python模拟sed 第59页

python爬虫心得_python爬虫学习心得

weixin_39941721·2024-08-31 14:29

python网络爬虫的流程图_python爬虫系列（1）- 概述

原标题：python爬虫系列（1）-概述事由之前间断地写过一些python爬虫的一些文章，如：工具分享|在线小说一键下载Python帮你定制批量获取智联招聘的信息Python帮你定制批量获取你想要的信息用

weixin_39649965·2024-08-31 14:29

爬虫入门学习---爬取搜狗网页数据

什么是爬虫：通过编写程序，模拟浏览器上网，然后让其去互联网抓取数据的过程我用的是pycharm中的requests模块来实现步骤如下：目录步骤如下：代码如下#step1:指定url#step2:发起请求

DHPYX·2024-08-31 14:58

Python爬虫系列总结

Python爬虫系列总结包含（Scrapy框架介绍）文章目录Python爬虫系列总结包含（Scrapy框架介绍）一、前言二、Python爬虫的基础三、Python爬虫进阶四、简易爬虫总结五、Python

qformat·2024-08-31 13:57

爬虫入门学习

流程获取网页内容HTTP请求PythonRequests解析网页内容HTML网页结构PythonBeautifulSoup储存或分析数据HTTP(HypertextTransferProtocol)客户端和服务器之间的请求

yogurt=b·2024-08-31 13:56

python指定返回类型_如何在python中指定方法返回类型列表 - python

参考方案使用Python3.6，希望内置的typing包能够完成这项工作。fromtypingimportList

weixin_39604092·2024-08-31 13:55

python里的i_Python 中[::] 与 [:,:,i] 总结

总的来说，[::i]是Python中的基础索引，而[:,:,i]是Numpy中对于多维度Array的提取，在StackOverflow中

桌游顽主的航仔·2024-08-31 13:55

Python中[:]与[::]的用法

Python中[:]与[::]的用法概述[:]与[::]语法是通用序列操作（CommonSequenceOperations）其中的两个。

巨輪·2024-08-31 13:24

企业级web服务实战（模拟）（一

目录项目方案设计服务器本身硬件需求：1.处理器(CPU)2.内存(RAM)3.存储(硬盘)4.网络5.其他注意事项注意：这些配置建议是基于一般情况下的最佳实践。为啥是这个配置？乞丐版的硬件配置，如下：1.网络拓扑结构2.数据库架构3.负载均衡架构3.1HAProxy配置4.Web服务架构4.1Nginx配置用于静态资源4.2Tomcat配置用于动态资源5.高可用性配置5.1Keepalived配置

3分云计算·2024-08-31 13:54

SQLServer -ServiceBroker

SQLServiceBrokerisoneofthebestrecentfeaturesinSQLServer2005becauseitmakesitpossibletowritequeuingandmessage-basedapplications.WithServiceBroker

神毓逍遥-·2024-08-31 13:24

QA常见面试问题答与问(English)

InterviewquestionsonWinRunnerHowyouusedWinRunnerinyourproject?

a332897696·2024-08-31 13:23

Python | Leetcode Python题解之第384题打乱数组

题目：题解：classSolution:def__init__(self,nums:List[int]):self.nums=numsself.original=nums.copy()defreset(self)->List[int]:self.nums=self.original.copy()returnself.numsdefshuffle(self)->List[int]:foriinran

Mopes__·2024-08-31 13:53

Promise的Finally方法

示例一：基础用法示例二：错误处理示例三：清理资源示例四：与`async/await`结合使用示例五：模拟Canvas操作使用技巧与最佳实践在前端开发中，我们经常遇到异步操作的需求。

