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一步一步学Python3(小学生也适用) 第十七篇:循环语句for in循环

一、Pythonforin循环Pythonforin循环，是用来遍历任何数据序列，如一个列表，一个字符串，一个字典，一个元组等。
·2025-07-21 20:35

《视野》杂志2020年11期内容目录

《视野》杂志简介《视野》杂志创刊于1997年，是由兰州大学主办的综合性文摘类综合文化期刊，64页全彩印刷，以“新锐、人文、生活”为办刊理念，赢得了读者及社会大众的肯定与信赖，成为兰州大学的文化“名片”之一，也同时成长为甘肃省继《读者》之后的第二大品牌期刊。一流的编辑实力加目标读者群的精准定位，形成了视野卓越的市场影响力，《视野》已成为大中学校园里极具有专公信力和号召力的读物！《视野》2020年11
吃瓜的小花猫·2025-07-21 20:15

OpenCV中常用特征提取算法（SURF、ORB、SIFT和AKAZE）用法示例（C++和Python）

以下是OpenCV中几个主流特征提取算法的用法总结与代码示例，涵盖C++和Python两个版本。
点云SLAM·2025-07-21 20:03

python 循环结构(for-in)

循环结构(for-in)说明：也是循环结构的一种，经常用于遍历字符串、列表，元组，字典等格式：forxiny:循环体执行流程：x依次表示y中的一个元素，遍历完所有元素循环结束示例1：遍历字符串s='Iloveyoumorethanicansay'foriins:print(i)示例2：遍历列表l=['鹅鹅鹅','曲项向天歌','锄禾日当午','春种一粒粟']​foriinl:print(i)#可以
编程小僧·2025-07-21 20:32

2024年圈子社交APP源码开发：仿小红书垂直社区小程序搭建详解

目录核心功能模块及技术解析多平台适配与技术架构结语在社交网络迅速发展的今天，垂直社交平台逐渐成为主流。
宠友信息·2025-07-21 20:02

IM即时通讯源码/im源码基于uniapp框架从0开始设计搭建在线聊天系统

文章目录前言一、确定技术栈二、数据库设计：1.引入库2.使用SpringBoot创建后端项目3.实现WebSocket通信：3.1创建WebSocket配置类：3.2创建ChatWebSocketHandler
宠友信息·2025-07-21 20:02

（详细文档）java web在线商城系统（jsp + servlet）

目录一、设计任务......................................................................................41.1设计意义
熊猫发电机：miniqq207·2025-07-21 20:02

Python学习笔记

目录一、名词解释二、数据类型（变量名无类型，变量值有类型）三、数据类型转换(万物皆可转字符串)四、标识符五、运算符六、字符串扩展七、数据输入八、if语句九、while语句十、for循环语句十一、函数十二
cherishSpring·2025-07-21 19:31

Python for循环

Pythonfor循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串。
dengdieli5313·2025-07-21 19:31

python的for-in循环

for-in的语法结构for自定义的变量in可迭代对象:循环体循环体内不需要访问自定义变量，可以将自定义变量替代为下划线’‘’#第一次取出来的是P，将P赋值item，将item的值输出foritemin'python
小白L.·2025-07-21 19:28

Python-for-in循环

一、前言在Python编程中，循环结构（LoopStructure）是程序控制流的重要组成部分。其中，for...in循环是Python中最常用、最简洁的迭代工具之一。
難釋懷·2025-07-21 19:57

【AI 赋能：Python 人工智能应用实战】5. 梯度下降家族：SGD/Adam优化器对比实验与选择策略

摘要：本文系统解析梯度下降优化器的核心原理与演进脉络，构建从理论到实战的完整知识体系。理论部分梳理优化器发展里程碑，从1951年的SGD到2018年的AdamW，揭示技术迭代逻辑；通过数学公式对比SGD、Momentum、Adam等核心算法的更新机制，解析动量加速、自适应学习率的创新点。结合损失曲面分析，阐释Momentum如何逃离鞍点、Adam如何处理悬崖梯度。实战模块基于PyTorch在MNI
AI_DL_CODE·2025-07-21 19:56

hive底层原理 sql执行过程_Hive原理总结（完整版）

目录课程大纲(HIVE增强)31.Hive基本概念41.1Hive简介41.1.1什么是Hive41.1.2为什么使用Hive41.1.3Hive的特点41.2Hive架构51.2.1架构图51.2.2
·2025-07-21 19:25

