仙花数有哪些？

不含注释的源代码i=100whilei<1000:x=i//100y=i//10%10z=i%10ifi==x**3+y**3+z**3:print('{}是水仙花数'.format(i))i=i+1含注释的源代码i=100#设置变量初始值为100whilei<1000:#运用while循环x=i//100#计算百位数字y=i//10%10#计算十位数字z=i%10#计算个位数字ifi==x**3
小灰灰爱代码·2024-08-29 16:57

Python-MNE-源定位和逆问题01：源估计（SourceEstimate）数据结构

源估计，通常称为STC(SourceTimeCourses)，是信号源定位的一种。源定位方法解决了所谓的逆问题。MNE提供了不同的求解方法：dSPM、sLORETA、LCMV、MxNE等。源定位包括将EEG/MEG传感器数据投射到位于个体受试者大脑解剖结构中的三维“源空间”中。因此，源估计的定义就是：对数据进行转换，使每个传感器位置记录的时间序列映射到“源空间”的每个空间位置的时间序列。STC对象
七月0317·2024-08-29 16:56

基于yolov8的8种人脸表情检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

以下是一个简短的介绍，概述了该系统Python源码的核心要点：该系统直接利用YOLOv8模型进行人脸表情识别。YOLOv8以其高效的速度和准确性著称，非常适合实时应用。
FL1623863129·2024-08-29 15:52

Python知识点：如何使用HBase与HappyBase进行分布式存储

HappyBase是一个Python库，它提供了一个友好的接口来与HBase交互。以下是详细的步骤：1.安装HBase和HappyBase安装HBase首先，确保你已经安装并配置好HBase。
杰哥在此·2024-08-29 15:51

6 Python运算符和表达式

本篇是Python系列教程第6篇，更多内容敬请访问我的Python专栏Python运算符和Java类似，但也有个别不同。Python表达式和Java的区别是Python表达式不用跟“;”结尾。
凡人编程传·2024-08-29 15:21

python开发mac图形程序_如何使用Python创建Mac OS X应用程序？

IwanttocreateaGUIapplicationwhichshouldworkonWindowsandMac.ForthisI'vechosenPython.TheproblemisonMacOSX.Thereare2toolstogeneratean
weixin_39772420·2024-08-29 14:46

django 使用nginx实现负载均衡

三台服务器配置都是Centos7.6,django2.1,mysql8.0，三台服务器都配置uwsgi，但是只有一台服务器中配置了nginx.注意:首先请确保三台服务器上的django项目都能正常运行，建议先用pythonmanage.pyrunserver127.0.0.1
rongDang·2024-08-29 14:45

Spark MLlib 数据预处理－特征变换

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>Tokenizer（分词器）算法介绍：Tokenization将文本划分为独立个体（通常为单词）。
weixin_33841722·2024-08-29 14:40

python工资条教程_python学习笔记--工资条发放软件

/usr/bin/envpython2#-*-coding:UTF-8-*-3importsmtplib4fromemail.mime.textimportMIMEText5mailto_list=['
weixin_39873191·2024-08-29 13:36

Django 学习笔记（一）—— 快速建站

Django是一个基于MVC（Model-View-Controller）模式的服务器端的Web框架，由Python语言编写。
rollingstarky·2024-08-29 13:29

JSON数据的解析与生成：深入Python的实践与应用

目录一、JSON基础1.1JSON简介1.2Python中的JSON处理二、解析JSON字符串到Python字典2.1使用json.loads()函数2.2异常处理三、将Python字典转换为JSON字符串
傻啦嘿哟·2024-08-29 12:02

pythontcp服务器框架_Python Tornado框架（TCP层）

Tornado在TCP层里的工作机制上一节是关于应用层的协议HTTP，它依赖于传输层协议TCP，例如服务器是如何绑定端口的？HTTP服务器的handle_stream是在什么时候被调用的呢？本节聚焦在TCP层次的实现，以便和上节的程序流程衔接起来。首先是关于TCP协议。这是一个面向连接的可靠交付的协议。由于是面向连接，所以在服务器端需要分配内存来记忆客户端连接，同样客户端也需要记录服务器。由于保证
weixin_39724441·2024-08-29 12:02