DTcode7·2024-08-31 12:49

多平台广告掘金挂机脚本

项目介绍：今天给大家带来多平台掘金脚本支持25个平台掘金（具体平台看下方截图），解决频繁下载其他脚本设备需求：电脑模拟器、安卓手机7.1以上版本安卓机或者云手机

大刘创富部落传奇·2024-08-31 12:48

递归相关专题注：master公式

2.所有的递归行为都可以改为非递归，递归无非是在系统的栈区进行的，我们完全可以自己在内存区开辟一个栈，来模拟递归。3.master公式:T(n)=a

little~钰·2024-08-31 12:18

[Python知识点]list列表append()和extend()的区别

在Python中，list.append()和list.extend()都是列表（list）的方法，用于添加元素，但它们的工作方式有所不同：list.append(x)：这个方法将对象x添加到列表的末尾

William数据分析·2024-08-31 12:47

Magisk/Riru/LSPosed安装

Magisk/Riru/LSPosed安装1:Magisk安装下载首先附上Magisk地址:https://github.com/topjohnwu/Magisk/releases下载应用apk.安装后

夏沫琅琊·2024-08-31 12:47

FreeRTOS入坑指南

这里我们推荐linux上的freertos模拟器。

大熊的瓜地·2024-08-31 11:15

VsCode中Jupyter找不到内核的问题

问题描述之前可以选择内核（可能要先“Python:选择解释器”，也可能不用），并且是自己检测到conda环境中的Python。但是后来会突然找不到内核，点击选择内核，会在空白下加载很久，无果。

Kxiansheng111·2024-08-31 11:45

Web 服务器怎么测压? 可用什么软件？

2.设计测试场景•模拟不同的用户行为，如正常浏览、提交表单、文件上传下载等。•考虑不同的负载模式，如逐渐增加负载、峰值负载、持续负载等。

海姐软件测试·2024-08-31 11:44

c语言单片机温度调节系统设计,基于单片机的温度控制器系统总体设计方案

(一)温度传感器分类(1)模拟温度传感器输出的模拟量信号，优点是响应速度较快。(2)数字温度传感器输出的数字量，它输出响应速度较慢，但接口简便。工程中常常选用热电阻式温度传感器、

祈盟·2024-08-31 11:13

《童年》9一12模拟演练

9、阿廖沙的母亲叫一(瓦尔瓦拉)，父亲叫(马克西姆)10、《童年》中对阿廖沙的成长产生过影响的人很多，如善良、乐观、富于同情心的徒工(小茨冈)，忠厚老实、教导阿廖沙要做“正直的人”的老长工(格里戈里)，献身科学的进步知识分子(好事情)等11、阿廖沙遇到的第一个优秀人物是(好事情)，这个绰号是因为(每次叫他吃饭，他总是说一句好事情)12、“用作拳头是教育不出来的”，这是《童年》中(马克西姆)的观点

六二班张雨霏·2024-08-31 10:20

android 编译luajit,【最新最全】为 iOS 和 Android 的真机和模拟器编译 Luajit 库

最近在尝试编译模拟器Luajit库，就顺便梳理了下Luajit库的编译经验，供以后查阅。网上的讨论也是有一些，但是相当一部分都已经过时。

孙彻斯特·2024-08-31 10:40

Java、Python、信息安全毕设、大作业、小作业

KogRow(接毕设和大作业版)·2024-08-31 10:39

每天一个数据分析题（五百一十二）- 数据标准化

A.决策树B.KNNC.K-MeansD.SVM数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-31 10:09

软件测试笔记｜功能测试基础｜你们公司的测试环境是怎么划分的？有几种测试环境?