Matlab 数字图像 第二章 矩阵及其运算

目录2.1矩阵的创建2.1.1直接输入：2.1.2载入外部数据文件2.1.3利用内置函数创建2.2矩阵的寻访2.2.1下标元素访问2.2.2访问单元素2.3矩阵的拼接2.3.1矩阵拼接符[]2.3.2函数
肌肉猛1大序子·2025-07-21 19:24

Transformers基础组件—Datasets

目录datasets基本使用加载在线数据集加载数据集合集中的某一项任务按照数据集划分进行加载查看数据集数据集划分数据选取与过滤数据映射保存与加载加载本地数据集直接加载文件作为数据集加载文件夹内全部文件作为数据集通过预先加载的其他格式转换加载数据集通过自定义加载脚本加载数据集
小蒋的学习笔记·2025-07-21 19:54

Python设计模式：适配模式

1.适配模式（AdapterPattern）详解适配模式（AdapterPattern）是一种结构型设计模式，它允许将一个类的接口转换成客户端所期望的另一种接口。适配模式使得原本由于接口不兼容而无法一起工作的类可以协同工作。换句话说，适配模式充当了一个桥梁，允许不同接口的类之间进行交互。在软件开发中，常常会遇到需要使用现有类的情况，但这些类的接口与我们需要的接口不匹配。适配模式提供了一种解决方案，
niuguangshuo·2025-07-21 19:54

【大模型】结构化提示词：让AI高效完成复杂任务的“编程语言”

文章目录前言：提示词一、不同提示词写作方法对比进阶技巧对比表实战组合策略二、三板斧：精准撰写提示词的黄金法则角色设定：为AI精准定位任务描述：明确行动指南输出要求：规范成果呈现三、魔法棒：零基础也能用的
JosieBook·2025-07-21 19:54

使用UV管理PyTorch项目

可以使用uv管理PyTorch项目，包括不同Python版本依赖、管理环境、甚至加速器选择等。
·2025-07-21 18:54

YOLOv5改进策略|YOLOv5 ⾃主检查和跟踪相关的任务|基于视觉的⽆⼈⽔⾯舰艇⾃主导航 极端海洋条件

目录介绍解决方案目标检测的视觉结论视觉感知是无人水面舰艇(USV)自主导航的重要组成部分，特别是与自主检查和跟踪相关的任务。这些任务涉及基于视觉的导航技术来识别导航目标。
斌擎人工智能官方账号·2025-07-21 18:23

Linux: rsync+inotify实时同步及rsync+sersync实时同步

rsync+sersync和rsync+inotify是两种常用的实时文件同步方案，用于监控源目录变化并自动同步到目标位置。
能不能别报错·2025-07-21 18:53

数字图像处理（三：图像如果当作矩阵，那加减乘除处理了矩阵，那图像咋变）：从LED冬奥会、奥运会及春晚等等大屏，到手机小屏，快来挖一挖里面都有什么

1.Python+JupyterNotebook/Lab+库(NumPy,OpenCV,Matplotlib,scikit-image)2.MATLAB+ImageProcessingToolbox3.
·2025-07-21 18:53

使用Python进行文件属性修改

Python提供了一些内置的函数和方法，可以方便地修改文件的属性。本文将介绍如何使用Python进行文件属性的修改。1.获取文件属性需要使用os模块中的stat()函数来获取文件的属性。
python自动化工具·2025-07-21 18:23

Python 代理模式：控制对象访问的智能中介

在Python编程中，代理模式（ProxyPattern）是一种非常有用的设计模式，它在许多场景下能够为我们提供更加灵活和可控的对象访问方式。
·2025-07-21 18:22

第十二届“中关村青联杯”全国研究生数学建模竞赛-A题：水面舰艇编队防空和信息化战争评估模型（续）（附MATLAB代码实现）

目录5.3.3问题三的总结5.4问题四的模型建立与求解5.4.1问题分析5.4.2计算方位角和航向角5.4.3计算距离D和水平速度5.4.4分析并建立模型5.4.4.1聚类分析方法的提出5.4.4.2模型的建立
格图素书·2025-07-21 18:22

深度解析股票量化标准，从数据筛选到模型构建全面解读

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>股票量化标准的定义股票量化标准是一套运用数学和统计学方法
股票程序化交易接口·2025-07-21 18:22

