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自然语言处理流水线的各个阶段可以看作是层，就像是前馈神经网络中的层一样。深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中，前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段（特征提取和特征分析）。例如，词性标注（POS标注）是在聊天机器人流水线的分析阶段生成特征的一种方法。POS标签由默认的SpaCY流水线自动生成，该流水线包括上图中所有的前

要想使用自然语言处理的相关应用，第一件事就是需要一个强大的词汇表。我们要把文档或任何字符串拆分为离散的有意义的词条，这里说的词条仅限于词、标点符号和数值，但是这里使用的技术可以很容易推广到字符序列包含的任何其他有意义的单元，比如ASCII表情符号、Unicode表情符号和数学符号。从文档中检索词条需要一些字符串处理方法，这些方法不仅仅是str.split()，处理时需要把标点符号与词分开，还需要将

排序算法是将给定的数列中的数进行升序（从小到大）或者降序（从大到小）排列。冒泡排序是排序算法的一种。1冒泡排序的原理1.1基本思想冒泡排序是将数据中较大或者较小的数据依次向右推移的一种排序技术。它的基本思想是比较相邻的两个数，以升序为例，将较小的数放在前面，较大的数放在后面。图1第一次“冒泡”的步骤1.2第一次“冒泡”假设数列中有“8、5、9、3”四个数，如图1①所示，要使用升序的方式对这四个数进

mock作用解决依赖问题，达到解耦作用当我们测试某个目标接口（模块）时，该接口依赖其他接口，当被依赖的接口未开发完成时，可以用mock模拟被依赖接口，完成目标接口的测试模拟复杂业务的接口当我们测试某个目标接口（模块），该接口依赖一个非常复杂的接口时，可以用mock来模拟这个复杂的业务接口；也解决接口依赖一样的原理单元测试如果某个接口（模块）未开发完成时，又需要编写测试用例，则可以通过mock模拟该

一、Python介绍Python介绍Python3在2008年12月3日正式发布,但是有很多library还是使用Python2.7，所以需要在Mac里面同时装这两个版本，并且和系统所使用的Python

前言hello，大家好鸭之前有很多朋友都在问我要一些游戏的代码所以这篇文章就出来啦模块准备importpygame,osimporttimeimportrandom素材准备需要源码.素材.点击即可领取（备注：苏）实现代码前期准备设置开火音乐effect=pygame.mixer.Sound('sounds/fire.wav')pygame.mixer.Sound.play(effect)加载BOS

在Python中，直接在遍历列表时修改该列表（例如添加或删除元素）会导致错误或意外行为。这是因为在遍历过程中，列表的大小和内容可能会发生变化，从而影响迭代的结果。

自动化Python编程利器：AutomatePython在快速发展的数字时代，自动化是提高效率的关键。如果你是一名Python开发者，那么你一定想要有一款工具能够帮助你简化日常的任务自动化。

Pythonautoit窗口基本使用autoit.win_activate激活指定的窗口(1/0)autoit.win_close关闭指定窗口(1/0)autoit.win_exists检查指定的窗口是否存在

方向一：编程语言选择1.Python特点：简洁易读：Python的语法简洁明了，接近自然语言，非常适合初学者。强大

在Python中，处理JWT最常用的库之一是PyJWT。安装PyJWT首先，你需要安装PyJWT。

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importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportmultivariate_normal#定义均值和协方差矩阵mean=np.array([0,0])covariance=np.array([[1,0.5],[0.5,1]])#创建一个网格x,y=np.meshgrid(np.linspace(-3,3,500),np.

在各种语言平台中，python涌现的web框架恐怕是最多的；猜想原因应该是在py中构造框架十分简单，使得轮子不断被发明。这里记述一下我了解过的两个pyweb框架，供大家参考，希望能起他山之石的作用。

原标题：Python网页框架：Django和TornadoPython部落组织翻译，禁止转载，欢迎转发软件开发者杂志，CPOL，2013年10月29日学习Django和Tornado这篇文章的作者是MichaelD'Agosta

以下是一个使用OpenCV库进行相机标定的Python代码示例：importnumpy

原文连接https://zhuanlan.zhihu.com/p/25978330DjangoDjango是一个高级的PythonWeb框架，支持快速开发，简洁、实用的设计。

获取查询字符串参数get_query_argument(name,default=_ARG_DEFAULT,strip=True)从请求的查询字符串中返回指定参数name的值，如果出现多个同名参数，则返回最后一个的值；default为路由中未传name参数时返回的默认值，如default未设置，则会抛出tornado.web.MissingArgumentError异常；strip表示是否过滤掉左

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公司的新电脑上要搭建Python的开发环境，由于给的是mac电脑，所以需要重新搭建python环境。这里我首先考虑的还是miniconda。

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