•通常会尽可能模拟生产环境的配置，但数据量可能相对较小。

阳哥整理软件测试笔记·2024-08-31 09:35

如何生成Python的 .pyc 文件

生成Python的pyc文件可以使用Python内置的模块如py_compile和compileall，通过编译源代码（.py文件）来生成字节码文件（.pyc文件）什么是.pyc这里不在赘述下面将详细分析如何手动和批量生成

常家壮·2024-08-31 09:04

湿度对ADC的基准电压源影响及解决办法

电压参考在精密模拟系统中起着至关重要的作用，设计中存在很多误区，它们可能悄无声息地影响着精密检测系统。

微弱世界·2024-08-31 09:32

基于Python的机器学习系列（17）：梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种强大的集成学习方法，类似于AdaBoost，但与其不同的是，梯度提升通过在每一步添加新的预测器来减少前一步预测器的残差。这种方法通过逐步改进模型，能够有效提高预测准确性。梯度提升回归的工作原理在梯度提升回归中，我们逐步添加预测器来修正模型的残差。以下是梯度提升的基本步骤：初始化模型：选择一个初始预测器h0(x)，计算该预测器的预测值。计算残差：

会飞的Anthony·2024-08-31 09:02

Python | Leetcode Python题解之第385题迷你语法分析器

题目：题解：classSolution:defdeserialize(self,s:str)->NestedInteger:index=0defdfs()->NestedInteger:nonlocalindexifs[index]=='[':index+=1ni=NestedInteger()whiles[index]!=']':ni.add(dfs())ifs[index]==',':inde

Mopes__·2024-08-31 09:01

Python | Leetcode Python题解之第386题字典序排数

题目：题解：classSolution:deflexicalOrder(self,n:int)->List[int]:ans=[0]*nnum=1foriinrange(n):ans[i]=numifnum*10n:num//=10num+=1returnans

Mopes__·2024-08-31 09:01

基于Python的机器学习系列（16）：扩展 - AdaBoost

简介在本篇中，我们将扩展之前的AdaBoost算法实现，深入探索其细节并进行一些修改。我们将重点修复代码中的潜在问题，并对AdaBoost的实现进行一些调整，以提高其准确性和可用性。1.修复Alpha计算中的问题在AdaBoost中，如果分类器的错误率e为0，则计算出的权重α将是未定义的。为了解决这个问题，我们可以在计算过程中向分母中添加一个非常小的值，以避免除零错误。2.调整学习率sklearn

会飞的Anthony·2024-08-31 09:00

Python 中特殊函数说明

在Python中，函数名前后各加两个下划线（例如__function_name__）通常表示这是一个特殊方法或者魔法方法。

依旧阳光的老码农·2024-08-31 09:58

【Python系列】signal信号处理

欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务等常用开发工具系列:常用的开发工具,IDEA,Mac,Alfred,Git,

Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室·2024-08-31 09:27

python的图像融合及图像的类型转换学习笔记

一、图像加法运算1.Numpy库加法其运算方法是：目标图像=图像1+图像2，运算结果进行取模运算。当像素值255时，结果为对255取模的结果，例如：(255+64)%255=642.OpenCV加法运算另一种方法是直接调用OpenCV库实现图像加法运算，方法如下：目标图像=cv2.add(图像1,图像2)此时结果是饱和运算，即：当像素值255时，结果为255，例如：(255+64)=255两种方法

yava_free·2024-08-31 09:27

Python with语句常见错误AttributeError: enter

连接MySQL过程中，withcon:cur=con.cursor()cur.executemany(final_str,symbols)出现如下错误：关乎with语句的用法中上下文管理器。上下文管理器必须同时提供__enter__()和__exit__()方法的定义，缺少任何一个都会导致AttributeError；with语句会先检查是否提供了__exit__()方法，然后检查是否定义了__e

coco_1998_2·2024-08-31 09:55

HarmonyOS DevEcoStudio 运行远程模拟器提示The HDC tool hasn‘t been installed. Download the toolchains agains

HarmonyOS鸿蒙运行远程模拟器的时候提示TheHDCtoolhasn’tbeeninstalled.Downloadthetoolchainsagain.提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录

