python生成exe文件

python使用osgeo库_MAC下python2.7的GDAL库配置问题

通过三天的不懈努力解决了mac下GDAL配置问题，顺利的运行了一个简单的python代码1、使用了GDAL_Complete-2.1.dmg简单安装，失败告终，(应该没有正确配置路径、导致调用不出gdal
weixin_39974223·2025-02-26 08:50

智联招聘python岗位_python智联招聘爬虫

博主写了一个智联招聘的爬虫，只要输入职位关键字，就能快速导出智联招聘上的数据，存在excel表里～importrequests,openpyxl#建立excel表joblist=[]wb=openpyxl.Workbook()sheet=wb.activesheet.title='智联招聘数据'sheet['A1']='职位名称'sheet['B1']='薪资'sheet['C1']='工作经验'
weixin_39750854·2025-02-26 08:20

python：使用gdal和numpy进行遥感时间序列最大值合成

作者：CSDN@_养乐多_本文将介绍使用python编程语言，进行遥感数据时间序列最大值合成的代码。
_养乐多_·2025-02-26 08:17

Java：实现导出报表到Excel表格（附带源码）

项目背景在许多企业应用中，生成报表并将其导出到Excel表格是一项常见需求。Java通过第三方库，如ApachePOI，可以实现将数据导出到Excel格式。
Katie。·2025-02-26 08:15

YOLOv8实例分割训练自己的数据集

article/details/1299752571.利用labelme进行数据标注1.1Labelme安装方法首先安装Anaconda，然后运行下列命令：####################forPython2
NoContours·2025-02-26 08:14

青少年Python趣学编程：用代码开启无限可能【文末好书推荐】

文章目录青少年Python趣学编程：用代码开启无限可能1.为什么选择Python？
一键难忘·2025-02-26 07:43

智联招聘爬虫

使用Python和Selenium进行招聘信息爬取在当今数字化时代，数据已成为企业决策的重要依据。对于人力资源部门或求职者而言，获取最新的招聘信息至关重要。
m0_74823878·2025-02-26 07:12

Mac M1安装Python---kalrry

MacM1安装Python---kalrry一、准备二、安装三、配置环境变量1、配置环境2、测试3、pip3与pip建立软链接四、参考备份一、准备Python3.9.1发布后开始支持苹果M1和macOS11BigSur
kalrry·2025-02-26 07:40

记录一次M1芯片Mac折腾安装Python3的过程

记录一次M1芯片Mac折腾安装Python3的过程前言：是要用python搞一个跟url接口交互的脚本，来配合做服务迁移工作，但在开发和测试脚本是让python环境卡住了脖（电脑装了很多个python，
Onemud·2025-02-26 07:40

python正态检验_Python检验数据是否正态分布

在对数据进行处理前，有事需要判断数据是否呈正态分布，比如线性回归，比如使用3-sigma判断数据是否异常。常用的正态分布检测方法：Shapiro-WilktestShapiro-Wilktest是一种在频率上统计检验中检验正态性的方法。该检验的零检验是样本$x_1,\cdots,x_n$来自于一个正态分布的母体。这个检验的统计量是：$$W=\frac{(\sum_{i=1}^{n}a_{i}x_{
weixin_39748858·2025-02-26 07:10

python爬取pdf_python爬取在线教程转成pdf

1、网站介绍之前再搜资料的时候经常会跳转到如下图所示的在线教程：01.教程样式包括一些github的项目也纷纷将教程链接指向这个网站。经过一番查找，该网站是一个可以创建、托管和浏览文档的网站，其网址为：https://readthedocs.org。在上面可以找到很多优质的资源。该网站虽然提供了下载功能，但是有些教程并没有提供PDF格式文件的下载，如图：02.下载该教程只提供了HTML格式文件的下
weixin_39842237·2025-02-26 07:10

Python常见库的使用

文章目录人工智能与机器学习1.NumPy2.Pandas3.Scikit-learn4.TensorFlow5.PyTorch数据可视化1.Matplotlib2.Seaborn网络请求与爬虫1.Requests2.Scrapy自动化测试1.unittest2.pytest自然语言处理1.NLTK2.SpaCy数据库操作1.SQLite32.SQLAlchemy日期和时间处理1.datetime2
浪子西科·2025-02-26 07:38