在 ESP-IDF 环境下，使用标准 C 扩展 Micropython 模块

在ESP-IDF环境下，使用标准C扩展Micropython模块源码地址：https://gitee.com/Mars.CN/micropython_extend_example一、安装ESP-IDF环境在其他课程中讲过
Mars.CN·2024-08-29 12:01

python把dbc转换成excel

以下是一个简单的例子：首先，安装必要的库（如果尚未安装）：(提示：canmatrix库在1.0版本没有load函数)pipinstallpandascanmatrixopenpyxl然后，使用以下Python
汽车软件工程师001·2024-08-29 12:01

通过pip安装的第三方库怎样查看使用说明

3.使用浏览器查找库的官方文档：pipdoc这会自动打开浏览器并导航到库的Python官方文档页面。4.直接在Python中查看库的
汽车软件工程师001·2024-08-29 12:00

单例模式（singleton）- python实现

通俗示例想象一下，一个国家只有一个国王。不管你在哪里，提到这个国家的国王，大家都能知道是指同一个人。在程序设计中，单例模式就像是这样的国王，一个类只有一个实例，无论你多少次请求这个类的实例，它总是返回同一个对象。通俗解释单例模式是一种创建型设计模式，它确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点来获取这个实例。这个模式通常用于管理共享资源，如数据库连接或文件系统的操作，其中重复的实例化可能会导致问
懂一点的陈老师·2024-08-29 12:00

Python2——Number

float(x)将x转换到一个浮点数complex(real[,imag])创建一个复数str(x)将对象x转换为字符串repr(x)将对象x转换为表达式字符串eval(str)用来计算在字符串中的有效Python
伊森要飞飞·2024-08-29 12:29

【numpy1】ipython模块、jupyter模块、Anaconda主要功能、notebook详细功能、数据分析三剑客、numpy实现BMI指数

1ipython模块2jupyter模块3Anaconda软件3.1Anaconda主要功能3.2notebook详细功能3.3快捷键使用4数据分析三剑客5numpy模块5.1numpy下载5.2numpy
林光虚霁晓·2024-08-29 12:28

python的图像阈值化处理及算法对比

一.阈值化（注：该部分参考作者的论文《基于苗族服饰的图像锐化和边缘提取技术研究》）图像的二值化或阈值化（Binarization）旨在提取图像中的目标物体，将背景以及噪声区分开来。通常会设定一个阈值T，通过T将图像的像素划分为两类：大于T的像素群和小于T的像素群。灰度转换处理后的图像中，每个像素都只有一个灰度值，其大小表示明暗程度。二值化处理可以将图像中的像素划分为两类颜色，常用的二值化算法如公式
yava_free·2024-08-29 11:53

计算机毕业设计之基于Python的旅游景点评论内容分析与研究

本研究以Python编程语言为基础，首先收集了来自不同旅游平台的用户评论数据。通过运用自然语言处理（NLP）技术，清洗并预处理了这些数据，以便于后续分析。
微信bishe58·2024-08-29 10:49

1.X Python基础-常用函数

目录一、内置函数1.1类型比较-isinstance()二、其他函数2.1随机整数-random.randint()一、内置函数1.1类型比较-isinstance()描述用来判断一个对象是否是某个类型语法isinstance(object,classinfo)object：一个实例的对象classinfo：类型名（直接或间接的类名、以及基本类型，或者由类型名组成的元组）返回值：Bool类型（Tr
iJaa·2024-08-29 10:18

python爬虫521

爬虫521记录记录最近想学爬虫，尝试爬取自己账号下的文章标题做个词云csdn有反爬机制原理我就不说啦大家都写了看到大家结果是加cookie但是我加了还是521报错尝试再加了referer就成功了(╹▽╹)importmatplotlibimportrequestsfromwordcloudimportWordCloudimportmatplotlib.pyplotaspltimportjieba#
PUTAOAO·2024-08-29 10:47

基于yolov8的绝缘子缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的绝缘子缺陷检测系统是一种利用先进深度学习技术的高效解决方案，旨在提升电力行业中输电线路的维护和监控水平。YOLOv8作为YOLO系列算法的最新版本，具备更高的检测速度和精度，特别适用于实时物体检测任务。该系统通过深入分析并标注绝缘子数据集，训练YOLOv8模型以精确识别输电线上的绝缘子及其缺陷状态。利用多尺度检测、FPN结构以及CSPDarknet网络等技术，YOLO
FL1623863129·2024-08-29 10:16

使用 Pandas 进行数据可视化：全面指南（六）

Pandas作为Python生态系统中强大的数据分析库，不仅提供了数据处理和分析的功能，还内置了方便易用的可视化方法。
小高要坚强·2024-08-29 09:44