IT程序员的编程黑洞（鸽子王）·2024-08-31 08:24

新手python爬虫代码-适合新手的Python爬虫小程序

介绍：此程序是使用python做的一个爬虫小程序?爬取了python百度百科中的部分内容，因为这个demo是根据网站中的静态结构爬取的，所以如果百度百科词条的html结构发生变化需要修改部分内容。

weixin_37988176·2024-08-31 08:18

在Ubuntu 18.04上安装MySQL的方法

介绍MySQL是一个开源的数据库管理系统，通常作为流行的LAMP（Linux、Apache、MySQL、PHP/Python/Perl）堆栈的一部分安装。

白如意i·2024-08-31 07:47

使用 DrissionPage 和 2Captcha 处理 Turnstile 验证并获取 Faucet 签名

使用DrissionPage和2Captcha处理Turnstile验证并获取Faucet签名在这篇教程中，我们将学习如何使用DrissionPage库模拟浏览器操作获取CloudflareTurnstile

awsless·2024-08-31 07:17

get value from agent failed: cannot connect to [[127.0.0.1]:10050]: [111] Connection refused

且报错如下：zabbix-Getvaluefromagentfailed:cannotconnectto[[127.0.0.1]:10050]:[111]Connectionrefused意思是agent

LBL1220·2024-08-31 07:17

JAVA-案例练习-基础进阶复习

目录1.集合的灵活应用需求：代码实现2.数据分割转换和统计需求：代码实现3.休息日计算需求：代码实现4.数组模拟需求代码实现5.数组排列需求代码实现6.链表问题需求*7.问题总结1.集合的灵活应用需求：

W.KN·2024-08-31 07:16

Python学习日志（1）—— IDE

Python开发——IDE应用场景选择：适合本地开发：VSCode：适合初学者，轻量级PyCharm：适合有经验的程序员，多人合作，重量级适合远程开发：Jupter：适合数学科学家，AI开发VSCode

Strawberry96·2024-08-31 07:15

Vue + Spring Boot + SQL Server + Python 部署到 Windows 服务器

将Vue+SpringBoot+SQLServer+Python部署到Windows服务器上的具体步骤如下：1.准备服务器远程连接到服务器：使用远程桌面连接（RDP）登录到Windows服务器。

Desire..·2024-08-31 07:44

Python学习和面试中的常见问题及答案

整理了一些关于Python和机器学习算法的高级问题及其详细答案。这些问题涵盖了多个方面，包括数据处理、模型训练、评估、优化和实际应用。

写代码的M教授·2024-08-31 07:44

基于python图书馆书目推荐数据分析与可视化-可视化大屏展示

在这些基础上，我把python技术的图书馆书目

q_1262330535·2024-08-31 07:43

pip matplotlib 安装成功后却在pycharm中模块不识别

pip默认按照的路径是C:\Users\username\AppData\Roaming\Python\Python311\site-packages，而python的环境变量却是C:\Users\username

CptainLee·2024-08-31 07:43

pycharm 导入anaconda环境报错：conda executable is not found，error code:1

打开pycahrm，点击左上角File->settings点击Projectxxx——>pythoninterpreter——>Addinterpreter点击condaEnviroment，显示condaexecutableisnotfound

萧云安·2024-08-31 07:12

C语言学习记录4

（C语言的注释不支持嵌套）2.初始条件语句与循环语句：两者与python语句相似，条件语句用if和else，循环语句用for，while,dowhile后面将加快进程，开始着手竞赛准备

XSR_yeah·2024-08-31 07:12

基于yolov8的安全帽反光衣护目镜检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的安全帽、反光衣及护目镜检测系统是一款集成了前沿深度学习与计算机视觉技术的智能监控系统。该系统利用YOLOv8这一尖端的目标检测模型，结合云计算与自动化图像处理技术，实现对工地、化工厂、煤矿等高风险作业区域工作人员安全装备穿戴情况的实时监控。该系统能够无死角地检测工作人员是否按规定佩戴安全帽、反光衣及护目镜，有效提高了安全管理的效率和准确性。一旦系统识别到未按规定穿戴安

FL1623863129·2024-08-31 06:05

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