清华大学：DeepSeek-从入门到精通（文件提取附在最后）

核心功能呈现：涵盖文本生成与创作、自然语言理解与分析、编程支持、数据可视化等。使用方法详述：介绍访问平台方式、DeepSeek基本功能、联网搜索与文件上传等操作。从入
浪子西科·2025-02-26 07:38

python 绘制正态分布图

目录一、概述二、代码实现三、结果展示一、概述  在Python中，可以使用numpy库中的normal()函数或random.normal()方法生成正态分布的随机数，同时也利用scipy库的norm.pdf
点云侠·2025-02-26 07:38

服务器/mac m1配置python环境

目录服务器配置环境一、安装miniconda二、创建环境三、激活环境四、conda安装Macm1配置环境一、安装Miniforge3二、创建环境三、激活环境四、安装tensorflow五、测试运行服务器配置环境一、安装miniconda#step1:获取安装shell脚本文件wgethttps://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linu
LoveSeven.Lin·2025-02-26 07:37

GAN（Generative Adversarial Network）—生成对抗网络

GAN（GenerativeAdversarialNetwork）代表了深度学习中生成建模的尖端方法，通常利用卷积神经网络等架构。
算法资料吧！·2025-02-26 06:06

Mac M1芯片通过源码安装Python2.7.x

文章目录MacM1芯片通过源码安装Python2.7.x1.下载源码2.安装依赖3.配置环境4.配置编译选项5.编译6.验证安装MacM1芯片通过源码安装Python2.7.x首先，由于AppleM1芯片使用的是
乌萨奇敲代码·2025-02-26 06:05

在Mac M1上安装Python 3并设置环境变量

在MacM1上安装Python3并设置环境变量MacM1是基于AppleSilicon芯片的新一代Mac电脑。如果你是MacM1用户，并且想要安装Python3并设置环境变量，那么你来对地方了。
JieLun_C·2025-02-26 06:04

基于Python的PDF文件自动下载爬虫技术——详细教程与实例

Python作为一种高效且易于学习的编程语言，在网络数据抓取（即爬虫技术）方面拥有强大的库和工具，使得自动化下载网站中的PDF文件变得十分简单。
Python爬虫项目·2025-02-26 06:33

Python 从基础到进阶（一套打通）

文章目录一、Python入门1.1Python简介1.2安装PythonWindowsLinuxmacOS1.3第一个Python程序交互式环境脚本文件二、Python基础语法2.1变量和数据类型变量数据类型数字类型字符串类型
浪子西科·2025-02-26 06:03

安装Miniconda3-Python 3.8环境管理工具

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Miniconda3-py38_4.11.0-Windows-x86_64.zip提供了一个针对Python3.8版本的轻量级Miniconda发行版，适用于64位
Lemaden·2025-02-26 06:00

【AI论文】S*: 针对代码生成的测试时缩放方法

摘要：在多个领域中，增加大型语言模型（LLM）测试时的计算量已展现出广阔前景，但在代码生成方面，尽管数学领域已对此进行了深入研究，该方向仍探索不足。
东临碣石82·2025-02-26 05:58

kitti数据集【图片、点云、IMU、GPS】话题发布（kitti2bag方式+python源码方式）

kitti数据集传感器话题发布一、前期准备工作kitti数据集转bag安装vscode新建工作环境安装opencv-python二、发布图片三、发布点云数据四、整理前两次的代码五、添加汽车图片和摄像头视角常规写法优化写法六
liiiuzy·2025-02-26 05:28

深入探讨Conda：Python环境与包管理器

目录引言Conda概述什么是CondaConda的优势Conda的安装与配置安装Conda配置CondaConda常用命令环境管理命令
一休哥助手·2025-02-26 05:27

Genesis：AI驱动的天空盒深度纹理自动生成工具

Genesis：AI驱动的天空盒深度纹理自动生成工具genesis项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/genesis4/genesis项目介绍Genesis是一个实验性的
羿妍玫Ivan·2025-02-26 05:27