睡岗离岗检测算法 Python

睡岗离岗检测算法的核心在于实时监控和智能分析，睡岗离岗检测算法通过安装在关键区域的监控摄像头，系统能够捕捉到员工的活动画面。当系统检测到人体位置长时间未发生变化时，将启动睡姿分类器。该分类器能够识别多种睡姿，如趴在桌子上睡、坐在凳子上后仰睡等。一旦识别为睡姿，系统将立即触发告警机制。这可以通过向管理人员发送警报信号，或通过语音提醒员工的方式实现。睡岗离岗检测算法在多种场景下均有广泛应用。该算法能够
燧机科技SuiJi·2025-07-21 18:21

Python桌面版数独（二版）-增加4X4、6X6

增加选择4x4、6x6模式，以下是三种模式的不同解析：4x4模式：数独大小：4x4每个宫格大小：2x2数字范围：1-46x6模式：数独大小：6x6每个宫格大小：2x3数字范围：1-69x9模式：数独大小：9x9每个宫格大小：3x3数字范围：1-9主要优化点：4.添加了模式选择下拉框，可以选择4x4、6x6、9x9模式5.根据选择的模式动态创建不同大小的棋盘6.生成不同大小的数独题目7.验证输入的合
香蕉可乐荷包蛋·2025-07-21 18:51

【科研绘图系列】R语言绘制配对散点图连线柱状图

文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图系统信息参考介绍【科研绘图系列】R语言绘制配对散点图连线柱状图加载R包library(tidyverse)library(ggplot2)library
生信学习者1·2025-07-21 18:21

变型桥——桥接模式详解（Python实现）

引言在上一篇文章中，我们详细介绍了适配器模式（AdapterPattern），并展示了如何通过适配器将不兼容的接口转换为兼容的接口，使得原本无法协同工作的类能够在一起工作。这次，我们将探讨另一种结构性设计模式——桥接模式（BridgePattern），或者我们可以亲切地称它为“变型桥”。桥接模式将抽象部分与它的实现部分分离，使它们都可以独立地变化，通过引入一个桥接接口，桥接模式可以让抽象和实现独立
·2025-07-21 18:50

【科研绘图系列】R语言绘制柱状散点连线图

文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图系统信息参考介绍【科研绘图系列】R语言绘制柱状散点连线图加载R包library(tidyverse)library(ggplot2)library(ggsignif
生信学习者1·2025-07-21 18:49

PyTorch的基础概念和复杂模型的基本使用

文章目录一、PyTorch基础概念二、复杂模型的学习使用一、PyTorch基础概念张量（Tensor）操作：张量是PyTorch中的基本数据结构，类似于NumPy的数组，但支持GPU加速常见操作包括创建张量
香蕉可乐荷包蛋·2025-07-21 18:49

Python适配器模式详解：让不兼容的接口协同工作

一、模式定义与核心思想适配器模式（AdapterPattern）是一种结构型设计模式，它通过创建一个中间层（适配器），将不兼容的接口转换为客户端期望的接口。就像现实中的电源适配器，让不同国家的插头都能在同一个插座上工作。二、模式结构解析#目标接口：客户端期望的接口classTarget:defrequest(self):"""标准请求方法"""raiseNotImplementedError#被适
detayun·2025-07-21 18:19

音视频流媒体开发【三十六】FFmpeg+QT播放器5-其他功能

音视频流媒体开发-目录5-stream_open和stream_close进⼀步掌握：ijkmp_prepare_async处理逻辑ijkmp_stop处理逻辑stream_openstream_open
AlanGe·2025-07-21 18:15

python3.9安装tensorflow-gpu 2.6.0和torch-gpu版本各依赖包的版本对应关系

首先使用的cuDNN（8.1）、CUDA（11.2）、tensorflow-gpu（2.6.0）、python（3.9）之间对应版本Window环境下安装pytorch下载地址tensorflow官网CUDA
·2025-07-21 18:18

C++二叉搜索树

目录一、基本介绍二、二叉搜索树增删查的代码实现（_key-_value型的二叉搜索树）一、基本介绍二叉搜索树是一棵空树，或者是具有以下性质的二叉树：1、若左子树不为空，则左子树上所有节点的值都小于等于根节点的值
WangJiaLeLeLeLe·2025-07-21 18:46