深入解析Pandas的Series与DataFrame索引和切片操作（三）

Pandas库是Python中用于数据处理和分析的强大工具，它的核心数据结构包括Series和DataFrame。
小高要坚强·2024-08-29 09:14

Python学习笔记二(布尔值及类型检查)

字符串赋值与布尔值及类型检查布尔值(bool)假：False真：Truea1='a'a2='a'print(a1==a2)print(a1!=a2)TrueFalse布尔值也属于整型，True相当于1False相当于0print(True+
StaticKing·2024-08-29 09:41

Python分布式任务处理库之dramatiq使用详解

Dramatiq是一个用于分布式任务处理的Python库，旨在提供简单、可靠的任务队列解决方案。与其他任务队列库相比，Dramatiq更加轻量级，且易于上手。
Rocky006·2024-08-29 09:41

Python数据分析利器之groupby和pivot_table使用详解

Python的Pandas库提供了强大的工具——groupby和pivot_table，帮助我们高效地进行数据聚合和透视分析。
Rocky006·2024-08-29 09:41

Pandas库性能优化指南：从基础到进阶（终）

Pandas是Python中广泛使用的数据处理库，凭借其强大的功能和易用性，深受数据科学家和开发者的青睐。然而，Pandas在处理大规模数据时可能会遇到性能瓶颈，导致执行效率低下。
小高要坚强·2024-08-29 09:40

Python在神经网络中优化激活函数选择使用详解

本文将深入探讨几种常用的激活函数，包括Sigmoid、Tanh、ReLU及其变种，并通过具体的代码示例展示它们在Python中的实现和应用。
Rocky006·2024-08-29 09:39

解决关于使用Selenium WebDriver 在Python打开浏览器时出错

错误1：Traceback(mostrecentcalllast):File"E:/codes/python/script.py",line5,indriver.get("http://www.python.org
全 洛·2024-08-29 08:34

深入了解 Python 面向对象编程（最终篇）

今天我们将继续探讨Python中的类及其在面向对象编程（OOP）中的应用。面向对象编程是一种编程范式，它使用“对象”来模拟现实世界的事务，使代码更加结构化和易于维护。
稿子不爱·2024-08-29 08:32

第八篇：Python集合: 高效的无序集数据结构

1.集合的定义Python中的集合(set)是一种高度优化的无序且不重复的数据结构。它在概念上类似于数学中的集合,能够存储多个不同的元素。集合的这种特性使其成为处理唯一性和成员资格检查的理想选择。
稿子不爱·2024-08-29 08:02

第六篇：Python元组：不可变序列的魅力

一.元组的定义元组是Python中的一种不可变序列类型，用于存储一组有序的元素。元组一旦创建，其中的元素就不能被修改、添加或删除。
稿子不爱·2024-08-29 08:01

selenium的webdriver报错NoSuchMethodError

之前学python爬虫的时候就踩过一次坑，这次又踩了，防止以后踩，一定要记录一下。selenium的依赖版本，浏览器的版本，浏览器的驱动版本，这三个是需要互相对应的。
lexy_0·2024-08-29 07:01

python办公自动化：使用`Python-PPTX`创建和保存演示文稿

本章将介绍Python-PPTX库的基础操作，包括如何创建和保存演示文稿、添加和删除幻灯片。1创建和保存演示文稿在使用Python-PPTX进行任何操作之前，首先需要创建一个演示文稿对象。
昱晏·2024-08-29 07:01

探索TV-Crawler：一款强大的电视节目爬虫框架

探索TV-Crawler：一款强大的电视节目爬虫框架项目简介是一个由Python编写的开源项目，其目标是抓取各大电视台的节目信息并进行整理。
孔旭澜Renata·2024-08-29 07:00

爬取央视热榜并存储到MongoDB

1.环境准备在开始之前，确保你已经安装了以下Python库：pipinstallrequestspymongo2.爬取网页内容首先，我们需要爬取央视热榜的网页内容。
稿子不爱·2024-08-29 07:58

使用Python 访问Neo4J 数据库

前期准备工作安装Neo4jPython库要与Neo4j数据库交互，你需要安装Neo4j的Python客户端库。
依旧阳光的老码农·2024-08-29 07:27

Shell处理Json数据

Python:使用Python来处理复杂的JSON数据。
promise524·2024-08-29 07:55
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