CSDN 博客文章：Genesis 安装指南与环境配置（Python 3.9+）

需要特别说明的是，目前Genesis项目中备受期待的对话式生成AI接口，当前仍处于概念展示阶段，仅存在于PPT之中，尚未对外开放，大家在关注其发展时需留意这一情况。本文将着重介绍如
qq_27492797·2025-02-26 05:25

星河飞雪网络安全学习笔记-安全见闻1-3

一种通用的、面向过程的编程语言，广泛运用于系统软件呵呵嵌入式开发C++：面向对象的编程语言，常用于游戏开发、高性能计算等领域Java：一种广泛使用的面向对象编程语言、具有跨平台性、应用于企业级应用开发等Python
芝士布偶·2025-02-26 05:24

【肝帝一周总结：全网最全最细】十万字python教程，学不会找我！教到你会为止！！内容超多，建议收藏慢慢看！

0、源码下载地址一、内容过多，前言一定要看二、python入门三、python缩进四、Python注释1.单行注释2.多行注释五、Python变量1.变量定义理解2.变量名命名3.分配多个值4.输出变量
川川菜鸟·2025-02-26 05:24

DeepSeek Coder

DeepSeekCoder是由DeepSeekAI推出的一系列代码生成模型，旨在解决编程中的各种任务，如代码生成、补全、调试和优化等。
百态老人·2025-02-26 05:24

msf php脚本提权,利用Metasploit提权Linux主机思路

本帖最后由小爱_Joker于2017-3-913:28编辑大晚上的写个文章不容易而且有点小冷利用metasploit提权Linux主机主要就是用msf生成一个马子上传到webshell打开马子后你就会发现你的
weixin_39640904·2025-02-26 05:24

【Python爬虫(79)】解锁区块链+爬虫：数据采集的未来新范式

【Python爬虫】专栏简介：本专栏是Python爬虫领域的集大成之作，共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。
奔跑吧邓邓子·2025-02-26 05:23

【Python爬虫(80)】当Python爬虫邂逅边缘计算：探索数据采集新境界

【Python爬虫】专栏简介：本专栏是Python爬虫领域的集大成之作，共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。
奔跑吧邓邓子·2025-02-26 05:23

Python--内置函数与推导式（下）

3.内置函数数学运算类函数说明示例abs绝对值abs(-10)→10pow幂运算pow(2,3)→8sum求和sum([1,2,3])→6divmod返回商和余数divmod(10,3)→(3,1)数据转换类#进制转换print(bin(10))#'0b1010'print(hex(255))#'0xff'#字符与编码转换print(ord('A'))#65print(chr(97))#'a'迭代
索然无味io·2025-02-26 05:53

Python命令速查

安装依赖sudoapt-getinstall-fpip更换源pipinstallpackage_name-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepip安装pip：python2
hongyuT·2025-02-26 04:22

在 Linux 系统上编译安装高版本 Python

本文将为你详细展示如何在CentOS7.6系统上完成高版本Python的编译安装，并涵盖了一系列前置依赖的安装、高版本OpenSSL的编译安装以及相关的环境配置过程，帮助你克服可能遇到的困难。
perfect12312645·2025-02-26 04:22

【RAG系列】AI的“三步记忆法“ - RAG工作流程全景解析

AI的"三步记忆法"-RAG工作流程全景解析用户问题检索器向量数据库相关文档增强器增强提示生成器最终回答一、认知建模：从人类记忆到机器记忆1.1考试复习的三步法则建立知识框架提取核心信息综合运用考前预习划重点考场作答最终答案这个经典的学习过程与
什么都想学的阿超·2025-02-26 04:51

AUTOSAR CP--chapter6零起点的BSW配置

BSW中很多模块是用来支撑ecu通信的协议栈，那么这时候我们就会想了，是否可以利用已有的系统描述信息去自动的生成BSW中关于通信部分的设
奶茶拌火锅·2025-02-26 04:50