打造智能资讯引擎：基于 Python 的新闻数据爬取与个性化推荐系统实战全流程解析

前言：数据时代的信息洪流，如何做到“千人千面”？在信息爆炸的时代，每天都有成千上万条新闻资讯涌现。如何从海量内容中挖掘出用户感兴趣的资讯？这不仅仅是爬虫技术的问题，更是数据建模与智能推荐算法的落地挑战。本篇文章将带你从零出发，构建一个具有实际应用价值的“个性化新闻阅读推荐系统”，从数据采集（爬虫）、文本处理（NLP）、兴趣建模（TF-IDF/协同过滤/Embedding）到推荐展示，覆盖整个推荐系
程序员威哥·2025-07-21 18:16

gitlab修改DNS解析配置文件

在Linux（CentOS7.9）云服务器上解压gitlab时提示需要Python的环境[root@rainyun-v1vct1josrc]#rpm-ivhgitlab-ce-10.8.4-ce.0.el7
中东大鹅·2025-07-21 17:16

算法竞赛备考冲刺必刷题（C++） | 洛谷 P1024 一元三次方程求解

欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！附上汇总贴：
热爱编程的通信人·2025-07-21 17:14

CentOS 清理技巧

✅1.查看磁盘使用情况（补充）查看inode使用情况，避免因inode用尽导致写入失败：df-i排序显示当前目录下各文件夹所占空间：du-sh*|sort-hr|head-n20✅2.清理日志文件（增强
老罗技术·2025-07-21 17:44

迁移 Docker 数据目录 no space left on device

sha256/4f9e861834a8ea1087d33ae79dd3bdd92eabdb72b7aca6b700c073c9fa4ab69f:nospaceleftondevice迁移Docker数据目录
老罗技术·2025-07-21 17:44

Python FastAPI 与传统 Web 框架的性能对比

PythonFastAPI与传统Web框架的性能对比关键词：FastAPI、性能对比、Web框架、异步编程、Python、Django、Flask摘要：本文深入探讨了FastAPI与传统PythonWeb
Python编程之道·2025-07-21 17:13

Python Django 数据库索引优化

PythonDjango数据库索引优化关键词：DjangoORM、数据库索引、查询优化、性能调优、PostgreSQL、MySQL、执行计划摘要：本文深入探讨Django框架中的数据库索引优化策略。
Python编程之道·2025-07-21 17:13

Python Scrapy爬取办公用品网站数据的策略

而Python的Scrapy框架就像是一个不知疲倦的超级助手，能帮你快速、高效地从众多网站抓取所需数据。你可能已经对Python有了一定的了解，知道它是一门功能强大且应用广泛的编程语言。
Python编程之道·2025-07-21 17:13

使用Python Scrapy打造个性化爬虫

使用PythonScrapy打造个性化爬虫——知识金字塔构建1.引入与连接：从“手动复制”到“自动化采集”的跨越你是否遇到过这样的场景？
·2025-07-21 17:43

新手向:基于 Python 的简易视频剪辑工具

相比之下，Python凭借其丰富的多媒体库生态系统（如OpenCV、Mo
·2025-07-21 17:42

TensorFlow GPU 2.10.1 for Python 3.9快速安装指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：TensorFlowGPU2.10.1是专为Windowsx64和Python3.9设计的TensorFlow版本，它集成了GPU支持以加快深度学习模型的训练。
疑样·2025-07-21 17:12

XSS的介绍

目录XSS的原理反射型XSSDOM型XSS存储型XSS常见的XSSPayloadXSS的原理XSS全称跨站脚本(CrossSiteScripting)，为避免与层叠样式表(CascadingStyleSheets
lq_ioi_pl·2025-07-21 17:12

《破产后，上门老公成了我的金主》唐安然贺知州&全集目录-在线阅读

《破产后，上门老公成了我的金主》唐安然贺知州&全集目录-在线阅读主角：唐安然贺知州简介：想了你很久了......”夜色里，男人肆无忌惮的吻着我。他是我的上门老公。一次醉酒，我被他睡了，事情闹得很大。
寒风书楼·2025-07-21 17:41

进阶向:基于Python的智能客服系统设计与实现

基于Python的实现方案因其丰富的生态系统（如NLTK、spaCy、Transformers等库）、跨平台兼容性以及易于集成的特点，成为开发智能客服系统的首选。
·2025-07-21 17:11

Python 数据插值：NumPy 实现多种插值方法

Python数据插值：用NumPy解锁缺失数据的秘密拼图关键词数据插值、NumPy、线性插值、多项式插值、缺失值处理、数据平滑、数值分析摘要在数据分析和科学计算中，我们经常遇到离散或缺失的观测数据——比如气象站每小时记录的温度值有缺失
·2025-07-21 17:11
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