Linux系统上安装Python详细步骤

在Linux系统上安装Python是非常简单的过程。下面将提供详细的步骤，以帮助你完成安装并开始使用Python。步骤1：检查系统首先，我们需要检查系统上是否已经安装了Python。
InjeProgram·2025-02-26 04:50

【Python爬虫(36)】深挖多进程爬虫性能优化：从通信到负载均衡

【Python爬虫】专栏简介：本专栏是Python爬虫领域的集大成之作，共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。
奔跑吧邓邓子·2025-02-26 04:18

【leetcode刷题版】回溯算法

在Python中实现回溯算法通常涉及以下几个步骤：定
学废了wuwu·2025-02-26 04:47

用Python爬取B站视频的实践与技术分析（通俗易懂）

标题：用Python爬取B站视频的实践与技术分析摘要：本论文介绍了如何使用Python编写网络爬虫程序来爬取B站（哔哩哔哩）视频的实际步骤和技术细节。
·2025-02-26 04:47

python如何将PDF文件转换为word文档

以下有几种常用的方法：使用pdfminer.six和python-docx结合自定义逻辑：pdfminer.six是一个用于从PDF文档中提取文本和元数据的工具。
小九不懂SAP·2025-02-26 04:46

快速学习Django框架以开发Web API

简介Django是一个高级PythonWeb框架，它鼓励快速开发和简洁实用的设计。由经验丰富的开发者构建，Django可以为你处理大量的Web开发任务，使你能够专注于编写应用的关键组件。
百锦再@新空间代码工作室·2025-02-26 04:46

python提取PDF文件

一、1importosimportpdfplumberfromcommon.logimportLogfromcommon.data_processimportFileOperatefromcommon.config_readerimportConfigReaderimportdatetimeclassBaseMethod:def__init__(self):self.log=Log()self.f
小木可菜鸟测试一枚·2025-02-26 03:45

Unity 群聚（生成鱼群）

游戏简介实验以捕鱼达人为基础，生成不同种类型的鱼群，每个鱼群都有独立的特征，比如外观，游向，速度等等，鱼群中的每个个体又有自己独特的性质，但他们都跟随父物体移动，有自己微小的变化，但总体趋势和父物体一致
朱颜辞镜花辞树>·2025-02-26 03:44

python简单项目实现第2弹（九九乘法表/水仙花数及其延申应用）

本人是某不知名大学数学系大一新生，由于对计算机感兴趣，所以跟着B站上老师学习python语言。每道题目我都尽我所能地讲清楚，如果有什么看不懂的地方欢迎在评论区留言，大家一起学习共同进步。
都市最强牛爷爷·2025-02-26 03:13

使用Python爬取动漫网站的动漫介绍和评分

通过使用Python编写爬虫程序，我们可以从动漫网站上获取动漫的详细介绍和评分信息，为动漫爱好者提供更多的了解和选择。
嵌入式开发项目·2025-02-26 03:43

【python】提取word\pdf格式内容到txt文件

一、使用pdfminer提取importosimportrefrompdfminer.high_levelimportextract_textimportdocx2txtimportjiebadefread_pdf(file_path):"""读取PDF文件内容:paramfile_path:PDF文件路径:return:文件内容文本"""try:text=extract_text(file_pa
学废了wuwu·2025-02-26 03:43

【python】flash-attn安装

这个命令：确保使用正确的CUDA12.6工具链设置必要的CUDA环境变量包含了常见的GPU架构支持利用你的128核心进行并行编译#清理之前的安装proxychains4pipuninstall-yflash-attn#获取CUDA路径CUDA_PATH=$(dirname$(dirname$(whichnvcc)))#使用proxychains4安装CUDA_HOME=$CUDA_PATH\TOR
x66ccff·2025-02-26 03:43

大模型是如何蒸馏像Qwen-7B，Llama-3 这种小模型的？

2.蒸馏数据的使用与模型归属蒸馏技术的作用：DeepSeek将自研大模型（如DeepSeek-R1）生成的80万条高质量解题数据（称为“蒸馏数据”）用于训练Qwen、Llam
闫哥大数据·2025-02-26 03:12
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